Kim, Sue;Oh, Hyun-Ei;Song, Ju-Eun;Kim, Myounghee;Ahn, Sukhee;Lee, Eun-Joo;Jun, Eun-Mi;Cheon, Sukhee
Women's Health Nursing
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v.20
no.4
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pp.287-296
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2014
Purpose: The purpose of this study was to analyze the quality of reports on observational studies published in the Korean Journal of Women Health Nursing (KJWHN). Methods: Forty-six studies using cross-sectional designs published in KJWHN from January 2011 to June 2013 were selected for analysis. Selected articles were reviewed and evaluated by three reviewers using the 22 items of the Strengthening the Reporting of Observational studies in Epidemiology (STROBE) statement. As some of 22 items had more than one check point, further broken down, 34 checklist items were used for analysis. Results: Overall, the reviewed studies provided sufficient descriptions for many STROBE items. Seven of the 34 items were found to be not applicable, and 15 of the remaining 27 items (55.5%) were evaluated as 'sufficient' in reporting. Only one study included a flow diagram illustrating participation and this lack of flow diagram was the weakest area of reporting in this review. Conclusion: Clearer reporting of cross-sectional studies can be attained by attention to vulnerable areas of reporting, such as including a flow diagram of participants, descriptions of sources of bias and reason for non-participation, and describing limitations of the study. Issues regarding the application of STROBE statement items should be actively discussed in order to aid future revision and clarification of items included in STROBE statement.
Although supported by many empirical results, the so-called one-bit-of-information conjecture concerning the statement knowing only the signs of source normalized kurtosis is sufficient for source recovery.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.28
no.3
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pp.81-101
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2003
The financial statements purpose to provide useful information to decision-making process of business managers. The value-relevant information, however, embedded in the financial statement has been often overlooked in Korea. In fact, the financial statements in Korea have been utilized for nothing but account reports to Security Supervision Boards (SSB). The objective of this study is to develop earnings forecasting models through financial statement analysis using artificial intelligence (AI). AI methods are employed in forecasting earnings: artificial neural networks (ANN) for manufacturing industry and case~based reasoning (CBR) for banking industry. The experimental results using such AI methods are as follows. Using ANN for manufacturing industry records 63.2% of hit ratio for out-of-sample, which outperforms the logistic regression by around 4%. The experiment through CBR for banking industry shows 65.0% of hit ratio that beats the statistical method by 13.2% in holdout sample. Finally, the prediction results for manufacturing industry are validated through monitoring the shift in cumulative returns of portfolios based on the earning prediction. The portfolio with the firms whose earnings are predicted to increase is designated as best portfolio and the portfolio with the earnings-decreasing firms as worst portfolio. The difference between two portfolios is about 3% of cumulative abnormal return on average. Consequently, this result showed that the financial statements in Korea contain the value-relevant information that is not reflected in stock prices.
The purposes of this study were: 1) to investigate the operational and financial characteristics of contract-managed high school food services in Seoul, 2) to analyze the financial performance of high school food services 3) to develop guidelines for meal pricing and facilities investment costs. From Oct to Nov 2001, questionnaires were mailed to 249 high schools that were managed by contract food service companies. A 40.2% response rate was recorded. The results of this study were as follows: 1. Student enrollment in high schools run by contract-managed food services was 1,518, with a 68.5% participation rate in the school lunch program. The average meal price was 2,141 won. 2. Based on the income statement analysis, average total sales were 410,440,504 won and average net profit was 16,098,558 won. 3. The optimum food cost per meal was 1,200-1,300 won per meal, calculating using the methods of conversion factor, RDA (Recommended Daily Allowance), and nutrient exchange unit. 4. Guidelines for meal pricing were developed using the modified actual pricing method based on facilities investment cost, number of meals and food cost. The ratio of labor cost, general management expenses and ordinary profit were adopted from the schools with liability. The food cost, depreciation and interest cost were calculated based on unit meal. 5. The guideline for facilities investment was developed based on the number of meals, meal price and food cost. The guideline included the maximum facilities investment cost paid by the contract food service management company. (Korean J Nutrition 36(5): 528∼535, 2003)
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.649-657
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2020
This study aims to describe the perceptions of accounting students and expectations of employers towards the skills and knowledge needed by accounting graduates in Indonesia. Quantitative method using survey is employed to analyze 103 questionnaires from students and 51 questionnaires from employers. The results showed that students' perceived honesty, continuous learning, and work ethics are important skills, while employers stress the importance of work ethics, teamwork, and time management. Knowledge needed by accounting graduates in the perception of students includes financial accounting, financial reporting, and financial statement analysis, whereas employers perceived the importance of financial statement analysis, knowledge of Microsoft Office program, and financial accounting. Further analysis showed that there is an expectation gap between the perceptions of students and the expectations of employers towards skills - not knowledge - needed by accounting graduates. Although investigations of students' perceptions and employers' expectations have been conducted in previous studies, the information should be updated continuously to reflect the current conditions. This study offers the recent perceptions from students and employers to identify the current expectation gap. This study points to the importance of skills development in the university curriculum in order to develop the skillful human resources in accounting and meet the expectations of employers.
Assessment in Socio-economic items should be used to estimate social influence when policies and projects were introduced. To estimate current situation of socio-economic items 19 Environmental Impact Statement (EIS) of large scale projects were analyzed. The projects were selected based on magnitude of social impact when the projects were implemented. Environmental Impact Statement was categorized into line projects(road construction, railroad construction, stream development, etc), and surface projects(energy development, wetland reclamation, recreation and sport development, and housing and residential development, etc) thus being chosen for 19 projects in each categories. This report was based on the analysis of 7 items in socio-economic environmental items(i.e., population, residents, industry, public facilities, education, transport and historical monument). Most EIS did not follow the regulation suggested by Ministry of Environment, and only current circumstances were briefly described. Indifference of in-depth analysis of socioeconomic environmental items would influence the process of social and environment impact negatively in the midst of construction of National Projects such as Outer Circle Seoul Highways, Saemankeum Reclamation Projects, etc. This abrupt halt of construction was mostly based on a lack of public hearing or public participation. Socio-economic items are also very much lacking in quantitative method and strengthening socio-economic environmental items is needed via checklist or matrix that brings decision-makers better ideas objectively.
Business intelligence (BI) is a process for turning data into insights that inform an organization's strategic and tactical decisions. BI aims to give decision-makers the information they need to make better decisions Patient safety analysis, illness surveillance, and fraud identification are just a few healthcare decision-making processes that can be supported by data mining. Thus, the purpose of the current research is to outline the need if BI as an essential factor in the healthcare sector by reviewing various scholarly materials and the findings. The present author conducted one of the most famous qualitative literature approach which has been called as PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) statement. The selecting criteria for eligible prior studies were estimated by whether studies are suitable for the current research, identifying they are peer-reviewed and issued by notable publishers between 2017 and 2022. According to the result based on the PRISMA analysis, BI plays a vital role in the healthcare sector and there are four business intelligence factors (Data, Analytic, Reporting, and Visualization) that will ensure that the healthcare sector provides the right healthcare services to the customers to be addressed in this section include; data, analytics, reporting, and visualization.
Purpose: The purpose of this study was evaluated to compare the predictive power of distress prediction models by using discriminant analysis method and logit analysis method for food service franchise industry in Korea. Research design, data and methodology: Forty-six food service franchise industry with high sales volume in the 2017 were selected as the sample food service franchise industry for analysis. The fourteen financial ratios for analysis were calculated from the data in the 2017 statement of financial position and income statement of forty-six food service franchise industry in Korea. The fourteen financial ratios were used as sample data and analyzed by t-test. As a result seven statistically significant independent variables were chosen. The analysis method of the distress prediction model was performed by logit analysis and multiple discriminant analysis. Results: The difference between the average value of fourteen financial ratios of forty-six food service franchise industry was tested through t-test in order to extract variables that are classified as top-leveled and failure food service franchise industry among the financial ratios. As a result of the univariate test appears that the variables which differentiate the top-leveled food service franchise industry to failure food service industry are income to stockholders' equity, operating income to sales, current ratio, net income to assets, cash flows from operating activities, growth rate of operating income, and total assets turnover. The statistical significances of the seven financial ratio independent variables were also confirmed by logit analysis and discriminant analysis. Conclusions: The analysis results of the prediction accuracy of each distress prediction model in this study showed that the forecast accuracy of the prediction model by the discriminant analysis method was 84.8% and 89.1% by the logit analysis method, indicating that the logit analysis method has higher distress predictability than the discriminant analysis method. Comparing the previous distress prediction capability, which ranges from 75% to 85% by discriminant analysis and logit analysis, this study's prediction capacity, which is 84.8% in the discriminant analysis, and 89.1% in logit analysis, is found to belong to the range of previous study's prediction capacity range and is considered high number.
Top Managers are apt to do the decision making on the base of cost-benefit analysis. Therefore the return on quality is indispensable to get the commitment of the top managers on the quality programs. The monetary or tangible effects of the most improvement activities through the suggestion systems and the quality circle activities are computed and reported. In most cases the reported gains are much bigger than the input invested. In spite of the reported high return many top managers are doubtful about the truth of reports because the gains are not translated into the profit on the income statement. This paper discusses about the mechanism of individual improvement activities and analyze the system effect which sum the individual effect and the realization effect on the income statement during that period. This will help the top managers to commit on the quality programs with high confidence.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.24
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pp.81-106
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1996
Without an accurate understanding of information needs of library users, an efficient services can't be implement. And we can expect that there is a difference between query statement and actual information needs of users. It also will occur difference in the process of librarian's interpretation of query statement because of an inaccurate presentation and their different working experiences. It means that there is a communication problems between users and librarians. The purpose of this study is to provide the techniques of face to face communication between users and librarians as a method of efficient library service activities. And focused on the importance of non-language communication. The effectiveness of this study are as follows: 1. With the understanding of information flow, librarians can expand the extent of library services. 2. Knowing that how to communicate with users at the a n.0, ppropriate degree, librarians can improve the communication techniques. 3. Expanding the satisfaction of information services and heitening the reliability of users. 4. From the analysis of user information needs, librarians can convert present system to the proper service-oriented system. 5. Knowing the importance of non-language communication, librarians can improve the service environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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