Purpose: To thrive a competitive advantage in the highly competitive global market, a company must establish a strong startup culture, which creates a workplace environment that values innovation and creativity in solving business-related problems. This study investigates the importance of enhancing startup culture in a competitive environment to improve organizational performance, production and hence produce higher returns. Research design, data and methodology: We conducted the qualitative content analysis and its steps seek to ensure that the researcher adheres to a systematic analysis of the data. The method is used for subjective examination of content in any text data and the five steps minimize cases of errors or repetition in used content. Results: Our investigation based on previous literature resources indicates that leading strategies and creating a pleasant working environment are vital behaviors that companies should consider adopting and implementing to achieve a beneficial startup culture full of productivity and massive returns. Conclusion: This research aimed to discuss the necessity of startup culture's enhancement for for-profit companies and found that the adoption of a startup culture in a company is critical to its success. It is vital to building a solid startup culture to grow and gain a competitive advantage in the highly competitive business world.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.2
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pp.167-179
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2024
This study addresses the challenge of objectively evaluating the performance of early-stage startups amidst limited information and uncertainty. Focusing on companies selected by TIPS, a leading private sector-driven startup support policy in Korea, the research develops a new indicator to assess technological efficiency. By analyzing various input and output variables collected from Crunchbase and KIND (Korea Investor's Network for Disclosure System) databases, including technology use metrics, patents, and Crunchbase rankings, the study derives technological efficiency for TIPS-selected startups. A prediction model is then developed utilizing machine learning techniques such as Random Forest and boosting (XGBoost) to classify startups into efficiency percentiles (10th, 30th, and 50th). The results indicate that prediction accuracy improves with higher percentiles based on the technical efficiency index, providing valuable insights for evaluating and predicting startup performance in early markets characterized by information scarcity and uncertainty. Future research directions should focus on assessing growth potential and sustainability using the developed classification and prediction models, aiding investors in making data-driven investment decisions and contributing to the development of the early startup ecosystem.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.1027-1033
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2020
This study intends to improve job performance during the Covid-19 pandemic at startup companies in Indonesia. In this study, the variables tested were job satisfaction, job innovation, Indonesian culture control, and job performance. Increasing job performance is deemed necessary in facing the economic crisis caused by the Covid-19 pandemic. Job innovation, job satisfaction, and culture control are deemed necessary in improving job performance. The population of this study are managers of start-up companies in Jakarta, Banten, and West Java. This research data obtained by distributing questionnaires to startup managers. This is a quantitative study with primary data. The sample technique used was purposive sampling. Structural Equation Model using Partial Least Square statistical software was used to analyze data. The results of this study indicate a change in the pattern of work performed by startup companies in running their business. Before the Covid-19 pandemic, employees worked in offices for seven hours, but after this pandemic, they change work patterns, moving them to work from home. Working from home requires companies to exercise better control and leadership patterns so that employees can work comfortably.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.635-647
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2023
In the pursuit of sustained innovation within industries, the consistent emergence of high-growth potential startups is imperative. Despite the government's implementation of diverse investment-based policies aimed at fostering startup initiation, the inherent probability of post-establishment failure for startups remains substantial. This study examines the impact of internal factors on organizational commitment and corporate performance in startups. It emphasizes the significance of learning and networking orientation for commitment across various organizational aspects. Innovativeness affects emotional and normative commitment but not continuance commitment. Financial attributes and global orientation influence continuance commitment, while affective and continuance commitment significantly impact startup performance. Normative cohesion, however, does not significantly affect performance. These findings offer insights for optimizing human resource utilization in startups, benefiting both companies and governments in the evolving startup landscape.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.4
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pp.101-114
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2022
Recently, various studies on the entrepreneurial ecosystem have been conducted. The entrepreneurial ecosystem is composed of various elements such as entrepreneurs, governments, and infrastructure, and these factors interact to contribute to economic development. The purpose of this study was to analyze differences in importance and performance of the entrepreneurial ecosystem for startups using the importance-performance analysis (IPA) method. Based on this, the importance and current level of the components of the entrepreneurial ecosystem were identified and policy implications were presented. The results of the study are as follows. The importance ranking was in the order of startup support program(4.43), startup funding (4.39), market accessibility(4.30). The ranking of performance was startup support program(3.81), ease of starting a business(3.76), support for startup support institutions(3.66), and startup funding(3.66). All elements of the entrepreneurial ecosystem showed higher importance than performance. This means that the components of the entrepreneurial ecosystem in Korea are recognized as important, but do not play a significant role in terms of performance for startups. In addition, the factors with the highest improvement in the importance-performance matrix were 「safety nets for startup failure」, 「culture of acceptance of failure」, 「ease of market entry」, 「ease of startup survival」, and 「ease of exit」. This study suggested improvement measures such as establishing a social safety net, improving awareness of startup failure culture, matching successful startups, strengthening scale-up support by growth stage, easing regulations in new business fields, and diversifying investment recovery strategies.
As the 4th Industrial Revolution progresses, the importance of startups was increasingly emphasized. Nevertheless, the five-year survival rate of Korean startups was lower than that of OECD countries. In this study, we analyzed the relationship between agile leadership, learning agility, and organizational performance of startups under the premise that organizational performance was most important for startups to achieve sustainable growth. For the empirical analysis, agile leadership was set as an independent variable, learning agility was set as a mediating variable, and organizational performance was set as a dependent variable. Data was collected from startup employees across the country, and 197 valid samples were selected for analysis. The empirical analysis used Process Macro 4.2. As a result of the empirical analysis, agile leadership was found to have a significant positive effect on startup organizational performance. Additionally, agile leadership had a positive (+) effect on learning agility, and learning agility had a positive (+) effect on startup organizational performance. As a result of analyzing the mediating effect of learning agility, learning agility was found to play a mediating role between agile leadership and organizational performance. Academically, these research results tested the usefulness of agile leadership suited to the startup culture among various leadership styles that can improve the organizational performance of startups. In practical terms, such agile leadership not only directly affects organizational performance, but also through the learning agility of startup employees. This means that by creating a culture of learning agility that encourages startup employees to continuously learn and adapt, startups can increase their chances of survival and success.
This study divided articles into two time periods, from 2012 to 2022, with the aim of using big data analysis to look at patterns in the ecosystem of fashion start-ups. The research method extracted top keywords based on TF(Term Frequency) and TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency), analyzed the network, and derived centrality values. As a result of comparing the first and second fashion startup ecosystems, elements of policy, support, market, finance, and human capital were derived in the first period. In addition, in the second period, elements of policy, support, market, finance, and culture were derived. In the first period, the fashion startup ecosystem focused on fostering new designer startups by emphasizing support, finance, and human capital factors and focusing on policies. Meanwhile, in the second period, online-based fashion platform startups and fashion tech startups appeared with the support of digital transformation and fulfillment services triggered by COVID-19(Corona Virus Disease 19), private finances were emphasized, and cultural factors were derived along with success stories of fashion startups. This study is meaningful in that it helps in developing strategies for fashion startups to grow into sustainable companies.
This paper aims to examine structural relationship between startup programs aided by university what reflected in GEM(Global Entrepreneurship Monitor) model and was establishing entrepreneurial intention of current university students. Total of 364 suitable sample data were used to empirical analysis hypotheses. The results of the hypothesis test through analysis of the structural model are summarized as follows. First, among the factors of universities' startup support programs, entrepreneurial education, entrepreneurial consulting, R&D transfer, and entrepreneurial culture has a positive effect on recognition of entrepreneurial opportunities. Second, entrepreneurial education and entrepreneurial consulting has a positive influence on entrepreneurship. Third, the parameters of entrepreneurial opportunities and entrepreneurship positively influences on entrepreneurial intention. Therefore, University should support entrepreneurial education, R&D transfer, entrepreneurial consulting and makes entrepreneurial culture intensely for vitalizing university students entrepreneurial intention.
Startup enterprises are expanding at an alarming rate in both industrialized and developing countries simultaneously. Many difficulties confront young entrepreneurs in terms of organizational and human resource management. As a result, it is critical to research startup enterprises because they have received little attention from the scientific community. In this study, we solely considered new startup enterprises operating at the small and medium-sized enterprise (SME) level in a developing country (Pakistan). The information was gathered through a survey method from ten businesses located in the metropolitan metropolis of Lahore. The correlation analysis was conducted to determine whether or not the hypothesized relationship between research variables was true. We discovered a positive and statistically significant association between all of the proposed hypotheses. The findings of this study have significant implications for industry, academics, and policymakers.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.155-164
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2024
This study examines whether startup firms start with the resources they already have and expand the resources they can mobilize in the process of business management (Effectuation Model) using public data provided by the government. The results of the study show that the Effectuation Model can partially explain the behavior of early-stage startup firms. Therefore, in terms of policy implications based on these findings, government policies for entrepreneurship should not be based on the selection of companies based on sophisticated business models and hypothetical profit models, but rather on a system that actively supports entrepreneurship in areas that are challenging, even if they seem somewhat reckless at the moment, or that best match the entrepreneur's knowledge. Next, in order to actively spread entrepreneurship, it is necessary to spread business history or entrepreneurial experience. To this end, it is necessary to drastically change the current financial system for startups, where the founder bears all the financial risk, and to more actively consider ways to reduce the risk of startups by allowing society and the financial system to share some of the risk of startups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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