Chemical mechanical planarization (CMP) is a technology that planarizes the surfaces of semiconductor devices using chemical reaction and mechanical material removal, and it is an essential process in manufacturing highly integrated semiconductors. In the CMP process, a conditioning process using a diamond conditioner is applied to remove by-products generated during processing and ensure the surface roughness of the CMP pad. In previous studies, prediction of pad wear by CMP conditioning has depended on numerical analysis studies based on mathematical simulation. In this study, using an artificial neural network, the ratio of conditioner coverage to the distance between centers in the conditioning system is input, and the average conditioning density, standard deviation, nonuniformity (NU), and conditioning density distribution are trained as targets. The result of training seems to predict the target data well, although the average conditioning density, standard deviation, and NU in the contact area of wafer and pad and all areas of the pad have some errors. In addition, in the case of NU, the prediction calculated from the training results of the average conditioning density and standard deviation can reduce the error of training compared with the results predicted through training. The results of training on the conditioning density profile generally follow the target data well, confirming that the shape of the conditioning density profile can be predicted.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.9
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pp.1970-1976
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2012
Home healthcare system has lot of things to do for the integration with medical instruments in the sense of standardization. We will design and implement mobile healthcare system based on smart gateway thru adaptation of ISO/IEEE 11073, and HL7 standard. And also we are willing to research heart rate monitor, pulse-oxygen meter and ECG monitor in order to develop mobile healthcare system for medical appliance. We studied the connection of standard medical devices, i.e, continua health alliance under the Android 4.x Bluetooth HDP(Health Device Profile) environments. We also tried to implement healthcare system which can support diagnosis for healthcare provider and user based on HL7 standard.
High levels for noise and a loss of true signal make the quantitative interpretation of nuclear medicine (NM) images difficult. An application of profile optimization using a sigmoidal function in this study was used to acquire the NM images with high quality. And the images were acquired by using three kinds of reconstruction method using each same sinogram: a standard filtered back-projection (FBP), an iterative reconstruction (IR) technique, and the sigmoidal function profile optimization (SFPO). Comparison of image according to reconstruction method was performed to show a superiority of the SFPO for imaging. The images reconstructed by using the SFPO showed an average of 1.49 times and of 1.17 times better in contrast than the results obtained using the standard FBP and the IR technique, respectively. Higher signal to noise ratios were obtained as an average of 12.30 times and of 3.77 times than results obtained using the standard FBP and the IR technique, respectively. This study confirms that reconstruction with SFPO (vs FBP and vs IR) can lead to better lesion detectability and characterization with noise reduction. It can be developed for future reconstruction technique for the NM imaging.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.24
no.3
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pp.245-269
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2007
The standard metadata systems are very popular for the description of structures and semantics of information resources to realize sharing and exchanging information in global ubiquitous environment. In real application domain, various metadata elements are reused together with mix-and-match manner. An application system using diverse metadata systems is compelled with refinement and interoperability of metadata elements. Application profile is the general approach to resolve the various problems occurred in metadata application systems. This paper proposes Application Profile Core Ontology (APO) that can achieve the goals and functions of application profile, and describes metadata application system based on APO.
Introducing the market into the electricity industry lets the multiple participants get into new competition. These multiple participants of the market need new business strategies for providing value added services to customer. Therefore they need the accurate customer information about the electricity demand. Demand characteristic is the most important one for analyzing customer information. In this study load profile data, which can be collected through the Automatic Meter Reading System, are analyzed for getting demand patterns of customer. The load profile data include electricity demand in 15 minutes interval. An algorithm for clustering similar demand patterns is developed using the load profile data. As results of classification, customers are separated into several groups. And the representative curves for the groups are generated. The number of groups is automatically generated. And it depends on the threshold value for distance to separate groups. The demand characteristics of the groups are discussed. Also, the compositions of demand contracts and standard industrial classification in each group are presented. It is expected that the classified curves will be used for tariff design, load forecasting, load management and so on. Also it will be a good infrastructure for making a value added service related to electricity.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.11
no.1
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pp.191-213
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1984
This study was made on the facial profile of the normal Korean children using the roentgenographic cephalograms. The subjects consisted 51 males and 47 females children of primary dentition with the normal occlusion and acceptable profile. For this study 13 soft tissue profile landmarks were plotted and 14 liner length, 9 soft tissue thickness, 8 vertical height length, 12 angles of soft tissue profile, and 2 vertical proportion were measured. The mean and standard deviations in the subjects were calculated and compared between male and female. The following results were obtained : 1. By the significant test, total facial convexity angle and soft tissue thickness were no significant difference between both sexes. 2. Lower facial height was greater than upper facial height in both sexes. 3. The vertical length of the upper and lower lips were 21.95 mm, 40.74 mm in male and 21.62 mm, 39.63 mm in female. 4. In the relationship of the upper lip and lower lip to the Ricketts' esthetic line, the male was 1.3 mm, 1.18 mm and the female was 1.16 mm, 1.27 mm front of the esthetic line. 5. Compared with the angulation of flush terminal plane group and mesial step group, the mesial step group was greater than the flush terminal plane group except the chin angle.
Kim, Jong-Ho;Pahk, Un-Kyung;Kim, Mun-Churl;Choi, Jin-Soo
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.142-147
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2009
The recent H.264/AVC video coding standard provides a higher coding efficiency than previous standards. H.264/AVC achieves a bit rate saving of more than 50 % with many new technologies, but it is computationally complex. Most of fast mode decision algorithms have focused on Baseline profile of H.264/AVC. In this paper, a fast block mode decision scheme for P- slices in High profile is proposed to reduce the computational complexity for H.264/AVC because the High profile is useful for broadcasting and storage applications. To reduce the block mode decision complexity in P- pictures of High profile, we use the SAD value after $16{\times}16$ block motion estimation. This SAD value is used for the classification feature to divide all block modes into some proper candidate block modes. The proposed algorithm shows average speed-up factors of 47.42 ${\sim}$ 67.04% for IPPP sequences.
Cephalometric radiographs, frontal photographs and profile silhouette phogographs of 68 young adult female who were model or were recommended to have esthetic face were used in this study. 7 Students in department of Art of Kyungpook national university and 15 orthodontists estimated profile slides which were made of 3 Profile silhouettes in parallel with FH plane. Profile silhouettes were made of soft tissue profile line of cephalometric radiograph. Only orthodontists estimated frontal photographs. Students and orthodontists score 9 in excellent case, score 7 in good case, score 5 in average case, score 3 in poor case. Correlation analysis between orthodontists' esthetic concept and Artists' esthetic concept, between frontal view esthetics and profile view esthetics which estimated by orthotontists, between profile view esthetics and profile measurements which consisted of measurements of 38 female who were scored above 5 mean score in profile silhouette by orthodontists were done. And the finding in this study indicated the following 1. Correlation between orthodontists' esthetic concept and Artists' esthetic concept in profile silhouette was significant (r=0.67,P=0.0001). 2. Correlation between frontal view esthetics and profile view esthetics which estimated by orthodontist was significant (r=0.26,P=0.0381). 3. Measurements which had significant correlation between profile measurements and profile view esthetics wer Na-Pog, to N', BNV to Pog', BNV/B' -Pog', Ls-Li-Pog', Li-B'-Pog' Z angle(P<0.05). 4 Mean and standard deviation of profile measurements of 38 female were obtained.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.7
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pp.277-282
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2015
HL7 released V3 CDA(Clinical Document Architecture) and V2.x message standards for medical information exchange. Currently, these standards are successfully adopted by a number of nations across the globe. However, substantial amount of time is required to develop and implement these standards. Moreover, developers need a lot of time to understand these standards. To solve these issues from 2011, the HL7 standard framework started to discuss Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR) as next generation standard of healthcare information exchange. People's interests toward personal health record and smartphone penetration rate are growing and increasing rapidly. Therefore, our research team believes it is necessary to develop a PHR profiling system which could be accessed by using a smartphone and we developed the system. Through a FHIR Profile editor tool developed in Furore, we found that improvements could be made in generating and changing the profile. In order to build the PHR Profiling system, an Open-API on FHIR is used for exchanging information between electronic medical record system and PHR Profiling system. In the PHR Profiling system, the transactions of information between two systems are provided by RESTful service. In this study, we verify the efficiency of development of the PHR Profiling system through FHIR.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.30
no.3
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pp.114-120
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1988
A water surface profile computation model using a standard step procedure was developed for gradually varied flow at an irrigation channel network. Flow characteristics ab Banweol district near Suweon were field monitored during irrigation periol of 1987. The model was applied to the main system at the district and the simulation results were compared to the field data. The results are sumrnarized as follows ; 1. The simulated water surface profiles from the model were in good agreement with the measured water surface profiles at different flow rates. 2. The model applicability for defining a stage-discharge relationship at a channel reach was demonstrated with reasonable accuracy when water stage and friction factor were given. 3. The roughness coefficient was found to be a major factor sigrificantly affecting computed water surface profile among a few physical input parameters for the model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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