This paper describes the control philosophy of ESP(Electronic Stability Program) which consists of the stability control the fault diagnosis and the fault tolerant control. Besides the functional performance of the stability control, robustness of control and fault diagnosis is focused to avoid the unnecessary activation of the controller. The look-up tables are mentioned to have the accurate target yaw rate of the vehicle and obtained from vehicle tests for the whole operation range of the steering wheel angle and the vehicle speed. The wheel slip control with a design goal of wheel slip invariance is implemented for the yaw compensation and the target wheel slip is determined by difference between the target yaw rate and actual yaw rate. Since the ESP has a high severity level and the robust control is required, the robustness margin for the stability control is determined according to several uncertainties and the robust fault diagnosis is performed. Both computer simulation and test results are shown in this paper.
Kim, Jin-Wook;Kim, Hyung-Wook;Yi, Byung-Ju;Suh, Il-Hong
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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pp.51.1-51
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2001
Teleoperation is a rapidly progressing field promising to have significant application in space, mining, medical, and other areas. Unfortunately, significant communication delays are expected in teleoperation. With this problem, the two major issues in teleoperation are stability robustness and transparency performance. Recent work in bilateral teleoperation in the two-channel showed that for any two-channel control architecture, stability robustness is enhanced if the feedforward control parameters are lowered. In this paper, we analyze the stability and performance robustness of the three channels control architectures using the passivity-based Llewellyn´s absolute stability criterion as wall as the minimum values and Z-width´s of the operator and environment transmitted impedances. And the stability and the performance robustness of two and three channels control architectures are quantitatively compared.
Current issues of receding horizon control scheme are reviewed. The basic idea of receding horizon control is presented first. For unconstrained and constrained systems, the results of closed-loop stability in receding horizon control are surveyed. We investigate the two categories of robustness of receding horizon control : stability robustness and performance robustness. The existing optimization algorithm to solve receding horizon control problem is briefly mentioned. It is shown that receding horizon control has been extended to nonlinear systems without losing good properties such as stability and robustness. Many industrial applications are reported along with extensive references related to receding horizon control.
In this paper, we consider the robustness analysis problem in state space models with linear time invariant perturbations. Based upon the discrete-time Lyapunov approach, sufficient conditions are derived for the eigenvalues of perturbed matrix to be located in a circle, and robustness bounds on perturbations are obtained. Spaecially, for the case of a diagonalizable hermitian matrix the bound is given in terms of the nominal matrix without the solution of Lyapunov equation. This robustness analysis takes account not only of stability robustness but also of certain types of performance robustness. For two perturbation classes resulting bounds are shown to be improved over the existing ones. Examples given include comparison of the proposed analysis method with existing one.
KIEE International Transaction on Systems and Control
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제12D권1호
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pp.43-50
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2002
In the recent years neural networks have fulfilled the promise of providing model-free learning controllers for nonlinear systems; however, it is very difficult to guarantee the stability and robustness of neural network control systems. This paper proposes an adaptive neural network control for robot manipulators based on the radial basis function netwo.k (RBFN). The RBFN is a branch of the neural networks and is mathematically tractable. So we adopt the RBFN to approximate nonlinear robot dynamics. The RBFN generates control input signals based on the Lyapunov stability that is often used in the conventional control schemes. The saturation function is also chosen as an auxiliary controller to guarantee the stability and robustness of the control system under the external disturbances and modeling uncertainties.
In conventional perturbation estimators such as disturbance observers(DOB) [1, 2] or time-delayed controllers(TDC) [3{5}, the low pass filter(so-called Q-filter) plays an important role in the stability and performance. However, a general design guideline or analysis for the Q-filter has not been researched yet. In this paper, a guideline for the design of discrete Q-filter is suggested in terms of the analysis of the relationship between the filter parameters and stability performance robustness in discrete-time domain. The analysis clarifies the discrete-time effect of the perturbation estimator and provides a transparent relationship between performance and robustness depending ...
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.420-423
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1995
The stability of system is one of the important aspects and to judge system's stability is another complicated problem. Previously, new technique derived from relaxing Lyapunov conditions has been already introduced and in this paper, this proposed technique applies to the practical dynamic systems. This utility of numerical procedures prove the comparable improvements of the estimation of robustness for dynamic systems having structured (bounded) perturbations.
LQ-servo design procedure introduced by Athans is a method using a partial states feedback and an output feedback in order to improve the poor performance robustness of the LQR as well as to maintain its stability robustness. Although the method guarantees good stability robustness, it is not effective in performance robustness as it does not match the singular value at low or high frequencies of the transfer matrix obtained by breaking at the plant output. This paper intends propose of a new method, using the limited behaviour of the control gain introduced by Kwakernaak and Sivan, in order to improve it does it refer to controlga introduced by kwakernaak or the new metho Anblguouls.
The purpose of this paper is the application of the techniques for the new estimation of robustness for the aircraft systems having structured uncertainties. The basic ideas to analyze the system which is the originally nonlinear is Lyapunov direct theorems. The nonlinear systems have various forms of terms inside the system equations and this investigation is confined in the form of bounded uncertainties. The number of uncertainties will be the degree of freedoms in the calculation of the robust stability regions called the robustness bounds. This proposition adopts the theoretical analysis of the Lyapunov direct methods, that is, the sign properties of the Lyapunov function derivative integrated along finite intervals of time, in place of the original method of the sign properties of the time derivative of the Lyapunov function itself. This is the new sufficient criteria to relax the stability condition and is used to generate techniques for the robust design of control systems with structured perturbations. Using this relaxing stability conditions, in this paper, the quadratic form of Lyapunov function is utilized. In this paper, the practical system of vertical take-off and landing (VTOL) aircraft is analyzed with the proposed stability criteria based upon the Lyapunov direct method. The application of numerical procedures can prove the improvements in estimations of robustness with structured uncertainties. The applicable aircraft system is assumed to be linear with time-varying with nonlinear bounded perturbations.
This paper is concerned with the robust stability of linear quadratic state feedback regulators for infinite dimensional systems in the presence of system uncertainties Several robustness results ensuring the asymptoitc stability and exponential stability of the perturbed closed loop system are derived for a class of nonlinear perturbations of the system and input operators satisfying the matching condition. For the case where the input space is finite dimensional, some robust properties of the state feedback regulator designed on the basis of the linear quadratic regulator for finite dimensional unstable modes are also discussed seperately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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