Liver function test is one of the most common tests for diagnosis and follow-up of patients and for heal th screening. Automatic interpretation and suggestions on the diagnostic possibilities contribute to shorten the interpretation time of the test results and help to provide qualified health care. Fuzzy logic has been recently introduced and being spread for these purposes. The present study aims at model Ins the foray rule-based laboratory diagnosis system. The fuzzy rule-based laboratory diagnosis system was applied to the diagnosis regarding liver function test. The system was evaluated by comparing with the stepwise multivariate discriminant function analysis, which showed similar results, and the overall accuracy of the fuzzy diagnosis system was about 80%.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.4C
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pp.469-475
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2009
Overlap is one of the techniques for increasing bit rate in chirp spread spectrum (CSS). More overlaps can offer higher data throughput; however, they may cause more intersymbol interference (ISI) at the same time, resulting in serious bit error rate (BER) performance degradation. Thus, the number of overlaps should be decided according to the required BER performance. In this paper, we derive a closed form expression for BER of the overlap-based CSS system, exploiting the approximated Gaussian Q function. The derived BER expression includes the number of overlaps as a parameter, and thus, would be very useful in determining the number of overlaps for a specified BER. The numerical results demonstrate that the BER derived in a closed form closely agrees with the simulated BER.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.4
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pp.155-161
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2014
The satisfaction of customers from the design stage of product was investigated and reflected by the stage of important function analysis in the enforcement of technique. The goal of this research is worked one reasonable function analysis of the cost reduction and quality enhancement to spread out by using QFD (Quality Function Development). In the case study, the function analysis of VE under the this theoretical background applied to one personal functional combination stimulator. In order to get our goal, the theoretical and case study was in parallel studied each other. This result shows that the new product by using the satisfaction of customers and the quality function development is pointed out the coincidence of the product value.
A blind hopping phase estimator is proposed for the demodulation of received signals in frequency-hopping spread spectrum systems. The received signals are assumed to be bandwidth limited with a shaping filter, modulated as frequency modulation (FM) or binary frequency shift keying (BFSK), and hopped by predetermined random frequency sequences. In the demodulation procedure in this paper, the hopping frequency tracking is accomplished by choosing a frequency component with maximum amplitude after taking a discrete Fourier transform, and the hopping phase estimator performs the conjugated product of two consecutive signals and moving-average filtering. The probability density function and Cramer-Rao low bound (CRLB) of the proposed estimator are evaluated. The proposed scheme not only is very simple to implement but also performs close to the CRLB in demodulating hopped FM/BFSK signals.
In this paper, we measured the wireless feedback channel near a highway, and analysis results from the measured sample data are described. For characterizing the channel properties, W-CDMA signal of 2GHz frequency, 5MHz bandwidth and 10ms period are used. The scattering function, delay power profile, delay spread, and Doppler spread are measured.
We first provide how to apply the global preconditioned conjugate gradient ($G{\ell}-PCG$) method with Kronecker product preconditioners to image deblurring problems with nearly separable point spread functions. We next provide a coarse-grained parallel image deblurring algorithm using the $G{\ell}-PCG$. Lastly, we provide numerical experiments for image deblurring problems to evaluate the effectiveness of the $G{\ell}-PCG$ with Kronecker product preconditioner by comparing its performance with those of the $G{\ell}-CG$, CGLS and preconditioned CGLS (PCGLS) methods.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2001.05a
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pp.222-227
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2001
The time simulation of slow drift motions of moored FPSO in waves is presented. The equation of motion based on Cummin's theory of impulse responses are employed, and are consisted of horizonal plane -surge, sway and yaw. The added mass coefficients, wave damping coefficients, first order wave exciting forces and the second order wave drift forces involved in the equations are obtained from a three-dimensional panel method in the frequency domain. The mooring lines are modeled quasistatically as catenary for chains and touchdown. As for numerical example, time domain analyses are carried out for a box-type FPSO in long crest irregular wave condition.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.14
no.1
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pp.84-92
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1989
The purpose of this paper is to demonstrate the effect of a FH spread spectrum communication interference in TV channels and frequency compatibility in 30-88 MHz frequency band. To calculate this interferece, the strength of electric field of TV signals is derived as a function of distance between TV transmitter and receiver. An interference model is established based upon thefield strength by using the relation between the transmitted power of FH spread spectrum communications and the distance between the TV image signals, which makes TV screen a cceptble, Simultaneous transmission of FH sprea spectrum signals and TV signals is shown to be feasible, as far as the interference level is lower than the TV image signal level by 23.5dBm. As a result of frequency analysis and experiment, the FH spread spectrum communication can be used together with TV channels.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2002.09a
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pp.404-406
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2002
We have investigated the contribution of the scattered x rays to the signal imaging in the radiographs acquired with anti-scatter grids of several grid ratios by separating the line spread functions (LSFs) derived from the signal edge image into the primary and the scatter components. By using a 1.0-mm lead plate in the scattering material, the blurred signal edge images were acquired by use of an imaging plate at a tube voltage of 80 kV with the anti-scatter grids of grid ratios for 5:1, 6:1, 8:1, 10:1 and 12:1. The edge profiles of the signal images were scanned and those in relative exposure were differentiated to obtain the LSFs. To investigate the contribution of the scattered x rays to the signal imaging, we proposed a method for separating the LSFs derived from the signal images into the primary and the scatter components, where the scatter component was approximated with exponential function. Our basic approach is to separate the area of the LSFs by ratios of the scattered x-ray exposure to the primary x-ray exposure, which were obtained for the grid ratios by use of a lead disk method. The LSFs and the two components were Fourier transformed to obtain the modulation transfer functions (MTFs) and their two components. As the result, we found that, by using the anti-scatter grids, the scattered x rays were reduced, but the shape of the LSFs of the scatter component hardly changed. The contributions of the scatter component to the MTFs were not negligible (more than 10 %) for spatial frequencies lower than about 1.0 mm$\^$-l/ and that was greater as the grid ratio decreasing. On the other hand, for higher frequencies, the primary component was dominant compared with the scatter component.
The main purpose of this work was to restore the blurry chest CT images by applying a blind deconvolution algorithm. In general, image restoration is the procedure of improving the degraded image to get the true or original image. In this regard, we focused on a blind deblurring approach with chest CT imaging by using digital image processing in MATLAB, which the blind deconvolution technique performed without any whole knowledge or information as to the fundamental point spread function (PSF). For our approach, we acquired 30 chest CT images from the public source and applied three type's PSFs for finding the true image and the original PSF. The observed image might be convolved with an isotropic gaussian PSF or motion blurring PSF and the original image. The PSFs are assumed as a black box, hence restoring the image is called blind deconvolution. For the 30 iteration times, we analyzed diverse sizes of the PSF and tried to approximate the true PSF and the original image. For improving the ringing effect, we employed the weighted function by using the sobel filter. The results was compared with the three criteria including mean squared error (MSE), root mean squared error (RMSE) and peak signal-to-noise ratio (PSNR), which all values of the optimal-sized image outperformed those that the other reconstructed two-sized images. Therefore, we improved the blurring chest CT image by using the blind deconvolutin algorithm for optimal approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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