Engineering type tropical cyclone (TC) wind field models are used to estimate TC wind hazard. Some of the models are well-calibrated using observation data, while others are not extensively compared and verified. They are all proxies to the real TC wind fields. The computational effort for their use differs. In the present study, a comparison of the predicted wind fields is presented by considering three commonly used models: the gradient wind field model, slab-resolving model, and a linear height-resolving model. These models essentially predict the horizontal wind speed at a different height. The gradient wind field model and linear height-resolving model are simple to use while the nonlinear slab-resolving model is more compute-intensive. A set of factors is estimated and recommended such that the estimated TC wind hazard by using these models becomes more consistent. The use of the models, including the developed set of factors, for estimating TC wind hazard over-water and over-land is presented by considering the historical tracks for a few sites. It is shown that the annual maximum TC wind speed can be adequately modelled by the generalized extreme value distribution.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.769-775
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2021
The objective of this research was to analyze the factors influencing the farm-gate shrimp prices in Thailand using monthly time series from January 2001 to December 2019. The econometric methodology was employed to satisfy the purpose, consisting of the cointegration test for revealing the long-run relationship and equilibrium elasticity between the variables as well as the error correction model for detecting speed adjustment to shock responses. The empirical results revealed that (1) the export shrimp prices, shrimp production in the country, and shrimp export volume indicated a long-run relationship running to the farm-gate shrimp prices in Thailand with the size of equilibrium elasticity equal to 1.083%, -0.256%, and 0.123, respectively, and (2) the farm-gate shrimp prices in Thailand would adjust to the equilibrium line with a speed equal to 20.147% if there was any kind of incident or shock which caused the relationship to deviate from the equilibrium point. There was no relationship in terms of global shrimp prices and the exchange rate for farm-gate shrimp prices in Thailand. The recommendations should emphasize the varieties of shrimp products for export to other countries beyond the main trading markets nowadays to reduce risks and fluctuations in the export prices of shrimp products.
Wind effects on a rain gauge can cause a significant underestimation of rainfall depths and contribute to the inconsistency in rainfall data. To revise the rainfall data requires the study about calculation of deficiency percentages of rain catch. There are few studies which reflect the variation of wind speed. in this study, the raindrop terminal velocity is quantified according to the particle size of rainfall. The model for calculating deficiency percentages of rain catch according to the particle size of rainfall is examined by experimentation. Experimentation shows that deficiency percentages of rain catch have no relationship with rainfall intensity and affected by raindrop diameter. In conclusion, the estimated deficiency percentages of rain catch coincided with the experimental results and can be used as recommended adjustment factors.
This paper presents the simulator system of high-speed elevator system, which can be implemented as 3-mass system as well as equivalent 1-mass system. In order to implement the equivalent inertia of total elevator system, conventional simulator has generally utilized mechanical inertia (flywheel) with large radius, which makes the size and weight of total simulator system large. In addition, the mechanical inertia should be replaced each time in order to test the another elevator system. In this paper, the simulation method using electrical inertia is presented so that the volume and weight of simulator system are greatly reduced and the adjustment of value of the inertia can be achieved easily by software. Experimental results show the feasibility of this simulator system.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.6
no.2
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pp.89-94
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2005
In this paper, we propose a fuzzy PID controller of new method. There are two problems in absolute digital PID controller. First, much calculation time need for obtain the sum of data at each period. Second, this is problem need much memory because to storage every data at the before period. We use the speed type PID digital controller to improvement such problems. In the propose controller doesn't use without adjustment the crisp output error and we doesn't use nile tables in the fuzzy inference process at the forward stage fuzzifier. We inference output member ship function by using the relation and range of two variable of PID gain parameters. We can obtained desired results through the simulation and a experiment of the hydraulic servo motor control system.
In this paper, the slope of the footplate is adjusted to compensate for the centrifugal force with a series elastic actuator (SEA) attached to the Segway's body to improve the cornering characteristics during turning. To ensure Segway's driving safety in the curvature motion, it is necessary to compensate for the centripetal force by tilting the footplate to generate inward force from gravity. When the footplate is tilted under the control of SEA, the vertical load on both wheels has been changed accordingly. The frictional force of the wheel has been changed by the change of the vertical force, which requires adjustment of driving torque to keep the curvature trajectory. That is, the driving torque has been controlled to keep the curvature trajectory considering the frictional force caused by the turning motion. Four SEAs are attached to the footplate to control the slope of the footplate and the real curvature motion has been demonstrated to verify the effects of SEAs in the high- speed curvature motion.
Purpose: The current study was performed to estimate the changes in reading speed and blinking rate according to different background colors when reading paper book and further investigate their correlation. Methods: Twenty-nine adults (10 males, 19 females) who consented to the present study and had no ocular disease, ocular surgery history showing normal binocular vision were participated into the study. The subjects were asked to read the novels with black letter printed on white, red, green and blue background for 15 min, respectively. Then, the reading speed per page and blinking rate per page were measured during reading and analyzed according to background colors. Results: Reading speed per page according to the background color showed a tendency to accelerate in the white and green background as the reading time increased however, it was almost unchanged in the blue background and rather decelerated in the red background. On the other hand, the blinking rate per page tended to decrease in all background as the reading time was increased however, the smallest reduction was shown in the red background. There was a correlation that the reading speed increased as the blinking rate decreased in all backgrounds and the best correlation was shown in the green background. Conclusions: From the results, a correlation between the increasing reading speed and the reducing blinking rate while reading paper book with same demand on accommodation and convergence was confirmed however, the change in blinking rate and reading speed was varied depending on the main wavelength of light. It might mean that the working speed and visual fatigue can be varied depending on the difference of main wavelength when doing near work. Thus, it can be suggested that the adjustment of working environment and conditions should be made according to the kind of required perception.
This paper presents the case studies on the friction related wears of an automotive tire, which is strongly connected to the safety and comfort of a driver during a running of a car. Wear scars of a tire tread are affected by various causes such as an air pressure, a wheel alignment, a driving speed, road conditions, starting and braking habits of a driver. The data were collected from used tires for a replacement at the car service center. Most of the wear problems came from the improper repair and adjustment of revolving components, which cause an unbalanced wear of a tread part of a tire. Thus, the regular checking of a tire radically reduces the wear scars of a tire and may increase a driving safety and a fuel economy of a car and a wear life of a tire.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2004.08a
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pp.163-172
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2004
A fast, accurate model for calculating roll gap variables are critical to the implementation of computer based automation systems for cold rolling mills. Based on the work of Fleck and Johnson, rollgap simulator with non-circular arc model was developed using the influence function. This developed model is capable of predicting values of force, torque and slip which can be applied over the wide range of rolling conditions including cold rolling/DR/temper mill with high execution speed. Friction coefficient was obtained as a function of operation conditions through analyzing measured data. After combination of rollgap simulator with production strategy, draft schedule for No.3 RCM (Reversible Cold Rolling Mill) in Incheon works of Dongbu Steel was developed. This draft schedule will be installed in the setup computer of No.3 RCM replacing old Hitachi model.
A reinforcement learning framework is proposed for the control problem of outlet steam pressure of the once-through steam generator(OTSG) in this paper. The double-layer controller using Proximal Policy Optimization(PPO) algorithm is applied in the control structure of the OTSG. The PPO algorithm can train the neural networks continuously according to the process of interaction with the environment and then the trained controller can realize better control for the OTSG. Meanwhile, reinforcement learning has the characteristic of difficult application in real-world objects, this paper proposes an innovative pretraining method to solve this problem. The difficulty in the application of reinforcement learning lies in training. The optimal strategy of each step is summed up through trial and error, and the training cost is very high. In this paper, the LSTM model is adopted as the training environment for pretraining, which saves training time and improves efficiency. The experimental results show that this method can realize the self-adjustment of control parameters under various working conditions, and the control effect has the advantages of small overshoot, fast stabilization speed, and strong adaptive ability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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