Dengue Fever(DF) and Dengue haemorrhagic fever(DHF) has become a major international public health concern. Dengue Fever(DF) and Dengue haemorrhagic Fever (DHF) is also still the major health problem of Thailand, although many campaigns against it have been conducted throughout the country. GIS and Remotely Sensed data are used to evaluate the relationships between socio-spatial, environmental factors/indicators and the incidences of viral diseases. The aim of the study is to identify the spatial risk factors in Dengue and Dengue Haemorrhagic Fever in Sukhothai province, Thailand using statistical, spatial and GIS Modelling. Preliminary results demonstrated that physical factors derived from remotely sensed data could indicate variation in physical risk factors affecting DF and DHF. The present study emphasizes the potential of remotely sensed data and GIS in spatial factors affecting Dengue Risk Zone analysis. The relationship between land cover and the cases of incidence of DF and DHF by information value method revaluated that highest information value is obtained for Built-up area. A negative relationship was observed for the forest area. The relations between climate data and cases of incidence have shown high correlation with rainfall factors in rainy season but poor correlation with temperature and relative humidity. The present study explores the potential of remotely sensed data and GIS in spatial analysis of factors affecting Dengue epidemic, strong spatial analysis tools of GIS. The capabilities of GIS for analyst spatial factors influencing risk zone has made it possible to apply spatial statistical analysis in Disease risk zone.
The virtual world is simulated in terms of agents and the environment as the real world. Agents are able to perceive and recognize objects as well as components of the environmental elements in the virtual world. As a result, they are able to autonomously act in terms of their decision. They generate diverse situation that make the user to feel familiarity as they would be have like human beings. Such situations are constructed in terms of the concepts of the entities, relations and activities, and agents accordingly recognize the situations in terms of these concepts. In this paper, we propose the method to recognize and represent the shapes which are the most important feature among objects. Various shapes are represented in terms of primitive shapes and their spatial relations in depth. We use distance, direction, and orientation in order to represent basic spatial relation. In order to simplify basic signal processing, objects dynamically send messages of self information to agents, and refer to ontology as the knowledge base of the virtual world. Agents perceive the information from objects by comparing with schematic knowledge and instance knowledge in ontology.
The virtual reality consists of a virtual space constructed similar to the reality and agents residing in it. Our virtual space refers to an orderly space that is governed by such physical properties as mass, gravity, friction, and associated rules on top of the usual visual rendering. To construct this virtual world we are to develop virtual agents behaving like humans and the environment surrounding them. In order to improve the existing reactive agents designed to act to their designers' dictation in predetermined space or memory into autonomous agents, we need diverse kinds of knowledge among others related to the spaces for the agents to act in. Our design and implementation focuses on the spatial knowledge among those diverse aspects of knowledge required. The developed knowledge representation scheme is used on a basis for realistic and efficient physical cyber-environment, and as the knowledge structure to simulate the virtual agents' knowledges on spaces.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.4
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pp.759-764
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2017
The paper is intended to explore the spatial relations between flooded buildings and urban expansion phenomena by employing urban expansion intensity index and hotspot analysis methods for the case of Gangneung. Two major results are as followed; first, flooding susceptible areas are found in the regions where the highly intense development occurs within a short period of time, so called pseudo-urbanization. Second, less flooded buildings exist in old towns where it is believed that there is the lack of urban infrastructure services. This study indicates the possibility that the highly intense development and pseudo-urbanization with a relatively short time period relate to flooded building events. In addition, the possibility leads to another issue that new developments might be increasing the flooding vulnerability worse than before, particularly, to the adjacent old towns. For the better understanding, it is desirable to have further related case studies in the near future.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.12
no.4
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pp.421-437
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2009
China has transformed her strategies for economic development from exogenous development founded on foreign capitals to endogenous development based on enhancing technology innovation capabilities since 2000. More specifically, Chinese business activities have coupled with new institutional settings which enable them to facilitate advanced technology and management methods. As a result, the characteristics of the spatial economy in China are likely to transfer from export-led developmental space to technology-oriented developmental space. In this context, this paper aims to identify the characteristics of technology-oriented space by investigating intra-, inter- and extra-firms relations of Korean FDI firms in Shanghai, China. In terms of intra-firm relations, Korean FDI firms adopted strategies for maximizing business efficiency and effectiveness by transforming their personal networks into formal networks. In terms of inter-firm relations, the distinction of Korean FDI firms' networks has been found in accordance with firm size, industrial sectors, ways of investment etc. Finally, Korean FDI firms has formal networks resulted from institutional involvement, as well as informal (personal) networks based on guanxi (inter-personal relations) in extra-firm relations. Therefore, two types of processes affecting the networks and institutional legacies of the Soviet system can be identified. First is the interaction of institutions and restructuring of pre-existing networks. Second is the insulated institutions and endurance of preexisting networks. And these two governance types have created regional economies which are embedded and over-embedded.
Recently, the ground-based laser profiler is used for acquisition of 3D spatial information of a rchaeological objects. However, it is very difficult to measure complicated objects, because of a relatively low-resolution. On the other hand, texture mapping can be a solution to complement the low resolution, and to generate 3D model with higher fidelity. But, a huge cost is required for the construction of textured 3D model, because huge labor is demanded, and the work depends on editor's experiences and skills . Moreover, the accuracy of data would be lost during the editing works. In this research, using the laser profiler and a non-calibrated digital camera, a method is proposed for the automatic generation of 3D model by integrating these data. At first, region segmentation is applied to laser range data to extract geometric features of an object in the laser range data. Various information such as normal vectors of planes, distances from a sensor and a sun-direction are used in this processing. Next, an image segmentation is also applied to the digital camera images, which include the same object. Then, geometrical relations are determined by corresponding the features extracted in the laser range data and digital camera’ images. By projecting digital camera image onto the surface data reconstructed from laser range image, the 3D texture model was generated automatically.
The major objectives of this study were to evaluate trophic state of reservoirs using major water quality variables and its relations in terms of trophic guilds and tolerance guilds with dominant lentic fishes. For this study, we selected 6 artificial reservoirs such as Namyang Reservoir ($N_yR$), Youngsan Reservoir ($Y_sR$), Daechung Reservoir ($D_cR$), Chungju Reservoir ($Cj_R$), Chungpyung Reservoir ($C_pR$), and Paldang Reservoir ($P_dR$), and collected fish during 2000~2007 along with data analysis of water quality monitored by the ministry of environment, Korea. Biological oxygen demand (BOD) and chemical oxygen demand (COD), indicators of organic matter pollution, varied depending on types of the reservoirs and the spatial patterns in terms of trophic gradients were similar to patterns of nutrients, Secchi depth and chlorophyll-a. Analysis of trophic state index (TSI) showed that reservoirs of $D_cR$ and $C_jR$ were mesotrophy and other 4 reservoirs were eutrophic state. The relations of trophic relations showedthat TSI (Chl-a) had a positive linear function [TSI (CHL)=0.407 TSI (TP)+28.2, n=138, p<0.05] with TSI (TP) but had a weak relation with TSI (TN). Also, TSI (TP) were negatively correlated ($R^2=0.703$, p<0.05) with TSI (SD), whereas TSI (TN) was not significant (p>0.05) relations with TSI (SD). Tolerance guilds of lentic fishes, based on three types of the reservoirs, reflected the exactly water quality in the TN, TP, BOD, and COD, and similar trends were shown in the fish feeding/trophic guilds.
The present study explored the applicability of Visibility Graph Analysis (VGA) techniques to workplace design research. Six types of VGA measures in Depthmap encompassing visual connectivity, three types of visual integration, mean depth, and visual entropy were employed for the analysis of individual privacy for task concentration and group relationship behavior in the open-plan office environment. Data comprised 136 workers in 6 open-plan offices filled with low-paneled (1.2-1.5m) cubicle workspaces. For the statistical analysis, Spearman's rho correlations and t-tests were applied for the spatial and behavioral measures. The results showed that workspace VGA measures have a potential to be useful information to account for workers' concentration privacy and, limitedly, also informal relationships with team members. Visual entropy values especially offer reliable information to predict various aspects of office workers' privacy behavior while visual integration can be used to account for the workers' sense of trust in group relations. The study also discussed the limitation of VGA applications to the workplace context.
When a membrane couples with compressive fluid, waves on the membrane follow a typical dispersion relations. One of characteristics of this relations is that evanscent waves occur below cutoff frequency. We have attempt to use this spatially decaying characteristics as a low frequency sound absorber. Theoretical development has required to solve membrane-fluid coupled linear differential. The solution has been successfully obtained by using eigenfunctions. To assure the obtained solution, experiment was also performed. The comparison was quite satisfactory. We conclude, based on these theoretical as well as experimental evidences, that it is very likely possible to use a membrane as a low frquency sound control element.
The data models which express all types of video information physically and logically. and the definition of spatiotemporal relationship of video data objects In This paper, we classifies meta-model for efficient management on spatiotemporal relationship between two objects in video image data, suggests meta-models based on Rambaugh's OMT technique, and expanded user model to apply the adaptive model, established from hyper-media or web agent to VOD. The proposed meta-model uses data's special physical feature: the effects of camera's and editing effects of shot, and 17 spatial relations on Allen's 13 temporal relations, topology and direction to include logical presentation of spatiotemporal relation for possible spatiotemporal reference and having unspecified applied mediocrity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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