The safety level of Sodium Fast Reactors is directly related with the sodium void reactivity. A low-void effect design has been proposed within the Horizon2020 ESFR-SMART project thanks to the introduction of a sodium plenum above the active core. In order to assess the impact of this core conception on transient analysis, a map with the spatial distribution of sodium void worth can be computed and fed into a point-kinetics-based transient code. Due to the spatial correlations between neighboring zones, the global effect of voiding two different axial or radial regions is not necessarily the sum of both individual contributions. Neglecting those correlations in the void worth map and consequently in the transient analysis may lead to an unrealistic prediction of the transient sequences. In this work, a method based on sensitivity analysis and similarity assessment is proposed for predicting those correlations. The method proved to be able to establish correlations between axial slices of a sub-assembly and was checked against realistic sodium void propagation patterns.
Inspired by the success of the High-line project in New York, The Seoul Metropolitan Government launched a project to convert an overpass near Seoul station into a pedestrian park. Seoullo 7017 went through instant success after its opening in May 2017; however, there is a continuous controversy over its long-term impact as shown in the exemplary cases like the High-line project. This study aims for quantitative investigation through the comparative analysis between Seoullo 7017 and the High-Line in the perspectives of spatial configuration. Space Syntax was chosen as the analysis method for this research. Integration (3) in Space Syntax is known to have a high correlation with pedestrian volume; thus, by using this method, spatial structure was analyzed by comparing the statistically verified results of changes in the spatial structure of the Highline with those in Seoul. The results indicated that the influence of Seoullo 7017 was less than that of the High-line in terms of spatial configuration. The reason for this difference is spatial configuration between Manhattan and Seoul. The High-line is located in Manhattan which has an urban grid structure, whereas Seoul has non-geometric urban structure, the neighborhood unit in Korea. Also the center of the overpass isn't connected well with its surroundings.
This study is aimed at understanding objectively on the visual perception of atypical space and form in contemporary architecture. It is accomplished to compose the various form and the atypical space in contemporary architecture, which by means of applying digital technology to architecture is able to materialize complicated form and space. Therefore this the sis is needed to understand user's senses and affects in atypical space and form. Atypical space is able to interpret geometrically and analyze quantitatively into visual perception. This analysis is applied to Isovist used as quantitative analysis recently, and physical analysis of space used as quantitative analysis defined to vertical elements, which is analysed comparatively to visual perception in observer's point and characteristics in spatial elements. Examples are selected to four examples represented to typical and atypical space in contemporary houses. As examples are analysed to visual perception of spatial character, this study is intended to understand to spatial character in aspects of spatial composition and observer's visual perception. In results of perceptive analysis on four spatial examples, Atypical spaces are composed of changeable spatiality, which are composed changeably of the relational method with adjacent spaces. Also, typical spaces are composed monotonously of spatiality and relational method on control of the length in boundary plane and openness.
본 연구에서는 UAV (Unmanned Aerial Vehicle)로 촬영한 이미지를 활용하여 수치지도 지형지물 표준 코드에서 정의하고 있는 건물 8종에 대하여 딥러닝 기반의 객체 탐지 분석을 수행하였다. UAV로 촬영한 이미지 509매에 대하여 이미지 라벨링을 하였고 YOLO (You Only Look Once) v5 모델을 적용하여 학습 및 추론을 진행하였다. 실험 및 분석은 오픈소스 기반의 분석 플랫폼과 알고리즘을 적용하여 데이터를 분석하였으며 분석결과 88%~98%의 예측 확률로 건물 객체를 탐지하였다. 또한 학습데이터의 구축 및 반복 학습의 과정에서 건물 객체 탐지의 높은 정확도를 위해 필요한 학습 방식 및 모델 구축방식을 분석하였고, 학습한 모델을 다른 영상자료에 적용하는 방안을 모색하였다. 본 연구를 통해 고효율 심층 신경망과 공간정보데이터가 융합하는 모델을 제안하며 공간정보데이터와 딥러닝 기술의 융합은 향후 공간정보데이터 구축의 효율성, 분석 및 예측의 정확도 향상에 많은 도움을 제공할 것이다.
Most general content-based image retrieval techniques use color and texture as retrieval indices. Spatial information is not used to color histogram and color pair based on color retrieval techniques. This paper proposes the selection of a set of representative in the duplicated color histogram, the analysis of spatial information of the selected colors and the image retrieval process based on the duplicated color histogram and spatial information. Two color historgrams for background and object are used in order to decide on color selection in the duplicated color histogram. Spatial information is obtained using a maximum entropy discretization. A retrieval process applies to duplicated color histogram and spatial to retrieve input images and relevant images. As the result of experiment of the image retrieval, improved color his togram and spatial information method hs increased the retrieval effectiveness more the color histogram method and color pair method.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권3호
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pp.505-513
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2017
최근, 더욱 상세하고 정확한 추정 결과를 위해 소지역추정(small area estimation; SAE)의 연구가 많이 진행되고 있다. 그 중 공간회귀모형 (spatial regression model)을 이용한 방법이 주를 이루고 있는데 이를 사용하기 위해서는 공간이웃 (spatial neighbor)의 정의가 필요하다. 본 연구에서는 공간이웃을 정의하는 방법으로 도로네 삼각망 (Delaunay triangulation; DT)을 소개하고 k-최근접 (k-nearest neighbor; KNN)과 비교하여 분석한다. 두 가지 공간이웃을 정의하는 방법중에서 어떤 방법으로 이웃을 정의하는 것이 효율적인지 알아보기 위해 시뮬레이션을 실시하였고, 지가 (land price)데이터를 이용하여 실 데이터를 분석하였다.
Hwang, Kyung-Ju;Park, Don-U;Park, Sun-Woo;Knippers, Jan
한국공간구조학회논문집
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제7권3호
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pp.87-95
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2007
The recent completions of free-form spatial structures provide us a very attractive form. To realize such an extraordinary shape, it is absolutely necessary that the connector systems have to be investigated the characteristics of the systems and analyzed with a practicable method. In this context, this research consists of not only literature research but also numerical analysis with selected connector systems, which was adopted in real free-form spatial structures. For numerical analysis, especially, finite element analysis (FEA) is performed with a various test parameter using a commercial program ANSYS. Consequently, the general characteristics of node connectors the moment-rotation-curves are presented by considering a large deformation effect as well as a multi-linear material properties.
현재 진행중인 정보화의 추세 속에서 도시계획 과정에서의 의사결정을 지원하기 위해 다양한 지식기반 공간분석 시스템이 개발되었으나 비구조화된 도시계획 문제의 특성으로 인해 그 적용이 어렵다. 이같은 문제의 해결을 위해 본 연구에서는 사례기반 추론에 의한 공간분석 시스템을 개발하고 이를 택지개발사업시 토지이용계획 과정에 도입하여 그 활용 가능성을 탐색해 보았다. 사례연구를 통한 실험의 결과, 개발된 공간분석 시스템의 적용 가능성이 확인되었다. 그러나 보다 충분한 양의, 건전한 내용의 사례 축적이 병행된다면 더욱 효과적인 추론을 수행할 수 있을 것이다.
This study aimed to construct an integrated database using the same spatio-temporal unit by employing various public-data types with different real-time information provision cycles and spatial units. Towards this end, three temporal interpolation methods (piecewise constant interpolation, linear interpolation, nonlinear interpolation) and a spatial matching method by district boundaries was proposed. The case study revealed that the linear interpolation is an excellent method, and the spatial matching method also showed good results. It is hoped that various prediction models and data analysis methods will be developed in the future using different types of data in the analysis database.
With the recent advancement of surveying and technology, the spatial data acquisition rates and precision have been improved continually. As the updates of spatial data are rapid, and the size of data increases in line with the advancing technology, the LOD (Level of Detail) algorithm has been adopted to process data expressions in real time in a streaming format with spatial data divided precisely into separate steps. The existing GRID analysis utilizes the single DEM, as it is, in examining and analyzing all data outside the analysis area as well, which results in extending the analysis time in proportion to the quantity of data. Hence, this study suggests a method to reduce analysis time and data throughput by acquiring and analyzing DEM data necessary for GRID analysis in real time based on the area of analysis and the level of precision, specifically for streaming DEM data, which is utilized mostly for 3D geographic information service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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