The human pathogen and food spoiler Bacillus cereus can form biofilms that act as a persistent source of contamination, which is of public health concern. This study aimed to understand how the source of isolation might affect the behavior of biofilm formation. Biofilm formation abilities of 56 strains of B. cereus isolated from different environments, including human food poisoning, farm, and food, were determined. Crystal violet assay results revealed significant (p < 0.05) differences in biofilm formation abilities among the strains isolated from different sources only at an early stage of incubation. However, strain origin showed no impact on later stage of biofilm formation. Next, correlation of the group of isolates on the basis of their biofilm-forming abilities with the number of sessile cells, sporulation, and extracellular polymeric substance (EPS) formation was determined. The number of sessile cells and spores in biofilms was greatly influenced by the groups of isolates that formed dense, moderate, and weak biofilms. The contribution of extracellular DNA and/or proteins to EPS formation was also positively correlated with biofilm formation abilities. Our results that the source of isolation had significant impact on biofilm formation might provide important information to develop strategies to control B. cereus biofilm formation.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.3
no.2
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pp.103-113
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1991
This paper presents a method for estimating the noise source contribution of a pulse combustion burner in a multiple input system where the input sources may be coherent each other. By coherence function method, it is found that the biggest part of the noise source in the pulse combustion burner is generated by the part of the combustion chamber. This analysis is modeled as three input / single output system because the noise generating mechanism of the pulse combustion burner is very complicated. The coherence function method is proved to be useful tool for the identification of noise source. The overall levels of the radiated source pressure by coherence function method are compared with those measured and calculated by the frequency response function approach. The experimental results have shown a good agreement with the results calculated by the coherence function method when the input sources are coherent strongly each other. The estimation of shield effect by FRF method indicates that significant reduction can be achieved in sound radiation if only transmission path generated by the part of combustion chamber is acoustically shield.
This research focus on the effect of developers' participation structure in knowledge creation and knowledge sharing activities in open source software development projects. Based on preferential selection theory, hypotheses of relationship between a developers' concentration of knowledge creation/sharing activities and collaboration performance was derived. To verify the hypotheses, we use the Gini coefficient in the commit contribution of the developers (knowledge creation) and the centralization index in the repository issue network (knowledge sharing network). Using social network analysis, this paper calculates centralization index from developers in the issue boards in each repository based on data from 837 repositories in GitHub, a leading open source software development platform. As a result, instead of all developers creating and sharing knowledge equally, only a few of developers creating and sharing knowledge intensively further improve the performance of the open collaboration. In other words, a few developers predominantly providing commit and actively responding to issues raised from other developers enhance the project performance. The results of this study are expected to be used by developers who manage open source software project as a governance strategy, which could improve the performance of open collaboration.
Dustfall particles were collected by the modified American dust jar (wide inlet bottle type) at 6 sampling sites in Pusan area from March, 1999 to February, 2000. Thirteen chemical species (Al, Ca, Cd, Cr, Cu, Fe, K, Mg, Mn, Ni, Pb, Si, and Zn) were analyzed by AAS and ICP. The purposes of this study were to estimate qualitatively various bulk deposition flux of dustfall and insoluble components by applying regional and seasonal distribution. Dustfall amount of regional variations were found in order of coastal zone, industrial zone, commercial zone, agricultural zone and residential zone, and seasonal total dustfall had higher concentrations during spring for 6.741 ton/${km}^2$/season, lower concentrations during summer for 1.989 ton/${km}^2$/season, and annual total concentration was 17.742 ton/${km}^2$/year. The regional distributions of enrichment factor show well-defined anthropogenic metals (Cd, Cu, Pb, and Zn) at industrial and agricultural zone, and contribution rate of soil particles were found in order of summer, fall, winter and spring. Factor loading effects of chemical composition of dustfall were found in order of road traffic emission source and combustion processed source, industrial activity source, soil source and marine source.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.25
no.1
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pp.75-89
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2009
The purpose of this study was to identify $PM_{2.5}$ sources and to estimate their contributions to the border of Yongin-Suwon area, based on the analysis of the $PM_{2.5}$ mass concentration and the associated inorganic elements, ions and carbon components. The contribution of $PM_{2.5}$ sources were estimated by using a positive matrix factorization (PMF) model to identify air emission sources. For this study, $PM_{2.5}$ samples were collected from May, 2007 to April, 2008. The inorganic elements were analyzed by an ICP-AES. The ionic components in $PM_{2.5}$ were analyzed by an Ie. The carbon components were also analyzed by DRI/OGC analyzer. After performing PMF modeling, a total of 12 sources were identified and their contributions were quantitatively estimated. The contributions from each emission source were as follows: 11.3% from oil combustion source, 3.4% from bus/highway source, 5.8% from diesel vehicle source, 4.7% from gasoline vehicle source, 8.8% from biomass burning source, 15.1 % from secondary sulfate, 5.2% from secondary nitrate source, 13.4% from industrial related source, 4.1% from Cl-rich source, 19.6% from soil related source, 1.0% from aged sea salt, and 7.4% from coal combustion source, respectively. This study provides basic information on the major sources affecting air quality, and then it will help to effectively control $PM_{2.5}$ in this study area.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.16
no.1
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pp.38-42
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2018
In this paper, we consider measurement allocation problem in a spatially correlated sensor field. Our goal is to determine the probability of each sensor's being measured based on its contribution to the estimation reliability; it is desirable that a sensor improving the estimation reliability is measured more frequently. We consider a spatial correlation model of a sensor field reflecting transmission power limit, noise in measurement and transmission channel, and channel attenuation. Then the estimation reliability is defined distortion error between event source and its estimation at sink. Motivated by the correlation nature, we model the measurement allocation problem into a cooperative game, and then quantify each sensor's contribution using Shapley value. Against the intractability in the computation of exact Shapley value, we deploy a randomized method that enables to compute the approximate Shapley value within a reasonable time. Besides, we envisage a measurement scheduling achieving the balance between network lifetime and estimation reliability.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.06a
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pp.1615-1620
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2000
The extensive increase of the rotating speed of HDD (hard disk drive) has improved the performance of HDD. One of drawbacks, however, is that it increase noise level. For the systematic noise control of HDD, it is important to know the way in which each source of HDD contributes to resulting noise. A conventional method for contribution analysis by using statistical information, however, is not proper for HDD. This paper reviews the conventional method, and explains the reason why the method is not proper for HDD, even though it is possible to find the number of independent sources by using statistical information. This paper also shows an experimental result for the identification of the number of independent sources of HDD.
The aim of this paper is to evaluate noise characteristics of an electric power driven hammer. These investigation and analysis were made according to the ISO 1680/1 and MIL-STD 7410-1 and lead-wrapping experiment method that was used to identify the principal noise sources and analyze its noise. Hammer generates loud noise and it irritates and affects many people. Repeated exposures to loud noise can lead people to permanent hearing loss. Based on the contribution analysis, we confirm that the striker part is a major noise source and it has directional noise radiation pattern, which is left and right.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.20
no.10
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pp.940-945
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2010
Noise reduction of vacuum cleaner is important, according as get into standard that estimate quality of product. To reduce noise of vacuum cleaner, we need analysis of correct noise source and contribution grasping about Identified noise sources' output noise. Because noise sources' correlation exists in vacuum cleaner that is small and complicated system, analysis is not easy. In this case, we need to apply Multi-dimensional spectral analysis(MDSA) method that can remove correlation between noise sources and grasp pure contribution degree of noise sources. In this study, we take transfer path analysis between output noise and noise that measured in inside/outside of vacuum cleaner.
Ji, Jeong-Hoon;Park, Su-Hyun;Woo, Gyun;Cho, Hwan-Gue
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.6
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pp.809-817
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2008
Program plagiarism is widespread due to intelligent software and the global Internet environment. Consequently the detection of plagiarized source code and software is becoming important especially in academic field. Though numerous studies have been reported for detecting plagiarized pairs of codes, we cannot find any profound work on understanding the underlying mechanisms of plagiarism. In this paper, we study the evolutionary process of source codes regarding that the plagiarism procedure can be considered as evolutionary steps of source codes. The final goal of our paper is to reconstruct a tree depicting the evolution process in the source code. To this end, we extend the well-known bioinformatics approach, a local alignment approach, to detect a region of similar code with an adaptive scoring matrix. The asymmetric code similarity based on the local alignment can be considered as one of the main contribution of this paper. The phylogenetic tree or evolution tree of source codes can be reconstructed using this asymmetric measure. To show the effectiveness and efficiency of the phylogeny construction algorithm, we conducted experiments with more than 100 real source codes which were obtained from East-Asia ICPC(International Collegiate Programming Contest). Our experiments showed that the proposed algorithm is quite successful in reconstructing the evolutionary direction, which enables us to identify plagiarized codes more accurately and reliably. Also, the phylogeny construction algorithm is successfully implemented on top of the plagiarism detection system of an automatic program evaluation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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