Soeta, Yoshiharu;Shimokura, Ryota;Jeon, Jin Yong;Lee, Pyoung Jik
International Journal of Railway
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v.6
no.3
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pp.120-124
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2013
The aim of this study was to clarify the characteristics of interior noise in Japanese, Korean, and Chinese subways. The octave-band noise levels, A-weighted equivalent continuous sound pressure level ($L_{Aeq}$) and parameters extracted from interaural cross-correlation/autocorrelation functions (ACF/IACFs) were analyzed to evaluate the noise inside running train cars quantitatively and qualitatively. The average $L_{Aeq}$ was 72-83 dBA. The IACF/ACF parameters of the noise showed variations in their values, suggesting they are affected by the characteristics of the trains running, wheel-rail interaction, and cross-section of the tunnels.
In this paper, we propose design a Multi-Fuzzy Inference model structure. In order to determine structure of the proposed Multi-Fuzzy Inference model, HCM clustering method is used. The parameters of membership function of the Multi-Fuzzy are identified by genetic algorithms. A aggregate performance index with a weighting factor is used to achieve a sound balance between approximation and generalization abilities of the model. We use simplified inference and linear inference as inference method of the proposed Multi-Fuzzy model and the standard least square method for estimating consequence parameters of the Multi-Fuzzy. Finally, we use some of numerical data to evaluate the proposed Multi-Fuzzy model and discuss about the usefulness.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.1133-1136
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2005
The MPEG/audio standard results from three years of co-work by an international committe of high-fidelity audio compression experts in the Moving Picture Experts Group (MPEG/audio). The MPEG standard is rigid only where necessary to ensure interoperability. In this paper, a new approach of training and classification of acoustic signal is addressed. This is some what a fields of application aspects rather than technonical problems such as MPEG/codec, MIDI. In preprocessing, acoustic signal is transformmed using DWT so as to extract a feature parameters of sound such as loudness, pitch, bandwidth and harmonicity. these accoustic parameters are exploited to the input vector of neural perceptron. Experimental results showed that proposed approach can be used for tunning the dissonance chord.
A unique technique to extract the phase in time domain is proposed in order to measure the time parameters such as speed and depth by transmitting sound and electric waves. In the signal analysis processing, the phase of pulse signal can be transformed and digitalized with local data in real time without the effect of direct current bias and Nyquist limits. This method is sensitive to base frequency of pulse signal with high spacial resolution and is effective to compare two signals which have different forms. It is expected that the phase analysis technique will be applied to the measurement of the speed and depth accurately by ultrasonic pulse signal in water.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.11a
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pp.468-473
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2000
Recently the acoustic design has been considered the important part of architectural design. However, in the design of Catholic churches the exterior beauty is still main point. This study aims to find out the acoustical characteristics in the main hall of Catholic churches. Six catholic churches were selected for this experiment and the physical parameters which represent the acoustic characteristics of room were compared by the plan type and the architectural factor. The physical parameters compared and analyzed were SD(Stand deviation) of SPL(sound pressure level), RT(reverberation time), $D_{50}$(definition), $C_{80}$(clarity) and STI(speech transmission index).
The present study aims to investigate the feasibility of using a simple nonlinear acoustic method for the assessment of bone status and osteoporosis in trabecular bone. Correlations of linear and nonlinear ultrasound parameters with the apparent bone density were obtained in 32 bovine femoral trabecular bone samples. Highly significant positive correlations were observed between the apparent bone density and the two linear ultrasound parameters, the speed of sound (SOS) and the normalized broadband ultrasound attenuation (nBUA), with Spearman's correlation coefficients of r = 0.85 and 0.77. In contrast, the apparent bone density was found to be negatively correlated with the nonlinear ultrasound parameter introduced in the present study, the logarithmic difference between the power spectrum levels of the fundamental frequency and the second harmonic (PSL1-PSL2), with the highest correlation coefficient of r = -0.92. These results suggest that the PSL1-PSL2, in addition to the SOS and the nBUA, may be useful for the assessment of bone status and osteoporosis.
Underwater acoustic communication channel parameters consist of impulse response, delay spreading, scattering function, coherence bandwidth, frequency selective fading, coherence time and time variant magnitude fading statistics on which communication system modem and channel coding are designed. These parameters are influenced by sound velocity profile, platform motion and sea surface roughness in given acoustical oceanography condition. In this paper, channel model based on phasor, channel simulator, measurement and analysis method of channel parameters are given in a fixed source-to-receiver system and the parameters are analyzed using shallow water experimental data. For two different source-to-receiver ranges of 300 m and 600 m, the parameters are characterized by three multipaths such as a direct, a surface reflection path with time variant scattering and a bottom reflection path. The results present a channel modelling method of a fixed source source-to-receiver system, channel parameters measurement and analysis methods and a system design and performance assessment method in shallow water.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1996.04a
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pp.263-270
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1996
Noise control of a plate structure with multiple disk shaped piezoelectric actuators is studied. The plate is excited by an acoustic pressure field produced by a noise source located below the plate. Finite element modeling is used for the plate structure that supports a combination of three dimensional solid, flat shell and transition elements. The objective function, in the optimization procedure, is to minimize the sound energy radiated onto a hemispherical surface of given radius and the design parameters are the locations and sizes of the piezoelectric actuators as well as the amplitudes of the voltages applied to them. Automatic mesh generation is addressed as part of the modeling procedure. Numerical results for both resonance and off resonance frequencies show remarkable noise reduction and the optimal locations of the actuators are found to be close to the edges of the plate structure. The optimized result is robust such that when the acoustic pressure pattern is changed, reduction of radiated sound is still maintained. The robustness of an optimally designed structure is also tested by changing the frequency of the noise source using only the actuator voltages as design parameters.
The aim of this study was to investigate the effects of phonation types ([+/- aspirated], [+/- fortis]) on aerodynamic measures with Korean bilabial stops. Sixty-three healthy young adults (30 males, 33 females) participated to evaluate the VOEF (Voicing Efficiency) tasks with bilabial stop consonants /$p^h$/, /p/, /p'/ using Phonatory Aerodynamic System (PAS) Model 6600 (Kay PENTAX Corp, Lincoln Park, NJ). All VOEF measures were significantly influenced by phonation types except RANP(pitch range)(p <.01). For sound pressure, maximum SPL, mean SPL, and Mean SPL during Voicing have been shown to be significantly greatest in fortis stop /p'/ than aspirated /$p^h$/ and lenis stop /p/ (p<.001). On the other hand, mean pitch after lenis stop was significantly lower than after aspirated and fortis stops (p<.001). Peak expiratory airflow, Target airflow, and FVC (Expiratory volume) were significantly lowest in fortis stop /p'/ which might be associated with higher aerodynamic resistance while peak air pressure and mean peak air pressure during closure were significantly lower in lenis stop /p/. Additionally, AEFF (Aerodynamic efficiency) was significantly higher in fortis stop /p'/ than lenis stop /p/ as well as aspirated stop /$p^h$/ (p<.001). Thus, sound pressure, airflow parameters, and aerodynamic resistance made crucial roles in distinguishing fortis /p'/ from lenis stop /p/ and aspirated. Additionally, pitch and subglottal air pressure parameters were important aerodynamic characteristics in distinguishing lenis /p/ from fortis /p'/ and aspirated /$p^h$/. Therefore, accurate aspirated /p/ stop consonant should be elicited when collecting the airflow, intraoral pressure related data with patients with voice disorders in order to enhance the reliability and relevance or validity of aerodynamic measures using PAS.
Biedermann, Till M.;Reich, Marius;Kameier, Frank;Adam, Mario;Paschereit, C.O.
Advances in aircraft and spacecraft science
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v.6
no.6
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pp.529-550
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2019
The effect of multiple process parameters on a set of continuous response variables is, especially in experimental designs, difficult and intricate to determine. Due to the complexity in aeroacoustic and vibroacoustic studies, the often-performed simple one-factor-at-a-time method turns out to be the least effective approach. In contrast, the statistical Design of Experiments is a technique used with the objective to maximize the obtained information while keeping the experimental effort at a minimum. The presented work aims at giving insights on Design of Experiments applied to aeroacoustic and vibroacoustic problems while comparing different experimental designs and approximation models. For this purpose, an experimental rig of a ducted low-pressure fan is developed that allows gathering data of both, aerodynamic and aeroacoustic nature while analysing three independent process parameters. The experimental designs used to sample the design space are a Central Composite design and a Box-Behnken design, both used to model a response surface regression, and Latin Hypercube sampling to model an Artificial Neural network. The results indicate that Latin Hypercube sampling extracts information that is more diverse and, in combination with an Artificial Neural network, outperforms the quadratic response surface regressions. It is shown that the Latin Hypercube sampling, initially developed for computer-aided experiments, can also be used as an experimental design. To further increase the benefit of the presented approach, spectral information of every experimental test point is extracted and Artificial Neural networks are chosen for modelling the spectral information since they show to be the most universal approximators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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