유연 태양 전지는 최근 휴대용 배터리, 웨어러블 소자, 로봇, 드론 및 비행기와 같은 광범위한 응용 분야로 인해 큰 주목을 받고 있다. 특히, 고효율 및 높은 신뢰성을 갖는 유연 실리콘 및 화합물 반도체 태양 전지의 요구가 계속 증가하고 있다. 본 연구에서는 유연 InGaP/GaAs 2중 접합 태양전지 모듈을 개발하였다. 특히 제작된 유연 태양전지 모듈의 신뢰성을 확보하기 위하여, 풍속 및 주위 온도가 태양 전지 작동 온도에 미치는 영향을 수치해석으로 분석하였다. 3종류의 풍속(0 m/s, 2.5 m/s 및 5 m/s) 및 2종류의 주변 온도 조건(25℃ 및 33℃)에 대하여 태양 전지 모듈의 온도 분포를 해석하였다. 유연 태양전지 모듈의 유연성은 굽힘 시험 및 굽힘 수치해석을 통하여 평가하였다. 25℃ 온도조건에서 풍속이 0 m/s 일 때, 태양 전지 셀의 최대 온도는 149.7℃이다. 풍속이 2.5 m/s로 증가되었을 경우, 태양 전지의 온도는 66.2℃로 크게 감소되었다. 또한 풍속이 5 m/s 인 경우, 태양 전지의 온도는 48.3℃로 급격히 감소함을 알 수 있었다. 주변 온도 또한 태양 전지의 작동 온도에 영향을 미친다. 2.5 m/s의 풍속에서 주변 온도가 33℃로 증가할 경우, 태양 전지의 온도는 74.2℃로 약간 증가하였다. 따라서 태양 전지 셀의 온도에 영향을 미치는 가장 중요한 인자는 풍속으로 인한 열 방출 효과임을 알 수 있었다. 또한 태양 전지의 최대 온도는 사용된 소재들의 유리 전이 온도보다 낮기 때문에, 열 변형 및 모듈의 열화 가능성은 매우 낮을 것으로 예측된다. 제작된 태양전지 모듈은 굽힘 반경 7 mm까지 굽힐 수 있어 비교적 우수한 유연성을 갖고 있었다. 또한 향후 neutral plane 해석을 통하여 태양전지 셀을 neutral plane에 위치시키면 유연성이 크게 증가할 것으로 예측된다.
Climate change and environmental pollution are becoming serious due to the use of fossil energy. For this reason, renewable energy systems are increasing, especially photovoltaic systems being more popular. The photovoltaic system has characteristics that are affected by ambient weather conditions such as insolation, outside temperature, wind speed. Particularly, it has been confirmed that the performance of the photovoltaic system decreases as the module temperature increases. In order to grasp the influence of the module temperature in advance, several researchers have proposed the prediction models on the module temperature. In this paper, we predicted the module temperature using the aforementioned prediction model on the basis of the weather conditions in Incheon, South Korea during July and August. The influence of weather conditions (i.e. insolation, outside temperature, and wind speed) on the accuracy of the prediction models was also evaluated using the standard statistical metrics such as RMSE, MAD, and MAPE. The results show that the prediction accuracy is reduced by 3.9 times and 1.9 times as the insolation and outside temperature increased respectively. On the other hand, the accuracy increased by 6.3 times as the wind speed increased.
Solar power generation, which is one of the methods of using solar energy, has a high possibility of practical implementation compared to other renewable energy power generation, and it has the characteristic that it can generate as much power as needed in necessary places. In addition, maintenance is easy, unmanned operation is possible, and power management can be performed more efficiently if operated in a hybrid method with existing electric energy. Therefore, in this study, numerical analysis using a computer program was performed to analyze the efficient operation and performance improvement of solar energy of the rotating condensing type solar LED street lamp. As a result, the two-axis tracking type could obtain 15.23 % more electricity per year than the fixed type, and additional auxiliary power generation was required for the fixed type by 19 % per year than the tracking type. As a result of computational fluid dynamics(CFD) simulation for PV module surface temperature prediction, the The surface temperature of the Photovoltaics(PV) module incident surface was predicted to be about 10℃ higher than that of the fixed type.
Purpose: Photovoltaic system is a technique for producing electrical power by utilizing solar energy, which can be used over 20 years with simple maintenance. However, in the case of photovoltaic systems, the energy conversion efficiency decreases as the surface temperature of module increases, compared with other renewable energy technologies. In this regard, PVT module can increase the energy utilization of a composite module as producing heat and electricity simultaneously by using solar energy. Currently, many researches have been promoting in order to develop a high efficiency PVT module in Korea. However, there are a few studies about the performance of the modules corresponding the shape of types and various heat exchangers of the PVT module. In this study, the electrical performance was measured by the change of the ambient temperature and the circulating water temperature using the fabricated PVT module. Method: Experiments were performed using a solar simulator. And this experiment was assumed that the weather condition was in each season, as winter, spring, autumn and summer. It was identified that the I-V curve associated with the change of the experimental conditions and confirmed the change in the electrical characteristics. Result: As a result, it was figured out that the surface temperature and the electrical performance changes in case conditions. The electrical performance was calculated in different temperature condition and the power production was confirmed by the change of module temperature.
In this paper, we analyze the electrical characteristics of PV depending on distance among solar cells before and after lamination process. From the result, the PV module's maximum power increases about 3.37% when solar cells's distance is 10mm. And the maximum power increases up to 8.42% when solar cells's maximum distance is 50mm. It is assumed that PV module's surface temperature decreases because of increasing distance between solar cells that would give high power generation. Also, short distance between solar cell and frame result in contamination on glass. When considering reduced maximum power caused by contaminant, from that. we can fabricated PV module of lower cost with high performance.
In this paper, we study The Effects of PV Cell's Electrical Characteristics for PV Module Application. Photovoltaic module consists of serially connected solar cell which has low open circuit voltage and high short circuit current characteristics. The whole current flow of PV module is restricted by lowest current of one solar cell. For the experiment, we make PV module composing the solar cells that have short circuit current difference of 0%, 1%, 3% and Random. The PV module exposed about 35days, its the maximum power drop ratio was 4.282% minimum and 6.657% maximum. And PV module of low current characteristics has electrical stress from other modules. The solar cell temperature of PV module was higher compared to PV cell. To prevent early degradation, it is need to have attention to PV cell selection.
Hybrid PV/Thermal systems consisting of photovoltaic module and thermal collector can produce the electricity and thermal energy. The solar radiation increases the temperature of PV modules, resulting in the decrease of their electrical efficiency. Accordingly hot air can be extracted from the space between the PV panel and roof, so the efficiency of the PV module increases. The extracted thermal energy can be used in several ways, increasing the total energy output of the system. This study describes a basic type of PV/T collector using water. In order to analyze the performance of the collector, the experiment was conducted. The result showed that the thermal efficiency was 17% average and the electrical efficiency of the PV module was about $10.2%{\sim}11.5%$, both depending on solar radiation, inlet water temperature and ambient temperature.
Accurate current-voltage modeling of solar cell systems plays an important role in power prediction. Solar cells have nonlinear characteristics that are sensitive to environmental conditions such as temperature and irradiance. In this paper, the output characteristics of photovoltaic module are accurately predicted by combining the artificial neural network and physical model. In order to estimate the performance of PV module under varying environments, the artificial neural network model is trained with randomly generated temperature and irradiance data. With the use of proposed model, the current-voltage and power-voltage characteristics under real environments can be predicted with high accuracy.
According to the advance that solar power plants go into the desert, power plants are getting greater capacity. The desert is unspoiled resources and it is well suited to build a solar power plant, because of abundant solar radiation and long sunshine duration. but existing PV modules have several weaknesses and don't generate lower the rated power, because it wasn't designed to produce in extreme environments like a desert climate. The one of the weaknesses of PV modules is that the characteristics of the temperature of the Encapsulants(EVA sheet) are not good in a desert climate, because the EVA sheet is melt at high temperature. In this study, a decrease phenomenon of the transmittance depending on the melting point of the Encapsulant(PV module using EVA sheet : $75^{\circ}C$ PV module using PVB film : $110^{\circ}C$) is suggested, it would be the one of the important factors to achieve rated output of the PV modules in high temperature climate regions.
Photovoltaic modules are well known to be one of the most eco generation of electricity. But usually study solar cell. Otherwise, PV modules are also important in power generation. We have to check other subsidiary materials. In this work benefit of using optically superior encapsulation materials(EVA) in generation temperature is demonstrated. Optical characterization of three EVA products demonstrates reduced transmission in the visible ray region of the solar spectrum. It will have a decisive effect to the module efficiency. Test is shown reduction of reflectance and transmittance. Reflections is dependent on the low iron glass. It can be seen between a specific wave length(240~350mm) about 1%. Transmittance in the entire ray region of light is markedly reduced to depending on the temperature rise. The graph is shown optical properties on EVA. Transmission was reduced. about 1%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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