• 제목/요약/키워드: Software quality management

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Utility of three-dimensional printing in the surgical management of intra-articular distal humerus fractures: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials

  • Vishnu Baburaj;Sandeep Patel;Vishal Kumar;Siddhartha Sharma;Mandeep Singh Dhillon
    • Clinics in Shoulder and Elbow
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    • 제27권1호
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    • pp.72-78
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    • 2024
  • Background: Clinical outcomes after fixation of distal humerus intraarticular fractures are directly related to the quality of reduction. The use of three-dimensional (3D)-printed fracture models can benefit preoperative planning to ensure good reduction. This review aims to determine if surgery performed with 3D printing assistance are faster and result in fewer complications and improved clinical outcomes than conventional methods. We also outline the benefits and drawbacks of this novel technique in surgical management of distal humerus fractures. Methods: A systematic literature search was carried out in various electronic databases. Search results were screened based on title and abstract. Data from eligible studies were extracted into spreadsheets. Meta-analysis was performed using appropriate computer software. Results: Three randomized controlled trials with 144 cases were included in the final analysis. The 3D-printed group had significantly shorter mean operating time (mean difference, 16.25 minutes; 95% confidence interval [CI], 12.74-19.76 minutes; P<0.001) and mean intraoperative blood loss (30.40 mL; 95% CI, 10.45-60.36 mL; P=0.005) compared with the conventional group. The 3D-printed group also tended to have fewer complications and a better likelihood of good or excellent outcomes as per the Mayo elbow performance score, but this did not reach statistical significance. Conclusions: Three-dimensional-printing-assisted surgery in distal humerus fractures has several benefits in reduced operating time and lower blood loss, indirectly decreasing other complications such as infection and anemia-related issues. Future good-quality studies are required to conclusively demonstrate the benefits of 3D printing in improving clinical outcomes.

리뷰-피드백 프로세스를 통한 고객 이탈률 추정: 텍스트 마이닝, 계량경제학, 준실험설계 방법론을 활용한 실증적 연구 (Estimate Customer Churn Rate with the Review-Feedback Process: Empirical Study with Text Mining, Econometrics, and Quai-Experiment Methodologies)

  • 김초이;김재민;정가현;박재홍
    • 경영정보학연구
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    • 제23권3호
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    • pp.159-176
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    • 2021
  • 기존 연구들은 주로 사용자의 게임 참여 동기나 사회적 욕구에 따른 이탈 요인을 연구하였다. 하지만, 기존 연구들은 게임 참여 동기 관점에서 집중하다 보니, 사용자 불만 사항 개선에 따른 사용자 이탈에 관한 분석은 비교적 적게 이루어져왔다. 게임에 대한 사용자 불만 사항과 그에 따른 게임 품질 개선은 사용자가 게임에 참여하는 요인 중 하나이다. 따라서, 본 연구는 사용자 불만 요인이 사용자 이탈에 미치는 영향을 실증적으로 분석하여 그 관계를 살펴보고자 한다. 본 연구는 최근 유행했던 "PUBG - 배틀그라운드 게임"을 분석하여 제품 품질에 대한 불만 사항 피드백이 얼마나 사용자 이탈에 영향을 주는지 실증적으로 분석 한다. 텍스트 마이닝(Text Mining) 분석을 통해, 사용자들의 품질에 대한 불만요인을 도출하였고, 콕스모델(Cox Model)을 통해 불만 요인에 따른 사용자의 이탈률을 추정하였다. 또한 준실험설계 방법을 통해 실제 불만사항 개선 패치에 따라 사용자 수가 어떻게 변화하는지 살펴봄으로 본 연구 결과를 검증하였다. 분석 결과, 불만 사항 중 게임의 재미와 관련된 요인들이 사용자 이탈에 가장 큰 영향을 주었고, 반면 게임 사용 편의성과 관련된 불만 사항들은 비교적 사용자 이탈에 적은 영향을 준다는 것을 실증적으로 보였다. 본 연구결과에 따르면, 게임 불만 요인 개선에 따라 사용자들의 이탈 정도가 달라질 수 있으며, 이에 따라 게임 사용자 관리를 할 수 있다는 것을 밝혀냈다. 본 연구는 게임 개발 및 운영사 입장에서 사용자들의 불만 사항 개선에 대한 우선 순위를 제공해 줌으로서 실증적인 공헌을 제시한다.

패밀리레스토랑의 욕구체계 기반 고객가치가 고객만족, 행동의도에 미치는 영향: 4×4 매트릭스 욕구체계를 중심으로 (Needs-Based Customer Value Effects of Family Restaurants on Customer Satisfaction and Behavior Intention)

  • 김기수;심재현
    • 유통과학연구
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    • 제11권12호
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    • pp.51-62
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    • 2013
  • Purpose - A pre-study on service quality-based customer value is conducted with the path structure (perceived value of service quality→customer satisfaction→behavior intention) based on the hierarchical model of service quality including interaction and outcome quality, physical environment quality and the SERVQUAL model of process quality, namely, reliability, responsiveness, assurance, empathy, and tangibles. In addition, customer value in the service industry is studied by dividing into the two-way structure of utilitarian and emotional values. This study classifies customer values of family restaurants through the customer value model based on the 4×4 matrix needs system of Jeon and Kim (2009). It illustrates the path structure of customer value→customer satisfaction→behavior intention targeting college students in order to generalize the customer value system of family restaurants. Research design, data, and methodology - This study established seven hypotheses based on the relationship between each type of customer value (food quality, convenience, social, emotional, interior quality, service encounter, and purchasing) and customer satisfaction, and the relationship between customer satisfaction and behavior intention. The study data were collected from students in the Department of Business and Tourism at Kimpo University. In all, 294 survey papers were returned of the 300 distributed: 253 pieces were used in the final analysis excluding 41 with insufficient and less effective answers. For statistical analysis, the statistics software package SPSS 15.0 was used. Results - The results of the analysis are as follows: first, the customer values of family restaurants are classified by seven customer values: goods quality value, emotional value, convenience value, social value, purchasing value, service encounter value, and inner quality value. Second, emotional value, purchasing value, service encounter value, and inner quality value had positive impact on customer satisfaction. In particular, purchasing value through being included in functional value was not classified in the previous study; however, this study could classify and generalize this value in a new way. Finally, customer satisfaction had a positive impact on behavior intention. This showed that college students had behavior intention - repurchase intention and word-of-mouth - because they could be content with the food items on the menu and the service provided by employees. Conclusions - The main points based on the above-mentioned results are as follows. This study with college students as study subjects could be classified into four dimensions, namely, generic value, usage value, purchasing value, and physical value and seven sub-dimensions on customer values of family restaurants based on a 4×4 matrix needs system. Then, to confirm its generalization, the path structure of customer value→customer satisfaction→behavior intention was verified. While existing pre-studies used simplified values by classifying restaurant values largely as utilitarian value and hedonic value, this study classified various forms of customer value, and that customer value especially could be expanded by adding purchasing value. As a result, it is shown that marketers need to diversify their customer services because this study proved that customer values can be classified in various ways based on customer needs.

의료질평가지원금 제도의 의약품안전사용서비스 평가지표 도입에 따른 의료기관의 행태 변화 (Changes in the Behavior of Healthcare Organizations Following the Introduction of Drug Utilization Review Evaluation Indicators in the Healthcare Quality Evaluation Grant Initiative)

  • 김현정;유기봉;원영주;장한솔;이광수
    • 보건행정학회지
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    • 제34권2호
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    • pp.178-184
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    • 2024
  • 연구배경: 본 연구는 의료질평가지원금 drug utilization review (DUR) 평가지표 도입 전·후의 DUR 점검률 및 의약품 중복처방 예방률 변화 차이를 비교하여 DUR 평가지표의 도입과 안전한 의약품 사용 간의 효과성을 파악하고자 한다. 방법: 본 연구는 2018년 건강보험심사평가원(Health Insurance Review and Assessment Service) DUR 자료(DUR 평가지표 도입 전)와 2023년 의료질평가지원금 평가 결과 산출 자료(DUR 평가지표 도입 후)를 활용하였다. 종속변수는 DUR 평가지표로, DUR 점검률과 의약품 중복처방 예방률 지표를 활용하였다. 독립변수는 DUR 평가지표 도입 여부이며, 통제변수는 의료기관 단위변수로, 종별 구분, 설립 구분, 소재지, DUR 청구 software 업체, 병상 수를 선정하였다. 결과: DUR 평가지표 도입 전·후의 의약품 중복처방 예방률 변화 차이를 분석한 결과, DUR 평가지표 도입 전·후의 의약품 중복처방 예방률은 통계적으로 유의미한 차이가 있었으며, DUR 평가지표 도입 후 의약품 중복처방 예방률이 유의미하게 증가하였다. 결론: 본 연구의 정책적 시사점은 다음과 같다. 첫째, DUR 시스템의 지속적인 평가 진행이 필요하다. 본 연구를 통해 DUR 평가지표 도입 후 의약품 중복처방 예방률이 유의하게 증가한 것을 확인하였다. 따라서 DUR 시스템의 효과를 계속해서 검토하고 의약품 사용의 안전성을 확대하기 위해 DUR 시스템의 지속적인 평가 진행이 필요할 것으로 판단된다. 둘째, DUR 시스템 정보를 활용하는 의료기관과 이를 관리하는 기관과의 협력 파트너십 구축이 필요하다. 의료기관의 적극적인 DUR 점검 참여와 관리기관의 다각적인 지원을 바탕으로 공동의 노력과 협력이 이루어진다면, DUR 시스템의 활성화를 통해 안전한 의약품 사용을 보장하고 국민건강을 보호하며, 의료의 질적 수준 향상을 불러올 것으로 판단된다.

중소제조기업 스마트공장시스템 도입이 관리회계에 미치는 영향 (The Impact of SMEs' Smart Factory Systems Implementation on Management Accounting)

  • 김경일
    • 융합정보논문지
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    • 제10권9호
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    • pp.8-14
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    • 2020
  • 본 연구는 스마트공장시스템이 관리회계에 어떠한 영향을 미치는가를 분석함에 주된 목적이 있다. 국내 108개 중소제조기업으로부터 수집한 데이터를 분석하여 스마트공장시스템의 실행이 관리회계 업무에 중대한 변화를 야기한다는 실증을 도출하고자 하였다. 회귀모형분석을 통하여 스마트공장 특성이 관리회계 범위 중 내부보고, 예산편성, 최신회계기법의 적용, 조직원의 관리회계 직무 등 4개의 측면에서에 긍정적인 영향을 미친다는 결과를 도출하였다. 세부적으로 예산편성의 세분화에 있어서 명세화된 예산편성 소프트웨어의 실행 품질은 유의적 영향을 미치지만 경영환경과 회계기법의 적용간에 부의 상관관계가 발견되었다. 본 연구를 통하여 중소제조기업은 관리회계 실무적 효과를 증진시킬 수 있도록 원가행태의 변동성추적을 통한 생산량, 제품배합결정 등과 같은 경영분석 모듈의 실행에 초점을 두어야 한다는 점을 제안한다.

행위 통제 관점에서 바라본 오픈소스 프로젝트 관리 (Open Source Project Management-from a Behavior Control Perspective)

  • 조준기
    • 경영정보학연구
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    • 제10권2호
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    • pp.235-251
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    • 2008
  • 상업용 소프트웨어에 견줄만한 수준의 오픈소스 소프트웨어들이 등장함으로 인하여, 오픈소스 (정보시스템 개발) 프로젝트에 대한 학계의 관심이 고조되고 있는 가운데, 오픈소스 프로젝트의 관리경영측면에 관한 연구들은 막상 찾아보기 쉽지 않은 상황이다. 이러한 현실에서 본 논문은 기존의 전통적인 정보시스템 개발관리에 적용되는 경영관리 이론들이 오픈소스 프로젝트에도 그대로 적용될 수 있는 지를 살펴보고자 하는 학문적 관심에서 출발하여 사례연구 방법을 적용하여 행위통제의 관점에서 오픈소스 프로젝트들이 어떻게 관리되고 있는가 라는 문제를 연구하였다. 자료분석과 해석을 통해, 본 연구는 구체적인 사례들에 있어서 개별적인 차이들은 존재하지만, 전반적으로 오픈소스 프로젝트 관리에 있어 다양한 형태들의 행위통제가 이루어지고 있다는 사실을 확인하였다. 이러한 발견은 오픈 소스 프로젝트는 그 특성상 행위통제가 적용되기 어렵다고 보는 기존 일부 연구자들의 주장과 배치되는 내용이다. 오픈소스 프로젝트 관리에 관한 보다 더 포괄적인 학문적 이해를 위해서는 향후 결과통제와 자기통제까지 포함하는 보다 더 확대된 연구가 필요할 것으로 보인다.

Biometric identification of Black Bengal goat: unique iris pattern matching system vs deep learning approach

  • Menalsh Laishram;Satyendra Nath Mandal;Avijit Haldar;Shubhajyoti Das;Santanu Bera;Rajarshi Samanta
    • Animal Bioscience
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    • 제36권6호
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    • pp.980-989
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    • 2023
  • Objective: Iris pattern recognition system is well developed and practiced in human, however, there is a scarcity of information on application of iris recognition system in animals at the field conditions where the major challenge is to capture a high-quality iris image from a constantly moving non-cooperative animal even when restrained properly. The aim of the study was to validate and identify Black Bengal goat biometrically to improve animal management in its traceability system. Methods: Forty-nine healthy, disease free, 3 months±6 days old female Black Bengal goats were randomly selected at the farmer's field. Eye images were captured from the left eye of an individual goat at 3, 6, 9, and 12 months of age using a specialized camera made for human iris scanning. iGoat software was used for matching the same individual goats at 3, 6, 9, and 12 months of ages. Resnet152V2 deep learning algorithm was further applied on same image sets to predict matching percentages using only captured eye images without extracting their iris features. Results: The matching threshold computed within and between goats was 55%. The accuracies of template matching of goats at 3, 6, 9, and 12 months of ages were recorded as 81.63%, 90.24%, 44.44%, and 16.66%, respectively. As the accuracies of matching the goats at 9 and 12 months of ages were low and below the minimum threshold matching percentage, this process of iris pattern matching was not acceptable. The validation accuracies of resnet152V2 deep learning model were found 82.49%, 92.68%, 77.17%, and 87.76% for identification of goat at 3, 6, 9, and 12 months of ages, respectively after training the model. Conclusion: This study strongly supported that deep learning method using eye images could be used as a signature for biometric identification of an individual goat.

유제품 산업의 품질검사를 위한 빅데이터 플랫폼 개발: 머신러닝 접근법 (Building an Analytical Platform of Big Data for Quality Inspection in the Dairy Industry: A Machine Learning Approach)

  • 황현석;이상일;김성현;이상원
    • 지능정보연구
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    • 제24권1호
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    • pp.125-140
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    • 2018
  • 품질검사는 중간상품이나 최종상품을 품질관리 표준을 만족하는 양품과 불량품으로 분리하는 일을 수행한다. 대량생산체계에서 품질을 수작업으로 검사하는 것은 일관성과 효율성을 저하시키므로 대량으로 생산되는 상품의 품질을 검사하는 것은 다수의 공정에서 기계에 의한 자동 확인과 분류를 포함하게 된다. 생산공정에서 발생하는 데이터를 활용하여 공정을 개선하고 최적화하려는 선행 연구들이 많았음에도 불구하고, 실시간에 많은 데이터를 처리하는데 있어서의 기술적인 한계로 인해 실제 구현에서의 제약이 많이 있었다. 최근 빅데이터에 관한 연구에서는 데이터 처리기술을 개선하였고, 실시간에 데이터를 수집, 처리, 분석하는 과정을 가능하게 하게 하고 있다. 본 논문에서는 품질검사를 위한 빅데이터 적용의 단계와 세부사항을 제안하고, 유제품 산업에 적용 사례를 제시하려고 한다. 먼저 선행 연구들을 조사하고, 제조 부문에 적용할 수 있는 빅데이터 분석절차를 제안하며 제안된 방법의 실현가능성을 평가하기 위해서, 유제품 산업 분야의 품질검사과정 중 하나에 회선신경망(Convolutional Neural Network) 기술 및 랜덤포레스트(Random Forest) 기술을 적용하였다. 품질검사를 위해 제품의 뚜껑 및 빨대의 사진을 수집, 처리, 분석하여, 결함 여부를 판단하고, 과거 품질 검사결과와 비교하였다. 제안된 방법은 과거에 수행되었던 품질검사에 비해 분류 정확성 측면에서 의미 있는 개선을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해, 유제품 산업의 빅데이터 활용을 통한 품질검사 정확도 개선 가능성을 확인하였다.

고객의 요구사항에 기반한 데이터품질 평가속성 및 우선순위 도출 (Derivation of Data Quality Attributes and their Priorities Based on Customer Requirements)

  • 장경애;김자희;김우제
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제4권12호
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    • pp.549-560
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    • 2015
  • 데이터품질 속성으로는 ISO/IEC 기관 및 국내/외 여러 기관에서 제시한 속성이 존재하지만, 이러한 기준 및 가이드를 현실적으로 조직에 적용하기에는 시간과 비용이 상당히 소요된다. 따라서 조직환경의 제약사항이 존재하여도 적용 가능한 데이터품질 평가속성의 정의가 필요하다. 이 연구의 목적은 고객의 요구사항 기반하에 프로세스를 체계적으로 관리하고, 정량적으로 데이터를 평가하기 위한 데이터품질 평가속성과 우선순위 도출에 관한 연구이다. 본 연구에서는 데이터품질 표준(DQC-M)을 매개체로 RGT 기법을 사용하여 데이터품질 속성의 고객 인지구조(Construct)를 도출하고, 도출된 Construct 간의 상관분석을 수행하여 AHP기법으로 평가속성의 가중치 및 우선순위를 선별하였다. 그 결과 데이터품질 평가속성에서 1레벨에서는 일관된 체계, 정확한 데이터, 효율적 환경, 유연한 관리, 지속적 개선 순위가 결정되었다. 또한 2레벨의 19개 속성 중에서는 통제성(13%), 준거성(10%), 요구완전성(9.6%), 정확성(8.4%), 추적가능성(6.8%)이 상위 5순위로 결정되었다.

자동차부품 벤처기업 스마트공장 및 모니터링 시스템 구현 사례연구 (A Case Study on Smart Plant and Monitoring System Implementation of Venture Company for Auto Parts)

  • 한재훈;이덕수;박노국
    • 벤처창업연구
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    • 제12권5호
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    • pp.29-37
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    • 2017
  • 본 연구에서는 설비자동화를 통한 생산성 향상 및 제품품질, 공장 환경 개선, 설비 유지 관리 상태 및 제품 불량 유무 확인 등 제품품질관리를 위해 공장현장내에서 실시간 모니터링을 실시하고, 현장 작업시 발생하는 각종 분진을 제거하고, 작업자 개인 환경을 보호하기 위한 목적으로 스마트 공장을 구축하는 사례를 연구하여 제시하였다. 해당기업은 지방에 소재하고 있는 자동차부품기업이며 주요 연구내용은 스마트공장에 필요한 오일필터 클립핑 자동화 및 모니터링 시스템 개발이다. 스마트 공장 오일 필터 클립핑 자동화는 전기에어부품, 솔레노이드밸브 및 기타와 장비부품 가공 제작 과정으로 구분하여 구현하였으며, 스마트 공장 품질검사 모니터링 시스템은 서버PC 및 S/W, 클라이언트 S/W 및 현황 디스플레이 모니터, 운영자 PC, 운영프로그램, 입력단말기 어플리케이션 등으로 구분하여 실제적으로 구현하였다. 본 연구자료는 스마트공장을 추진하는 자동차부품 벤처기업에게 매우 유용한 자료가 될 것으로 보여진다.

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