KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.7
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pp.337-352
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2017
Clone-and-own reuse is an approach to creating new software variants by copying and modifying existing software products. A family of legacy software products developed by clone-and-own reuse often requires high maintenance cost and tends to be error-prone due to patch-ups without refactoring and structural degradation. To overcome these problems, many organizations that have used clone-and-own reuse now want to migrate their legacy products to software product line (SPL) for more systematic reuse and management of software asset. However, with most of existing methods, variation points are embedded directly into design and code rather than modeled and managed separately; variation points are not created ("engineered") systematically based on a variability model. This approach causes the following problems: it is difficult to understand the relationships between variation points, thus it is hard to maintain such code and the asset tends to become error-prone as it evolves. Also, when SPL evolves, design/code assets tend to be modified directly in an ad-hoc manner rather than engineered systematically with appropriate refactoring. To address these problems, we propose a feature-oriented method for extracting a SPL asset from a family of legacy applications. With the approach, we identify and model variation points and their relationships in a feature model separate from implementation, and then extract and manage a SPL asset from legacy applications based on the feature model. We have applied the method to a family of legacy Notepad++ products and demonstrated the feasibility of the method.
Software product lines are to attain the rapid development of qualify applications by concretizing the general components populated in software assets and assembling them according to the predefined architectures. For supporting the construction of the software product lines, this paper proposes a component code generation techniques based on GenVoca architecture and XML/XSLT technologies, In addition, CompGenX(Component Generator using XML), a component code generation system, is proposed on the basis of this techniques. By providing reconfigurability of component at the time of code generation, CompGenX allows the reusers to create the component source code that is appropriate to their purpose, In this system, the process of the component development is divided into two tasks which are the component family construction task and the component reuse task, For the component family construction, CompGenX provides the feature modeling tool for domain analysis and the domain architecture definition tool. Also, it provides the tool for building the component configuration know1edge specification and the code templates, For the component reuse task, it offers the component family search tool. the component customizing tool and the component code generator. Component code generation techniques and system in this paper should be applicable as basic technology to build the component-based software product lines.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.3
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pp.601-614
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2007
Lately, as importance of biometric is recognized, domestic and foreign biometric software market is soaring and the requests of high reliability and quality of biometric software are inclosed. Evaluation items and criteria must be established for the biometric software quality certification. In this paper, we development the evaluation module for biometric software test based on ISO/IEC 12119 that is the standard about package software quality requirement and test, and ISO/IEC 9126 that is the standard about evaluation of software product, and ISO/IEC 14598-6 that is the standard for construction of the evaluation module. We think that this study can be used in establishing the software quality evaluation method of bio information processing software and constructing the basis for quality improvement.
Purpose: The purpose of this study is to identify the object-oriented metrics which have strong impact on the reliability and fault-proneness of software products. The reliability and fault-proneness of software product is closely related to the design properties of class diagrams such as coupling between objects and depth of inheritance tree. Methods: This study has empirically validated the object-oriented metrics to determine which metrics are the best to predict fault-proneness. We have tested the metrics using logistic regressions and artificial neural networks. The results are then compared and validated by ROC curves. Results: The artificial neural network models show better results in sensitivity, specificity and correctness than logistic regression models. Among object-oriented metrics, several metrics can estimate the fault-proneness better. The metrics are CBO (coupling between objects), DIT (depth of inheritance), LCOM (lack of cohesive methods), RFC (response for class). In addition to the object-oriented metrics, LOC (lines of code) metric has also proven to be a good factor for determining fault-proneness of software products. Conclusion: In order to develop fault-free and reliable software products on time and within budget, assuring quality of initial phases of software development processes is crucial. Since object-oriented metrics can be measured in the early phases, it is important to make sure the key metrics of software design as good as possible.
Gaming is an old humans' habit. Games help in logical development and encourage learning of theoretical and practical concepts. Besides they offer entertainment and challenge. The advent of the personal computer changed this tradition. Every year new challenges arise in a digital format, which lead the young and adults to spend hours in front of a computer or TV screen in an attempt to overcome hurdles and reach an objective. Quality, sophistication, and constant innovation are attained through complex computer software that almost has an obligation to improve as each new title is released, due to this game development becomes a challenge. Considering that a game title is software and thus faces the same restrictions of business applications, this article intends to analyze, under the optics of reuse, if game development resorts to reuse, and where and how this happens.
One of the activities to improve software quality in ISO 26262 is to apply the design principles for software unit design and implementation mentioned in ISO 26262-6, including the evaluation activity. Before evaluation activity, the tool is compared and selected for evaluation. Because the results of the tool a company selected might have an effect on product quality. In this paper, we suggest the method to compare industrial static analysis tools with some of "MISRA C : 2004 Exemplar Suite" and all lessons learned from comparing tools are described. The result on comparison shows that we just couldn't rely on a result of Static Analysis Tool and need to have another appropriate processes and guidelines to evaluate a software.
In the community of software engineering, diverse modeling languages are used for representing all relevant information in the form of models. Also many different models such as business model, business process model, product models, interface models etc. are generated through software life cycles. In this situation, models need to be integrated for enterprise integration and enhancement of software productivity. Researchers propose rebuilding models by a specific modeling language, using a intemediate modeling language and using common reference for model integration. However, in the current approach it requires a lot of cost and time to integrate models. Also it is difficult to identify common objects from several models and to update objects in the repository of common model objects. This paper proposes software model integration using metadata model based on Linked data. We verify the effectiveness of the proposed approach through a case study.
Overseas expansion by small and medium-sized enterprises of the Korean software industry has been sluggish, with many SMEs lacking the necessary capabilities required for successful entry into the overseas markets. This study aims to identify the capabilities SMEs require to advance into overseas markets and develop a diagnosis model for evaluating overseas entry capability appropriate to the characteristics of SMEs. A basic research was first performed to gain a comprehensive understanding of the characteristics of the software industry, software exports, and SMEs. Based on this research, the study aimed to develop a model for diagnosing overseas entry capability of SMEs by dividing the required overseas entry capability into globalization capability in product area and internal competence from a resource-based perspective. In addition, This study aims to contribute to the success of SMEs in overseas markets by presenting a diagnosis model that evaluates the capabilities required to advance into overseas markets.
Finite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. Accurate predictions of software release times, and estimation of the reliability and availability of a software product require quantification of a critical element of the software testing process : test coverage. This model called enhanced non-homogeneous poission process(ENHPP). In this paper, exponential coverage and S-coverage model was reviewed, proposes the exponentiated exponential coverage reliability model, which maked out efficiency substituted for gamma and Weibull model(2 parameter shape illustrated by Gupta and Kundu(2001). In this analysis of software failure data, algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on SSE statistics for the sake of efficient model, was employed.
In this paper, reliability software model considering fault detection rate based on observations from the process of software product testing was studied. Adding new fault probability using the S-shaped distribution model that is widely used in the field of reliability problems presented. When correcting or modifying the software, finite failure non-homogeneous Poisson process model was used. In a software failure data analysis considering the time-dependent fault detection rate, the parameters estimation using maximum likelihood estimation of failure time data and reliability make out.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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