Objectives: The present study aimed to compare the accuracy of removable partial denture (RPD) frameworks fabricated by selective laser sintering (SLS) before and after electropolishing. Methods: A partially edentulous mandibular model was used as the working model. Scanning of the model was performed using a dental scanner. The framework was designed using CAD software. The metal framework was formed using an SLS 3D printer. 3D scans of the two fabricated prototypes produced before and after electropolishing were overlapped with reference data. The fit was calculated based on Root Mean Square (RMS). Fabrication accuracy was verified using the paired t-test to compare the discrepancy before and after electropolishing. Results: The mean (SD) values of RMS before and after electropolishing were 126.6 (34.19) and 75.86 (21.36), respectively. There was a statistically significant difference before and after electropolishing (p<0.05). Conclusions: Metal frameworks made with SLS 3D printers showed clinically acceptable fit after electropolishing.
Recently, large-scale enterprise information systems are commonly based on the multi-tiered middleware or frameworks to support such requirements as functional reuse, heterogeneous system resources, and multiple platforms. However, these multi-tiered or distributed multi-platform architecture incurs the interoperability issue of the components and metadata among the middleware. This paper introduces the Simple Object Application Framework (SOAF) which supports heterogeneous resources and platform-independent component-based development, with the abstract programming style of the object-oriented frameworks and the XML-SOAP based component persistence mechanism.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.9
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pp.1990-1996
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2012
In this paper, in order to improve the execution performance and serviceability of cross-platform applications frameworks based on the existing web applications, we design and implement a new hybrid application framework named as WApplE.js, which enables direct control of native UI(User Interface) of mobile operating systems and various resources via JavaScript. We first present the design results for the overall software structure and the configuration of every layer of WApplE.js, and then analyze the processes for calling and handling APIs in the implemented hybrid application framework. In addition, the results of comparison of features to the existing frameworks are presented.
Kim, Hoinam;Park, Jisu;Cha, Shin;Son, Kyung A;Yun, Young-Sun;Park, Jeon Gue
Journal of Software Assessment and Valuation
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v.17
no.1
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pp.101-113
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2021
In this paper, we introduce a speaker overlap system and look at the process of converting the existed system on the specific framework of artificial intelligence. Speaker overlap is when two or more speakers speak at the same time during a conversation, and can lead to performance degradation in the fields of speech recognition or speaker recognition, and a lot of research is being conducted because it can prevent performance degradation. Recently, as application of artificial intelligence is increasing, there is a demand for switching between artificial intelligence frameworks. However, when switching frameworks, performance degradation is observed due to the unique characteristics of each framework, making it difficult to switch frameworks. In this paper, the process of converting the speaker overlap detection system based on the Keras framework to the pytorch-based system is explained and considers components. As a result of the framework switching, the pytorch-based system showed better performance than the existing Keras-based speaker overlap detection system, so it can be said that it is valuable as a fundamental study on systematic framework conversion.
As the cost of installing and maintaining software on large organizations such as recent companies and schools has increased, software installation and maintenance costs are low, system management is easy, demand for ease of use software solutions has increased. In the reality that special education for service center engineers is required along with the release of various products, training of the software and solution industry is regarded as important. Building Web-based user and system interactive environment, strengthened usability and educational ability effect suitable for engineer level. In the future, research that is familiar with specific software, not successfully combining multiple frameworks, rather than developers, will be increasingly important for research that can achieve optimal performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.8
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pp.3488-3500
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2020
At the present time, the economy continues to flourish, and private cars have become the means of choice for most people. Therefore, the license plate recognition technology has become an indispensable part of intelligent transportation, with research and application value. In recent years, the convolution neural network for image classification is an application of deep learning on image processing. This paper proposes a strategy to improve the YOLO model by studying the deep learning convolutional neural network (CNN) and related target detection methods, and combines the OpenCV and TensorFlow frameworks to achieve efficient recognition of license plate characters. The experimental results show that target detection method based on YOLO is beneficial to shorten the training process and achieve a good level of accuracy.
TECSolverApp is an application that calculates the total equivalent seismic load (base shear) and shows the design spectra in accordance with the Turkish Earthquake Code (TEC). TECSolverApp software can present the spectral acceleration-period graph and the base shear (in terms of unit building weight) in MATLAB and .NET Core frameworks according to TEC 2007 and TEC 2018. In the software, three different building period evaluation options were provided, as entering the period directly, empirical calculation, and using the period calculation formula. In different period calculation scenarios, particular design input parameters such as site-specific spectral acceleration coefficients, local soil class, building importance coefficient, and structural system behavior coefficient are expected. TECSolverApp was produced in two different programming languages and published in MATLAB App Designer and ASP.NET Core MVC environments. To be shared in MATLAB App Designer, it was aimed at availability through the program and distributability as a desktop application. By deploying in ASP.NET Core MVC, open-source cross-platform coding and web-based accessibility were targeted. One of the strongest aspects of TECSolverApp is its developability thanks to software architecture. In this respect, it can be foreseen that other international seismic codes can be added to the calculations in the future.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.39-39
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2012
Data assimilation techniques have received growing attention due to their capability to improve prediction in various areas. Despite of their potentials, applicable software frameworks to probabilistic approaches and data assimilation are still limited because the most of hydrologic modelling software are based on a deterministic approach. In this study, we developed a hydrological modelling framework for sequential data assimilation, namely MPI-OHyMoS. MPI-OHyMoS allows user to develop his/her own element models and to easily build a total simulation system model for hydrological simulations. Unlike process-based modelling framework, this software framework benefits from its object-oriented feature to flexibly represent hydrological processes without any change of the main library. In this software framework, sequential data assimilation based on the particle filters is available for any hydrologic models considering various sources of uncertainty originated from input forcing, parameters and observations. The particle filters are a Bayesian learning process in which the propagation of all uncertainties is carried out by a suitable selection of randomly generated particles without any assumptions about the nature of the distributions. In MPI-OHyMoS, ensemble simulations are parallelized, which can take advantage of high performance computing (HPC) system. We applied this software framework for several catchments in Japan using a distributed hydrologic model. Uncertainty of model parameters and radar rainfall estimates is assessed simultaneously in sequential data assimilation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.8
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pp.2366-2380
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2024
In this study, a high-speed template matching system is proposed for wafer-vision alignment. The proposed system is designed to rapidly locate markers in semiconductor equipment used for wafer-vision alignment. We optimized and implemented a template-matching algorithm for the high-speed processing of high-resolution wafer images. Owing to the simplicity of wafer markers, we removed unnecessary components in the algorithm and designed the system using a field-programmable gate array (FPGA) to implement high-speed processing. The hardware blocks were designed using the Xilinx ZCU104 board, and the pyramid and matching blocks were designed using programmable logic for accelerated operations. To validate the proposed system, we established a verification environment using stage equipment commonly used in industrial settings and reference-software-based validation frameworks. The output results from the FPGA were transmitted to the wafer-alignment controller for system verification. The proposed system reduced the data-processing time by approximately 30% and achieved a level of accuracy in detecting wafer markers that was comparable to that achieved by reference software, with minimal deviation. This system can be used to increase precision and productivity during semiconductor manufacturing processes.
DevOps is a combining which means giving a diverse environments for software development and operations through whole software lifecycle. The key value of the proposed DevOps platform is the fast and stable service capability for a software development and operation environment. To do this, the DevOps gives pre-embedded 7 programming languages-Java, C/C++, Python, PHP, Ruby, Node.js, goLang and 7 service frameworks - Korea eGov Framework, Spring, Struts, Django, Laravel, Rails, Express. With the DevOps platform, it is possible to develop a software and also to build and distribute operation packages directly with the Linux containers. In this paper, the performance evaluation for a compile time, a distribution time and a processing capability is will be also proved. Though the performance evaluation, this paper shows capabilities of the proposed DevOps for Cloud services with commercial service level, prospectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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