Kim, Dong Su;Kang, Dong Hyun;Lee, Eun Seok;Lee, Kyu Sung;Eom, Young Ik
KIISE Transactions on Computing Practices
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v.21
no.10
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pp.645-650
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2015
Tester Interface Software (TIS) provides all software functions that are necessary for a testing device to perform the test process on a memory semiconductor package from the time the device is put into the test equipment until the device is discharged from the equipment. TIS should perform the same work over all types of equipment regardless of their tester models. However, TIS has been developed and managed independently of the tester models because there are various equipment and computer models that are used in the test process. Therefore, more maintenance, time and cost are required for development, which adversely affects the quality of the software, and the problem becomes more serious when the new tester model is introduced. In this paper, we propose the Cross-platform Tester Interface Software (CTIS) framework, which can be integrated and operated on heterogeneous equipment and OSs.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.55
no.2
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pp.116-121
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2006
This paper presents an effective modeling and simulation scheme of solar-powered hydrogen production system (PV-SPE: Photovoltaic Solid Polymer Electrolyte). Existing Hydrogen production technologies can produce vast amounts of hydrogen from hydrocarbons but emit large amounts of carbon dioxide (CO2) into the atmosphere. Advanced hydrogen production methods need development. Renewable technologies such as solar and wind need further development for hydrogen production to be more cost-competitive from other resources. In this paper, authors have focused on a renewable technology to move one step further toward commercial readiness of solar-powered hydrogen production system. Software (PSCAD/EMTDC) based model of PV-SPE system is studied for an effective simulation of hydrogen production system. Using the simulation results, an actual PV-SPE system is implemented to verify the simulation results by comparing them with actual values obtained from the data acquisition system.
The trend is going to obtain the accurate and fast information to the development of information technology and electronic technology as an important part of corporate management. Press equipment to produce products that target is small and medium businesses. Became so economical real-time production information system(R-PIS) model has been implemented. R-PIS configure the embedded hardware and PC application software. This system is easy maintenance and upgrade that general-purpose PC and a modular hardware devices. Consists of modules such as wireless communication, LCD, Key-pad, memory control, and sensor signal. R-PIS is efficient materials and product management to maximize the productivity of the enterprise.
Component users must customize components they obtain from providers, in order to fit them to their own purposes. Normally, a component consists of black-box parts and white-box parts. Component users customize a component by modifying white-box parts of a component, and the customization faults appear through the interaction between black-box parts and white-box parts. Customization testing could be an integration testing of these two parts of a component. Also, customization testing in CBSD should select effective test data to reduce the testing cost, since CBSD aims to reduce the development cost. Therefore, this paper proposes a customization testing technique based on COM architecture through analyzing many COM components, and the technique selects effective test data. This paper evaluates the effectiveness of the test data selected by the proposed technique through an empirical study. It applies the techlique to a large-scale component-based system, Chamois, and it shows that the technique enables us to test customized COM components that run in a real component-based system
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.20
no.2
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pp.133-140
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2017
This paper is a study of the central structural unit model of the sandwich core structure. The applied model is based on the honeycomb structure formed by the truss, the H-shaped honeycomb structure formed by adding the truss of H shape to the space of the center portion, and the honeycomb structure formed by the plate. Applied material property is AISI 304 stainless steel, which has cost effectiveness and easy to get near place. The truss diameter of the model is three different type: 1mm, 2mm and 3mm. ABAQUS software is obtained to do the analysis and applied test is quasi-static loading. Boundary conditions for the analysis are that vertical direction loading at top place without any rotation and bottom surface is fixed. The test results show that the H-truss model has the highest stiffness and yield strength. Therefore, it is hoped that more and more researching for the development of a unit model in sandwich core structure has been investigating and that the developed sandwich core model can be applied into various industrial fields such as mechanical or aerospace industries.
Artificial intelligence clouds help to efficiently develop the autonomous things integrating artificial intelligence technologies and control technologies by sharing the learned models and providing the execution environments. The existing autonomous things development technologies only take into account for the accuracy of artificial intelligence models at the cost of the increment of the complexity of the models including the raise up of the number of the hidden layers and the kernels, and they consequently require a large amount of computation. Since resource-constrained computing environments, could not provide sufficient computing resources for the complex models, they make the autonomous things violate time criticality. In this paper, we propose a digital twin software development framework that selects artificial intelligence models optimized for the computing environments. The proposed framework uses a load estimation DNN model to select the optimal model for the specific computing environments by predicting the load of the artificial intelligence models with digital twin data so that the proposed framework develops the control software. The proposed load estimation DNN model shows up to 20% of error rate compared to the formula-based load estimation scheme by means of the representative CNN models based experiments.
It is important to operate an education resources which could be integrated to an system. But most of existing education information system was not developed with standardization. It is need the core education asset and reusable education service to make a good education system. Consequently, it is needed to use Sharable Content Object Reference Model(SCORM) based contents managing in order to reuse the contents of education. And it needs assembling and producing method with reusable core asset of education system to develop the application program for education. In this thesis, we study the Teaching-Learning supporting system to support systematic education resources. Teaching-Learning support system is developed of educational domain assess through development process based on Model Driven Architecture(MDA) and core asset on each stage. Application program of education is developed using MDA automatic tool through analyzing and designing for contents storage which is based on contents meta model. We finally can develop the application software of education with low cost and high productivity by raising the reusability of education contents and by using the core asset to the whole development process.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.373-378
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2006
Recently the technical advances and complexities have generated much of the difficulties in managing the project resources, for both scheduling and costing to accomplish the project in the most efficient manner. The project manager is frequently required to render judgments concerning the schedule and resource adjustments. This research develops an analytical model for a schedule-cost and risk analysis based on visual PERT/CPM. We used a three-step approach: 1) in the first step, a deterministic PERT/CPM model for the critical path and estimating the project time schedule and related resource planning and we developed a heuristic model for crash and stretch out analysis based upon a time-cost trade-off associated with the crash and stretch out of the project. 2) In second step, we developed web-based risk evaluation model for project analysis. Major technologies used for this step are AHP (analytic hierarchy process, fuzzy-AHP, multi-attribute analysis, stochastic network simulation, and web based decision support system. Also we have developed computer programs and have shown the results of sample runs for an R&D project risk analysis. 3) We developed an optimization model for project resource allocation. We used AHP weighted values and optimization methods. Computer implementation for this model is provided based on GUI-Type objective-oriented programming for the users and provided displays of all the inputs and outputs in the form of GUI-Type. The results of this research will provide the project managers with efficient management tools.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.253-259
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2017
Recent development in science and technology has modernized the weapon system of ROKN (Republic Of Korea Navy). Although the cost of purchasing, operating and maintaining the cutting-edge weapon systems has been increased significantly, the national defense expenditure is under a tight budget constraint. In order to maintain the availability of ships with low cost, we need accurate demand forecasts for spare parts. We attempted to find consumption pattern using data mining techniques. First we gathered a large amount of component consumption data through the DELIIS (Defense Logistics Intergrated Information System). Through data collection, we obtained 42 variables such as annual consumption quantity, ASL selection quantity, order-relase ratio. The objective variable is the quantity of spare parts purchased in f-year and MSE (Mean squared error) is used as the predictive power measure. To construct an optimal demand forecasting model, regression tree model, randomforest model, neural network model, and linear regression model were used as data mining techniques. The open software R was used for model construction. The results show that randomforest model is the best value of MSE. The important variables utilized in all models are consumption quantity, ASL selection quantity and order-release rate. The data related to the demand forecast of spare parts in the DELIIS was collected and the demand for the spare parts was estimated by using the data mining technique. Our approach shows improved performance in demand forecasting with higher accuracy then previous work. Also data mining can be used to identify variables that are related to demand forecasting.
Mobile web applications are being used and changed rapidly due to the growth of mobile device performance. But, cost of development environment and standards make the high development cost and low productivity. It is main reason that the design and implementation of the applications are more time consuming than general computing environments. In this paper, we propose MWeb(MobileWeb)-Framework based on the agile methodology and Ruby on Rails that is a kind of framework for supporting mobile web application development using mobile web standards. This work consists of the mobile web development architecture and agile process model. MWeb-Framework will support the same user experience to the different devices. We validates the framework by implementing the case studies through suggested mobile web development framework. As a result, we can develop the mobile web applications with productivity and quality. In the future, we will suggest how to make the MWeb-Framework standardization and practically apply the frameworks the various case studies to improve framework potentially problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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