현재 소프트웨어 개발 공정이 복잡해짐에 따라 개발하는 소프트웨어의 요구사항 역시 복잡해지고 있으며 요구사항 관리에 많은 노력이 소요되고 있다. 그러나 소프트웨어의 요구사항을 처음부터 모두 정의하는 것은 사실상 불가능하며, 개발이 진행되면서 환경은 변하기 마련이다. 또한 요구사항 변경은 개발보다 많은 비용이 소요되므로 체계적인 변경 관리를 통해 변경에 민첩하게 대응하고 관리되어야 한다. 본 논문에서는 소프트웨어 프로덕트 라인에서 요구사항 변경 관리 프로세스를 기반으로 체계적인 요구사항 변경 관리 방법을 제시한다. 소프트웨어 프로덕트 라인(software product lines)에서 어플리케이션의 요구사항은 도메인 요구사항과 밀접하게 관련되어 있으므로 어플리케이션 공학(application engineering) 단계에서 요구사항 변경이 발생했을 경우 도메인 공학(domain engineering) 단계를 이용하여 변경을 분석하고 관리하는 방법을 제시한다. 이러한 일관된 변경 관리를 통해 변경 범위를 분석하고, 변경 대처방안을 제시함으로써 변경 처리 결정을 내리는데 도움을 주며 한번 요청된 변경이 완벽하게 처리되도록 도와주어 같은 변경의 반복 요청을 막을 수 있기 때문에 잠재된 변경 비용을 절약할 수 있다.
According to the Gartner Group, the market for ERP software in Korea is growing rapidly. However, the number of successful ERP implementations is quite few. Standard(unmodified) ERP's are built based on best practices. Improvements expected from successful implementation are based on best practices built into the software. Many improvements are lost through modification to "standard" software. Even minor changes in software can significantly reduce benefits. Both implementation time and risk factors are increased with modifications. We introduce a methodology, called package Enable Re-engineering (PER) and the main components of change management program by Ernst & Young. "To-Be" model could be developed through the software capabilities. And change management processes such as continuous education and self-developments are required. The philosophy of the change management processes is to let the software package drive the re-engineering practices and avoid moving the software toward the "As-IS" process. Extensive top management involvement, major focus on speed, extensive communication program, and "clear" picture of the future are essential components of change management. We are sure that the complied experiences and model have implications for practice and for academicians for their endeavors in their fields.
Embedded System이 고도화, 지능화되어감에 따라 이를 구동하는 Embedded Software의 역할과 크기 그리고 복잡도 역시 증가하고 있어 주어진 개발 기간동안 안정되고 품질이 보장된 Embedded Software 개발을 위해서는 기존의 방법보다 간편하고 유연하며 개발 프로세스를 지원하는 새로운 변경 관리 기법과 병렬 환경구성이 방법이 필요하게 되었다. 이에 따라, 기존의 방법을 추상화하여 사용과 관리가 용이하며 프로세스 지원이 가능한 Unified Change Management(UCM)을 Embedded Software인 Handset Platform 개발에 적용하여 병렬 개발 환경 구축과 Change Control and Problem Tracking 측면에서 기존의 방법과 비교하여 그 효용성을 살펴보고자 한다.
이 연구에서는 소프트웨어 개발 과정에서 소프트웨어 시스템의 품질을 높이기 위해 요구사항에 대한 추적성 관리 및 변경 관리를 체계적으로 수행하는 요구사항 모니터링 방법을 제안한다. 이를 위해 산출물 간 연관 관계를 정의하기 위한 추적 매트릭스와 개별산출물들에 대한 변경 관리를 체계적으로 수행하기 위한 산출물 변경 이력 관리 모델을 제시한다. 또한 특정 산출물이 변경될 때 연관된 산출물에 변경이 파급되는 상황을 쉽게 파악할 수 있도록 하는 시각적 대시보드도 제안한다.
소프트웨어 변경관리는 시스템의 변경된 내용을 프로그램이나 설명문서와 같은 특정 개체의 특성 변경에 초점을 둔 것이다. 변경관리 시 요구사항간의 상호종속적인 관계를 가지고 최적의 상태를 위하여 복잡한 의사결정을 필요로 한다. 본 논문은 소프트웨어 변경관리를 분산환경에서 컴포넌트들간에 시간과 상황에 따른 변화를 관리하는 모델을 설계 한다. 그리고 각 컴포넌트들간의 관계성들에 대한 정의를 하고 ANP 기법을 이용하여 분산환경에서의 각 컴포넌트가 변화되어 참조되는 상호 의존성을 고려하여 종속관계와 피드백을 이용하여 최적의 대안을 선택할 수 있다. 즉, 서로간의 관계된 의존도를 분석하여 3가지 형태의 변경관계를 나타내도록 하였다. 또한 의존도 분석을 통해 이러한 접근 방법의 유효성을 검증하였다.
소프트웨어 문서는 논리적인 객체와 객체간의 관계로 이루어지며 개발 과정에서 여러 버전이 생성된다. 효율적인 소프트웨어 개발을 위해서는 소프트웨어 구성 요소에 변경이 일어났을 경우 변경의 내용과 변경이 전파되어야 할 범위를 쉽게 알 수 있어야 한다. 그러나 큰 단위 소프트웨어 객체 관리에서는 변경의 내용과 전파 범위를 알기 힘들다. 따라서 논리적인 객체와 객체간의 종속성을 관리하는 미세 단위 객체 관리가 필요하다. 본 논문에서는 소프트웨어 편집 과정에서 적용되는 연산 히스토리를 이용한 미세단위 소프트웨어 일관성 관리 모델을 제안하였다. 본 논문에서는 미세 단위 일관성 관리에 대한 정형적인 모델을 제시하였으며, 관성은 객체간의 종속성과 객체에 적용된 연산의 종류에 의해 관리되므로 불필요한 변경 전파를 피할 수 있다.
This study aims to extensively analyze the performance of various Machine Learning (ML) techniques for predicting version to version change-proneness of source code Java files. 17 object-oriented metrics have been utilized in this work for predicting change-prone files using 31 ML techniques and the framework proposed has been implemented on various consecutive releases of two Java-based software projects available as plug-ins. 10-fold and inter-release validation methods have been employed to validate the models and statistical tests provide supplementary information regarding the reliability and significance of the results. The results of experiments conducted in this article indicate that the ML techniques perform differently under the different validation settings. The results also confirm the proficiency of the selected ML techniques in lieu of developing change-proneness prediction models which could aid the software engineers in the initial stages of software development for classifying change-prone Java files of a software, in turn aiding in the trend estimation of change-proneness over future versions.
At present, DevOps environments are getting popular in software organizations due to better collaboration and software productivity over traditional software process models. Software artefacts in DevOps environments are vulnerable to frequent changes at any phase of the software development life cycle that create a continuous integration continuous delivery pipeline. Therefore, software artefact traceability management is challenging in DevOps environments due to the continual artefact changes; often it makes the artefacts to be inconsistent. The existing software traceability related research shows limitations such as being limited to few types of artefacts, lack of automation and inability to cope with continuous integrations. This paper attempts to overcome those challenges by providing traceability support for heterogeneous artefacts in DevOps environments using a prototype named SAT-Analyser. The novel contribution of this work is the proposed traceability process model consists of artefact change detection, change impact analysis, and change propagation. Moreover, this tool provides multi-user accessibility and is integrated with a prominent DevOps tool stack to enable collaborations. The case study analysis has shown high accuracy in SAT-Analyser generated results and have obtained positive feedback from industry DevOps practitioners for its efficacy.
본 연구의 목적은 혁신성을 고려하여 변화통제, 관리검토가 유연성과 소프트웨어 기업의 성과에 영향을 미치는 요인에 대해 분석하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해 소프트웨어 기업의 성과, 변화통제, 관리검토, 유연성 및 혁신성에 대한 이론적 배경을 바탕으로 연구모형과 가설을 설정하였다. 본 연구에서 제안된 연구모형은 100개의 소프트웨어 기업을 대상으로 Smart PLS 2.0 통계패키지를 이용하여 분석하였다. 분석결과, 첫째, 변화통제와 관리검토는 유연성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 유연성은 소프트웨어 기업의 성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 마지막으로, 혁신성에 따라 변화통제와 관리검토가 유연성에 미치는 영향력에 차이가 있는 것으로 나타났다. 혁신성이 낮은 집단은 높은 집단 보다 변화통제가 유연성에 미치는 영향력이 더 큰 것으로 나타났으며, 혁신성이 높은 집단은 낮은 집단 보다 관리검토가 유연성에 미치는 영향력이 더 큰 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 소프트웨어 기업의 성과에 관한 다양한 시사점을 제공할 것이다.
소프트웨어 시스템 각 개발단계에서 만들어지는 다양한 산출물들의 연관 관계를 추적하는 능력은 소프트웨어의 품질 관리에 필수적인 요소이다. 소프트웨어 릴리스는 신규 또는 변경된 산출물들의 집합(실행 프로그램 포함)을 고객에게 인도하는 것이다. 소프트웨어 릴리스를 구성하는 산출물들의 연관 관계를 정확하게 추적할 수 있어야 고객의 변경 요구나 기능 개선을 위한 효율적인 작업을 수행할 수 있으며, 릴리스 관리는 형상 관리와 변경 관리를 통합할 때 효율적으로 이루어질 수 있다. 본 논문은 개인 작업 공간과 형상 관리 시스템을 통합한 환경을 통해 산출물들의 변경 관리를 지원하고 릴리스를 구성하는 산출물들의 연관 관계를 효율적으로 추적할 수 있는 방법을 제시한다. 제시된 환경에서 산출물의 연관 관계를 추적하기 위해 시각화된 버전 그래프와 자동화된 태깅(tagging) 기능을 사용한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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