This paper aims to inform people how to support each other on social media. It alludes to an architecture for social media discourse and proposes a novel theory of support in social media discourse. It makes a methodological contribution. It combines predominately artificial intelligence with corpus linguistics analysis. It is on a large-scale dataset of anonymised diabetes-related user's posts from the Facebook platform. Log-likelihood and precision measures help with validation. A multi-method approach with Discourse Analysis helps in understanding any potential patterns. People living with Diabetes are found to employ sophisticated high-frequency patterns of device-enabled categories of purpose and content. It is with, for example, linguistic forms of Advice with stance-taking and targets such as Diabetes amongst other interactional ways. There can be uncertainty and variation of effect displayed when sharing information for support. The implications of the new theory aim at healthcare communicators, corpus linguists and with preliminary work for AI support-bots. These bots may be programmed to utilise the language patterns to support people who need them automatically.
Personalized media includes user-targeted and user-generated content (UGC) exchanged through social media and interactive applications. The increased consumption of UGC presents challenges and opportunities to multimedia information systems. We work towards modeling a deep structure for content networks. To gain insights, a hybrid practice with Media Framework (MF) is presented for network creation of personalized media, which leverages the authoring methodology with user-generated semantics. The system's vertical integration allows users to audition their personalized media networks in the context of a global system network. A navigation scheme with dynamic GUI shifts the interaction paradigm for content query and sharing. MF adopts a multimodal architecture anticipating emerging use cases and genres. To model diversification of platforms, information processing is robust across multiple technology configurations. Physical and virtual networks are integrated with distributed services and transactions, IoT, and semantic networks representing media content. MF applies spatiotemporal and semantic signal processing to differentiate action responsiveness and information responsiveness. The extension of multimedia information processing into authoring enables generating interactive and impermanent media on computationally enabled devices. The outcome of this integrated approach with presented methodologies demonstrates a paradigmatic shift of the concept of UGC as personalized media network, which is dynamical and evolvable.
This study is for analyzing the tone, the frame and the characteristics of political news in social media. Social news media is not same as old media in sharing news freely by SNS like tweeter, facebook and reporting, editing by anyone using SNS with various opinions. With Content analysis, sampling 419 cases from 'Wikitree' by the keyword, 'presidential election', all the full text analysed each how is social media making public opinion differently and which frame is using in. As the result, the social media has different tone, frame, and characteristic due to the reported figure, type of report, information source, attitude to the government, specifically shows a lack of in-depth report and distinct soft-journalism just same as old media's. Because the tone of social news media is not probable, specific but improbable, vague, using the irrational, strategic and episodic frame mainly.
The purpose of this study is to examine the research trend on social media influencers in Korea. To this end, a total of 178 papers on social media influencers were analyzed from 2009 to 2021 among the academic papers registered in the Korean Academic Citation Index. As a result, the early social media influencer research, which was limited to only a few fields such as fashion, beauty, and communication, has expanded to various ones as time passed and achieved quantitative growth. The proportion of empirical studies has been on the rise in recent years, and studies that applied qualitative research methodologies have shown a tendency to decrease. The proportion of research focusing on specific media platforms and influencer types gets lower, although both the characteristics of social media platforms and the attitudes of each influencer are very diverse. This study has academic significance in that it is the first empirical study to investigate the current status of the social media influencer research in Korea.
The interest on the Open Source Software(OSS) has been increasing as the Microsoft's latest Windows XP support ended. In this light trend, this study can contribute to the OSS marketing area. Specifically, it examined that the activation of online brand community about the OSS can affect to prosumer marketing of the OSS utilizing social media platform. In addition, the OSS social media platform users' loyalty for the OSS was investigated. The findings show that content, consumer support, UI, and reward among the activate factors of online brand community significantly affected to the activation of OSS social media platform. The brand reputation, however, was found insignificant to the activation of OSS social media platform. In addition, the activation of OSS social media platform can positively affect to their loyalty for the OSS. It means that participation to the social media activities about OSS and interaction with others in the network can help to form positive attitude for the OSS. In conclusion, the prosumer marketing utilizing social platform can be an important strategy as a new solution of the OSS business in the rapidly changing ICT ecosystem environment.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.7
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pp.127-138
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2012
Unlike the first generation of Korean Wave (Hallyu 1.0), which mainly refers to the exports of Korean TV dramas via broadcasting systems, the New Korean Wave (Hallyu 2.0) era has been brought by K-pop (Korean popular music) via the rapid growth of social media. The purpose of this study is to understand the impact of this significant shift in media on global fans and their way of adopting Korean cultural goods from a social capital perspective, in order to draw some implications for the current Korean content industries. Most global fans of K-pop are young and use social media to access digital content and share their opinions spontaneously. SNS providers such as YouTube and Facebook not only act as information providers to usher the fans to online music retailers; but also function as links between these fans and cultural producers by turning bonding social capital into bridging social capital. Telecommunication and advertising companies participate in this market as a third party by providing funds for supporting digital circulation and distribution. In this multi-sided market with the interdependent agents, it is extremely important to secure a platform that leads the evolution of its business ecology. Without owning the platform, there is also a very little chance to produce linking social capital as a means to maximize the impact of New Korean Wave.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.5
no.1
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pp.65-84
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2017
Three most popular information services, Periscope, Ustream, and YouNow, vicarious for all Social Live-Streaming Services (SLSSs), are investigated to analyze their streamers' motivations and the user-generated content. Additionally, we collected demographic data (gender and age). More than 7,500 streams by users from the U.S., Germany, and Japan were observed. Main streamer motivations on SLSSs are boredom, socializing, the need to reach a specific group, the need to communicate, and fun. Important content categories on all three SLSSs are chatting, sharing information, 24/7, and 'slice of life.' We were able to identify differences between users from the U.S., Germany, and Japan as well as between the users of Periscope, Ustream, and YouNow. The main motive to stream in the U.S. is to reach a specific group, while in Japan it is socializing, and in Germany boredom. The top content category for both, YouNow as well as Periscope, is to chat; on Ustream it is 24/7 (i.e., webcams).
Over the last couple of years, digital diplomacy has become a fascinating area of research among Mass Communication, Peace and Conflict Studies, and International Affairs scholars. Social media and new technology open up new avenues for governments, individuals, and organizations to engage with foreign audiences. However, developing countries' governments are still lacking in the realization of the potential of social media. This study aims to analyze the usage of social media (Facebook & Twitter) by the two biggest countries in South Asia (Pakistan and India). I selected 10 government officials' social media accounts including prime ministers', national press offices', military public relations offices', public diplomacy divisions', and ministries of foreign offices' profiles. The study relies on quantitative content analysis and a comparative research approach. The total number of analyzed Twitter tweets (n=1,015) and Facebook posts (n=1,005) include 10 accounts, five from each country. In light of Kent and Taylor's (1998) dialogic communication framework, the results indicate that no digital engagement and dialogue occurs between government departments and the public through social networking sites. Government departments do not engage with local or foreign audiences through digital media. When comparing both countries, results reveal that India has more institutionalized and organized digital diplomacy. In terms of departmental use of social media, the digital diplomacy division and foreign office of India is more active than other government departments in that nation. Meanwhile, Pakistan's military public relations office and press office is more active than its other government departments. In conclusion, both countries realize the potential of social media in digital diplomacy, but still lack engagement with foreign audiences.
The purpose of this paper is to study the concept of public interest in broadcasting, which has been approached only from a policy or legislative perspective in Korea, through analysis of the program content itself. To this end, this study focuses on French broadcasting, which has a long history of public service, has learned the concept of 'public interest' during its long growth process, and has specifically put this concept into practice through program production. Analysis of French TV programs that have been broadcast over the past 10 years categorizes the concept of public interest that French broadcasting has embodied into the following three categories. The first is the characteristic of 'freedom of speech: 'participation' and 'generality' in the public sphere' shown by discussion programs or talk shows. The second is the characteristic of 'transmission of cultural identity', which is shown even in entertainment programs. The third is the characteristic of 'social capital: spreading the value of social solidarity' shown in documentary or discussion programs. In addition, we examine how French broadcasting is implementing public interest at a time when digital media such as YouTube or Instagram are becoming the center of the media environment, and a digital public social media called 'Culture Prime' created by public institutions.
Purpose Recently, as a new business marketing tool, short form content focused on fun and interest has been shared as hashtags. By extracting positive and negative keywords from media audiences through comment analysis of social media news, various stakeholders aim to quickly and easily grasp users' opinions on major news. Design/methodology/approach YouTube videos were searched using the YouTube Data API and the results were collected. Video comments were crawled and implemented as HTML elements, and the collection results were checked on the web page. The collected data consisted of video thumbnails, titles, contents, and comments. Comments were word tokenized with the R program, comparing positive and negative dictionaries, and then quantifying polarity. In addition, social network analysis was conducted using divided positive and negative comments, and the results of centrality analysis and visualization were confirmed. Findings Social media users' opinions on issue news were confirmed by analyzing and visualizing the centrality of keywords through social network analysis by dividing comments into positive and negative. As a result of the analysis, it was found that negative objective reviews had the highest effect on information usefulness. In this way, previous studies have been reaffirmed that online negative information has a strong effect on personal decision-making. Corporate marketers will analyze user comments on social network services (SNS) to detect negative opinions about products or corporate images, which will serve as an opportunity to satisfy customers' needs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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