• 정보과학회 논문지
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• 제43권6호
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• pp.621-626
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• 2016

재귀적 질의 알고리즘은 소셜네트워크 서비스의 도달가능 질의와 같은 많은 응용프로그램에 사용된다. 하지만 최근에 소셜네트워크 서비스의 규모가 커짐에 따라 그래프 데이터의 크기 또한 커지고 있다. 따라서 재귀적 질의 알고리즘을 싱글 머신에서 가동하는 것이 거의 불가능해졌다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 고속 분산 인메모리 플랫폼인 스파크와 트위스터에서 재귀적 질의 알고리즘을 구현하였다. 구현된 알고리즘은 아마존 EC2 머신 50대에서 Real-world 데이터 셋인 LiveJournal과 ClueWeb으로 실험하였다. 실험결과 상대적으로 노드 수는 적고 평균 차수(degree)는 높은 LiveJournal 데이터 셋에서는 스파크에서 구현된 재귀적 알고리즘의 성능이 트위스터의 것보다 좋았다. 그리고 상대적으로 노드 수는 많고 평균 차수는 낮은 ClueWeb 데이터 셋에서는 트위스터에서 구현된 재귀적 알고리즘의 성능이 스파크의 것보다 좋았다.

• 정보보호학회논문지
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• 제22권6호
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• pp.1293-1300
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• 2012

모바일 디바이스의 진화와 무선 네트워크의 발전으로 스마트폰 기반 모바일 소셜 네트워크 서비스의 사용자가 증가하고 있다. 또한 실시간 의사소통과 정보공유에 따른 개인정보 유출이 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. 이에 본 연구에서는 먼저 OpenAPI를 이용하여 소셜 네트워크 서비스 플랫폼에 연동 가능한 프레임워크를 설계하고, 개인정보보호 강화를 위해 구현된 프레임워크에 인증과 탐지 메커니즘을 제안하였다. 인증 방식으로는 아이디와 패스워드를 사용하고 탐지 방법은 사용자가 지정한 입력패턴을 분석하여 개인정보보호 가이드라인에 해당하는지 사전에 미리 검증함으로써 소셜 네트워크 서비스 환경에서의 개인정보보안을 강화하였다. 마지막으로 성능 평가를 수행하여 본 연구의 효율성 및 타당성을 입증하였다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제28권5호
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• pp.61-70
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• 2021

With the proliferation of smartphones and 5G networks, mobile social network service (SNS) has become an indispensable part of people's daily lives. However, with the use of SNS, fatigue and withdrawal behavior gradually emerged. Based on The Transactional Theory of Stress and Coping (TTSC), we explored the mechanism of SNS overload on users' discontinuous intention under the framework of "stressor-strain-outcome". And we also investigated the moderating effects of gender in this process. We hope that through our research, we can help SNS users to reduce unnecessary fatigue, and provide better suggestions for platform designers to adjust product design to improve user experience.

• 한국항행학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.82-88
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• 2012

최근 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)에 대한 사회적 인식과 관심이 높아지면서 이것이 미치는 사회적 영향과 파장에 대한 연구와 이를 이용한 다양한 전략들이 속속 등장하고 있다. 본 논문에서는 다양한 센서를 사용할 수 있는 피지컬 컴퓨팅 환경에서의 SNS와의 연동 방법을 구성하고 그 중 오픈소스 환경인 아두이노와 다양한 센서들을 Open API를 제공하는 트위터와의 연동을 통해 의사표현에 제약이 있는 장애인들을 위해 이 기술이 사용될 수 있음을 제안하였다. 각종 센서에서 받아오는 값을 이용해 트위터와 연동을 하여 메시지를 전송하는 방식으로 구성하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권11호
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• pp.59-66
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• 2023

Text mining (TM) is most widely used to find patterns from various text documents. Cyber-bullying is the term that is used to abuse a person online or offline platform. Nowadays cyber-bullying becomes more dangerous to people who are using social networking sites (SNS). Cyber-bullying is of many types such as text messaging, morphed images, morphed videos, etc. It is a very difficult task to prevent this type of abuse of the person in online SNS. Finding accurate text mining patterns gives better results in detecting cyber-bullying on any platform. Cyber-bullying is developed with the online SNS to send defamatory statements or orally bully other persons or by using the online platform to abuse in front of SNS users. Deep Learning (DL) is one of the significant domains which are used to extract and learn the quality features dynamically from the low-level text inclusions. In this scenario, Convolutional neural networks (CNN) are used for training the text data, images, and videos. CNN is a very powerful approach to training on these types of data and achieved better text classification. In this paper, an Ensemble model is introduced with the integration of Term Frequency (TF)-Inverse document frequency (IDF) and Deep Neural Network (DNN) with advanced feature-extracting techniques to classify the bullying text, images, and videos. The proposed approach also focused on reducing the training time and memory usage which helps the classification improvement.

• 한국IT서비스학회지
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• 제12권2호
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• pp.31-53
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• 2013

Web 2.0 has affected existing e-commerce and created a new business model of e-commerce, known as social commerce. Social commerce is a subset of e-commerce using social network services and is emerging as an important platform due to increased popularity of social networking services. This study focuses on analyzing the factors that influence the shopping value and intention to repurchase of social commerce users. Based on prior researches, we develop a research model, including individual characteristics of social commerce users (Collectivism, Price Sensitivity, Impulse Buying) and social commerce characteristics (Cost saving, Product Variety, Shopping Convenience). Furthermore, this study proposed the moderating effect of Perceived Security and the relationship between shopping value and intention to repurchase. To empirically validate, the data were collected from 220 social commerce users. The results indicated that individual characteristics (collectivism, price sensitivity, impulse buying) were positively related to hedonic shopping value. In addition, social commerce characteristics (cost saving, shopping convenience) were positively related to utilitarian value. The shopping value(hedonic and utilitarian) had a significant influence on intention to repurchase. The moderating effects of perceived security also was significant. Lastly, the implications for theory and practice are discussed.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권9호
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• pp.238-248
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• 2020

본 연구는 상향 사회비교를 통해 발생 되는 긍정과 부정의 감정을 균형 있게 살펴보고 발생 된 감정의 결과가 SNS 이용자의 게시 행태에 미치는 영향을 탐구한다. 특히, 본 연구는 상향 사회비교가 SNS의 팔로워와 게시자의 SNS 이용행태에 미치는 영향력과 팔로워가 다시 게시자가 되는 소셜 네트워크 순환의 구조적 원리를 체계적으로 규명해보고자 한다. 분석 결과, 상호작용 성향의 팔로워는 부정적인 상향 사회비교와 긍정적인 상향 사회비교를 하였으며, 부정적인 상향 사회비교는 독립 성향 게시를 감소시키는 것으로 나타났다. 하지만, 긍정적인 상향 사회비교는 독립 성향 게시와 상호작용 성향 게시 모두를 증가시키는 것으로 나타났다. 이러한 본 연구의 결과는 SNS에서 사회비교 이론이 부정적 상향 비교에만 치우쳐져 있던 선행 연구의 결과를 긍정적 상향 비교까지 확장 시켰다는 데 의의가 있다. 더불어, 본 연구는 SNS 플랫폼 운영자들에게 SNS 이용자들이 다른 플랫폼으로 이탈하지 않는 방안에 대한 실무적 전략을 제시하였다.

• 시큐리티연구
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• 제46호
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• pp.7-30
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• 2016

이 연구는 플랫폼 비즈니스 모델에 기반을 둔 사회연결망서비스를 활용하여 경호경비산업을 활성화하기 위한 전략을 규명하기 위하여 본 조사에서 심층면담과 IPA 분석 기법을 활용하여 규명된 전략의 방향성과 실제 구체화 할 수 있는 전략적 내용 및 개선과제를 확인하고자 하였다. 심층면담을 통하여 규명된 경호경비산업의 미래에 필요한 전략적 개선과제는 모두 11개 항목으로 나타났다. 각각의 개선과제는 3가지의 영역으로 범주화 할 수 있었다. 3영역 11개 항목을 IPA 분석을 통하여 중요도 및 실행가능성을 설명하였다. 첫째, 우선적으로 실행이 필요한 영역은 민간 중심 지역사회 치안관련 포털 사이트 개발 및 운영, 보편적 사회연결망서비스(소셜네트워크서비스: SNS) 활용 확대, IT기반의 보안콘텐츠 관리 및 운용 전문인력 양성, IT기반의 경호경비산업 종사자 교육 콘텐츠 개발, 온라인 경호경비산업 종사자 보수교육 프로그램 개발 및 확충 등 5개의 항목이었다. 둘째, 역량 재고를 통해 효과성을 높여야하는 영역은 공개형 경비보안 공공 종합정보시스템 구축에 관한 1개의 항목이었다. 셋째, 재검토가 필요한 영역은 개별 경호경비산업 종사자 전문인력 정보 채널 운영, 사설 경호경비 서비스업체의 고객전용 서비스 및 이벤트 확충 등 2개의 항목이었다. 넷째, 효과성이 미흡한 영역은 사회연결망서비스의 활용확대를 위한 제도 개선, 지역사회 치안용 폐쇄형 카메라 정보의 공유 방안 논의, 사설기업 사회연결망서비스(소셜네트워크서비스: SNS) 개발 등 3개의 항목이었다. 규명된 전략적 과제들의 특성에 따른 분류 및 실행의 정도는 향후 경호경비산업의 환경 변화에 따라 달라질 수 있음을 인지할 필요가 있을 것이다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제26권3호
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• pp.367-384
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• 2016

Social networking services (SNS) have become a significant platform for Internet users to obtain knowledge and information. Users can share messages mutually via this platform. This kind of sharing enables users to exchange and gain useful information. However, in recent years, the crisis of stickiness has appeared in SNS, calling attention to the social network industry. Relevant professionals explain that the interest of users in sharing knowledge on SNS websites and applications may gradually decrease, eventually leading to users giving it because the platforms utilize simple and uninteresting methods to attract active participation from users. However, factors affecting the knowledge sharing on SNS websites and applications should be identified clearly through studies. Sina Weibo is one of the largest SNS platforms in the world, and studies on the factors affecting knowledge sharing of users could be valuable in addressing this issue. This paper establishes the theoretical analysis model of knowledge sharing in SNS sites and applications, analyzes the factors affecting knowledge sharing on these sites, and proposes the corresponding strategies to address the issues. Using questionnaire surveys on Sina Weibo users, this article will discuss the factors affecting knowledge sharing, and analyze these factors on SNS as well as improve the stickiness of users to achieve the aim of SNS platforms enabling the expansion of the range of users. The study will discuss theoretical foundations and the hypotheses that arise. The method of study will also be discussed. The study concludes with theoretical implications, practical implications, limitations, and future research opportunities. The results of this study could aid researchers in understanding the underlying reasons for social network activities as well as for SNS developers in improving SNS services.

• 한국통신학회논문지
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• 제37권4B호
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• pp.269-277
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• 2012

미래의 전장환경이 플랫폼기반 전쟁에서 네트워크기반전쟁으로 변화되고 있다. NCO(Net Centric Operation)는 강력한 네트워크를 기반으로 구성된 그리드를 통하여 전투원 간 정보공유, 상황인식 공유, 의사결정 및 행동의 동기화를 통해 전투력 향상을 구현하기 위한 작전개념이다. 또한, 이러한 작전환경은 물리, 정보, 인지 및 사회도메인으로 구성이 된다. 플랫폼환경에서의 시스템은 대부분이 물리 및 정보도메인과 연관되어 있으며 OSI 7 레이어로 표현이 가능하다. 그러나, OSI 7 레이어로는 인지 및 사회도메인을 포함한 NCW 환경을 표현하는 것에는 제한사항이 있어 NCW 환경을 표현하는 새로운 모델이 필요하다. 본 논문에서는 OSI 7 레이어, NCO 효과분석모델 및 NCW 아키텍처 택사노미를 중점적으로 분석하고 분석된 내용을 바탕으로 NCW환경을 표현할 수 있는 모델을 개발하였다. 이렇게 개발된 모델은 NCW 아키텍처 택사노미에 적용하여 NCW 환경을 표현하고 이를 바탕으로 효과분석 및 군사력 건설(NCW 작전개념, 획득)에 활용이 가능함을 제시하였다.