International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.2
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pp.98-108
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2022
In this study, social network analysis was performed to compare and analyze changes in domestic tourism trends before and after the outbreak of COVID-19 in a situation where the damage to the tourism industry due to COVID-19 is increasing. Using Textom, a big data analysis service, data were collected using the keywords "travel destination" and "travel trend" based on the collection period of 2019 and 2020, when the epidemic spread to the world and became chaotic. After extracting a total of 80 key words through text mining, centrality was analyzed using NetDraw of Ucinet6, and clustered into 4 groups through CONCOR analysis. Through this, we compared and analyzed changes in domestic tourism trends before and after the outbreak of COVID-19, and it is judged to provide basic data for tourism marketing strategies and tourism product development in the post-COVID-19.
An, Hyeong-Bae;Park, Jongmoon;Lee, Myung-Joon;Park, Yang-Soo
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.2
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pp.332-340
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2013
As a means for users to interact online, Social Network Service focuses on facilitating the building of social relation. Also, Social Network Service(SNS) provides various functions for managing relationships and sharing information based on relationships. Analyzing behavioral characteristics and the process of relationship formation can help to identify the characteristics of the model for online human relationship. In this paper, we analyze usage pattern based on characteristics posted messages of influential users in Twitter. Also, classifying Facebook users into influential group and uninfluential group based on the number of their social relations, we analyze and compare characteristics of relationship formation patterns of the two classified groups. In addition, we present characteristics of human relation model in social network according to the pattern analysis.
Nguyen, Van Quan;Yang, Hyung-Jeong;Kim, Young-chul;Kim, Soo-hyung;Kim, Kyungbaek
Smart Media Journal
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v.6
no.3
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pp.41-48
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2017
Event detection using social media has been widespread since social network services have been an active communication channel for connecting with others, diffusing news message. Especially, the real-time characteristic of social media has created the opportunity for supporting for real-time applications/systems. Social network such as Twitter is the potential data source to explore useful information by mining messages posted by the user community. This paper proposed a novel system for temporal event detection by analyzing social data. As a result, this information can be used by first responders, decision makers, or news agents to gain insight of the situation. The proposed approach takes advantages of deep learning methods that play core techniques on the main tasks including informative data identifying from a noisy environment and temporal event detection. The former is the responsibility of Convolutional Neural Network model trained from labeled Twitter data. The latter is for event detection supported by Recurrent Neural Network module. We demonstrated our approach and experimental results on the case study of earthquake situations. Our system is more adaptive than other systems used traditional methods since deep learning enables to extract the features of data without spending lots of time constructing feature by hand. This benefit makes our approach adaptive to extend to a new context of practice. Moreover, the proposed system promised to respond to acceptable delay within several minutes that will helpful mean for supporting news channel agents or belief plan in case of disaster events.
Despite the ubiquity of telephone, the medium has received far less scholarly attention than it should deserve. This study begin with the purpose of fair appraisement of telephone in Korean social communication. To accomplish this purpose, the gratification obtained from telephone, the appropriateness of it as interpersonal communication medium and communication network through telephone were studied. The related raw data were collected from on-line survey process, and statistically analyzed. The result showed sociability, information, transaction, entertainment, emergency, and reassurance are gratifications obtained from telephone use. Younger persons tend to have more positive attitude to mobile phone as interpersonal communication medium. Particularly when the seniors are interpersonal communication partner and impending task is advice or request, younger persons tend to perceive mobile phone more appropriate than the elder persons do. And mobile phone deepens 'communication endogamy' of our society, especially in the youth. Thus, it is plausible to predict that mobile phone will be more important in social communication of our society when the youth become the mainstream of our society.
Park, Sun;Jeong, Jong-Geun;Yeu, Moo-Song;Lee, Seong-Ro
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.8
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pp.1717-1724
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2012
Information of social relationship of users on online is useful information for other services such as recommend information of commercial activity. So, there is a lot of studies analysis with connection to visualization of social network. Most of the previous works of visualization focus on representing user's relationship on social network by a complex multi dimension graph. However, this method is difficult to identify the important of relationship to focus on personal user intuitively. In order to resolve above problem, this paper proposes a new visualization method using the user's correlation and user relationship of network node. The proposed method visualizes the hierarchy relationship of users using the internal relation of network reflecting user's message and external relation of network nodes.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.12
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pp.137-144
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2023
The relevance of the research topic lies in the necessity to use social networks as innovative tools of marketing communications. A wide audience and the ability to segment the market for a specific consumer determine the construction of a corporate strategy, which will be based on using the social networking approach. The spread of the global coronavirus pandemic has led to the rapid development of remote communication channels between the company and the customer. The issue of using marketing tools in social networks acquires the most urgent importance in the modern world of the introduction and implementation of the company's marketing strategies. The purpose of the academic paper is to study the use of social networks as features of implementing the marketing campaign. Social networks are the result of the development of digital technologies and the processes of creating an information society involved in the digital space. The objectives of the research are to analyse the opportunity of using social networks as a tool for marketing communications and their implementation at the level of its widespread use by enterprises and establishments. It is significant to create an advertising campaign by defining the target audience and outlining the key aspects, on which the company is focused. The research methodology consists in determining the theoretical and methodological approaches to the essence of introducing social networks and their practical importance in the implementation of marketing activities of companies. The obtained results can significantly improve the quality of functioning of modern enterprises and organizations that plan to master a new market segment or gain competitive advantages in the existing one. The academic paper examines the essence of social networks as a tool of marketing communications. The key principles of the development of digital social platforms were revealed. The quality of implementing the advertising campaign in the social network was studied, and further prospects for the development of using social networks as a component of the marketing strategy were outlined. Therefore, the academic paper analyses the problems of using social networks as a marketing tool.
Like other communication networks, the Internet is establishing and reinforcing connections between market participants. By adapting to these networks, market participants are able to obtain the power of network to create new benefits in on-line markets. In this paper, we develop three stage non-cooperative game models to analyze the community related business market in electronic commerce where network externalities are present. It is found that, regardless of its market share, individual firm in a market tends to favor a community network. The analysis also shows there exist some possibilities that these community networks can trap the market in an inferior state when better alternatives are available to yield greater social welfare.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.2
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pp.127-146
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2013
The online social networking services (SNS) have been growing as the means of communication. In this study, we investigated word-of-mouth (WOM) effect under the SNS environment and evaluated the impact of message sender's influence on the WOM effect. Especially, this study focused on the betweenness centrality calculated through the social network analysis (SNA) of SNS network information, and proposed it as the measure of WOM message sender's influence, SNA may provide more accurate and objective measures than subjective self-reporting survey method. Fifty-one Facebook users responded to each of their four Facebook friends, who had been selected based on their betweenness centrality, Statistical analyses were performed using the responses and the betweenness centralities of the Facebook friends. The results showed that the direction (positive vs, negative) of a WOM message in SNS had an impact on the attitude of the message receiver toward the product. Moreover, the betweenness centrality of the message sender as well as his/her opinion leadership had a moderating effect on the WOM effect. Opinion leadership is a measure that has been frequently used for indicating the influence of WOM message sender in the previous studies. Considering the result that the betweenness centrality of the message sender was Significantly correlated to his/her opinion leadership, the betweenness centrality can be used for indicating the influence of WOM message sender.
This study investigates public receptivity to celebrity's climate change advocacy on YouTube through a semantic network analysis. The results of this study suggest that the YouTube video generated a number of viewers' responses. Celebrity endorsement not only leaded public voices on climate change issue, but also their opinions on the celebrity endorser. This study found that most of viewers were polarized in their judgment and attitude toward the celebrity advocate either positively or negatively. This study offers an exploratory examination of the perceived star power and the role of celebrities as spokespersons for social causes. This study contributes to the theoretical foundation of the role of celebrity advocacy using social media. In addition, this study offers methodological insights into how to detect public perceptions and attitudes toward celebrity endorsement of social causes by analyzing public comments.
In the digital media environment, the convergence is in the progress creating the new service and contents by users and developing the new needs of users by the service and contents as well. Social games are actualizing the new meaning of convergence. shows not only a new situation blurring the boundary of work and leisure, labor and playing and private and public sector, but how meaningful it is to make connection of social interactions and social assets a solid network. As the most popular social game text, reveals how the personal connections and personal networks constructs the social capital by making the ritual communication more interesting and flexible to the social gamers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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