이동환자의 생체진단신호 원격전달을 위해서는 환자 및 감시자의 이동성, 환자의 이상징후 감지기능과 관련 컴퓨팅 자원들의 자율군집성 동작 서비스 바인딩 기능이 필수적으로 요구된다. 기존의 연구는 이동 환자 생체 신호 전달을 위해 중앙 집중화된 방식으로 중앙 서버 스스로 단일 고장점(Single Point of Failure)이 되어 서버가 다운되면 전체 시스템이 멈추게 되고, 지역적으로 일어나는 서비스에 대해 중앙으로 데이터 트래픽을 발생시킨다. 오버레이 네트워크 기반 자율군집형 미들웨어 플랫폼은 자율군집 메커니즘을 적용하여 구성한 유무선 이기종망 환경하의 오버레이 네트워크를 통해 관리 서버에 의한 중앙 또는 외부의 제어 없이 노드 간 협업에 의해 다양한 센서 장치(생체신호 측정 장비 포함)와 스마트폰, TV, PC 및 외부 시스템 간에 실시간 스트림 데이터를 송수신할 수 있도록 개발된 미들웨어 플랫폼이다. 생체신호 측정 장비로부터 발생한 여러 생체진단신호를 도처에 존재하는 자율군집형 분산 미들웨어 플랫폼인 SoSpR(Self-organizing Software-platform Router)로 관리 서버의 중재없이 자율적으로 실시간 전달 및 저장하고 동시에 복수개의 다양한 수신 단말에서 가까운 SoSpR로부터 실시간 수신 및 재생 시킬 수 있다.
본 논문에서는 기존의 설계 방법의 문제점을 해결하기 위한 설계 방법인 플랫폼 기반 설계에서 사용할 수 있는 DSP 기반 플랫폼을 구현하였다. 구현된 DSP 기반 플랫폼을 AMBA AHB 버스를 바탕으로한 듀얼프로세서 플랫폼과 crossbar switch 구조의 버스 구조를 가지고 4개의 프로세서를 연결한 멀티프로세서 플랫폼으로 확장하여 검증함으로서 이질적인 환경에서 동작함을 나타내었다. 멀티프로세서 플랫폼에서는 DVB-T baseband 수신기를 HW/SW 분할 구현하고 성능 평가를 수행하였다. DSP 기반 플랫폼은 유연성, 확장성, 고속의 연산의 특징을 가진다.
스마트폰의 보급과 더불어 개인 정보를 유출하는 악성 프로그램의 위협 또한 증가하고 있다. 악성 프로그램의 위협으로부터 사용자의 데이터를 보호하기 위해 다양한 모바일용 백신이 시중에 나와있는 상황이다. 하지만 일반 컴퓨팅환경의 경우를 보듯이 소프트웨어만으로는 모든 악성 프로그램의 위협에 대처하는 것은 상당히 어렵다. 이러한 단점을 극복하기 위해서 하드웨어의 도움을 받는 선행연구들이 있었지만 스마트폰과 같은 Soc 구조에 적용하기에는 무리가 따른다. 따라서 본 논문에서는 임베디드시스템의 보안성 향상을 위한 IP를 개발/실험 할 수 있는 soc 플랫폼을 구현하도록 한다.
2010년 현재 미래의 개인 컴퓨팅 환경은 가상화를 기반으로 한 클라우드 컴퓨팅과 스마트폰을 통한 모바일 컴퓨팅이 주도할 것으로 예상되고 있다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 기술의 발달은 언제 어디서나 사용자 요구에 따라 주변의 편재된 컴퓨팅 기기를 통합하여 최적의 가상 컴퓨팅 환경을 구성하는 SoD 서비스를 한층 현실로 다가오게 하고 있다. 또한 최근 불기 시작한 스마트폰 붐으로 인해 스마트폰을 활용한 다양한 모바일 컴퓨팅 서비스가 활성화 될 것으로 기대된다. 본 고에서는 현재 진행중인 모바일 플랫폼 상에서의 SoD 서비스 관련 가상화 기술을 파악하고 국내외 기술 동향에 대하여 분석한다.
본 논문은 기존의 FAST와 BRIEF 알고리즘을 Zynq-7000 Soc Platform에서 하드웨어로 구현했다. 대표적으로 SIFT 나 SURF 알고리즘을 사용하여 특징점 기반 하드웨어 가속기로 구현 하지만, 하드웨어 비용과 내부 메모리가 많이 필요하다. 제안하는 FAST & BRIEF 가속기는 기존의 SIFT 나 SURF 가속기 보다 내부 메모리 사용량을 약 57%, 하드웨어 비용을 약 70% 정도 감소하고, 수행 시간은 Clock 당 0.17 Pixel를 처리한다.
VTK is a free but professional development platform for images three-dimensional (3D) reconstruction and processing. It is powerful, open-source, and users can customize their own needs by self-development of great flexibility. To give the doctors more and detailed information by simulate dissection to the 3-D brain MRI image after reconstruction. A Visualization System (VS) is proposed to achieve 3D brain reconstruction and virtual dissection functions. Based on the free VTK visualization development platform and Visual Studio 2010 IDE development tools, through C++ language, using real people's MRI brain dataset, we realized the images 3D reconstruction and also its applications and extensions correspondingly. The display effect of the reconstructed 3D image is well and intuitive. With the related operations such as measurement, virtual dissection and so on, the good results we desired could be achieved.
최근 지능형자동차 기술은 IT와 융합되어 새로운 첨단 영상미디어 응용기술로 발전하며, 오픈소스 기반의 안드로이드를 탑제한 스마트폰 응용기술과 지능형자동차 개발이라는 새로운 패러다임으로 많은 연구개발이 이루어지고 있다. 안드로이드 기반의 지능형자동차 응용 기술은 이동수단의 한계를 넘어 다양한 멀티미디어 중심의 집합기술로 진화하고 있으며, 이러한 분산 환경에서 개발되어 있는 각각의 멀티미디어 플랫폼서비스와 애플리케이션이 개발되고 있음에 따라 다양한 서비스 기술을 통한 휴대 단말장치기술이 절대적으로 요구되고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 기반의 지능형 자동차 전용 미들웨어 설계를 통하여 단일형 시스템 스펙에 맞춰 SVC Codec과 실시간 동영상, 그래픽처리등 지능형자동차 미들웨어 SoC 설계를 통해 응용 연구를 실험 하였으며, 오픈플랫폼에서 제공되는 각종 단말서비스 기능들을 SoC 기반으로 새롭게 설계하고 표준화된 인터페이스 분석기법을 본 연구에서 실험을 통하여 입증하였다.
마찰 나노 발전을 활용한 TENG(: Triboelectric nanogenerators)는 작은 진동에서 높은 변환 효율과 지속적인 전력을 얻을 수 있는 장점이 있다. 하지만, 마찰 전기 에너지 수집을 위해서는 비선형 에너지 추출 기술이 요구되며, 연결 인터페이스 회로를 통한 동기화 기반의 능동적인 스위치회로가 요구된다. 본 연구는 사람으로의 움직임으로부터 발생한 비선형(non-linear) 에너지를 효율적으로 저장하는 기법을 제시하였다. 또한, 개발된 보드는 서로 다른 방향으로 움직이는 동작으로부터 발생하는 에너지를 효율적으로 수확하고 저장할 수 있다. 본 연구에서 개발된 실리콘기반 압전기반의 TENG 셀과 다중모듈이 연결 가능한 에너지 하베스팅 보드의 측정하였다. 결과적으로, 다중입력 에너지 수집환경에서 안정적인 에너지의 저장 유지를 통해 약 49.2mW/count를 발전하였다.
The Digital Multimedia Broadcasting(DMB) system is developed to offer high quality audio-visual multimedia contents to the uses by the various portable terminals in the mobile environment. Integrated complex reception platform is required to receive multimedia broadcasting services transmitted from various transmission media. In this paper, we present the design and implementation technic for providing the both of terrestrial and satellite DMB services simultaneously using the same hardware platform. The implemented complex receiving terminal to accommodate these DMB services simultaneously need composed of it RF module. it baseband module, it complex control module and the complex de-multiplexer module. The complex control module is designed using uClinux operating system. The complex de-multiplexer, which perform the functions of the address decoder and each DMB stream de-multiplexer, is implemented. with FPGA device. The implemented platform is tested in a real environment and its performance is satisfied with required performance criteria.
In this paper, we implemented the HearCAM platform with Raspberry PI B+ model which is an open source platform. Raspberry PI B+ model consists of dual step-down (buck) power supply with polarity protection circuit and hot-swap protection, Broadcom SoC BCM2835 running at 700MHz, 512MB RAM solered on top of the Broadcom chip, and PI camera serial connector. In this paper, we used the Google speech recognition engine for recognizing the voice characteristics, and implemented the pattern matching with OpenCV software, and extended the functionality of speech ability with SVOX TTS(Text-to-speech) as the matching result talking to the microphone of users. And therefore we implemented the functions of the HearCAM for identifying the voice and pattern characteristics of target image scanning with PI camera with gathering the temperature sensor data under IoT environment. we implemented the speech recognition, pattern matching, and temperature sensor data logging with Wi-Fi wireless communication. And then we directly designed and made the shape of HearCAM with 3D printing technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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