This study is to understand those determinants of performance differences of Korean small and medium firm's subsidiaries in Vietnam based on the resource based view. We have visited 21 Korean SME's subsidiaries in Hochiminh city area in Vietnam and interviewed CEO of those subsidiaries for 1-2 hours to make each case. Based on case content analysis, we can get those results that eight management capabilities such as securing competent local managers, clear and smooth communication with local employees, establishing good labor-management relations, raising the rate of factory operation and subcontracting, firm specific quality control system, timely financing, establishing good relationships with local communities, and fostering friendly relations with local public officers are major determinants of performance differences. Also we can know that various factors including local experiences in Vietnam have influenced those management capabilities. To be a high performer in Vietnam, foreign subsidiaries of Korean SMEs have to build and develop major management capabilities continuously.
The purpose of this study is to investigate the factors influencing the innovation resistance of cloud computing services and to suggest policy alternatives to increase the use of domestic cloud computing services. For this, a survey was conducted on 178 SMEs that introduced cloud computing services with government support. As a result, technostress, CEO informatization leadership and organizational structure concentration had a significant influence on innovation resistance. Therefore, in the future, first, it is necessary to provide user-centered cloud computing services in the direction of reducing technostress. Second, it is necessary to apply cloud computing services through a deeper understanding of the organizational characteristics of each small and medium enterprise. Third, there is a need for advanced security authentication and a compensation system. In order to promote the use of cloud computing services, an environment in which users can safely use should be prepared first.
The enterprise resource planning (ERP) system is a standardized and advanced business process that many companies are implementing now-a-days through customization. However, it affects the efficiency of operations as these customizations are based on uniqueness. In this study, we analyzed the impact of customized modules and processing time on customer service request (CSR), by utilizing the stacked CSR data during the construction and operation of ERP, focusing on small and medium-sized enterprises (SMEs). As a result, a positive correlation was found between unit companies and the length of ERP implementation; ERP modules and the length of ERP implementation; ERP modules and unit companies; and the type of ERP implementation and ERP module. In terms of CSR, a comparison of CSR processing time of CBO (customized business object) module and STD (standard) module revealed that while the five modules did not display statistically significant differences, one module demonstrated a statistically very significant difference. In sum, the analysis indicates that the CBO-type CSR and its processing cost are higher than those of STD-type CSR. These results indicate that companies planning to implement an ERP system should consider the ERP module and their customization ratio and level. It not only gives the theoretical validity that should be considered as an indicator for decision making when ERP is constructed, but also its implications on the impact of processing time suggesting that the maintenance costs and project scheduling of ERP software must also be considered. This study is the first to present the degree of impact on the operation and maintenance of customized modules based on actual data and can provide a theoretical basis for applying SW change ratio in the cost estimation of ERP system maintenance.
This study analyzed the factors that influence the domestic SMEs that have introduced smart factories on their intention to accept at a higher level for qualitative advancement. 375 copies collected through an online survey were analyzed using SPSS and AMOS with UTAUT and the extended two-stage information system continuous model. Performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions have a statistically significant effect on user satisfaction and user satisfaction and CEO's will have an effect on the intention to accept the advancement. However, the suppliers' technology didn't have a direct effect on the advancement acceptance intention and user satisfaction has a mediating effect between performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions and the advancement acceptance intention. SME's advancement for smart factory, it is important to improve the satisfaction level and the CEO's will to become smart.
In order to find the factors that influence behaviors for innovative work performance, this study tried to examine the relationship between organizational justice perceived by SME employees and IT support for differentiation on innovative behavior through knowledge exploitation and exploration. A survey was conducted on employees of SME, and the research hypothesis was verified using SPSS 22.0 and PLS 3.0 by analyzing the final 239 copies. As a result of the study, organizational justice and IT support showed a positive effect on knowledge exploitation and exploration, and knowledge exploitation and exploration had a positive effect on innovation behavior. Through this study, the theoretical foundation for organizational justice to influence knowledge exploitation and main search was established and the theoretical and practical implications for enhancing the competitiveness of the enterprise were presented through a comprehensive analysis of the two variables, organizational justice and IT support, which affect the innovation behavior of SMEs. Future research will require to study the performance part due to innovative behavior using various variables.
Governance can be defined as a concept that encompasses a series of processes including partner selection as well as control and coordination of collaboration to achieve common goals. The study examined efforts to mitigate the risks of opportunistic behaviors into partner selection, partner relationship, control mechanism, and conflict management. For cases that have achieved commercialization outputs with the participation of SMEs, data was collected and analyzed such as interviews with project managers and case records for seven months from October 2016. According to the analysis result, as the complexity increases, such as multilateral cooperation for the development of finished products, cooperation with a trusted partner rather than a partner who can perform a task well was preferred, and the process control was put ahead of the output control. Regarding the partner relationship, the relationship between the owner and the agent differed according to the point of view, and there was a lack of clear allocation of authority and responsibility as well as a reward for the result. In terms of the conflict management, most emphasis was on resolving conflicts or difficulties, and no attempt was made to utilize the positive aspects of the conflict. The structure of most industry-university-institute cooperation organizations is simply composed of the host and participating organizations, and the management regulations should be amended for companies, that put actual funds and use the outputs, to have the authority and responsibility as the owners, and be allowed to use the governance elements appropriately to take the lead as consumers.
This study is a study on the innovation resistance that may arise in connection with the introduction and use of smart factory-related technologies by SMEs. It is to study the effect of the leading factors of innovation resistance on innovation resistance and the effect of innovation resistance on use intention by using the extended innovation resistance model. A total of 176 survey data were used for the study, and the study was conducted using SPSS 25 and Smart PLS 2.0. Relative advantage, suitability, perceived risk, social impact, and organizational characteristics have a significant effect on innovation resistance, and innovation resistance was tested to have a significant effect on the intention to use. As an implication according to the research, a plan to improve the level of introduction and use of smart factories using the expanded innovative storage model was presented by dividing positive and negative factors, and factors that should be improved and factors that should be reduced are presented. It was specifically presented.
The export regulation of semiconductor core materials, which began with the recent revision of the export management regulations of Japan, raises the need for a new cooperation network. A hierarchical management network that was effective in the fast-follower system requires organic cooperation between the public sector and industry through a multilateral network that emphasizes horizontal co-operation among innovation actors. This study focused on the relational capital that exists among members of a business association such as an association that has been relatively marginalized from previous studies. In addition, this study aimed to analyze the effect of network activity characteristics such as industry-university linkage and informal exchange on technological innovation. Through this, I would like to draw implications for enhancing the effectiveness of the government's R & D support and innovation performance of R & D companies. Based on the results of the SMEs R & D survey, this study found that relational capital, informal exchange had a positive effect on technological innovation performance. However, if the relational capital exceeds a certain level, it is analyzed that there is a negative effect due to group think and lock-in effect. This means that informal exchange channels should be expanded for innovation and enhancement, and relational capital should be managed in consideration of the negative effects that may occur when certain levels are exceeded.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.4
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pp.208-219
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2021
In the era of the 4th industrial revolution driven by the convergence of ICT(information and communication technology) and manufacturing, research on smart factories is being actively conducted. In particular, the manufacturing industry prefers smart factories that autonomously connect and analyze data. For the efficient implementation of smart factories, it is essential to have an integrated production system that vertically integrates separately operated production equipment and heterogeneous S/W systems such as ERP, MES. In addition, it is necessary to double-verify production data by using automatic data collection technology so that the production process can be traced transparently. In this study, we want to show a case of data-centered integration of a large aircraft parts processing factory that requires high precision, takes a long time, and has the characteristics of processing large raw materials. For this, the components of the data-oriented integrated production system were identified and the connection structure between them was explained. And we would like to share the experience gained through the design and implementation case. The integrated production system proposed in this study integrates internal components based on data, which is expected to serve as a basis for SMEs to develop into an advanced stage, and traces materials with RFID technology.
The importance of online marketing is emerging due to the prevalence of COVID-19. In order to respond to the changing business environment, we have collected ten years of sales data of SME bakery company that have experienced a decrease in sales due to the COVID-19. As a result of the analysis, we found that switching from offline markets to omnichannel B2B and B2C markets and taking 'small quantity batch production' to 'mass production in a small variety can improve management. This study presented online and offline marketing strategies through data analysis of small and medium-sized bakery companies, which have relatively insufficient digital capabilities compared to large companies, and could be a guideline for many SMEs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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