PURPOSE: This study aimed to determine the effects of using a smartphone in the sitting position on the pelvic posture and the low back pressure pain threshold (PPT). METHODS: Thirty participants (15 women and 15 men) were recruited for this study. The participants were asked to sit in a normal sitting position without using a smartphone, followed by sitting while watching a video using a smartphone. The pelvic posture was measured using the back range of motion II (BROM II) device and a palpation meter. We measured PPT using the digital pressure algometer. RESULTS: Pelvic posterior tilting was significantly greater when sitting while using a smartphone relative to sitting without using a smartphone (p < .05). There was no significant difference in the height of the iliac crest when sitting while using a smartphone compared to sitting without using a smartphone (p > .05). The PPTs of L1, L3, and L5 were significantly lower when sitting while using a smartphone relative to sitting without using a smartphone (p < .05). CONCLUSION: Based on these results, it can be concluded that frequent smartphone use while sitting may potentially increase the risk of developing low back problems.
본 연구는 스마트폰 과의존을 해결하기 위한 도움추구에 미치는 영향요인을 설명하기 위한 모형을 제안하고 검증하였다. 이를 위해 한국정보화진흥원의 2014년 인터넷중독 실태조사 자료 중 10세 이상 20세 미만의 청소년 5,249명의 자료를 사용하였다. 스마트폰 과의존을 해결하기 위한 도움추구의 영향 요인으로서 예방교육과 부모중재의 효과를 구조방정식 모형을 통해 검증하였다. 매개요인으로서 스마트폰 과의존의 심각성에 대한 인식과 스마트폰 과의존을 사용하였다. 연구모형을 분석한 결과 예방교육은 스마트폰 과의존 수준을 낮추는데 직접적인 효과를 지니지 못하는 것으로 나타났지만 문제해결을 위한 전문적인 도움을 추구하는데 있어 긍정적인 효과가 있는 것으로 나타났다. 반면, 부모중재는 스마트폰 과의존 수준을 낮추는데 긍정적인 효과가 있는 것으로 나타났으나 전문적인 도움추구에 긍정적인 효과가 없었다. 본 연구의 결과는 스마트폰 과의존 해결과 전문적인 도움추구에 있어서 예방교육과 부모중재의 역할이 어떠한 차이가 있는지 보여주었다. 이를 바탕으로 스마트폰 과의존 예방과 전문적 도움추구 증진을 위한 시사점을 도출하였다.
Objectives: This study was conducted to examine the length of exposure to smartphone and its association with dietary behavior toward snacks, lifestyle, and nutrition knowledge in elementary school students. Methods: Subjects were 372 5th and 6th grade schoolchildren in Cheongju, Korea, and data was collected by a self-administered questionnaire. They were divided into two groups by the time spent using smartphone: moderate (< 2 hours/day) and overexposure (${\geq}2$ hours/day). Data was analyzed using frequency analysis, ${\chi}^2$-test, and independent t-test as well as analysis of covariance when necessary. Results: Approximately half of subjects (41.4%) reported spending ${\geq}2$ hours/day using smartphone. That habit was more frequent among students in the 6th grade, those who received more monthly allowance, and who has a working mother. 63.4% of the subjects reported that they consumed snacks while watching television, using a computer and/or a smartphone and 48.1% said that they consumed snacks while they use a smartphone. Both situations were most prevalent among those with overexposure to smartphone (${\geq}2$ hours/day). We also observed that a higher percentage of subjects from the overexposure group spent more money on snack foods with the preference for ice cream, fast food, and carbonated drinks. Further, those in the overexposure group consumed more ice cream, cookies, and carbonated drinks. In addition, they had less desirable dietary behavior and health-related lifestyle (sleep duration and frequency of regular exercise) compared to those with moderate smartphone usage (< 2 hours/day). However, there was no statistical difference in nutrition knowledge among children with different degrees of smartphone usage. Conclusions: Our results showed that longer smartphone use was associated with less desirable snack preference/consumption and other dietary behavior in elementary school students. Thus interest and positive attitudes towards healthy snacks and diet should be reinforced in nutrition education programs, especially for those who are prone to use smartphones.
This study was carried out to provide basic data for the promotion of the educational and social relations of adult learners and the effective way to use the smartphone. To accomplish this, we studied the influence of the degree of smartphone usage on the educational and social relations of college students in the area of Kyung-In and the mediator effect of smartphone addiction. According to this study, the research results were as follows: Firstly, the degree of smartphone usage did not directly affect family relationships, but highly affected smartphone addiction; smartphone addiction had both a negative effect on family relationships and a negative mediator effect between the degree of smartphone usage and family relationships. Secondly, smartphone addiction negatively affected the relationships with the opposite sex, whereas the degree of smartphone usage did not; however, there was a negative mediator effect between the time of using the smartphone and relations between the sexes. Thirdly, smartphone addiction negatively affected relationship with friends, whereas the degree of smartphone usage did not; there was no mediator effect between the time of using the smartphone and relationship with friends. Fourthly, smartphone addiction negatively affected the relationship with professors, whereas the degree of smartphone usage did not; there was no mediator effect between the time of using the smartphone and relationship with professors. The implications of these results are discussed.
본 연구는 기술수용모형을 근거로 정보프라이버시 염려와 개인적 혁신성이 스마트폰 기반 쇼핑몰에 대한 인지된 유용성과 사용편이성 및 만족에 미치는 영향을 분석하였다. 스마트폰 기반 쇼핑몰에서 구매경험이 있는 사람들을 대상으로 설문조사를 실시했고, 구조방정식 모형분석 기법을 사용하여 가설검증을 했다. 연구결과는 첫째, 정보 프라이버시 염려는 스마트폰 기반 쇼핑몰에 대한 유용성에는 유의적인 부(-)의 영향을 주지만, 사용편이성에는 유의적인 영향이 없었다. 둘째, 개인적 혁신성은 스마트폰 기반 쇼핑몰의 유용성과 사용편이성에 유의적인 정(+)의 영향을 주었다. 셋째, 스마트폰 기반 쇼핑몰의 사용편이성은 유용성과 만족에 유의적인 정(+)의 영향을 주었다. 마지막으로 스마트폰 기반 쇼핑몰의 유용성은 만족에 유의적인 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 스마트폰 기반 쇼핑몰의 수용에 있어서 정보프라이버시 염려와 개인적 혁신성의 중요성을 밝혔다.
본 연구는 스마트폰 과의존을 진단하고 예측하기 위하여 할 수 있는 분류분석 방법과 스마트폰 과의존 분류율에 영향을 미치는 중요변수를 규명하고자 시도되었다. 이를 위해 인공지능의 방법인 기계학습 분석 기법 중 의사결정트리, 랜덤포레스트, 서포트벡터머신의 분류율을 비교하였다. 자료는 한국정보화진흥원에서 제공한 '2018년 스마트폰 과의존 실태조사'에 응답한 25,465명의 데이터였고, R 통계패키지(ver. 3.6.2)를 사용하여 분석하였다. 분석한 결과, 3가지 분류분석 기법은 정분류율이 유사하게 나타났으며, 모델에 대한 과적합 문제가 발생되지 않았다. 3가지 분류분석 방법 중 서포트벡터머신의 분류율이 가장 높게 나타났고, 다음으로 의사결정트리 기법, 랜덤포레스트 기법 순이었다. 스마트폰 이용 유형 중 분류율에 영향을 미치는 상위 3개 변수는 생활서비스형, 정보검색형, 여가추구형이었다.
Mustafaoglu, Rustem;Yasaci, Zeynal;Zirek, Emrah;Griffiths, Mark D.;Ozdincler, Arzu Razak
The Korean Journal of Pain
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제34권1호
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pp.72-81
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2021
Background: In the literature, there have been debates as to whether smartphone use has negative effects on physical and mental health. The present study investigated the extent to which smartphone addiction impacts on musculoskeletal pain prevalence among university students. Methods: The questionnaire consisted of three sections: demographic information, the Smartphone Addiction Scale (SAS), and the modified Nordic Musculoskeletal Questionnaire. Results: A total of 249 participants were included in this cross-sectional study. The body parts that were reported with highest prevalence of musculoskeletal pain were the upper back (70.3%), neck (65.9%), and wrists/hands (68.7%). The SAS scores were correlated with duration of smartphone use on a typical day (P = 0.001), duration of owning a smartphone (P = 0.027), and musculoskeletal pain prevalence in the neck (P = 0.001), wrists/hands (P = 0.001), shoulders (P = 0.025), and upper back (P = 0.023). The SAS score was significantly associated with prevalence of musculoskeletal pain in the neck (odd ratio [OR], 1.08; 95% confidence interval [CI], 0.98-1.10; P = 0.002), wrists/hands (OR, 1.07; 95% CI, 0.97-1.09; P = 0.001), and upper back (OR, 1.10; 95% CI, 0.98-1.11; P = 0.033). Conclusions: The findings indicated that the upper back, neck, and wrists/hands have a higher prevalence of musculoskeletal pain among smartphone users, particularly those with a smartphone addiction. Smartphone addiction scores were correlated with duration of smartphone use on a typical day, duration of owning smartphone, and musculoskeletal pain prevalence in the neck, wrists/hands, shoulders, and upper back.
Purpose : This study was to compare and analyze major factors related to smartphone addiction according to the gender of health-related college students. Methods : 720 people who voluntarily participated and agreed to fill out the questionnaire were randomly sampled. Smartphone addiction was measured using the Smartphone Addiction Scale Short Version (SAS-SV), sleep quality was measured using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), anxiety symptoms were measured using the self-assessment anxiety scale (SAS), and depression symptoms were measured using the self-assessment depression scale (SDS). In addition, the age of each individual and the main function of smartphone use were also investigated. Results : The prevalence of smartphone addiction was higher among female students than male students (p<.05), while male students mainly played games and female students mainly used multimedia (video/music) viewing and social networking services (p<.05). In addition, male students showed a high association with smartphone addiction in the group where games were the main function of smartphone use, the group with low sleep quality, and the group with anxiety symptoms (p<.05), but for female students, multimedia (video/music) Or, the group in which social networking service is the main function of smartphone use, the group with low sleep quality, and the group with symptoms of anxiety and depression showed a high correlation with smartphone addiction (p<.05). Conclusion : It is expected that the results of this study will be used as basic data for providing customized solutions considering the characteristics of smartphone addicts.
Background: Radiation is used in a variety of areas, but it also poses potential risks. Although radiation is often used with great effectiveness in many applications, people perceive potential risks associated with radiation and feel anxious about the possibility of radiation exposure. Various methods of measuring radiation doses have been developed, but there is no way for the general public to measure their doses with ease. Currently, many people use smartphones, which provide information about the location of an individual phone through network connections. If a smartphone application could be developed for measuring radiation dosage, it would be a very effective way to measure individuals' radiation doses. Thus, we conducted a survey study to assess the social acceptance of such a technology by the general public and their intent to use that technology to measure radiation doses, as well as to investigate whether such an intention is correlated with anxiety and attitudes toward the use of radiation. Materials and Methods: A nationwide online survey was conducted among 355 Koreans who were 20 years old or older. Results and Discussion: Significant differences were found between the genders in attitudes, perceptions of radiation risk, and fears of exposure to radiation. However, a significant difference according to age was observed only in the intent to use a smartphone dose measurement application. Attitudes towards the use of radiation exerted a negative effect on radiation risk perception and exposure anxiety, whereas attitudes towards the use of radiation, risk perception, and anxiety about exposure were found to have a positive impact on the intent to use a smartphone application for dose measurements. Conclusion: A survey-based study was conducted to investigate how the general public perceives radiation and to examine the acceptability of a smartphone application as a personal dose monitoring device. If such an application is developed, it could be used not only to monitor an individual's dose, but also to contribute to radiation safety information infrastructure by mapping radiation in different areas, which could be utilized as a useful basis for radiation research.
Purpose: The smartphone is actively being used in many research fields, primarily in medical and diagnostic applications. However, there are cases in which smartphone-based systems have been developed for agriculture, environment, and food applications. The purpose of this review is to summarize the research cases using smartphone cameras in agriculture, environment, and food. Methods: This review introduces seventeen research cases which used smartphone cameras in agriculture, food, water, and soil applications. These were classified as systems involving "smartphone-camera-alone" and "smartphone camera with optical accessories". Results: Detecting food-borne pathogens, analyzing the quality of foods, monitoring water quality and safety, gathering information regarding plant growth or damage, identifying weeds, and measuring soil loss after rain were presented for the smartphone-camera-alone system. Measuring food and water quality and safety, phenotyping seeds, and soil classifications were presented for the smartphone camera with optical accessories. Conclusions: Smartphone cameras were applied in various areas for several purposes. The use of smartphone cameras has advantages regarding high-resolution imaging, manual or auto exposure and focus control, ease of use, portability, image storage, and most importantly, programmability. The studies discussed were achieved by sensitivity improvements of CCDs (charge-coupled devices) and CMOS (complementary metal-oxide-semiconductor) on smartphone cameras and improved computing power of the smartphone, respectively. A smartphone camera-based system can be used with ease, low cost, in near-real-time, and on-site. This review article presents the applications and potential of the smartphone and the smartphone camera used for various purposes in agriculture, environment, and food.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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