The purpose of this study is to investigate the dietary life status according to smart device use among university students. In 2015, data was collected during a 3 month survey of the eating behaviors, lifestyles, eating habits, and use of smart devices of 550 university students, as well as their dependency on smartphones. Ultimately, 520 subjects (94.5% analysis rate) were divided into three groups based on their daily use time of smart device: low-use group (<4.7 hours, n=173), medium-use group (${\geq}4.7hours$ and <6.4 hours, n=174), and high-use group (${\geq}6.4hours$, n=173). The more frequent use groups showed a higher level of dependency on the smartphone. Breakfast was found to be the most commonly skipped meal; and the high-use group showed a higher response of irregular meals than low-use group. In assessment of eating habits, the subjects with less smart device usage ate more regularly and at fixed times, did not overeat, drank milk everyday, and did not consume processed food as often. To sum up, more irregularity of meal and undesirable eating habits were found among university students with higher use of smart devices. These results suggest that a control of smart device usage would lead to a more desirable dietary life in university students.
This study is a follow-up study of Smart-phone Application Content Development for the Measurement and Management of Adolescents' Depression(J. S. Park et al., 2016), that designing and implementing a smart-phone application based on cognitive behavioral therapy. This app facilitates analysis of depressive symptoms, and a simple, continuous self-check. Through this, the app will allow for continuous management of the psychological states by avoiding one-off or comprehensive analysis and diagnosis of depression, unlike previous app. We also aim to make a connection to the practical counseling services. To achieve this goal, we examined not only existing studies on youth depression, but also mobile applications related to depression.
We propose a low cost attendance checking system using NFC (Near Field Communication) and show a case study of an actual operation of the system in a higher education institute. The system offers a direct attendance check service when a student touches NFC tag on a classroom desk with his/her own smartphone. Our service was first developed and operated in 2012, and then additional functions like massive real time processing were reinforced. In the fall semester, 58 courses use the service and 96% of the class attendance was checked with mobile devices. The only hardware requirement of the system was NFC tag on the classroom desk, which reduced hardware cost dramatically. However, it also minimized attendance checking time into 1 minute regardless of enrolled student number.
Purpose: This study aimed to examine the effect of a newborn care education program using ubiquitous learning (UL-NCEP) on exclusive breastfeeding and maternal role confidence of first-time mothers in Vietnam. Methods: This quasi-experimental study with a nonequivalent control group design was conducted at a university hospital in Hue city, Vietnam, between June and July 2018. Eligible first-time mothers were conveniently allocated to the experimental (n=27) and the control group (n=25). Mothers in the control group received only routine care, whereas mothers in the experimental group received UL-NCEP through tablet personal computers in addition to routine care in the hospital. Then, the educational content was provided to mothers by their smartphone for reviewing at home. UL-NCEP was developed based on the World Health Organization's "Essential Newborn Care Course" guidelines. The exclusive breastfeeding rate and maternal role confidence level after birth and at 4 weeks postpartum were assessed in both groups to assess the effect of UL-NCEP. Results: At 4 weeks postpartum, the experimental group showed a significantly higher level than the control, for exclusive breastfeeding rate (p<.05) as well as mean maternal role confidence (p<.05). Conclusion: UL-NCEP was a feasible and effective intervention in increasing first-time Vietnamese mothers' exclusive breastfeeding rate and maternal role confidence level. This program may be integrated into routine care for postpartum mothers to promote mother and infant health among first-time mothers in Vietnam.
Seon-Ju Sim;Ji-Hye Kim;Min-Hee Hong;Su-Min Hong;Myung-Jin Lee
Journal of dental hygiene science
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v.24
no.3
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pp.171-180
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2024
Background: The Fourth Industrial Revolution highlights the importance of artificial intelligence (AI) and digital literacy in dental hygiene education. However, research on students' attitudes toward AI and their digital literacy levels is limited. Therefore, this study investigated the attitudes of dental hygiene students toward AI and digital literacy levels. Methods: In total, 167 dental hygiene students in Baekseok University participated in the study and provided informed consent. The survey tool included general characteristics, smartphone usage patterns, attitudes toward AI, and digital literacy levels. Attitudes toward AI and digital literacy based on general characteristics and smart device usage were analyzed using t-tests and one-way ANOVA. Correlations among attitudes toward AI, digital literacy awareness, and digital literacy behaviors were analyzed using Pearson's correlation analysis. The impact of AI attitudes and digital literacy awareness on digital literacy behavior was examined using linear regression analysis. Results: Students with higher interest in their major had more positive attitudes toward AI, and those with higher smart device usage showed increased AI attitudes and digital literacy (p<0.05). Simple frequency or duration of smartphone use did not affect digital literacy, but students who perceived their smart device usage positively and believed that they used smart devices effectively in their studies exhibited higher levels of digital literacy (p<0.05). A positive attitude toward AI is associated with higher levels of digital literacy (p<0.05). Digital literacy awareness and attitudes toward AI influenced digital literacy behavior (p<0.05). Conclusion: These results suggest that the qualified utilization and application of digital devices in dental hygiene education are important. Improving the educational curriculum is necessary; as a result, digital technology can be effectively utilized, and various educational programs should be introduced to enhance digital literacy.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.18
no.2
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pp.1-9
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2015
Excessive cognitive burdens caused by learning grammar should be reduced to cultivate high-level thinking skills in students through programing education. To this end, various educational programing languages have been developed. In recent years, block-based App Inventor that can used in real life have been introduced. This study intends to suggest an educational environment in which programing can be utilized as a leading problem solving tool by designing and producing an app that can be easily used by students in their real life. In particular, given the developmental phase of elementary school students, specific operational activities are important. For this reason, an App Inventor that can be proposed to enable dynamic interactions with the real world based on various smartphone sensors during the process of programing has significance as an educational programing language for elementary school students. In this regard, this study designed App Inventor programing education for elementary school students, which can be used in their daily life. The results of applying the education in fifth graders showed its positive effects on learning programing. LT collaborative learning where the students cooperated with each other, the theme of learning, which enables the utilization of various smartphone sensors in real life, and the app inventor may have generated and sustained the students' interest and attention.
Nowadays, organizations have adopted Smart Work to efficiently manage tasks, such as electronic document approval, customer management, and site inspection, without spatial-temporal constraints. Smartphones, which are commonly used in Smart Work, enable individuals to perform their jobs anytime and anywhere, thus blurring the boundary between work and non-work. To solve the problem of blurred work/non-work boundaries, a construct of self-control and affective factors needs to be considered because business style is changed from command to autonomy in the Smart Work context. Moreover, employees can convey their emotions easily over smartphones. Recent marketing studies have analyzed consumers' behavior based on the combination of cognitive, affective, and behavioral components, and researchers of information systems are also interested in these factors. However, previous research has some limitations, such as not classifying factors into cognitive, affective, and behavioral as well as not covering all three factors. Therefore, we explore the roles of cognitive, affective, and behavioral components in emotional exhaustion and education performance, and conduct a survey on undergraduate and graduate students, who are the major users of smartphones. Findings show that when individuals improve their cognitive capability (self-control) and usage experience (smartphone communication and internet usage), they can decrease emotional exhaustion and increase education performance. In the role of affective capability, increasing education performance is partially accepted. These results imply that organizations should not focus on controlling the usage of smartphones but on promoting appropriate smartphone usage.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.15
no.1
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pp.147-154
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2011
In this Paper, we suggest the effective pre-correction algorithm on sensor values and the classification algorithm for gesture recognition that use values for each axis of the accelerometer to send data(a number or specific input data) to device. we know that creation of reliable preprocessed data in experimental results through the error rate of X-Axis and Y-Axis for pre-correction and post-correction. we can show high recognition rate through recognizer using the normalization and classification algorithm for the preprocessed data.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.07a
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pp.167-168
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2016
본 논문에서는 스마트폰을 이용하여 수학을 공부할 수 있는 지오지브라의 활용 방안을 제안하였다. 특히 원 및 원기둥 등 도형의 면적 계산 개념을 제안한 아르키메데스의 사고를 지오지브라를 활용하여 할 수 있는 구체적인 자료를 개발하였다. 이러한 자료를 통해 학생들은 도형의 면적을 구하는 공식을 암기하기 않고 스스로 이해하면서 아르키메데스가 제안한 불가불량의 개념을 통해 다양한 도형의 면적과 체적을 구하는 방법을 이해할 수 있을 것이다. 특히 수학을 어려워하는 학생들에게 머릿속으로 사고하기 어려운 내용을 컴퓨터라는 도구를 활용하여 이해할 수 있도록 하였다는 점에서 의미가 있다.
The aim of this study was to develop and analyze a short course educating App Inventor and Arduino that showed the importance of software for youth. The course consists of a total of 10 missions for a 4 hour course divided into 2 parts, each 2 hours respectively. We conducted a basic course of Arduino for hardware and software, Processing for server programming, and App Inventor for programming for smartphones. The final mission was to send a signal to a server with a smartphone and to control light connected to a relay which passes Arduino connected with a server and serial communication. Participants completed 95% of missions, and we found the course had an educational effect for improving creativity and realization of software importance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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