사물인터넷 기술은 다양한 제품과 서비스를 통해 우리생활 곳곳에서 빠르게 현실화되고 있으며, 특히 사물인터넷을 기반으로 하는 스마트홈 시장이 급속도로 성장하고 있는 중이다. 여러 글로벌 제조사들은 이러한 흐름에 따라 스마트홈 서비스를 주축으로 소비자 중심의 다양한 스마트홈 제품들을 출시하고 있다. 그러나 현재 스마트홈은 제조사마다 독립적인 플랫폼을 개발하고 이에 연동되는 특정 디바이스 및 서비스만 제공하기 때문에 소비자 입장에서는 폐쇄적인 시스템이라 할 수 있다. 본 논문에서는 단순히 스마트홈 디바이스의 제어뿐만 아니라 IFTTT 플랫폼과 연동하여 자동화 서비스를 지원하고, DIY 제품을 등록하여 사용자 환경에 따라 커스텀 디자인이 가능하도록 하는 스마트 홈서비스 서버를 설계하였다.
기존의 알람 어플리케이션은 음향 효과를 통한 자극이라는 단순한 방식으로 과거와 같거나 알람 해제 방식이 유사한 알람 어플리케이션들이다. 이러한 기존의 방식을 벗어나, 알람을 해제하려는 사용자에게 질문을 하고 그에 대한 답변을 Google TTS로 입력받아 알람을 끌 수 있도록 하였다. 또한 알람 종료 시 블루투스 통신을 이용하여 사용자가 입력한 값에 따라 아두이노를 통하여 실내의 조명과 커튼을 제어하여 더 효과적인 알람 효과를 낼 수 있도록 구현하였다.
ICT 기술의 발전에 따라 다양한 서비스들이 등장하고 있다. 특히 스마트 홈은 가전제품들을 인터넷에 접목시켜 집안 내에서뿐만 아니라 외부에서도 원격으로 제어가 가능하다. 이러한 편리성 때문에 여러 방면으로 이용성이 급증하고 있다. 하지만 아직까지 보안 기술에 있어 취약점이 많기 때문에 사생활이 노출될 가능성이 있다. 본 논문에서는 스마트 홈 환경에서 국내외 위협사례를 살펴보고, 발생 가능한 위험시나리오를 통해 위협요소를 분석한다. 또 대응방안을 제시하여 기기 개발시 보안 관점에서의 체계를 개선을 하기 위한 방안을 논하고자 한다.
무선 센서 네트워크(WSN)는 의사소통의 수단이었던 기존 네트워크와는 달리 자동화된 원격 정보 수집을 기본으로 하여 다양한 응용 개발에 활용되면서 센서의 이동성이 중요한 문제로 다루어진다. 이를 바탕으로 본 논문에서는 센서기반 PMIPv6 네트워크에서 IoT 기술을 이용한 스마트 홈의 이동성 관리 기법을 제안한다. 시그널링 비용, 이동성 비용 등을 고려하여 성능분석을 실시하였고 [1,2], 분석결과 기존의 PMIPv6와 SPMIPv6에 비하여 제안하는 기법이 전체적으로 개선되었음을 알 수 있다.
ICT 시대를 맞아 하루가 다르게 새로운 기술이 등장하고 있다. 최근에는 빅데이터, 모바일, 웨어러블 컴퓨팅 등이 새로운 화두가 되고 있으며, 더 나아가 사물인터넷 시대까지 도래하였다. 스마트 홈은 인간에게 가장 쾌적하고 안락한 환경을 제공할 수 있도록 자율적으로 관리되면서 실감 그런 감성화된 가정환경으로 발전 중이다. 본 논문에서는 사물인터넷 환경에서 온도, 습도, 조도, 인체 동작 감지 센서 등을 통해 데이터를 수집하는 오픈 하드웨어 플랫폼인 아두이노를 활용하여 스마트홈 관리 시스템을 구축하고자 한다.
오늘날 스마트폰의 다양성과 성능의 발전은 스마트폰 사용자 수를 급증하게 하였으며, 모바일 네트워크 및 디바이스의 발전으로 스마트폰 보급이 확산되었으며, 스마트 홈 에 대한 관심이 증가를 하였다. 그러나 지금까지의 연구는 사용자 중심의 서비스를 구현해주는 서비스가 아니었다. 따라서, 본 논문에서는 사용자의 상황을 파악하여 사용자 중심의 서비스를 제공해 주는 스마트 홈 검색 시스템 OWL 모델링을 제안한다.
본 연구에서는 사회인들의 정해진 패턴을 IoT를 기반으로 AI 기술을 활용하여 Deep Learning 기술을 적용하여 행동패턴을 자동으로 시스템에 업로드 한다. 업로드된 데이터는 Deep Learnig 기술을 통해 유의미한 데이터를 추출하고 이를 각종 가전제품에 제공한다. 데이터의 정합도를 높이기 위해서 초기 데이터는 사용자가 입력한 정해진 생활 패턴을 바탕으로 하며 가우시안 분포를 따르는 난수를 생성하여 training data set으로 사용하여 실제 학습에 적용시켰다. 실생활에서 자동으로 데이터를 활용하기 위해서 IoT기기를 연결하여 AI 학습을 진행하였다. 사회인들은 이 시스템을 통해 집에 들어올 때와 집 밖에 외출할 때 댁내에 있는 편리한 서비스를 제공받을 수 있다.
전기에너지의 가격상승과 에너지 소비량 증가, 이산화탄소 배출 문제의 해결방안으로 직류 배전 시스템에 대한 연구가 진행되고 있다. 직류배전 시스템은 각 부하에서 발생되는 AC/DC 변환 손실을 줄이기 위해 각 기기의 AC/DC 컨버터를 통합하여 부하에 직류를 공급하여 효율 및 신뢰도의 향상을 얻는다. 설계된 직류배전 시스템의 효용성을 입증하기 위해서는 실제 사용 패턴에 근접한 부하의 사용정보가 요구된다. 본 논문에서는 전력사용통계에 근거한 계절별, 가구별 전력소비 패턴을 분석하고, 세대별 연중 부하사용 시나리오를 구성한다. 또한 작성된 시나리오를 직류 배전 전력계 시스템 설계 툴에 적용하여 직류 기반 시스템의 효용성을 검증한다.
최근 IoT에 대한 관심이 증가되면서 IoT 환경에서 다양한 서비스가 개발되고 있다. IoT를 통해 사물에 센서 혹은 액츄에이터 등 다양한 IT기술을 적용하여 사람과 사물, 공간이 통신을 하게 된다. IoT는 다양한 산업 분야에 적용되고 있으며 우리 생활과 밀접한 영역인 스마트 홈 분야에서도 시장 활성화가 진행되고 있다. 하지만 스마트 홈 환경에서는 인증되지 않은 사용자와 스마트 디바이스를 통한 해킹 및 악성코드 감염 등 다양한 보안 위협이 발생하게 된다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 IoT 환경에 적합하도록 효율적이며 사용자, 스마트 홈을 연결하는 홈 게이트웨이, 스마트 홈 내의 스마트 디바이스 간 상호 인증을 제공하는 안전하고 효율적인 상호 인증 기법을 제안한다.
스마트폰의 등장을 시작으로 사물과 인터넷의 결합이 급속히 진행되면서 다양하고 새로운 시장이 형성 되고 있다. 특히 모바일 네트워크가 확산되면서 소비자의 스마트 홈 시장에 대한 관심이 높아졌으며 다양한 기업들이 스마트 홈 시장에 진입하고 있다. 본 논문에서는 다양한 스마트 홈 기술을 소개한다. OneM2M, AllJoyn의 플랫폼 구조와 보안 표준을 살펴보고 IoTivity, Homekit, Thread의 특징을 분석하여 스마트 홈 기술의 동향을 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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