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Individually optimized smart home system that combines deep learning and IoT technology

딥러닝과 IoT를 활용한 개인 최적화 스마트 홈 시스템

  • Kim, Bumsu (Inha University information and communication engineering) ;
  • Kim, Wookchan (Inha University information and communication engineering) ;
  • Ra, Chanyeop (Inha University information and communication engineering) ;
  • Moon, Jae Hyun (Korea Technology Transfer Agent Association)
  • 김범수 (인하대학교 정보통신공학과) ;
  • 김욱찬 (인하대학교 정보통신공학과) ;
  • 라찬엽 (인하대학교 정보통신공학과) ;
  • 문재현 (한국기술거래사회)
  • Published : 2019.10.30

Abstract

본 연구에서는 사회인들의 정해진 패턴을 IoT를 기반으로 AI 기술을 활용하여 Deep Learning 기술을 적용하여 행동패턴을 자동으로 시스템에 업로드 한다. 업로드된 데이터는 Deep Learnig 기술을 통해 유의미한 데이터를 추출하고 이를 각종 가전제품에 제공한다. 데이터의 정합도를 높이기 위해서 초기 데이터는 사용자가 입력한 정해진 생활 패턴을 바탕으로 하며 가우시안 분포를 따르는 난수를 생성하여 training data set으로 사용하여 실제 학습에 적용시켰다. 실생활에서 자동으로 데이터를 활용하기 위해서 IoT기기를 연결하여 AI 학습을 진행하였다. 사회인들은 이 시스템을 통해 집에 들어올 때와 집 밖에 외출할 때 댁내에 있는 편리한 서비스를 제공받을 수 있다.

Keywords