International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.3
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pp.33-40
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2021
Recently, wearable computers equipped with various biosensors such as smart watches, smart bands, and smart patches that support daily health management of users as well as patients have been released. Users of wearable computers such as smart watches face various difficulties in performing biometric information processes such as data sensing, collection, transmission, real-time analysis, and feedback in a weak wireless and mobile biometric information service environment. In particular, the biometric information collection interface is an important basic process that determines the quality and performance of the entire biometric information service. So far, research has focused on sensing hardware and logic. This study intensively considers the interface method for effectively sensing and collecting raw biometric information. In particular, the process of collecting biometric information is designed and analyzed from the perspective of periodicity. Therefore, we propose an efficient and stable periodic collection method.
Our daily lives have changed a lot because of the COVID-19 pandemic. This is essential to reduce the spread of COVID-19 due to public health measures such as social distancing. At the same time, however, they are exposed to depression, anxiety disorders, depressive disorders, trauma and stress-related disorders. For this, we developed an application that can check HRV data and stress index by measuring ECG and PPG based on a Smart Watch device that can measure bio-signals in real time. In the case of the developed application, the heart rate is measured and displayed in real time to deliver basic exercise information by measuring exercise, steps and calories, and total distance, and smoothly based on blood pressure, heart rate, and HRV data as a measurement program. Through this, I believe that the IoT Smart Stress Care Application, which can manage mental health by itself, will be helpful to patients with stress and depressive trauma disorders.
Han, Dong Cheul;Shin, Han Jae;Yeom, Se Hyeok;Lee, Wanghoon
Journal of Sensor Science and Technology
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v.26
no.5
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pp.301-305
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2017
This paper presents a wearable human health-monitoring band. The band consists of a body temperature detector (BTD) and a hear rate detector (HRD). The BTD and HRD are realized using an inkjet-printed flexible temperature sensor and a commercial heart rate sensor module, respectively. The sensitivity of the fabricated BTD was found to be $-31/^{\circ}C$ with a linearity of 99.82%. The HRD using the commercial heart rate sensor module has a good performance with a standard deviation of 0.85 between the data of a commercial smart watch and the fabricated HRD.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.1043-1044
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2023
'MO:TIVE'는 AI 및 IoT를 활용하여 자기계발을 촉진하는 모바일 서비스로, 사용자 정보 학습과 정밀한 추천을 제공하며 생성형 AI를 활용한 개인화 조언을 제공한다. 이를 통해 사용자는 스마트 워치를 통해 자투리 시간을 효과적으로 활용하여 자기계발과 삶의 질을 향상을 기대할 수 있으며 지속적인 개선과 학습을 통해 더 나은 사용자 경험을 제공한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.12
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pp.1106-1113
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2013
For patients who have senile mental disorder such as dementia, quantity of excercise and amount of sunlight are important clue for dose and the treatment. Therefore, monitoring health information of daily life is necessary for patients' safety and healthy life. Portable & wearable sensor device and server configuration monitoring data are needed to provide these services for patients. Watch-type device(smart watch) which patients wear and server system are developed in this paper. Smart watch developed includes GPS, accelerometer and illumination sensor, and can obtain real time health information by measuring the position of patients, quantity of exercise and amount of sunlight. Server system includes the sensor data analysis algorithm and web server that doctor and protector can monitor through sensor data acquired from smart watch. The proposed data analysis algorithm acquires quantity of exercise information and detects step count in patients' motion acquired from acceleration sensor and to verify this, the three cases with fast pace, slow pace, and walking pace show 96% of the experimental result. If developed u-Healthcare System for dementia patients is applied, more high-quality medical service can be provided to patients.
This study examined the current state of fitness IT which are commercially available, and proposed the prospect and promoting plans for fitness IT. Latest wearable smart market has been reorganized into smart watch market and fitness tracker market. Fitness trackers which are typical devices of fitness IT technology has developed various types of such as watch, band, clothes, glasses, and lens. Until now, the most popular type of fitness tracker are watch and band including clip, necklace, hair band etc.. Also Apple and Google referred to as the two major axes of mobile platform has provided a health-related platform such as "Healthkit" and "Google Fit" for preoccupying the fitness business. The view of the fitness IT has seen a continuous growth trend considering smaller and lighter of fitness-related wearable device. To continuous growth and promote of fitness IT, it is expected to require mash-up a variety of fitness applications and services, ensuring the convenience of user experience, design and resonable price.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.2
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pp.161-167
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2017
This paper presents an effective PPG measurement device in a wrist watch for smart healthcare. PPG can be acquired by measuring absorption of light and PPG measurement device is classified as transmission and reflection type. Reflection type is easy to implement but vulnerable to motion artifact. Moreover, reflection type must use 2 hands at once if the device is implemeted in a wrist watch. This paper describes the implementation of robust transmission type PPG measurement device by using previous developed reflection type device. PPG sensor is clip type and can be separated from the device so that the influence of motion artifact can be reduced. The proposed device can transmit the measured signal in real-time and is useful for smart healthcare. For evaluation of the proposed device, PPG signals are compared with reflection type in the same condition. The results show that the proposed device has 20% improvement in performance.
The measurement of Heart Rate Variability (HRV) using electrocardiogram (ECG) signals has been used to predict fatigue and stress levels in a clinical environment, yet, owing to the complexity of such ECG systems, a domestic, nonclinical monitoring of HRV has not been a practical possibility. Recently though, Pulse Rate Variability (PRV) has been studied as an alternative to HRV. In this study, we investigated the reliability of measuring PRV by means of a smartwatch. The PRV results were compared to HRV results in similar test conditions, i.e. those obtained under rapid and deep-breathing scenarios. From the results obtained, it transpires that the Bland-Altman ratio and cross-correlation coefficients between several PRV and HRV parameters were highly correlated, thus suggesting that the results of measuring PRV using a smartwatch can be used to predict HRV in nonclinical environments.
Cha, Kyung-Ae;Choi, Hyun-Su;Hong, Won-Kee;Park, Se Hyun
Journal of the Korea Convergence Society
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v.8
no.8
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pp.83-88
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2017
The personal activity information is expanding as a way to utilize wearable devices that are emerging as next generation smart devices. This paper develops an application for collecting heartbeat rate and location information of a user using SmartWatch, which is a smartphone and wearable device, and analyzing it through machine learning to infer user's emotion information. By using smart phone and smart watch, developed application can collect biometric data and location information by simply executing application and doing everyday life. In addition, adding the location information to the hearbit rate data, it proves higher utilization than existing ones.
"Ubiquitous sensor network" definition is this-Someone attaches electro-magnetic tag everything which needs communication between man to man, man to material and material to material(Ubiquitous). By using attached every electro-magnetic tag, someone detects it's native information as well as environmental information such as temperature, humidity, pollution and infiltration information(Sensor). someone connects it realtime network and manage generated information(Network). 21st century's war is joint combined operation connecting with ground, sea and air smoothly in digitalized war field, and is systematic war provided realtime information from sensor to shooter. So, it needs dramatic development on watch reconnaissance, command and control, pinpoint strike etc. Ubiquitous computing and network technologies are essential in national defense to operate 21st century style war. It is possible to use many parts such as USN combined smart dust and sensor network to protect friend unit as well as to watch enemy's deep area by unmanned reconnaissance, wearable computer upgrading soldier's operational ability and combat power dramatically, RFID which can be used material management as well as on time support. Especially, unmanned watch system using USN is core part to transit network centric military service and to get national defense efficiency which overcome the dilemma of national defense person resource reducing, and upgrade guard quality level, and improve combat power by normalizing guardian's bio rhythm. According to the test result of sensor network unmanned watch system, it needs more effort and time to stabilize because of low USN technology maturity and using maturity. In the future, USN unmanned watch system project must be decided the application scope such as application area and starting point by evaluating technology maturity and using maturity. And when you decide application scope, you must consider not only short period goal as cost reduction, soldier decrease and guard power upgrade but also long period goal as advanced defense ability strength. You must build basic infra in advance such as light cable network, frequency allocation and power facility etc. First of all, it must get budget guarantee and driving force for USN unmanned watch system project related to defense policy. You must forwarded the USN project assuming posses of operation skill as procedure, system, standard, training in advance. Operational skill posses is come from step by step application strategy such as test phase, introduction phase, spread phase, stabilization phase and also repeated test application taking example project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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