There is a growing interest in the development of smart environments through predicting the behaviors of inhabitants of smart spaces in the recent past. Various smart services are deployed in modern smart cities to facilitate residents and city administration. Prediction algorithms are broadly used in the smart fields in order to well equip the smart services for the future demands. Hence, an accurate prediction technology plays a vital role in the smart services. In this paper, we take out an extensive survey of smart spaces such as smart homes, smart farms and smart cars and smart applications such as smart health and smart energy. Our extensive survey is based on more than 400 articles and the final list of research studies included in this survey consist of 134 research papers selected using Google Scholar database for period of 2008 to 2018. In this survey, we highlight the role of prediction algorithms in each sub-domain of smart Internet of Things (IoT) environments. We also discuss the main algorithms which play pivotal role in a particular IoT subfield and effectiveness of these algorithms. The conducted survey provides an efficient way to analyze and have a quick understanding of state of the art work in the targeted domain. To the best of our knowledge, this is the very first survey paper on main categories of prediction algorithms covering statistical, heuristic and hybrid approaches for smart environments.
This study is designed to define the smart city as the platform for digital social innovation, and acquire the evaluation indicator for objectively diagnosing domestic cities from the perspective of the implementation process and capability of smart city and analyze its importance. Through prior studies and in-depth interview with experts, candidate groups for evaluation indicators were acquired and the conformance test(T-test) was conducted to finally select 16 detailed indicators in 4 fields. The importance of the evaluation item was found to be high in the policy and system, followed by innovation infrastructure, citizen's participation and infrastructure. The analysis of the 16 detailed indicators for importance showed that the willingness of conducting the smart city by the head of local government, construction of organization dedicated to the smart city have the highest importance. This may reflect the fact that in domestic cities, the smart city is sponsored by public organizations. The analysis of the importance of expert groups (local government and Private sector groups) found that both groups recognized that politics and systems are important factors but they varied in the recognition of importance in the innovation infrastructure and citizen's participation. This study has implication as the indicator for smart city from the perspective of digital social innovation can be acquired for use of the domestic cities and that it can give basic and objective data for the priority of policies on which the domestic smart cities shall focus.
Smart tourism aims to maximize the utilization of local tourism resources, effectively manages cities and contributes to improving communication and quality of life between tourists and residents. Therefore, smart tourism emphasizes synergistic collaboration, considering both residents and tourists. This study explores smart tourism interaction and roles in enhancing regional competitiveness. By conducting thorough examination, focusing on integrating the four key elements of smart tourism city (smart experience, smart convenience, smart accessibility, and smart platform) with local residents, local businesses, regional resources, and ecosystem to foster positive synergies, Incheon smart tourism city project was employed as a single case study design. Research results indicate that the collaborative model of a smart tourism city positively impacts service satisfaction and strengthens regional tourism competitiveness. Building upon these results, this study aims to contribute to the development of smart tourism cities by proposing directions for future development and emphasizing the enhancement of regional competitiveness through the integration of smart technology and local tourism.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.8
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pp.113-122
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2022
At the point when it is check out ourselves, it might track down various information in each turn or part of our lives. Truth be told, information is the new main thrust of our advanced civilization and in this every day, "information-driven" world, security is the significant angle to consider to guarantee dependability and accessibility of our organization frameworks. This paper includes a new cryptographic algorithm for safe route traversal for data of smart cities which is a contemporary, non-hash, non-straight, 3D encryption execution intended for having information securely scrambled in the interim having a subsequent theoretical layer of safety over it. Encryption generally takes an information string and creates encryption keys, which is the way to unscramble as well. In the interim in another strategy, on the off chance that one can sort out the encryption key, there are opportunities to unravel the information scrambled inside the information string. Be that as it may, in this encryption framework, the work over an encryption key (which is created naturally, henceforth no pre-assurance or uncertainty) just as the calculation produces a "state" in a way where characters are directed into the Rubik block design to disregard the information organization.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.162-179
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2024
With the acceleration of China's urbanization process, the economic development and market potential of small and medium-sized cities have been constantly enhanced, with the urbanization competition having been caught in the vortex of homogenization. However, small and medium-sized cities are exposed to limited resources and funds, and therefore need to be more flexible and innovative in the strategy implementation, while urban brand communication is one of the key factors to promote the competitiveness of cities. Taking the small and medium-sized cities in China as the research objects, this study, based on the domestic and foreign theories about the brand communication of small and medium-sized cities, as well as other city-related theories, analyzes textual materials about the current situation and new changes in brand communication of small and medium-sized cities with grounded theory, reflecting on the problems in brand communication in China's small and medium-sized cities. Combining the basic elements of urban brand communication, a model for constructing brand communication strategies for small and medium-sized cities is further proposed, so as to provide the differentiated and distinctive strategies for the construction and communication of urban brands in small and medium-sized cities in China, as well as provide a new perspective and strategy on how to enhance the competitiveness and contribute to the sustainable economic development of small and medium-sized.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.3
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pp.87-97
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2014
City is currently developing into intelligent city which adopts the ICT technology to resolve the problems and increase the competitiveness. This intelligent city is promoted under the name of U-City or Smart City, yet it is also criticized in the trend for what the differences between U-City and Smart City are. In this study, we draws the differences between U-City and Smart City from our distinctive research method, text mining which analyzes the trend of research papers, and contribute to direction of U-City study in the future. Through this analysis, the study results in that U-City focuses practical implementation in domestic cities while Smart City focuses technological development and provision of single service. However, this paper has a limitation as the subjective opinion was reflected to configure the sets of keywords, and only keywords and s were analyzed. Therefore, further studies are needed to confirm the differences between U-City and Smart City with related research papers and reports.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.35
no.3
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pp.25-32
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2019
The important of Smart City has been increasing on the driving force of 4th industrial revolution and method to solve urban problems. Korea government introduced and implemented ubiquitous City as an intrinsic Smart City brand from the early 21th century. Diverse types of Smart City projects were announced as national strategy by the spatial characteristics. National Test-Beds in Sejong city and Busan(EDC: Eco Delta City) are urban planning to be future city models for new town development. In the old towns in cities, various type of Smart City projects are support by government by urban growth stage; frontiers, stable or declining urban realm. 「3rd Comprehensive Plan for Smart City(2019 ~ 2023)」 in Korea plans an important role to build innovative ecosystem and reinforce global competiveness by spreading of Smart Cities. For the successful Smart City as open and inclusive space, it is need that this space should be made by the cooperation of citizens, private sectors and local and central government.
Kim, Tae Hyun;Kim, Yea-Sang;Chin, Sangyoon;Pallesen, Kristian
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.204-212
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2022
Recently, the Korean government has been actively promoting the smart city as their strategic agenda. However, to build smart cities that are greener, the authors believe it is essential to rapidly transit conventional energy sources such as fossil fuels to renewable energy. Although there is a big potential for Offshore wind in Korea, there has not been a full-scale commercial offshore wind farm until today. Since Korea is relatively a new market compared to the EU, it can be risky for developers. The authors will introduce risk management best practices in the offshore wind industry applicable to the Korean environment. This paper will mainly introduce an offshore wind project size of 99 MW. The project is expecting a Finance Close (FC) in Q3 2022, so the project team has prepared a risk register with over 150 risks and levers throughout the project lifecycle. Overall risks include risks with Development Expenditure (DEVEX) impact, a Capital Expenditure (CAPEX) impact, and an Operating Expenditure (OPEX) impact. Based on the identified risks, a more qualitative assessment of Cost and Schedule Impact was conducted. In conclusion, a Monte Carlo simulation was performed to propose a quantitative risk assessment to evaluate a benchmark contingency of the project cost.
Nowadays, cloud computing and big data analytics are at the center of many industries' concerns to take advantage of the potential benefits of building future smart cities. The integration of cloud computing and big data analytics is the main reason for massive adoption in many organizations, avoiding the potential complexities of on-premise big data systems. With these two technologies, the manufacturing industry, healthcare system, education, academe, etc. are developing rapidly, and they will offer various benefits to expand their domains. In this issue, we present a summary of 18 high-quality accepted articles following a rigorous review process in the field of cloud computing and big data analytics.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.226-232
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2020
The Stage-Gate is a market-oriented model that aims to launch new products on the market. Therefore, it can be appropriately introduced and applied to the operation and management of NSSCP, which is undergoing demonstration projects for Daegu and Siheung. In addition, smart cities have the characteristics of convergence and complex among various innovative technologies. When the Stage-Gate is introduced, the performance can be managed centering on the outcomes for each research institution. Therefore, the NSSCP is applying the Stage-Gate for the first time among national R&D projects to improve the quality of the research results and to demonstrate and commercialize them successfully. This paper reviews the operation results of the 1st and 2nd years when the State-Gate was introduced and analyzes the opinions of an R&D management agency, research institutes, and gate reviewers to present the supplementary and improvements for applying to the evaluation process for the next year. When operating the Stage-Gate by optimizing the situation for each project and being wary of inefficiencies caused by the rigid operation, it is expected that flexible evaluation for each outcome will be possible according to the convergence characteristics of smart cities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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