The present study suggests a concept of resources circulation type agriculture and a concept of a livestock zone related to it and evaluated economical efficiency about a possibility of the resources circulation type livestock zone based on the concept. As a result, when the resources circulation type livestock zone is operated in an area of 1,300ha, it was evaluated that the profit of 11,244 hundred thousand won per year is generated, compared to the conventional agriculture. When light and heat expenses and roughage of Hanwoo production, production of TMR forage as well as income of the energy and composting business of livestock manure at the recycling center were considered in addition to that, it was judged that the present zone development bushiness has enough business feasibility. However, it is necessary that the support regulations, etc. is constructed so that all produced compost byproducts are used at farmhouses and the system related to facility investment assurance and assistance of operating expenses is maintained. It is thought that the complement of a system is also necessary so that energy or power generation expenses can be operated in the same conditions as other new & renewable energy, and the nation's purchase of carbon credits(CDM) is investigated and systemized in the early period, and construction of a revitalization plan of the business through budget securing of the Ministry of Agriculture and Forestry related to the trade of CDM and carbon emission rights is also a business that should be urgently developed. In the future, the change of an outside environment will further promote use of the energy. Also, as people, who don't know agriculture. farm village, increase day by day because of population concentration in a city, an opportunity that can new added value through experience tourism or educational programs utilizing them is increasing. Accordingly, if programs utilizing social characteristics, such as utilization as a space of tourism. leisure. experience, system construction of bio-energy and system construction that Micro Grid or Smart Grid as a dispersed storage and generation system is stabilized, are constructed, it can be said that revitalization or success conditions of the zone is further achieved.
병원 처치 전 급성 심정지 환자 발생 시 현장에서의 일반인 심폐소생술 시행률은 환자의 소생률과도 직결되어 있다. 하지만 현재 우리나라는 선진국에 비해 일반인 CPR 시행률은 저조하여 소생률도 낮은 실정이다. 따라서 본 연구에서는 이를 개선하기 위해 스마트 폰의 위치기반서비스 앱을 활용한 응급의료시스템의 적용가능성을 고려, 우선 일반인 3,800명을 대상으로 사전 설문조사를 시행하였다. 연구결과로 첫째, 심폐소생술 교육 경험은 높게 나타났으나 반대로 심폐소생술에 대한 보편성은 낮은 것으로 인식되었다. 둘째, 심폐소생술 자신감에 대해서는 연령, 학력, 직업에 따라 상의한 결과가 나왔으며 전체적으로 낮은 자신감을 보였다. 셋째, 위치기반서비스 앱을 활용한 응급의료시스템 참여도는 높게 나타났으며 심폐소생술 시행의지와 심폐소생술 자신감, 심폐소생술 교육경험에 대해서 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
사회적 이슈는 정책의 방향을 결정하는 중요한 요인이며, 신문은 사회적 이슈를 반영하는 중요한 채널이다. 신문기사의 텍스트를 분석하는 것은 사회적 이슈를 이해하는 데 기여할 수 있지만, 대규모의 비정형 데이터인 뉴스를 수작업으로 분석하는 것은 매우 어렵다. 따라서 본 연구는 텍스트 분석기법과 연관분석 기법을 활용해 비정형 신문기사 내용을 정형화하여 사회적 이슈의 이해관계자들 간 관점 차이를 시스템적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 본 연구 수행을 위해 각 지역을 대표하는 신문사(조선일보, 중앙일보, 동아일보, 매일신문, 부산일보)를 선정한 후 기사 115건과 댓글 6,772건을 2주간 수집하여 분석하였다. 연구 결과 전국 일간지들은 해당 지역과 정치적인 관계에 초점을 맞춘 반면에, 지역 일간지들은 속해 있는 지자체를 대변하는 논조로 기사가 작성된 측면이 강하게 나타났다.
컴퓨터와 네트워크 기술의 발전으로 인터넷 사용이 급증하고 있고, 현재는 스마트폰, Table PC와 같은 스마트 기기들의 출현으로 일상생활이 사이버공간으로 확대되는 획기적인 변화를 가져왔으며, 삶의 가치 또한 한층 높아졌다. 이러한 사이버 공간이 개개인의 일상생활만을 변화시켜온 것이 아니라 전 영역과 세계적으로 변화를 주고 있다. 현재의 글로벌 트렌드는 에너지 자원 확보 및 보호가 주요관심사로 부각되고 있으며, 정치 경제, 안보 등 국가내 정보체계 의존이 심화되고 있다. 주요기반시설이 전략적 공격 목표로 부상하여 효율적인 공격 수단으로 사이버전의 중요성이 부각되고 있다. 본 학술지는 사이버전의 개념과 국가별 사이버 역량을 살펴보고 향후 사이버전 발생시 최선의 방어로 피해를 최소화하기 위한 대응방안을 모색해 보고자 한다.
최근 들어 본격적으로 스마트사회가 시작되고 유비쿼터스 시대로 진입하는 등 정보통신기술의 급격한 변화에 따른 새로운 패러다임의 도래는 빅데이터를 활용한 유비쿼터스 행정공간정보화측면에서 주목할 만한 전환점이 되고 있다. 따라서 본 연구는 미래예측방법으로 많이 활용되고 있는 시나리오 플래닝 방법론을 적용하여 부산에코텔타시티의 수질오염과 이에 따른 재난방재차원의 유비쿼터스 행정공간정보화에 대한 바람직한 미래상을 도출하였다. 곧 더욱 진화될 스마트사회와 유비쿼터스 시대에 합당한 스마트생태도시를 구현하는 도시재난방재정보화의 상대적 미래우위전략을 찾고자, 빅데이터 행정공간정보화 방재시스템을 제안하였으며, 부산에코델타시티를 위한 성공적인 빅데이터 수질오염 및 재난방재정보화 전략을 도출하였다. 결국 빅데이터와 빅데이터 시스템 활용이 더욱 심화될 2030년 무렵에 우리나라의 도시재난방재정보화 수준이 지금보다 수준 높은 위상을 확립하기 위해서는 앞으로 부산에코델타시티와 같은 스마트생태도시에서 유기적으로 기능하는 선진적인 빅데이터 행정공간정보화 ICT수질오염방재시스템 마련이 중요하다.
융합기술 개발에 대한 선진국들의 관심이 고조되는 가운데 우리나라의 융합기술 분야의 경쟁력 강화를 위한 전략적 기술개발의 접근으로, 기술 및 산업분야에 미치는 후생적 파급효과가 큰 핵심융합기술을 발굴할 수 있는 방법론이 요구된다. 본 연구에서는 특허의 기술융합수준을 후생적으로 타기술분야들을 연계하는 파급효과 수준으로 정의하고, 스마트공장의 ICT 융합기술 분야 1,124개 미국출원특허를 이용한 특허 인용 네트워크 분석을 통하여, IPC 기술분야 네트워크로부터 산출한 IPC 기술분야 매개중심성 지수를 이용하여 해당 특허의 기술융합수준을 측정하는 이종분야 기술융합지수를 소개하였다. 본 연구에서 제안한 이종분야 기술융합지수와 중재자역할 지표와의 상관관계를 분석한 결과, 다른 지수들 (타분야비율지수 및 동종분야 기술융합지수) 대비 이종분야 기술융합지수가 후생적으로 다른 기술분야들을 연계하는 파급효과 차원의 융합특성을 측정하는 지수임이 확인되었다. 제안한 이종분야 기술융합지수를 이용하여 정부부처에서 제시한 스마트공장의 주요 ICT기술 전략분야들 중 핵심 ICT 융합기술분야들을 분석한 결과, '제조실행분석 애플리케이션'을 포함한 6개의 핵심 ICT융합 기술분야들을 도출하였다. 추가로 '제조실행분석 애플리케이션'에 속한 특허들의 IPC들을 대상으로 블록모델링 분석한 결과, '전자통신기술'과 '전자 디지털데이터 처리기술'로 대표되는 블록들(블록 3&4)이 핵심기술과 융합 가능한 관련 기술분야임을 확인하였다. 본 연구의 결과에 근거하여 스마트공장의 융합기술 개발방안에 대한 정책적 시사점을 제공하였다.
International journal of advanced smart convergence
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제2권2호
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pp.40-42
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2013
Recent medical industry is an aging society and the application of national health insurance, with state-of-the-art research and development, including the pharmaceutical market is greatly increased. The nation's health care industry through new support expansion and improve the quality of life for the research and development will be needed. In addition, systemic administration of basic medical supplies, or drugs are needed, the drug at the same time managing how systematic analysis of pharmaceutical ingredients, based on data through the purchase of new medicines and pharmaceutical ingredients automatically classified by analyzing the statistics of drug purchases and the future a system that can predict a patient is needed. In this study, the drugs to the patient according to the component analysis and predictions for future research techniques, k-means clustering and k-NN (Nearest Neighbor) Comparative studies through experiments using the techniques employ a more efficient method to study how to proceed. In this study, the effects of the drugs according to the respective components in time according to the number of pieces in accordance with the patient by analyzing the statistics by predicting future patient better medical industry can be built.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권3호
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pp.125-130
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2020
At the end of 1997, the volatility of the exchange rate intensified as the nation's exchange rate system was converted into a free-floating exchange rate system. As a result, managing the exchange rate is becoming a very important task, and the need for forecasting the exchange rate is growing. The exchange rate prediction model using the existing exchange rate prediction method, statistical technique, cannot find a nonlinear pattern of the time series variable, and it is difficult to analyze the time series with the variability cluster phenomenon. And as the number of variables to be analyzed increases, the number of parameters to be estimated increases, and it is not easy to interpret the meaning of the estimated coefficients. Accordingly, the exchange rate prediction model using artificial neural network, rather than statistical technique, is presented. Using DNN, which is the basis of deep learning among artificial neural networks, and LSTM, a recurrent neural network model, the number of hidden layers, neurons, and activation function changes of each model found the optimal exchange rate prediction model. The study found that although there were model differences, LSTM models performed better than DNN models and performed best when the activation function was Tanh.
Recently, research on the smart grid that combines ICT(Information & Communication technology) to the power system has been actively progressed. If the occupancy of the EV(Electric vehicle) is increased. the V2G(Vehicle to grid) system is available which constitutes the micro-grid through battery of EV. V2G system performs load leveling and efficient energy consumption by battery operation considering load condition. But, if the battery is used only depending on the electricity rates, it doses not consider the life of the battery. The ACC(Achievable cycle) and the total transferable energy of battery varies corresponding to the selected DOD(Depth of discharge). In this paper, the optimal DOD selection method of V2G system considering battery wear cost and average driving distance of EV. Also, the total revenue prediction of various nation is presented considering the actual electricity costs per hour.
This study analyzed the current state of art by investigating related patents of cycling wear, and suggested fundamental data to develop clothing - originated in Korea. Patent trends were then analyzed after the related patents applied in Korea, USA, and Japan from 1975 to 2015 were extracted using WIPS ON, classified as nation, applicant, technology, use, and technological maturity of the applicant country. The number of patent applications has steadily increased since the 1990s, and has steeply grown since the 2000s. The USA accounted for 55.6% of all collected patents in the study, Japan for 30.6%, and Korea for 13.7%. Technologies related to patterns and functional materials have been dominated by the USA and Japan; however, smart technologies have been actively developed in Korea. According to use, USA focused on functionality, Korea concentrated on safety, and Japan uniformly combined functionality, safety, and convenience. According to the positioning of technology by application, water repellency, stretchability, muscle strengthening, pad, panel, finishing, and weaving technologies were positioned in the functionality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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