• 제목/요약/키워드: Smart Emotion

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음성을 통한 감정 해석: 감정 인식을 위한 딥 뉴럴 네트워크 예비 연구 (Unraveling Emotions in Speech: Deep Neural Networks for Emotion Recognition)

  • 에드워드 카야디;송미화
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.411-412
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    • 2023
  • Speech emotion recognition(SER) is one of the interesting topics in the machine learning field. By developing SER, we can get numerous benefits. By using a convolutional neural network and Long Short Term Memory (LSTM ) method as a part of Artificial intelligence, the SER system can be built.

바이오리듬 분석을 통한 스마트조명 감성제어 서비스 개발 (Development of a Smart Lamp Control Emotion Service using a Biological Algorithm)

  • 박혜빈;박신우;조하나;윤용익
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제22권12호
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    • pp.687-692
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    • 2016
  • 현재, 스마트 삶을 구현하기 위하여 사물인터넷(IoT : Internet of Things)에 이목이 집중되고 있다. 언제 어디서나 스마트폰으로 연결되어 있는 사물을 제어할 수 있게 되었고, 생활 밀접한 곳까지 사물인터넷 기술이 침투하게 되었다. 이에 따라 사용자의 신체 정보와 감성 정보를 수집하는 서비스가 주목을 받고 있다. 따라서, 본 연구에서는 생체가 지닌 내인성(內因性) 리듬인 바이오리듬을 활용하여 추가적인 요소를 수집 분석, 그에 따라 감성에 영향을 끼치는 조명 제어 서비스를 개발한다. 바이오리듬 PSI 학설에 따라, 탄생 순간부터 지니고 있다는 바이오리듬과 신체에 영향을 끼치는 기상 정보, 이동 거리 정보를 수집하여 바이오리듬 분석 알고리즘으로 계산한다. 그 후, 계산된 바이오리듬에 따라 감성을 조절할 수 있는 컬러테라피 조명을 제공, 감성을 조절하고 제어할 수 있게 한다. 이로써 사용자가 보다 편리한 조명제어를, 자신의 감성에 따른 컬러테라피 조명으로 감성을 조절, 제어하여 심신의 안정, 건강 관리, 사고 예방 등의 효과를 가질 수 있도록 연구하고자 한다.

Sentiment Analysis on 'HelloTalk' App Reviews Using NRC Emotion Lexicon and GoEmotions Dataset

  • Simay Akar;Yang Sok Kim;Mi Jin Noh
    • 스마트미디어저널
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    • 제13권6호
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    • pp.35-43
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    • 2024
  • During the post-pandemic period, the interest in foreign language learning surged, leading to increased usage of language-learning apps. With the rising demand for these apps, analyzing app reviews becomes essential, as they provide valuable insights into user experiences and suggestions for improvement. This research focuses on extracting insights into users' opinions, sentiments, and overall satisfaction from reviews of HelloTalk, one of the most renowned language-learning apps. We employed topic modeling and emotion analysis approaches to analyze reviews collected from the Google Play Store. Several experiments were conducted to evaluate the performance of sentiment classification models with different settings. In addition, we identified dominant emotions and topics within the app reviews using feature importance analysis. The experimental results show that the Random Forest model with topics and emotions outperforms other approaches in accuracy, recall, and F1 score. The findings reveal that topics emphasizing language learning and community interactions, as well as the use of language learning tools and the learning experience, are prominent. Moreover, the emotions of 'admiration' and 'annoyance' emerge as significant factors across all models. This research highlights that incorporating emotion scores into the model and utilizing a broader range of emotion labels enhances model performance.

모바일 기반의 스마트 감성조명 제어 시스템 (Smart Emotional Lighting Control System based on Mobile)

  • 홍성일;인치호
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제15권6호
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    • pp.3858-3864
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    • 2014
  • 본 논문에서는 모바일 기반의 스마트 감성조명 제어 시스템을 제안한다. 감성조명 장치의 내부발열 및 전력소비를 감소시키기 위하여 제안된 스마트 감성조명 제어 시스템은 안드로이드 플랫폼 모바일 기기와 지그비 모듈, 감성조명 장치, 점등제어 모듈, 전원 공급기, 범용 트랜지스터로 구성하였다. 모바일 디바이스는 시스템에 연결될 때, 감성조명 장치에 실시간 제어 정보를 전송하고, 제어 메시지 및 상태 모니터링을 기반으로 감성조명 장치를 제어하도록 설계하였다. 본 논문에서 제안된 스마트 감성조명 제어 시스템의 효율성 검증 결과, 감성조명 제어 및 색온도 변수에 의해 제어가 가능하였다. 그리고 감성언어를 사용하여 가변적으로 점등제어하기 때문에 21%의 발열량 및 최대 48%의 소비 전력을 감소시켰다.

사용성 평가에 기반한 센서 기반 헬스 케어 스마트 의류의 모형 개발 (The Development of Sensor based Healthcare Smart clothing based on usability test)

  • 조하경;이주현
    • 감성과학
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    • 제11권1호
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    • pp.81-90
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    • 2008
  • 최근의 스마트 의류는 급변하는 환경과 테크놀로지 그리고 인간중심의 패러다임의 변화는 기술적 발전과 더불어 보다 인간 중심의 요소와 감성을 중시한 디자인을 요구하며, 기술적인 측면과 함께 보다 인간 중심의 사용성 평가를 중시하는 디자인으로 연구, 개발되고 있다. 이에 본 연구에서는 헬스케어를 위한 생체신호 측정 센서 기반 스마트 의류의 디자인 프로토 타입을 개발, 사용성 평가 및 착용성 평가를 실시하였다. 평가는 정성적, 정량적 평가로 이루어졌으며, 사용성 평가 결과를 기반으로 도출된 문제점의 수정, 보완을 통해 최종 센서기반 스마트 의류의 모형을 제시하였다.

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스마트 의류에서의 색과 색 변화에 따른 정서 (A Study of Emotion evoked by colors and changes of color - Focused on the smart wear)

  • 조운정;현주하;김수현;엄기민;한광희
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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    • pp.1166-1170
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    • 2009
  • 스마트 의류는 각종 디지털 기기나 기능을 의복에 통합시킨 차세대 의류이며, 그 중 포토닉(photonic) 의류는 광섬유를 이용해 옷의 색을 변화시킬 수 있어 다양한 개성표현이 가능한 복종이다. 본 연구는 기존 색 관련 연구들이 의류라는 맥락과 광섬유라는 새로운 소재에 그대로 적용될 수 있는지에 대해 다루고 있다. 실험 1 을 통하여 옷의 색과 색 변화를 통해 정서 전달과 표현의 가능성을 검증하였으며, 형용사 이미지 척도를 사용한 실험 2 를 통해 포토닉 의류가 기존의 웹 컬러와 다른 감성의 차원을 가질 수 있음을 밝혔다.

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소비자 라이프 스타일 기반의 스마트 의류 기획을 위한 요인 연구 (A Study of Directions for Development of Smart Clothing Based on the Consumer's Lifestyle)

  • 조하경;김진선;이주현
    • 감성과학
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    • 제13권1호
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    • pp.11-20
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    • 2010
  • 웰빙 트렌드의 도입, 라이프 스타일의 변화, IT 컨버전스에 대한 수요의 증가에 따라 최근 스마트 의류는 사용자 애플리케이션을 중심으로 세분화되어 개발, 연구되고 있으며, 스마트 의류의 시장 또한 세분화되어 진행되고 있는 추세이다. 그러나 소비자 측면의 세분화에 따른 스마트 의류에 관한 연구는 미비한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 스마트 의류 기획에 있어 가장 밀접한 관련이 예상되는 의복 및 의복행동 라이프스타일과 디지털 라이프스타일을 중심으로 라이프스타일의 유형을 분석하고, 라이프스타일에 따른 스마트 의류의 니즈에 따른 스마트 의류의 상품 기획 방안을 제시하고자 하였다. 본 연구는 추후 스마트 의류의 수요가 가장 높을 것으로 예상되는 20대, 30대를 중심으로 이루어졌으며 그 결과 의복 및 디지털 기반의 라이프 스타일은 유행 추구형, 실용적 기능 추구형, 감각적 정보 추구형의 세 가지 타입으로 분류되었다. 본 연구에서는 이를 토대로, 라이프스타일에 따른 스마트 의류의 소비자 니즈를 통한 스마트 의류의 기획 방안을 제시하였다.

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사용자의 감성인식을 통한 감성통신 시스템 (An Emotional Communication System Using Emotion Recognition of Users)

  • 조면균
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제6권4호
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    • pp.201-207
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    • 2011
  • This paper introduces a novel concept of 'Emotional Communication' for future smart phone. While traditional information based communication technologies focus on how to precisely transmit the content of message, emotional communication is intended to support and augment social relationship among people and to comfort the user to be happy. In this paper, we propose future communication services and core technologies which can estimate emotional desire of users and respond to the desire to be happy with connectedness and consolation from peoples. Firstly, we introduce emotion recognition techniques to estimate emotional desire of users. At second, the emotional responding services are categorized to four parts and the details are shown. Lastly we propose the process to implement emotional communication system and the main techniques to fulfill the system requirements for future smart-phone services.