The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.5
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pp.703-711
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2013
The effort for identifying personal information for example one's personality, based on one's handwriting has been continued in foreign countries, however, there is no research on the graphology for Korean in Korea. In the area of handwriting analysis, of course, they have made attempts to identifying people depended on expert's individual ability or judgment. For these reasons, the academic approach is needed for the graphology for Korean. In this thesis, we performed the frequency analysis, test of difference, cross tabulation analysis, factor analysis, correlation analysis, regression analysis and logistic regression analysis by using the data on the test of personality diagnosis based on 5 factors method and writing habits such as the size and slope of letters for 339 adults. It can be shown that the 5 factors method has high consistency and reliability, so we accept these 5 factors as the personalities. In cross tabulation analysis, it is found that there is significant relationship between sex and the size of letters, hometown and the margin, job and habit. The correlations between 5 factors are very high and we can find the useful relationships between 5 factors and writing habit through regression analysis and correlation analysis. It is difficult and impossible to compare the Graphology between English and Korean because there are various interpretations and structures of Korean that is much different from those of English. But it is very important to try to test and analyze the Graphology in Korean to found the basic theories at the present stage when there is no research on the graphology for Korean.
The composition of rural Green Village requires higher utilization of renewable energy in those selected rural villages. The purpose of this study is to select the best results of rural green villages when using photovoltaic power system(PV system). 10 different rural villages in Chubumyeon, Keumsan, Chungnam province, were selected as study villages. This study shows measured solar radiation data, a 20-year time series data, and GIS spatial analysis; and whose were used to predict the photovoltaic power generation. PV system is used as a form with capacity of 3kWp to use for personal and public houses. Generation data was calculated by the town, where the economics of the Green Village location analysis was performed; and the solar radiation's correction factor was calculated by the 20-year time series data and measured data by study villages. By applying to the data of DEM, slope and aspect of the study villages were found, therefore performed. Spatial analysis tools were performed by using solar radiation map's tools. Those data found were used to calculate the average needed energy every months. When used the properly calculated data, towns performed economical energy consumption in rural Green Village. Every study villages have showed very high potential for PV system. Sungdangri ranked at the first (7,401kWp/year), Jangdaeri follows behind to the second (7,203kWp/year) and Yogwangri at third (7,89kWp/year) which shows higher developed energy than other study villages. The areas covered of these three towns are as follows: Sungdangri at $33,300m^2$, Jangdaeri covers $18,000m^2$ and Yogwangri shows $46,800m^2$. With these results, analyzing the potentials using GIS spatial analysis before installation of PV system was possible. Also different villages and topography in study villages have showed various results by the area. For convenience and to shorten research time, it is possible and enough to use solar radiation tools when studying spatial analysis of solar radiation.
Recently, weather changes in Korea have intensified due to global warming, and the five major natural disasters that occur mostly include heavy rains, typhoons, storms, heavy snow, and earthquakes. Busan is vulnerable to snow disaster, given that the amount of natural disaster damage in Busan accounts for more than 50% of the total amount in the entire metropolitan cities in Korea, and that the Busan area includes many hilly mountains. In this study, we attempted to identify vulnerable areas for snowfall disasters in Busan areas using the geographic information system (GIS) with the data for both geographical and anthropogenic characteristics. We produced the maps of vulnerable areas for evaluating factors that include altitude, slope, land cover, road networks, and demographics, and overlapped those maps to rank the vulnerability to snowfall disasters as the 5th levels finally. To weight each evaluating factor, we used an entropy method. The riskiest areas are characterized by being located in mountainous areas with roads, including Sansung-ro in Geumjeong-gu, Mandeok tunnel in Buk-gu, Hwangnyeongsan-ro in Suyeong-gu, and others, where road restrictions were actually enforced due to snowfall events in the past. This method is simple and easy to be updated, and thus we think this methodology can be adapted to identify vulnerable areas for other environmental disasters.
Although animal and epidemiological studies have suggested oxidative stress as an etiological factor in pathogenesis including cancer, inflammation, sepsis, fibrosis, cardiovascularlneurodegenerative diseases and aging-related disorders, conflicting results have been obtained in clinical trial with antioxidants. The reason for this discrepancy remains unknown but may be due, in part, to the lack of a validated assay system for evaluating antioxidant capacity. The antioxidant activity of a series of sugar alcohols against peroxyl radicals, hydroxyl radicals and peroxynitrites was determined by the total oxy-radical scavenging capacity (TOSC) assay and cell-based assay using H4IIE cells. Specific TOSC values calculated from the slope of the linear regression for erythritol, xylitol, sorbitol or mannitol against peroxyl radicals was $2.1{\pm}0.2,\;3.7{\pm}0.3,\;9.1{\pm}0.3$ or $8.7{\pm}1.1$ TOSC/mM, respectively. Specific TOSC values for erythritol, xylitol, sorbitol or mannitol against peroxynitrite was $1.9{\pm}0.3,\;3.9{\pm}0.4,\;7.8{\pm}0.7$ or $7.7{\pm}0.5$ TOSC/mM, respectively. These results suggest that oxy-radical scavenging capacity is dependent on the number of aliphatic hydroxyl group in sugar alcohols of monosaccharide. Tert-butylhydroperoxide (t-BHP)-induced cell toxicity determined by MTT assay was marginally attenuated by 10 mM erythritol, but completely inhibited by 10 mM xylitol, 2 mM sorbitol or 0.75 mM maltitol, a disaccharide alcohol. Oxidative stress markers, such as glutathione (GSH) and malondial-dehyde (MDA) levels, were measured in t-BHP-treated cells using HPLC equipped with a fluorescence detector and a reverse phase column. Erythritol did not change the levels of GSH and MDA in H411E cells treated with t-BHP. The t-BHP-induced changes in cellular GSH and MDA levels were ameliorated by 10 mM xylitol and completely blocked by 10 mM sorbitol and maltitol. These results indicate that sugar alcohols protect cells against oxidative stress via scavenging oxy-radical and suggest that TOSC assay in conjunction with cell-based assay is a valid method for evaluating antioxidant capacity of natural and synthetic chemicals.
This study was performed to develop a model to predict landslides and determine the variable importance of landslides susceptibility factors based on the probabilistic prediction of landslides occurring on slopes along the road. Field survey data of 30,615 slopes from 2007 to 2020 in Korea were analyzed to develop a landslide prediction model. Of the total 131 variable factors, 17 topographic factors and 114 geological factors (including 89 bedrocks) were used to predict landslides. Automated machine learning (AutoML) was used to classify landslides and non-landslides. The verification results revealed that the best model, an extremely randomized tree (XRT) with excellent predictive performance, yielded 83.977% of prediction rates on test data. As a result of the analysis to determine the variable importance of the landslide susceptibility factors, it was composed of 10 topographic factors and 9 geological factors, which was presented as a percentage for each factor. This model was evaluated probabilistically and quantitatively for the likelihood of landslide occurrence by deriving the ranking of variable importance using only on-site survey data. It is considered that this model can provide a reliable basis for slope safety assessment through field surveys to decision-makers in the future.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.13
no.2
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pp.48-55
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2011
Solar radiation components reflected by the sea surface ($R_{ss}\uparrow$) are additional energy sources comprising the solar radiation regime. Previous studies, based on observational approaches, indicated that $R_{ss}\uparrow$ is an available climatological resource. However, an estimation process for $R_{ss}\uparrow$ has not been established. In this case study over Jeju Island in South Korea, we applied a new estimation process to solar radiation modeling and discussed the spatial distribution of $R_{ss}\uparrow$ and its seasonal variation. Our results showed that the illuminated area and the intensity of $R_{ss}\uparrow$ became greatest at the winter solstice and least at the summer solstice. We estimated the illuminated area of $R_{ss}\uparrow$ as it expanded over the southern slope of Jeju Island. At the winter solstice, on a daily basis, the area and intensity of illumination by $R_{ss}\uparrow$ were $182.3km^2$ and $0.41\;MJ\;m^{-2}\;day\;{-1}$, respectively. Comparing the daily accumulative and instantaneous values of $R_{ss}\uparrow$ intensity, the difference was about 20 times greater in daily cases than in instantaneous cases. On the other hand, for instantaneous values, the $R_{ss}\uparrow$ intensity accounted for up to 33% of the three components, i.e., direct, diffuse and reflected radiation in winter solstice. In addition, it was estimated that the sea surface reflectance depended on the wind speed. Therefore, in a practical use of this revised model, wind conditions should be considered as a critical factor in estimating $R_{ss}\uparrow$.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.6
no.1
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pp.59-77
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2003
This study is to validate the use of macro language for the land suitability analysis aiming to help to resolve land use conflicts. The silver-town suitability analysis is conducted on the Geejang Gun, Busan Metropolitan city. Such digital maps as terrain, road, facility, and water body were created for various cartographic models. A cartographic model identified the best suitable areas for silver-town development based on the such site selection variables as a distance to facility and road, slope and aspect of terrain, land use etc. Then, the other cartographic model identified the most favorable site among the candidate sites based on the comparison of the aspect of proximity, usage and environmental quality. Macro language was used for these modeling process and was used for the manipulation of all these spatial variables used in the models to resolve land use conflicts relating to the decision making process of the final site selection. This study will improve the effectiveness and rationality of the traditional site suitability analysis.
April, 2005 to October, 2013. The collected species during the survey period were 17 species belonging to 6 families. Dominant species was Zacco koreanus(Relative abundance 59.9%) and subdominant species Pungtungia herzi(8.5%). Korea endemic species were 12, including Coreoleuciscus splendidus. The species of Hemibarbus mylodon was identified as natural monument, and Pseudopungtungia tenuicorpa and Gobiobotia brevibarba were endangered species. Water quality assessment of Gapyeong Stream, had lately maintained the rating of "very good" for nine years, based on the Ministry of the Environment standards notice. It was found that there was a tendency for populations which is Coreoperca herzi carnivorous species decreases, increases omnivorous species Zacco platypus. As a result of community analysis, dominant index was 0.58~0.86, diversity index was 0.94~1.77 and richness index was 0.99~2.39. As a result of using the Rarefaction curve, were analyzed occurrence species expected each year, number of species is estimated from a sample of 151 individuals, up to 12(2005) was at least 5(2007) species. The regression coefficient (b) in relation to length-weight on Z. koreanus population were annual average $3.29{\pm}1.11$, condition factor slope $0.0034{\pm}0.0021$, which maintained good growth condition and stabilized population.
This study was conducted to understand the plant community structure characteristics of warm-temperate forest in Geoje Island. Survey sites were set up on ridges, valleys, and slopes where evergreen broad-leaved trees predominated or distributed in canopy, sub-canopy, or shrub layers at Chunjangsan(Mt.). Thirty-one sites were located in the areas, such as vegetation community, ridges, valleys, and slopes, to observe vegetation structure and location changes. The community classification with TWINSPAN identified six groups: Neolitsea sericea-Platycarya strobilacea, N. sericea-Styrax japonicus, N. sericea-Euonymus oxyphyllus, Pinus thunbergii-N. sericea, N. sericea-Quercus serrata, and Q. variabilis-P. strobilacea. Considering the results of previous studies that reported that the successional pattern of the warm temperate forests progressed from deciduous to evergreen forests, the regions predominated by deciduous communities such as P. thunbergii, Q. serrata, P. strobilacea, Zelkova serrata, and Q. variabilis, is likely to transform into the evergreen forest predominated by N. sericea. The relationship between the impact of the environmental factors and the vegetation distribution showed that slope, Na +, K +, electrical conductivity, and clay among physical properties had direct or indirect effects on vegetation distribution.
We present results of CO observations toward an infrared (IR) source, IRAS 07280-1829, and its possibly related molecular clouds. The physical parameters of this IR source such as its infrared slope (${\alpha}$=16) of the Spectral Energy Distribution and bolometric temperature (145 K) indicate that it is an embedded protostar. Its luminosity is ${\sim}2.9{\times}10^4L_{\odot}$, typical of a massive star. The CO profile toward IRAS 07280-1829 has broad wing components, implying a possible existence of CO outflow. The excitation temperature and mass of a molecular cloud (Cloud A) which is thought to harbor the IR source are estimated to be 9~22 K and ~180 $M_{\odot}$, respectively, indicating the Cloud A is a typical infrared-dark cloud. Its LTE mass is found to be much smaller than its virial mass by more than a factor of 10 which is inconsistent with the fact that a protostar recently formed exists in the Cloud A. This may suggest that the environment of the cloud where the IR source is forming is dominant of turbulence and/or magnetic filed, making its virial mass estimated unusually high.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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