• 제목/요약/키워드: Single way inversion

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A comparative study of low-complexity MMSE signal detection for massive MIMO systems

  • Zhao, Shufeng;Shen, Bin;Hua, Quan
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권4호
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    • pp.1504-1526
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    • 2018
  • For uplink multi-user massive MIMO systems, conventional minimum mean square error (MMSE) linear detection method achieves near-optimal performance when the number of antennas at base station is much larger than that of the single-antenna users. However, MMSE detection involves complicated matrix inversion, thus making it cumbersome to be implemented cost-effectively and rapidly. In this paper, we first summarize in detail the state-of-the-art simplified MMSE detection algorithms that circumvent the complicated matrix inversion and hence reduce the computation complexity from ${\mathcal{O}}(K^3)$ to ${\mathcal{O}}(K^2)$ or ${\mathcal{O}}(NK)$ with some certain performance sacrifice. Meanwhile, we divide the simplified algorithms into two categories, namely the matrix inversion approximation and the classical iterative linear equation solving methods, and make comparisons between them in terms of detection performance and computation complexity. In order to further optimize the detection performance of the existing detection algorithms, we propose more proper solutions to set the initial values and relaxation parameters, and present a new way of reconstructing the exact effective noise variance to accelerate the convergence speed. Analysis and simulation results verify that with the help of proper initial values and parameters, the simplified matrix inversion based detection algorithms can achieve detection performance quite close to that of the ideal matrix inversion based MMSE algorithm with only a small number of series expansions or iterations.

측정 범위가 다른 다중 물리 탐사 자료의 지구통계학적 복합 해석 (Geostatistical Integration of Multi-Geophysical Data Measured at Different Ranges)

  • 오석훈
    • 지구물리와물리탐사
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    • 제12권4호
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    • pp.309-315
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    • 2009
  • 물리탐사 자료의 복합해석은 탐사 대상체에 대해 단일자료 해석보다 신뢰도가 높은 정보를 제공할 수 있다는 점에서 지속적으로 적용되고 있다. 특히, 지구통계학적 복합해석은 탐사 자료의 물성 뿐만 아니라 공간적 특성을 확률적으로 다룰 수 있다는 점과 탐사자료의 복합과정이 명확하다는 장점을 가지고 있다. 본 연구에서는 물리탐사 자료의 복합해석을 위해 기존에 개발된 지구통계학적 역산 기법을 확장하여, 다중 탐사 자료가 같은 위치에 존재하지 않는 경우의 해석 방안을 제시하였다. 각 탐사자료의 크리깅 분산은 측정 자료의 공간적 배치에 의존한다. 즉, 측정 자료가 가까울수록 분산값은 작아지며 반대의 경우 그 값은 커진다. 다중 물리탐사 자료를 이용하여 임의의 지점에서 물성을 추정할 때, 이러한 공간적 특성을 가중값으로 반영하여 지구통계학적 역산에 의한 해석을 수행하였다. 이 방법을 이용하여 서로 다른 위치에서 다른 탐사 방법으로 측정한 자료를 복합적으로 해석할 수 있는 객관적인 절차를 제공하게 된다.

에너지 효율적 반복 SIC-MMSE MIMO 검출 (Energy efficient joint iterative SIC-MMSE MIMO detection)

  • 클라우파브리스;아흐메드살림;김수영
    • 한국위성정보통신학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.22-28
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    • 2015
  • 본 논문에서는 연판정 간섭 소거 최소 자승-오류(soft interference cancellation and minimum mean squared-error; SIC-MMSE) 방법을 이용한 새로운 에너지 효율적 다중안테나(multi-input multi-output; MIMO) 검출 기법을 소개한다. SIC-MMSE 방법의 가장 큰 계산 복잡도는 복소 행렬에 대하여 안테나 개수 만큼의 여러 번 역행렬 계산을 해야 하는데 있다. 본 논문에서는 행렬에 대한 테일러 시리즈 확장(Taylor series expansion) 기법을 이용하여 안테나 개수에 상관없이 단 한번의 역행렬 계산만을 필요로 하는 방법을 제안하며, 이와 같은 방법을 이용하여 계산의 복잡도를 감소시킬 수 있다. 본 논문에서 제안한 기법의 복잡도 감소 효과는 안테나 개수가 증가함에 따라 더 크게 나타난다. 본 논문에서 제시한 시뮬레이션 결과를 통하여 제안한 기법이 기존의 SIC-MMSE 기법에 비하여 더 적은 복잡도로 거의 동일한 성능을 도출할 수 있음을 알 수 있다.

HWAW(Harmonic Wavelet Analysis of Wave) 방법을 이용한 새로운 탄성파 지반조사기법의 현장 적용 (Field Application of New Seismic Site Characterization Using HWAW(Harmonic Wavelet Analysis of Wave) Method)

  • 박형춘;김동수;이병식
    • 한국지반공학회논문집
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    • 제20권6호
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    • pp.51-59
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    • 2004
  • 공학적 물성치로서의 저변형율에서의 전단탄성계수의 결정은 다양한 토목분야에서 매우 중요하다. 본 논문에서는 저변형율에서의 전단탄성계수를 결정하기 위하여 개발된 HWAW(Harmonic Wavelet Analysis of Wave)방법을 이용한 지반조사기법의 실제 현장에서의 타당성을 검증하기 위하여 두 곳의 현장에 HWAW방법을 적용하였다. HWAW방법을 검증하기 위하여 동일한 현장에서 수행된 SASW시험과 PS-Suspension Logging 실험의 결과와 비교하였다. 이를 통하여 HWAW방법이 배경잡음과 지반의 횡방향 불균일성에 의한 오류를 기존 방법에 비하여 최소화 할 수 있으며, 국부적이며 정밀한 대상지반의 실제 전단파 속도 주상도를 매우 효과적으로 결정할 수 있음을 확인할 수 있었다.

능동 소음 제어를 위한 정규화된 다채널 FxLMS 알고리즘 (Multi-channel normalized FxLMS algorithm for active noise control)

  • 정익주
    • 한국음향학회지
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    • 제35권4호
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    • pp.280-287
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    • 2016
  • 본 논문에서는 다채널 능동 소음 제어를 위한 적응 필터에 적용할 수 있는 정규화된 FxLMS(Filtered-x Least Mean Square) 알고리즘을 제안하였다. 단일 채널 능동 소음 제어를 위한 FxLMS 알고리즘의 경우는 기존의 NLMS(Normalized Least Mean Square) 알고리즘과 같은 방식으로 정규화할 수 있는 반면, 다채널 능동 소음 제어의 경우에는 단일 채널 방식의 정규화 알고리즘을 그대로 적용할 수 없다. 먼저, 최소 교란 원리에 근거한 일반화된 정규화 알고리즘을 이용하여, 역행렬 연산을 피하기 위하여 대각 성분만을 고려한 정규화 알고리즘을 제안하였다. 컴퓨터 모의 실험을 통하여 제안된 알고리즘을 정규화되지 않은 기존의 알고리즘들과 비교하였다. 제안된 알고리즘이 정규화되지 않은 기존의 알고리즘에 비하여 비정상 환경에서 우수한 성능을 가진다는 것을 보였다.

Clinical outcome of acute necrotizing encephalopathy in related to involving the brain stem of single institution in Korea

  • Lee, Cha Gon;Kim, Ji Hye;Lee, Munhyang;Lee, Jeehun
    • Clinical and Experimental Pediatrics
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    • 제57권6호
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    • pp.264-270
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    • 2014
  • Purpose: Acute necrotizing encephalopathy (ANE) is a fulminant disease of the brain characterized by bilateral thalamic lesions, and is prevalent among children in East Asia. The prognosis of ANE is usually poor with a high mortality rate and neurological sequelae. This study aimed to delineate the clinical characteristics and prognostic factors of ANE. Methods: We retrospectively analyzed clinical data of 399 pediatric patients with encephalitis who were admitted to Samsung Medical Center from December 1998 to March 2011. We enrolled ten patients (11 cases) with ANE and analyzed their demographic, clinical, and neuroimaging data. The location and extent of the brain regions were checked based on fluid-attenuated inversion recovery, T1-, and T2-weighted imaging findings; the presence of contrast enhancement, restricted diffusion, and hemorrhage. Results: Ten patients were identified, including one patient with two episodes. The median age of onset was 1.5 years (0.4-8.4 years). The mortality rate was 40%, and only 30% of patients survived without neurological sequelae. The definite involvement of the brainstem on brain magnetic resonance imaging was significantly correlated with mortality (P =0.04). Conclusion: Broad and extensive brainstem involvement suggested the fulminant course of ANE. Early diagnosis of ANE before brainstem involvement, through careful identification of symptoms of brain dysfunction, may be the best way to achieve better neurological outcomes.