Various adaptive mesh refinement techniques are often employed in numerical simulations for increasing spatial and temporal resolution beyond the limits imposed by available CPU time and memory space. Recently, an octree-based adaptive mesh structure was successfully used in fluid animation to place more grid cells efficiently in visually interesting regions of fluids. In an attempt to optimize the use of computational resources further in fluid animation, this paper extends this adaptive technique by modifying the mesh refinement scheme so that the camera's viewing properties are dynamically exploited during the simulation. Based on a simple adaptive mesh structure, we show that the new meshing strategy can save a substantial amount of computation time and memory space by using a view-dependent adaptive approach. The experimental results reveal that the proposed technique provides a good compromise between the computational effort and the simulation's fidelity, and may be used quite effectively in 3D animation production.
A technique for the simulation of atmospheric boundary layers in wind tunnels is developed and tested experimentally. The device consists of a grid made of seven horizontal and vertical evenly distributed bars in which air injection holes are drilled in order to influence the flow in the wind tunnel. The air flow in each bar can be controlled independently. Firstly, the device is used together with a rough carpet, which covers the test section floor, in order to simulate the boundary-layer characteristics over an open rural area. Hot-wire measurements, performed at different positions in the test-section, show the capability of the grid in generating the required boundary layer. An acceptable agreement with statistical values of mean velocity and turbulence profiles has been achieved, together with a good span-wise homogeneity. The results are also compared with those of a passive simulation technique based on the use of spires.
The reliability evaluation of the large scale network becomes very complicate according to the growing size of network. Moreover if the reliability is not constant but follows probability distribution function, it is almost impossible to compute them in theory. This paper studies the network evaluation methods in order to overcome such difficulties. For this an efficient path set algorithm which seeks the path set connecting the start and terminal nodes efficiently is developed. Also, various variance reduction techniques are applied to compute the system reliability to enhance the simulation performance. As a numerical example, a large scale network is given. The comparisons of the path set algorithm and the variance reduction techniques are discussed.
This paper explains hybrid method that combines Time domain simulation technique with the direct method of Transient stability analysis. First, it calculate trajectory of real system by Time domain Simulation using OOP(Object Oriented Programming method) and evaluate Transient Energy Function to induce stability index to calculate Transient stability margin. Once the status of system(stable or unstable) has been identified, proper criteria are proposed to stop time-domain simulation to reduce CPU time.
한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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pp.9-10
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2001
Simulation has been evolved with the advance of computer and technique of modeling application systems. Early simulations were numerical analysis of engineering models known as continuous simulation, analysis of random events using various random number generators thus named as Monte Carlo simulation, iud analysis o(\\\\`queues which are prevalent in many real world systems including manufacturing, transportation, telecommunication. Discrete-event simulation has been used far modeling and analyzing the systems with waiting lines and inefficient delays. These simulations, either discrete-event, continuous, or hybrid, have played a key role in industrial age by helping to design and implement the efficient real world systems. In the information age which has been brought up by the advent of Internet, e-business has emerged. E-business, any business using Internet, can be characterized by the network of extended enterprises---extended supply and demand chains. The extension of value chains spans far reaching scope in business functions and space globally. It also extends to the individual customer, customer preferences and behaviors, to find the best service and product fit for each individual---mass customization. Simulation should also play a key role in analyzing and evaluating the various phenomena of e-business where the phenomena can be characterized by dynamics, uncertainty, and complexity. In this tutorial, applications of simulation to e-business phenomena will be explained and illustrated. Examples are the dynamics of new economy, analysis of e-business processes, virtual manufacturing system, digital divide phenomena, etc. Partly influenced by e-business, a new trend of simulation has emerged called agent-based simulation, Agent-based simulation is a technique of simulation using software agent that have autonomy and proactivity which are useful in analyzing and integrating numerous individual customer's behavior. One particular form of agent-based simulation is swarm. This tutorial concludes with the illustration of swarm or swarm Intelligence applied to various e-business applications, and future directions and implications of this new trend of simulation.
Managing a call center is a complex and diverse challenge. Call center becomes a very important contact point and a data ware house for successful CRM. Improving performance of call center is critical and valuable for providing better service. In this study we applied forecasting technique to estimate incoming calls and ProModel based simulation model to enhance performance of a mobile telecommunication company's call center. The simulation study shows reduction in managing cost and better customer's satisfaction.
This paper examines the use of fuzzy cognitive maps to help understand manufacturing strategy processes. This technique is illustrated through a case study of a manufacturing strategy formulation. Advantages of fuzzy cognitive maps are highlighted by comparing the level of understanding before and after the technique was used. The merit from the use of fuzzy cognitive maps for manufacturing strategy formulation is also discussed. (Manufacturing Strategy Formulation, Fuzzy Cognitive Map, Strategy Process Model, Feedback)
이동무선 채널 하에서 QPSK 시스템의 성능을 개선시키기 위하여 파일롯 심볼 삽입 기법을 이용하여 성능개선을 시도하였다. 먼저 이동무선 채널에서 파일롯 심볼 삽입 기법을 이용한 시스템을 모델링하고 이를 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 성능을 평가하였다. 제안된 시스템의 성능은 보정 기법을 적용하지 않은 시스템에 비해 현저한 성능 개선을 가져왔다.
Simplified approach has been adopted for the prediction of the thermal behavior of CANDU reactor core during power transients. Based on the assumption that the ratio of mass flow rate for each core channel does not vary during the transient, quasy-steady state analysis technique is applied with predicted core inlet boundary conditions(total mass flow rate and specific enthalpy). For restricted transient case, the presented method shows functionally reasonable estimation of core thermal behavior which could be implemented in the fast running reactor simulation program.
This paper presents the estimation on switching technique via output power source analysis of power conversion unit in electric railway vehicle. The focus of this study suggested an alternative on critical problems by using head electric power(HEP). To achieve this, we have measured output power of HEP, and measurement devices set up at output of transformer connected HEP to analysis quality on output power source of head electric power(HEP) unit in electric railway vehicle. Using results of measurement of it, parameters are assumed for simulation to confirm estimation on switching technique. It is confirmed that switching technique is Selected Harmonic Elimination PWM(SHEPWM) and inverter switching frequency is less than 500[Hz]. Throughout experiment and simulation, it is estimated that switching technique used HEP is advanced SHEPWM and switching frequency is about 300[Hz]. Also leakage inductance in transformer is about $180[{\mu}H]$ less than $365[{\mu}H]$ known.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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