The needs for digital models of real environment such as 3D terrain or cyber city model are increasing. Most of applications related with modeling and simulation require virtual environment constructed from geospatial information of real world in order to guarantee reliability and accuracy of the simulation. The most fundamental data for building virtual environment, terrain elevation and orthogonal imagery is acquired from optical sensor of satellite or airplane. Providing interoperable and reusable digital model is important to promote practical application of high-resolution satellite imagery. This paper presents the new research regarding representation of geospatial information, especially for 3D shape and appearance of virtual terrain. and describe framework for constructing real-time 3D model of large terrain based on high-resolution satellite imagery. It provides infrastructure of 3D simulation with geographical context. Web architecture, XML language and open protocols to build a standard based 3D terrain are presented. Details of standard-based approach for providing infrastructure of real-time 3D simulation using high-resolution satellite imagery are also presented. This work would facilitate interchange and interoperability across diverse systems and be usable by governments, industry scientists and general public.
Purpose: This systematic literature review and meta-analysis explored extended reality (XR)-based pediatric nursing simulation programs and analyzed their effectiveness. Methods: A literature search was conducted between May 1 and 30, 2022 in the following electronic databases: MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and CINAHL. The search period was from 2000 to 2022. In total, 6,095 articles were reviewed according to the inclusion and exclusion criteria, and 14 articles were selected for the final content analysis and 10 for the meta-analysis. Data analysis was performed using descriptive statistics and the Comprehensive Meta-Analysis program. Results: XR-based pediatric nursing simulation programs have increased since 2019. Studies using virtual reality with manikins or high-fidelity simulators were the most common, with six studies. The total effect size was statistically significant at 0.84 (95% confidence interval=0.50-1.19, z=4.82, p<.001). Conclusion: Based on the findings, we suggest developing standardized guidelines for the operation of virtual pediatric nursing simulation education and practice. Simultaneously, the application of more sophisticated research designs for effect measurement and the combined applications of various virtual simulation methods are needed to validate the most effective simulation methodology.
Purpose: The role of medical staff gained immense significance in the context of the prolonged coronavirus disease (COVID-19) pandemic. However, few studies had explored the impact of simulation-based education on the ability of nursing students to care for the patients of COVID-19. This study provided nursing students with simulation-based education in caring for the patients of COVID-19 and confirmed its effectiveness. Methods: This study used a non-equivalent control group pretest-posttest design. The participants were recruited from the nursing departments of two universities in Korea through convenience sampling. A total of 79 participants were included: 37 in the intervention group and 42 in the control group. The intervention group received four sessions of simulation training based on the National League for Nursing Jeffries simulation theory. Results: The intervention group showed an improvement compared to the control group in terms of knowledge related to coronavirus, confidence in performing infection control skills, and perception of preparedness for caring for the patients of COVID-19, with a high-level of satisfaction and self-confidence in learning. There was no significant difference between the two groups in terms of anxiety. Conclusion: This simulation is expected to be a significant strategy for alleviating the global burden in terms of staff safety and patient outcomes by improving the competencies of prospective medical staff in responding to pandemics.
Purpose: This study was conducted to evaluate the learning outcomes of simulation-based practice on emergency care for patients with dyspnea in nursing students. Methods: One group pre-post experimental design with 28 nursing students was used. Simulation-based practice on the basis of SimMan Human Patient Simulator including academic lectures, simulation lab exercises and debriefing was applied for four and half hours. The learning outcomes were assessed by measuring knowledge, critical thinking, problem solving process of cognitive skills, self-confidence and learning attitudes of affective domain. Furthermore, self reported clinical performance ability of psychomotor skills was examined. Results: After the completion of simulation-based practice, there was a significant increase in the mean of following measured variables: knowledge, critical thinking, problem solving process of cognitive skills, self-confidence, learning attitudes of affective domain and clinical performance ability of psychomotor skills. Significant positive relationships were found among learning outcome measurement variables. Conclusion: Simulation-based practice is an effective method to improve cognitive skills, affective domain and psychomotor skills of nursing students. Hence, Simulation-based practice should be applied for improving current limited emergency care training for nursing students and enhancing students' competency in clinical situations.
The purpose of this study was to determine the effects of simulation practice education applying problem-based learning on problem-solving ability, critical thinking disposition, and learning satisfaction of nursing students. 63 nursing students taking the practice subject for integrated simulation at U University in K region were asked to complete a self-administered questionnaire to collect data before and after the simulation practice. The simulation practice education applying problem-based learning was effective in improving problem-solving ability and learning satisfaction significantly and positive correlation was found among problem-solving ability, critical thinking disposition, and learning satisfaction; that is, the better problem-solving ability, the higher level of critical thinking disposition and learning satisfaction. While the results of this study conducted in nursing students at a single university cannot be generalized, it was confirmed that simulation practice education applying problem-based learning was an effective teaching method in improving problem-solving ability and learning satisfaction of nursing students. It is therefore necessary to give simulation practice education applying problem-based learning on a systematic and continuous basis with the objective of improving problem-solving ability and learning satisfaction and promoting critical thinking disposition.
For the efficient operation and management of the water resources system, coordinated operation of weirs and reservoirs is required. A simulation based, and an optimization based approaches are available to deal with the operation and management problems. The simulation based approach does not guarantee an optimal solution, and the optimization based approach is not so flexible to consider, complex, nonlinear problems we will face when trying to allocate water to different uses, various demand sectors in a basin. Hence, it is important to develop a model that would compensate for the weak points in both models. We will compare and contrast intrinsic and extrinsic properties of two modeling approaches, addressing issues related to setting system operation and control rules that would lead us to more efficient use of water in the basin. As a result, we propose to use CoWMOM(Coordinated weirs and multi-reservoir operating model), a "simulation based" optimization model for a simple simulation of the past periods, and for the real-time simulation process considering uncertain inflow.
Journal of the Regional Association of Architectural Institute of Korea
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v.20
no.6
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pp.81-87
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2018
In this paper, in order to maximize the input process efficiency of the building energy simulation field, the authors developed the automatic extraction module of spatial information based BIM geometry information. Existing research or software extracts geometry information based on object information, but it can not be used in the field of energy simulation because it is inconsistent with the geometry information of the object constituting the thermal zone of the actual building model. Especially, IFC-based geometry information extraction module is needed to link with other architectural fields from the viewpoint of reuse of building information. The study method is as follows. (1) Grasp the category and attribute information to be extracted for energy simulation and Analyze the IFC structure based on spatial information (2) Design the algorithm for extracting and reprocessing information for energy simulation from IFC file (use programming language Phython) (3) Develop the module that generates a geometry information database based on spatial information using reprocessed information (4) Verify the accuracy of the development module. In this paper, the reprocessed information can be directly used for energy simulation and it can be widely used regardless of the kind of energy simulation software because it is provided in database format. Therefore, it is expected that the energy simulation process efficiency in actual practice can be maximized.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.13
no.3
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pp.209-216
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2008
This paper presents a novel approach to design evaluation of portable consumer electronic (PCE) products using augmented reality (AR) based tangible interaction and functional behavior simulation. In the approach, the realistic visualization is acquired by overlaying the rendered image of a PCE product on the real world environment in real-time using computer vision based augmented reality. For tangible user interaction in an AR environment, the user creates input events by touching specified regions of the product-type tangible object with the pointer-type tangible object. For functional behavior simulation, we adopt state transition methodology to capture the functional behavior of the product into a markup language-based information model, and build a finite state machine (FSM) to controls the transition between states of the product based on the information model. The FSM is combined with AR-based tangible objects whose operation in the AR environment facilitates the realistic visualization and functional simulation of the product, and thus realizes faster product design and development. Based on the proposed approach, a product design evaluation system has been developed and applied for the design evaluation of various PCE products with highly encouraging feedbacks from users.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.24
no.1
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pp.39-50
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2017
Purpose: The purpose of this study was to identify the effects simulation-based education combined team-based learning (SBE combined TBL) compared to simulation-based education (SBE) on undergraduate nursing students. Methods: A non-equivalent control group design with pre-and posttest measures was used. The participants in the study were 181 students. The SBE combined TBL group consisted of 84 senior students in 2013, and the SBE group consisted of 97 seniors in 2014. Collected data were analyzed using chi-square, independent t-test and ANCOVA with the statistical package SPSS 22.0 for Windows. Results: There was a significant improvement in communication skills, nursing performance confidence, team efficacy, and team performance scores in the SBE combined TBL group compared to the SBE group (t=2.45, p=.015; F=4.30, p=.040; t=3.06, p=.003; t=8.77, p<.001). However, there was no statistically significant difference in self-directed learning between the groups. Conclusion: SBE combined TBL compared to SBE is an effective teaching and learning method to enhance various positive educational outcomes for nursing students. Therefore, we suggest that future studies investigate the development of an integrated course in which team-based learning is applied to theoretical sessions and simulation-based training.
Ham, Won K.;Yang, Karam;Choi, Jong-Yeob;Park, Sang C.
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.23
no.2
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pp.57-64
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2014
This paper proposes a framework to construct the synthetic battlefield based aviation engagement simulation model for the distributed system. The proposed framework has the synthetic battlefield in the HLA (High Level Architecture)/RTI (Run-Time Infrastructure) based distributed system to reflect environmental effects into the aviation engagement simulation model. In an aviation engagement, the environment affects weapon systems such as detection and movement. Therefore, environmental effects are required to be reflected in the simulation. However, former researches are inadequate for complex operations of weapon systems that are requirements of the engagement simulation. Thus, the construction of the engagement simulation system of which reflects environmental effects based on environmental data is still difficult. The main objective of this paper is to propose a framework to solve the difficulty and constructs an example system based on the proposed framework.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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