International journal of advanced smart convergence
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제11권3호
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pp.28-35
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2022
Interference always exists between wireless communication systems used in the same frequency band or adjacent frequency bands. In order to deploy a new wireless communication system such as a 5G system, a new frequency band must be allocated to the system. For this purpose, after analyzing interference between the existing system and the new system, a method of setting a frequency guard band or a minimum separation distance has been used as a passive method to limit the interference effect. This paper presents a wideband RF IRM(Interference Reduction Module) that can actively reduce the influence of interference between wireless communication systems. The wideband RF IRM can reduce the interference effects of 5G signals on satellite signals. The principle and structure of the wideband RF IRM are presented. The wideband RF IRM can suppress approximately 20dB of interference signal in 100MHz bandwidth when only interference signal exists. It also shows that when a 5G interference signal of -45dBm/100MHz and a satellite signal of -55dBm/40MHz exist simultaneously at a center frequency of 3.83GHz, about 15dB of 5G interference signal can be reduced in the frequency range covered by the satellite signal. The experimental results demonstrate that the wideband RF IRM can actively reduce the 5G interference signal on the satellite signal and can be used for the purpose of reducing the interference effect in a similar environment.
As the low power GPS signal is susceptible to interference, interference can seriously degrade the performance of GPS receiver. This paper designs a ANIEF(Adaptive Narrowband Interference Excision in Frequency domain) filter that removes narrow band interferences with low signal loss. This filter uses the pre-correlation technique and attempts to filter out the interference in the frequency domain. The interference excision performance of the designed filter is evaluated for various interferences using the ANIEF filter inserted GPS software receiver and the interference generator. Interferences considered in this paper are single-tone CWI(Continuous Wave Interference), multi-tones CWI, pulsed CWI, and swept CWI. The narrowband interference excision filter in frequency domain is very effective against various interferences and the strong interference with a simple structure. However, the signal power loss is unavoidable while transforming. In this paper, the hamming window and overlap technique are adopted to reduce the signal power loss. Finally, the interference excision performance and the reduced signal power loss of the ANIEF filter are shown.
In the non-orthogonal multiple access (NOMA) system, multiple user signals on the single carrier are superimposed in a non-orthogonal manner, which results in the interference between non-orthogonal users and noise interference in the channel. To solve this problem, an improved algorithm combining regularized zero-forcing (RZF) precoding with minimum mean square error-serial interference cancellation (MMSE-SIC) detection is proposed. The algorithm uses RZF precoding combined with successive over-relaxation (SOR) method at the base station to preprocess the source signal, which can balance the effects of non-orthogonal inter-user interference and noise interference, and generate a precoded signal suitable for transmission in the channel. At the receiver, the MMSE-SIC detection algorithm is used to further eliminate the interference in the signal for the received superimposed signal, and reduce the calculation complexity through the QR decomposition of the matrix. The simulation results show that the proposed joint detection algorithm has good applicability to eliminate the interference of non-orthogonal users, and it has low complexity and fast convergence speed. Compared with other traditional method, the improved method has lower error rate under different signal-to-interference and noise ratio (SINR).
With the urbanization in recent years, the power line interference noise in electromagnetic signal is increasing day by day, and has gradually become an unavoidable component of noises in magnetotelluric signal detection. Therefore, a kind of power line interference noise elimination method based on independent component analysis in wavelet domain for magnetotelluric signal is put forward in this paper. The method first uses wavelet decomposition to change single-channel signal into multi-channel signal, and then takes advantage of blind source separation principle of independent component analysis to eliminate power line interference noise. There is no need to choose the layer number of wavelet decomposition and the wavelet base of wavelet decomposition according to the observed signal. On the treatment effect, it is better than the previous power line interference removal method based on independent component analysis. Through the de-noising processing to actual magnetotelluric measuring data, it is shown that this method makes both the apparent resistivity curve near 50 Hz and the phase curve near 50 Hz become smoother and steadier than before processing, i.e., it effectively eliminates the power line interference noise.
A magnetic field sensing system with a single primary sensor and multiple reference sensors deployed locally and orthogonally, was proposed for downlink signal reception and interference cancelling for Through-the-Earth Communication (TEC). This paper mathematically analyzes a design optimization process for a search coil magnetometer (SCM), and applies that process to minimize the bandwidth of the primary SCM for TEC signal reception and the volume of reference SCMs for multiple distributions. The primary SCM achieves a 3-dB bandwidth of 7 Hz, a sensitivity threshold of 120 fT/${\surd}$Hz, and a volume of $2.32{\times}10^{-4}m^3$. The entire sensing system volume is as small as $10^{-2}m^3$. Experiments with interference from industrial frequency harmonics demonstrated an average of 36 dB and 18 dB improvements in signal-to-interference ratio and signal-to-interference plus noise ratio, respectively, using multichannel recursive-least-squares algorithm. Thus, the proposed sensing system can reduce the interference effectively and allows reliable downlink signal reception.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권6호
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pp.1926-1945
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2014
In this paper, we propose a distributed signal subspace interference alignment algorithm for single beam K-user ($3K{\geq}$) MIMO interference channel based on sum rate maximization and game theory. A framework of game theory is provided to study relationship between interference signal subspace and altruistic-egoistic bayesian game cost function. We demonstrate that the asymptotic interference alignment under proposed scheme can be realized through a numerical algorithm using local channel state information at transmitters and receivers. Simulation results show that the proposed scheme can achieve the total degrees of freedom that is equivalent to the Cadambe-Jafar interference alignment algorithms with perfect channel state information. Furthermore, proposed scheme can effectively minimize leakage interference in desired signal subspace at each receiver and obtain a moderate average sum rate performance compared with several existing interference alignment schemes.
In this paper, the interference cancellation system, which is used to cancel the feedback signal in the wireless communication system with the same frequency, is studied. The time varying feedback signal generated from transmitter antenna to receiver antenna reduces the performance of the receiver system. the interference cancellation system using adaptive feedback method(AF-ICS) is suggested to prevent the oscillation of the receiver system and maintain the maximum output power of the power amplifier by the reduction of time-varying feedback signal and also this paper conforms that the oscillation disappears from the output signal by cancellation of the feedback signal and the total output power is satisfied the system specification.
Journal of information and communication convergence engineering
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제8권2호
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pp.150-154
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2010
In this paper, the adaptive interference cancellation system (ICS) in order to cancel the feedback signal in the wireless communication system is proposed. We cancel the interference with the attenuation signal corresponding to the feedback signal and estimate the feedback signal by using Normalized Least Mean Square (NLMS) algorithm. The proposed scheme showed a better performance of interference cancellation in the measurement results.
In this paper, we explain briefly polysilicon guard layer in a simple 3-D structure. Simulation was performed extensively to see interference and characterize the role of the polysilicon guard layer. Especially, we performed extensively S-parameter simulation to analysis the signal interference. The interference was characterized in terms of oxide thickness, polysilicon doping concentration, thickness, number of contact of polysilicon guard, and metal guard size.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제12권1호
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pp.94-100
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2012
Radio interference has been occurring in mobile communication services on the southern seashore in Korea. Monitoring the radio interference signal revealed that the main reason for the radio interference was a radio ducting signal coming from the seaside of Japan. In this paper, we have analyzed the effect of interference on WiMAX service using a 2.5 GHz frequency band between Korea and Japan. We focus on the interference scenario from base station to base station and we use the Minimum Coupling Loss (MCL) method for interference analysis and the Advanced Propagation Model (APM) for calculating the propagation loss in ducts. The propagation model is also compared with experimental measurement data. We confirm that the interfering signal strength depends on the antenna height and this result can be applied to deployment planning for each system with an interference impact acceptable to both parties.
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