Most signal-to-noise ratio (SNR) estimation techniques in digital communication channels derive the SNR estimates solely from samples of the received signal after the matched filter. They are based on symbol SNR and assume perfect synchronization and intersymbol interference (ISI)-free symbols. In severe channel distortion where ISI is significant, the performance of these estimators badly deteriorates. We propose an SNR estimator which can operate on data samples collected at the front-end of a receiver or at the input to the decision device. This will relax the restrictions over channel distortions and help extend the application of SNR estimators beyond system monitoring. The proposed estimator uses the characteristics of the second order moments of the additive white Gaussian noise digital communication channel and a linear predictor based on the modified-covariance algorithm in estimating the SNR value. The performance of the proposed technique is investigated and compared with other in-service SNR estimators in digital communication channels. The simulated performance is also compared to the Cram$\acute{e}$r-Rao bound as derived at the input of the decision circuit.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.6
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pp.75-82
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2018
In this paper, we consider a precoder design for downlink multiuser multiple-input multiple-output (MU-MIMO) in distributed antenna systems (DAS). In DAS, remote radio heads (RRHs) are placed at geographically different locations within a cell area. Three different precoder design schemes are proposed to maximize the separate or joint signal-to-leakage-plus-noise ratio (SLNR) metrics by considering RRH sum power or per-RRH power constraints. The analytical closed-form form solution for each optimization problem is presented. Through computer simulation, we show that the joint SLNR based precoding schemes have better signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) and bit error rate (BER) performances than the separate SLNR based schemes. Also, it is shown that the precoding scheme with RRH sum power constraint has better performance than the precoding scheme with per-RRH power constraint.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.11
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pp.2942-2953
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1996
This paper studies the effect of intersymbol interference due to sampling-time jitter on the worst-case bit error probability in a digital modultation over an additive white Gaussian noise channel, with the squared-root raised-cosine filters in the transmitter and the receiver. It derives approximation formulas using the Taylor series approximations. the principal results of this paper is the relationship between the worst-casse bit error probability, the degree of jitter, the roll factor of the raised cosine filter, and other quantities. Numerical results show, as expected, that the intersymbol interference decreases as the roll-off factor increases and the jitter decreases. They also show that the approximation formulas are accurate for smally intersymbol interference, i.e., for large roll-noise ratio $E_{b/}$$N_{0}$.leq.7 dB and begin to lose accuracy for larger signal-to-noise ratio.o.o.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.5
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pp.23-32
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2015
The advanced receiver which can manage inter-cell interference is required to cope with the explosively increasing mobile data traffic. 3rd Generation Partnership Project (3GPP) has discussed network assisted interference cancellation and suppression (NAICS) to improve signal-to-noise-plus-interference ratio (SINR) and receiver performance by suppression or cancellation of interference signal from inter-cells. In this paper, we propose the novel hybrid receiver Full Suppression Cancellation (FSC) to reduce the interference from neighbor cell in backhaul system. The proposed receiver can suppress and cancel the interference by combining Interference Rejection Combining (IRC) with Successive Interference Cancellation (SIC). We perform the system level simulation based on 20MHz bandwidth of 3GPP LTE-Advanced system. Simulation results show that the proposed receiver can improve error rate and throughput of conventional system.
Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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1984.10a
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pp.53-56
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1984
This paper shows that the error probabilities for coherent and noncoherent BF나 systems combined with FH in the presence of single channel tone interference. The performance is developed as functions of the signal to noise ratio and jamming to noise ratio. A specific results for two phases of ㅠ/4 and ㅠ/2 is obtained.
This paper proposes the interference cancellation improvement in smart antenna system by using Applebaum array covariance matrix adjustment. This technique adds the specific adjustable multipliers with both desired signal covariance matrix and interference signal covariance matrices in order to overcome some disadvantages and improve the interference cancellation efficiency of Applebaum array. It is based on the desired and undesired signal power or desired signal-to-interference-plus-thermal noise ratio (SINR). As the result from demonstration, the proposed technique can improve and increase the interference cancellation efficiency in smart antenna better than the conventional technique.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.5
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pp.103-108
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2016
In this paper, we propose a resource allocation scheme that guarantees transmission rate for each mobile stations by mitigating interference between a base station-to-mobile station link and a relay station-to-mobile station link. Specifically, we dynamically adjust the boundary between access zone and relay zone using signal to interference plus noise ratio. Moreover, we cluster the mobile stations under sever interference and manage the channel quality of these mobile stations by allocating additional radio resource. Our simulation results show that the proposed scheme can improve the efficiency of radio resources and ensure fairness among mobile stations.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.3
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pp.499-505
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2012
TPMS(Tire Pressure Monitoring System) using the wireless communication technique is defined as the safety aid system to efficiently realize and manage the condition of tires in the vehicle. The wireless communication system of TPMS should suffers from various noise and interferences such as signals of each tire sensor or outside electrical equipments. In order to retain the data reliability of TPMS, we propose an assessment method of the data reliability based on signal-to-interference and noise ratio (SINR) of the received signal. The proposed technique can be widely applied to wireless duplex communication systems based on various sensors. We verify critical SINR values to satisfy data reliabilities of 95%, 97%, and 99% through computer simulation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.10
no.3
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pp.135-146
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1985
The error rate equation of MSK(Minimum Shift Keying) signal transmitted through the fading channel has been derived in the interference and impulsive noise environments. The error rate performance of MSK system have been evaluated and shown in figures as parameters of carrier-to-noise power ratio(CNR), carrier-to-interferer power ratio(CIR), impulsive index, the ratio of Gaussian noise power component to impulsive noise power component, and fading figure. The results show that, in the fading environment, the error is occurred more frequently by Gaussian noise in the deep fading, however in the shallow fading, impulsive noise is more dominant than Gaussian noise. And in thepresence of interference and fading, interferer deteriorates the MSK receiving system severely even if the interferer is weak.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.11
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pp.3-11
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2015
An advanced receiver which can manage inter-cell interference is required to cope with the explosively increasing mobile data traffic. 3rd Generation Partnership Project (3GPP) has discussed network assisted interference cancellation and suppression (NAICS) to improve signal-to-noise-plus-interference ratio (SINR) and receiver performance by suppression or cancellation of interference signal from inter-cells. In this paper, we propose the advanced receiver based on soft decision to reduce the interference from neighbor cell in LTE-Advanced downlink system. The proposed receiver can suppress and cancel the interference by calculating the unbiased estimation value of interference signal using minimum mean square error (MMSE) or interference rejection combing (IRC) receiver. The interference signal is updated using soft information expressed by log-likelihood ratio (LLR). We perform the system level simulation based on 20MHz bandwidth of 3GPP LTE-Advanced downlink system. Simulation results show that the proposed receiver can improve SINR, throughput, and spectral efficiency of conventional system.
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