This study provides a method to assess the compressive strength of granitic gneiss using total sound signal energy, which is calculated from the signal of sound pressure measured when an object impacts on rock surface, and its results. For this purpose, many test specimens of granitic gneiss were prepared. Each specimen was impacted using a devised device (impacting a specimen by an initial rotating free falling and following repetitive rebound actions) and all sound pressures were measured as a signal over time. The sound signal was accumulated over time (called total sound signal energy) for each specimen of granitic gneiss and it was compared with the directly measured compressive strength of the specimen. The comparison showed that the total sound signal energy was directly proportional to the measured compressive strength, and with this result the compressive strength of granitic gneiss can be reliably assessed by an estimation equation of total sound signal energy. Furthermore, from the study results it is clearly believed that the compressive strength of other rocks and concrete can be assessed nondestructively using the total sound signal energy.
In this paper, a new adaptive audio signal enhancement algorithm is proposed. In order to remove a broadband noise from a noisy signal, a filter is designed and applied adaptively to noisy audio signal. The noisy signal is first transformed to frequency domain and divided into bark domain to calculate excitation energy. A filter will be calculated to eliminate the noise by using the excitation energy and noisy energy which is obtained from a silent area. The filter is adaptively adjusted and continuously applied until the threshold point is met. The algorithm also works well even though the noise's energy change all of a sudden. SNR, NMR comparison and MOS Test are performed to show the effectiveness of the proposed algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.11
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pp.2470-2476
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1997
We propose a simle scheme for detecting tone signals narrowly spaced in the frequency by employing a nonlinear device called Teager's energy tracker. When the input signal is a tone signal, the output of Teager's energy tracker is proportional to the energy and tone frequency of the input signal. When the envelope of the input tone is varying, this tracker can also track the energy of the envelope. By employing Teager's algorithm as a preprocessor, the detector for narrowly spaced tone signals can be implemented without the use of sharp notch filters. As an example, the proposed detector is applied to distinguishing ITU-T V.8 and V.25 tone signals. The detector perfodrmance is analyszed and is verified by computer simulation.
As wearable devices are powered by batteries, they need to consume as little energy as possible. To address this challenge, in this article, we propose a synergistic technique for energy-efficient approximate speech signal processing (ASSP) for wearable devices. More specifically, to enable the efficient trade-off between energy consumption and sound quality, we synergistically integrate an approximate multiplier and a successive approximate register analog-to-digital converter using our enhanced conversion algorithm. The proposed ASSP technique provides ~40% lower energy consumption with ~5% higher sound quality than a traditional one that optimizes only the bit width of SSP.
Electron spin resonance (ESR) spectroscopy was used to detect irradiated meat containing bones (chicken, pork and beef), to investigate the effect of irradiation dose on the ESR signal intensity and to identify the stability of radicals under 9 weeks of storage. Chicken, pork and beef were irradiated with doses 0, 1, 3, 5 and 7 kGy at room temperature using a Co-60 irradiator. Bones were pieced and dried, which were placed in a quartz tube within an Electron paramagnetic resonance (EPR) spectrometer resonator cavity. The irradiated bone presented an asymmetric absorption in shape, different from that of a non-irradiated one. The signal intensity of smaller animals are lower than larger species. Variation was observed between samples of the same species depending on the calcification status of the bone. Moreover different irradiation doses produced different signal areas that make possible to estimate the absorbed dose of treated meat. The ESR signal stability after irradiation was stable in even after a 9 week storage at room temperature.
This paper is to provide the results of usability of the impact force response signal induced from initial and successive rebound impacting a rock specimen for assessing the compressive strength of rock non-destructively. For this study, a device was devised for impacting a rock specimen and a system for measuring the impact force was set up. The impact was carried out by an initial rotating free falling impact and following repetitive impacts from the rebound action which eventually disappears. Three different kinds of rock specimen were tested and an impact force response signal was measured for each test specimen. The total impact force signal energy which is assessed from integrating the impact force response signal induced from initial and rebound impacts was compared with the directly measured compressive strength for each rock specimen. The comparison showed that the total impact force signal energy has a direct relationship with the directly measured compressive strength and the results clearly indicated that the compressive strength of rock can be assessed non-destructively using total impact force signal energy.
In speech signal processing, speech signal corrupted by noise should be enhanced to improve quality. Usually noise estimation methods need flexibility for variable environment. Noise profile is renewed on silence region to avoid effects of speech properties. So we have to preprocess finding voice region before noise estimation. However, if received signal does not have silence region, we cannot apply that method. In this paper, we proposed SNR estimation method for continuous speech signal. A Speech signal consists of Voice and Unvoiced Band in The MBE excitation model. And the energy of speech signal is mostly distributed on voiced region, so we can estimate SNR by the ratio of voiced region energy to unvoiced. We use the IMBE vocoder for the Voice or Unvoice band of segmented speech signal. Continuously we calculate the segmented SNR using that information and the energy of each band. And we estimate the SNR of continuous speech signal.
Park, Ranhee;Lim, Sang Ho;Han, Sun-Ho;Lee, Min Young;Park, Jinkyu;Lee, Chi-Gyu;Song, Kyuseok
Mass Spectrometry Letters
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v.7
no.2
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pp.50-54
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2016
Multi-collector inductively coupled plasma mass spectrometry (MC-ICP-MS) is currently used in our laboratory for isotopic and quantitative analyses of nuclear materials at ultra-trace levels in environmental swipe samples, which is a very useful for monitoring undeclared nuclear activities. In this study, to improve measurement precisions of uranium isotopes at ultratrace levels, we adopted a desolvating nebulizer system (Aridus-II, CETAC., USA), which can improve signal sensitivity and reduce formation of uranium hydride. A peristaltic pump was combined with Aridus-II in the sample introduction system of MC-ICP-MS to reduce long-term signal fluctuations by maintaining a constant flow rate of the sample solution. The signal sensitivity in the presence of Aridus-II was improved more than 10-fold and the formation ratio of UH/U decreased by 16- to 17- fold compared to a normal spray chamber. Long-term signal fluctuations were significantly reduced by using the peristaltic pump. Detailed optimizations and evaluations with uranium standards are also discussed in this paper.
In this paper, we propose an algorithm that improves a tone quality of a noisy audio signal in order to enhance a Performance of perceptual filter using noise energy control. Most of the algorithms which were proposed by the other researchers usually applied a filter using the noise energy acquired from a silent range. In this case. the improvement rate of tone quality decreases if the noise energy is changed by the magnitude or environment variation in a signal frame. But the Proposed method Provides the means to find a food estimated noise through energy control of the estimated noise which is obtained from a silent range. Also we can get the enhancement of tone qualify in low frequency band unlike other methods. To show the performance of the Proposed algorithm, various input signals which had a different signal-to-noise ratio (SNR) such as 5dB, l0dB, 15dB and 20dB were used to test the proposed algorithm. With the proposed algorithm, we could confirm the enhancement of tone quality in terms of segmental SNR (SSNR). noise-to-mask ration (NMR) and mean opinion score (MOS) test.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.14
no.3
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pp.172-176
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1994
Interpreted is the geometric signal in the angle beam ultrasonic testing for the pin-finger type of turbine blade roots. The geometry of the blade roots is described and the reflection conditions for appearance of the geometric signal are proposed. The general equation for its beam path is derived and verified. As the results, it is found that the geometric signal is the back reflection front the ligament edge, and its position and amplitude can be determined from the dimension of blade root and the beam directivity of transducer.
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