• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제24권7호
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• pp.922-932
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• 2021

This thesis mainly studies the impact of short-term memory in VR tour games on users. The thesis is based on VR tour games and short-term memory, using the literature research method, the practical research method, and the investigation method. First, the author designs and makes VR tour games on the Beijing-Hangzhou Grand Canal, and then conducts a questionnaire survey and designs a control experiment. The experiment explores the differences of the short-term memory level of individuals between the normal environment and the VR tour game environment. It verifies whether the influential hypothesis proposed by the research is correct. Research conclusions show that: VR tour games have an impact on short-term memory. Compared with the normal environment, the subjects have better performance in the VR tour game mode and can maintain a high short-term memory level for a longer time. Its conclusions should promote the cultural propaganda of scenic spots and provide theoretical support for tourists' short-term memory of scenic spots culture.

• 인지과학
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• 제23권4호
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• pp.425-455
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• 2012

다차원 구어 단기기억 기제는 크게 음운적 통로와 어휘-의미적 통로로 구분된다. 전자를 음운단기기억, 후자를 의미단기기억이라고 할 수 있는데, 단기기억 과제를 정상적으로 수행하기 위해서는 두 통로 모두의 정보를 활발히 활용하여야 한다. 그리고 음운단기기억은 다시 음운입력완충기와 음운출력완충기로 나누어지며, 음운입력완충기는 음운자극의 입력 시, 음운출력완충기는 음운 산출 시에 작동한다. 본 연구에서는 유사한 수준의 전도 실어증 증상을 보이는 세 명의 환자에 대해, 각각의 언어 수행력을 구어 단기기억의 다차원적 측면에서 분석하였다. 그러기 위하여 세 명의 전도 실어증 환자들에게 단어 수준과 문장 수준에서 스스로 말하기, 따라말하기, 스스로 쓰기, 받아쓰기의 네 가지 양태의 언어과제를 실시하여 수행력을 비교 분석하였고, 숫자폭검사와 언어학습검사를 이용하여 음운단기기억력과 의미단기기억력을 평가하였다. 그 결과 세 대상자들은 네 양태의 언어 검사에서 다양한 수행력과 오반응 유형을 보였고, 단기기억력 검사 결과도 동일하게 나타나지 않았다. 즉 전도 실어증 환자들의 언어 수행력은 의미단기기억 또는 음운단기기억의 결함으로 설명될 수 있으며, 음운단기기억 가운데에서도 음운입력완충기, 음운출력완충기 혹은 둘 다의 결함 여부에 따라 언어특성이 상이하게 나타날 가능성을 제시하고 있다. 본 연구에서는 전도 실어증 환자들의 언어 검사와 단기기억력 검사 결과를 바탕으로, 언어와 다차원 구어 단기기억력과의 관계에 대하여 논의하고 있다.

• 대한한의학회지
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• 제38권2호
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• pp.31-40
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• 2017

Objectives: We investigated the effect of acupuncture on memory function in relation with neurogenesis in old rats. Methods: In this study, a step-down avoidance task for short-term memory and Y-maze task for spatial memory capability were conducted. Western blot analysis for brain-derived neurotorphic factor (BDNF) and tyrosine kinase B (TrkB), and immunohistochemistry for 5-bromo-2'-deoxyuridine (BrdU) were performed. Results: Short-term memory and spatial memories were decreased in the old-aged rats. Expressions of BDNF and TrkB in the hippocampus were significantly decreased in the old-aged rats. Neurogenesis in the hippocampal dentate gyrus was also decreased in the old-aged rats. However, acupuncture treatment alleviated impairment of short-term and spatial memories induced by ageing. Acupuncture also increased the expressions of BDNF and TrkB and enhanced neurogenesis in the hippocampus. The present study showed that acupuncture alleviated ageing-induced short-term and spatial memory loss by increasing of BDNF and neurogenesis. Acupuncture at ST41-acupoint showed most potent effect than at ST36-acupoint or non-acupoint. Conclusions: Acupuncture might be used as the effective therapeutic modality to ameliorate the age-related decrease of brain functions.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.189-192
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• 2021

항적추적 기술에 딥러닝 기반 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 적용하는 연구로서 기존의 항적추적기술의 경우, 항공기의 등속, 등가속, 급기동, 선회(3D) 비행 등 비행 특성에 따른 칼만 필터 기반의 LMIPDA를 활용한 실시간 항적 추적 시 등속, 등가속, 급기동, 선회(3D) 비행 가중치가 자동으로 변경된다. 이러한 과정에서 등속 비행 중 급기동 비행과 같이 비행 특성이 변경될 때, 항적 손실 및 항적 추적 성능이 하락하여 비행 특성 가중치 변경성능을 향상시킬 필요성이 있다. 본 연구는 레이더의 오차 모델이 적용된 시뮬레이터의 Plot과 표적을 딥러닝 기반 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 적용하여 학습시키고, 칼만 필터를 활용한 항적추적 결과와 딥러닝 기반 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 적용한 항적추적결과를 비교함으로써 미리 비행 특성의 변경과정을 예측하여 등속, 등가속, 급기동, 선회(3D) 비행 가중치변경을 신속하게 함으로써 항적추적성능을 향상하기 위한 연구이다.

• 아동학회지
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• 제20권3호
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• pp.293-306
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• 1999

This study investigated children's spatial skills and short term memory ability based on their practice with computer games. The 40 four-year-old and 40 six-year-old subjects were divided by experimental and control groups. Spatial skills of children were assessed by visual speed, mental rotation, and spatial visualization tasks. Short term memory was measured with a digit span task. Results showed that computer game practice enhanced children's memory ability and spatial skills. Even 4-year-olds performed better on mental rotation and spatial visualization tasks after practice. The treatment effect was significant for visual speed of 6-year-olds, short term memory ability and mental rotation of 4-year-olds, and spatial visualization of both 4- and 6-year-olds.

• 대한한의학회지
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• 제39권4호
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• pp.1-15
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• 2018

Objectives: Cerebral ischemia results from a variety of causes that cerebral blood flow is reduced due to a transient or permanent occlusion of cerebral arteries. Reactive astrocytes and microglial activation plays an important role in the neuronal cell death during ischemic insult. Acupunctural treatment is effective for symptom improvement in cerebrovascular accident, including cerebral ischemia. Methods: In the present study, the effects of acupuncture at the ST40 acupoint on short-term memory and apoptosis in the hippocampal CA1 region following transient global cerebral ischemia were investigated using gerbils. Transient global ischemia was induced by occlusion of both common carotid arteries with aneurysm clips for 5 min. Acupuncture stimulation was conducted once daily for 7 consecutive days, starting one day after surgery. Results: In the present results, ischemia induction deteriorated short term memory, increased apoptosis, and induced reactive astrocyte and microglial activation. Acupuncture at ST40 acupoint ameliorated ischemia-induced short-term memory impairment by suppressing apoptosis in the hippocampus through down-regulation of reactive astrocytes and microglial activation. Conclusion: The present study suggests that acupuncture at the ST40 acupoint can be used for treatment of patients with cerebral stroke.

• 인지과학
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• 제7권3호
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• pp.7-36
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• 1996

본 논문에서는 인간을 대상으로 한 신경심리학적 연구결과들을 중심으로 기억의 뇌생리적 기초에 관하여 지금까지 알려진 바를 개관하고자 하였다. 현재 인지심리학자들은 기억이 하나의 단일한 체계가 아니라 여러가지 독자적인 하위체계들로 구분된다고 생각한다. 이러한 다중기억체계의 관점을 따라 본 논문에서는 뇌의 어느부위가 손상될때 어떤 종류의 기억에 장애가 생기는가,그리고 뇌영상 기법을 사용하요 특정 기억과제를 수행하는 도중에 뇌의 어느 부위가 그 제시방식에 따라 약간씩 다르지만 대개 후두염,두정엽,그리고 측두엽의 경계선을 중심으로 한 비교적 넓은 부위가 중요한 것으로 보인다. 장기기억의 경우,그 한 하위체계인 암묵기억은 하나의 단일한 기억체계가 아니어서 어떤 학습과제가 사용되는가에 다라 관련되는 부위가 많이 달라진다. 반면에 외현기억의 형성(즉,응고화)에는 내측측두엽이 결정적인 역할을 한다는 사실을 잘 알려져 있다. 일화기억과 의미기억의 저장 그리고/또는 인출에는 측두피질과 전두전피질이 중요한 역할을 하는것으로 보인다. 끝으로,장기기억의 저장장소에 관한 최근의 견해가 소개되었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제28권5호
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• pp.521-536
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• 2021

As life expectancies increase continuously over the world, the accuracy of forecasting mortality is more and more important to maintain social systems in the aging era. Currently, the most popular model used is the Lee-Carter model but various studies have been conducted to improve this model with one of them being 6-parametric factor model (6-PFM) which is introduced in this paper. To this new model, long short-term memory (LSTM) and regularized LSTM are applied in addition to vector autoregression (VAR), which is a traditional time-series method. Forecasting accuracies of several models, including the LC model, 4-PFM, 5-PFM, and 3 6-PFM's, are compared by using the U.S. and Korea life-tables. The results show that 6-PFM forecasts better than the other models (LC model, 4-PFM, and 5-PFM). Among the three 6-PFMs studied, regularized LSTM performs better than the other two methods for most of the tests.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.123-125
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• 2022

본 논문에서는 Yolo-pose를 이용하여 장단기 메모리(Long short-term Memory)에 적용하는 시스템을 소개한다. 영상데이터로부터 Yolo-pose를 이용하여 일상생활과 낙상으로 구분된 데이터를 추출하여 LSTM에 적용하여 학습시킨다. 학습은 오버피팅을 방지하기 위하여 8대2의 Validation을 진행하며 Confusion matrix로 나타낸다. Yolo-pose의 결과값은 sensitivity와 specificity 모두 100%를 기록하여 일상생활과 낙상을 잘 구분하는 것을 확인 하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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• pp.339-341
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• 2024

본 논문에서는 전기 자동차 배터리 팩 설계에서 성능 예측을 위해 전산유체해석 및 Long Short-Term Memory (LSTM)를 활용한다. 두 계산 모두의 예측이 상당한 유사성을 나타내며, 전산유체해석은 시스템 유체 역학을 고려한 상세한 물리 모델을 제공하고, LSTM은 시계열 데이터를 기반으로 한 딥러닝 모델로 효과적으로 패턴을 파악, 향후 온도 상승을 예측한다. 결과는 두 접근 모두가 효과적인 예측을 제공하며 향후 전기 자동차 배터리 팩 설계 및 최적화에서 종합적인 접근의 필요성을 강조한다. 특히, LSTM 기반 예측에 소요되는 시간은 계산 유체 역학의 약 25%로, 약 일주일 정도로 빠르게 확인 가능하다. 이는 현대 산업 환경에서 시간적 효율성이 중요한 측면을 강조하며, 계산 유체 역학의 상세한 물리 모델링과 LSTM의 빠른 예측 속도를 결합한 설계 방법론을 제안한다.