• 제목/요약/키워드: Shewhart

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3개의 모수영역을 모니터링하는 EWMA 관리도 (EWMA control charts for monitoring three parameter regions)

  • 김유경;이재헌
    • 응용통계연구
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    • 제35권6호
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    • pp.725-737
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    • 2022
  • 통계적 공정 모니터링에서 관리 상태일 때 품질 특성치의 모수값은 하나의 값으로 지정하는 경우가 대부분이다. 그러나 관리 상태로부터 공정 모수의 작은 변화는 실제적으로 크게 중요하지 않은 경우, 품질 특성치의 모수 영역은 관리 상태, 무관심, 그리고 이상 상태의 세 영역으로 구성될 수 있다. 이 논문에서는 3개의 모수 영역이 있는 공정에 적용할 수 있는 두 가지 지수가중 이동평균(exponentially weighted moving average; EWMA) 관리도 절차를 제안하고, 제안된 절차의 성능을 Shewhart 관리도 및 누적합(cumulative sum; CUSUM) 관리도와 비교하여 그 효율을 평가하였다.

Variable sampling interval control charts for variance-covariance matrix

  • Chang, Duk-Joon;Shin, Jae-Kyoung
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제20권4호
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    • pp.741-747
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    • 2009
  • Properties of multivariate Shewhart and EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) control charts for monitoring variance-covariance matrix of quality variables are investigated. Performances of the proposed charts are evaluated for matched fixed sampling interval (FSI) and variable sampling interval (VSI) charts in terms of average time to signal (ATS) and average number of samples to signal (ANSS). Average number of swiches (ANSW) of the proposed VSI charts are also investigated.

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Markov Chain Method for Monitoring Several Correlated Quality Characteristics with Variable Sampling Intervals

  • Chang, Duk-Joon
    • 품질경영학회지
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    • 제25권3호
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    • pp.39-50
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    • 1997
  • Markov chain method to evaluate the properties of control charts with variable sampling intervals(VSI0 for simultaneously monitoring several correlated quality characteristics under multivariate normal process are investigated. For comparing the efficiencies and properties of multivariate control charts, we consider multivariate Shewhart, CUSUM and EWMA charts in terms of average time to signal(ATS) and average number of samples to signal(ANSS). We obtained stabilized numerical results with Markov chain method when the number of transient state is greater than 100.

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The CV Control Chart

  • Kang, Chang-W;Lee, Man-S;Hawkins, Douglas M.
    • 한국품질경영학회:학술대회논문집
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    • 한국품질경영학회 2006년도 추계 학술대회
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    • pp.211-216
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    • 2006
  • Monitoring variability is a vital part of modem statistical process control. The conventional Shewhart Rand S charts address the setting where the in-control process readings have a constant variance. In some settings, however, it is the coefficient of variation, rather than the variance, that should be constant. This paper develops a chart, equivalent to the S chart, for monitoring the coefficient of variation using rational groups of observations.

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Properties of variable sampling interval control charts

  • Chang, Duk-Joon;Heo, Sun-Yeong
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제21권4호
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    • pp.819-829
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    • 2010
  • Properties of multivariate variable sampling interval (VSI) Shewhart and CUSUM charts for monitoring mean vector of related quality variables are investigated. To evaluate average time to signal (ATS) and average number of switches (ANSW) of the proposed charts, Markov chain approaches and simulations are applied. Performances of the proposed charts are also investigated both when the process is in-control and when it is out-of-control.

Properties of VSI CUSUM Chart for Monitoring Dispersion Matrix

  • Chang, Duk-Joon;Shin, Jae-Kyoung
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제15권4호
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    • pp.1003-1010
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    • 2004
  • Properties of the variable sampling interval(VSI) CUSUM chart for monitoring dispersion matrix of related quality characteristics are investigated. Performances of the proposed charts are evaluated for matched fixed sampling interval(FSI) and VSI charts in terms of average time to signal(ATS) and average number of samples to signal (ANSS). Average number of swiches(ANSW) of the proposed VSI Shewhart and CUSUM charts are also investigated.

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두 개의 이상원인을 고려한 VSSI $\bar{X}$ 관리도의 경제적-통계적 설계

  • 이호중;임태진
    • 한국품질경영학회:학술대회논문집
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    • 한국품질경영학회 2004년도 품질경영모델을 통한 가치 창출
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    • pp.507-512
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    • 2004
  • This research investigates economic-statistical characteristics of variable sampling size & interval(VSSI) X charts under two assignable causes. We propose the procedure for designing VSSI X charts, based on Lorenzen and Vance model. Computational experiments show that the VSSI X chart Is superior to the Shewhart X chart in the economic-statistical sense, even under two assignable causes

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두 개의 이상원인을 고려한 VSSI $\bar{X}$ 관리도의 통계적 특성

  • 이호중;임태진
    • 한국품질경영학회:학술대회논문집
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    • 한국품질경영학회 2004년도 품질경영모델을 통한 가치 창출
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    • pp.64-69
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    • 2004
  • This research investigates statistical characteristics of variable sampling size & interval(VSSI) X charts under two assignable causes. Algorithms for calculating the average run length(ARL) and average time to signal(ATS) of the VSSI X chart are proposed by employing Markov chain method. Extensive sensitivity analysis shows that the VSSI. X chart is superior to the VSS or VSI X chart as well as to the Shewhart X chart in statistical sense, even under two assignable causes.

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WTO/TBT 협정에 따른 KS 규격의 부합화에 관한 연구 (A Study on the Conformity of KS Standards according to Agreement on WTO/TBT)

  • 김진규
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제26권4호
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    • pp.12-22
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    • 2003
  • The purposes of this study are to investigate the conformity of Korean Standards(KS) according to agreement on WTO/TBT, and to propose systematic frameworks of preparation, adoption, and application for KS in our enterprises. Significant changes in this establishment, revision, and abrogation include the following divisions; i) statistics-vocabulary and symbols, ii) Shewhart control chart, iii) statistical interpretation of data, iv) sampling procedures for inspection by attributes, v) sequential sampling plans for inspection.

이미지 데이터를 모니터링하는 관리도에서 이미지와 ROI 크기 조정의 영향 (Resizing effect of image and ROI in using control charts to monitor image data)

  • 이주형;윤형욱;이성민;이재헌
    • 응용통계연구
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    • 제30권3호
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    • pp.487-501
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    • 2017
  • 최근 산업의 생산공정에서는 머신비전시스템을 통하여 제품의 품질특성치에 대한 정보를 이미지 데이터로 제공하는 경우가 많다. 따라서 산업과 의학 현장에서 이미지 데이터의 모니터링을 위해 관리도 절차의 필요성이 많이 대두되고 있다. 이미지 데이터를 모니터링하는 관리도 절차는 전통적으로 사용하는 관리도 절차와 유사한 점도 있지만, 데이터의 구조를 비롯하여 각 이미지에서 ROI를 설정하여 관리도 절차를 적용하는 등 서로 다른 점도 많이 있다. 이 논문에서는 생산공정에서 제공되는 이미지 데이터에 대해 관리도를 사용하는 절차를 소개하고, 이미지 또는 ROI 크기의 확대와 축소가 제품의 이상원인을 탐지하는데 어떠한 영향이 주는지를 모의실험을 통하여 알아보았고 각 관리도의 성능 또한 비교하였다.