Data hiding is a way to hide the information in multimedia media such as images or video. The scheme proposed by Nguyen and Chang, was able to embed, extract, and restore the cover image and the secret data using Sudoku. But in the extracting phase, the occurrence of duplicate values in the reference matrix was found to decrease the embedding capacity of secret data. This paper has proposed a reversible data hiding scheme while maintaining the quality of the image to provide high embedding capacity using $7{\times}7$ Sudoku and Shamir's secret sharing scheme.
The objective of manufacturing knowledge sharing platform is to convert the production experience like a worker's know-how into quantitative values, to construct database of the process technologies and to share the technologies systematically via web portal service. In addition, the knowledge sharing platform contains the total production processes of automobile and mobile products such as information of experts, facilities, and cutting-edge R&D outputs. Automobile, telecommunication mobile, and semiconductors account for a large amount of Korea's export industry rate. These industries need production technology which is a result of converting worker's know-how and R&D. Manufacturing knowledge portal aims to enable transforming production experience such as worker's know-how into standardized form for constructing database and sharing technologies systematically. Manufacturing knowledge portal can contribute to small and mid-sized manufacturing companies with further improvements.
Jun Ho Lee;Seok Gi Han;Do Hee Kim;Seokyoung Ju;Tae Kyung Lee;Chang Hoon Song;Myoungjoo Kang;Seonghui Kim;Seohyun Seong
Current Optics and Photonics
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제7권5호
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pp.545-556
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2023
This paper introduces volume-sharing multi-aperture imaging (VMAI), a potential approach proposed for volume reduction in space-borne imagers, with the aim of achieving high-resolution ground spatial imagery using deep learning methods, with reduced volume compared to conventional approaches. As an intermediate step in the VMAI payload development, we present a phase-1 design targeting a 1-meter ground sampling distance (GSD) at 500 km altitude. Although its optical imaging capability does not surpass conventional approaches, it remains attractive for specific applications on small satellite platforms, particularly surveillance missions. The design integrates one wide-field and three narrow-field cameras with volume sharing and no optical interference. Capturing independent images from the four cameras, the payload emulates a large circular aperture to address diffraction and synthesizes high-resolution images using deep learning. Computational simulations validated the VMAI approach, while addressing challenges like lower signal-to-noise (SNR) values resulting from aperture segmentation. Future work will focus on further reducing the volume and refining SNR management.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권spc호
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pp.25-38
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2022
Research data means data used or created in the course of research or experiments. Research data is very important for validation of research conducted and for use in future research and projects. Recently, convergence research between various fields and international cooperation has been continuously done due to the explosive increase of research data and the increase in the complexity of science and technology. Developed countries are actively promoting open science policies that share research results and processes to create new knowledge and values through convergence research. Communities to promote the sharing and utilization of research data such as RDA (Research Data Alliance) and COAR (Confederation of Open Access Repositories) are active, and various platforms for managing and sharing research data are being developed and used. OpenAIRE (Open Access Infrastructure for Research In Europe), a research data platform in Europe, ARDC (Australian Research Data Commons) in Australia, and IRDB (Institutional Repositories DataBase) in Japan provide research data or research data related services. Korea has been establishing and implementing a research data sharing and utilization strategy to promote the sharing and utilization of research data at the national level, led by the central government. Based on this strategy, KISTI has been building a Korean research data platform (DataON) since 2018, and has been providing research data sharing and utilization services to users since January 2020. This paper reviews the characteristics of DataON and how it is used for research by showing its applications.
We prove some uniqueness theorems of nonconstant meromorphic functions partially sharing values with their shifts. As an application, we obtain a sufficient condition on periodic meromorphic functions. Moreover, some examples are given to illustrate that the conditions are sharp and necessary.
We study the value distribution theory of L-functions and completely resolve a question from Yang [10]. This question is related to L-functions sharing three finite values with meromorphic functions. The main result in this paper extends corresponding results from Li [10].
연구 목적 : 본 연구는 기독교 관점에서 바라본 ESG 핵심 가치를 중심으로 살펴보고, 디자인씽킹 프로세스를 통해서 섬김, 배려, 책임과 나눔 등 인성을 함양한 기독교 교육 방향성을 탐구하는 것에 있다. 연구 내용 및 방법 : ESG 배경 및 정의, 기업에서 실천하고 있는 ESG, 대학 교육에서의 ESG 교육 현황과 가치를 탐구하여 기독교 관점에서 바라본 ESG의 핵심 가치 연결 요소를 중심으로 검토한 후, 디자인씽킹 프로세스를 통해서 섬김, 배려, 책임과 나눔 등 인성을 함양한 ESG 교육 적용 방안에 대한 방향성을 탐구하고 제시하였다. 결론 및 제언 : 본 연구를 통해서 ESG 핵심 가치를 기독교 관점의 요소로 도출하였고, 이를 디자인씽킹 프로세스에 접목할 수 있는 방향을 탐구하고 모색하였다. 따라서 본 연구는 ESG를 기독교 교육의 관점의 요소를 중심으로 디자인씽킹 프로세스에 접목할 수 있는 가능성을 발견하였다. 이는 디자인씽킹을 접목하여 ESG 교육을 적용하고자 하는 교육에서 기초자료로 도움이 될 수 있을 것으로 기대하는 바이다. 후속 연구에서는 전문가 검토를 통해 본 연구의 방향성 제시에 대해 더욱 체계적인 모형으로 구성될 필요성이 있다.
In this paper, we obtain a second main theorem for holomorphic curves and moving hyperplanes of Pn(C) where the counting functions are truncated multiplicity and have different weights. As its application, we prove a uniqueness theorem for holomorphic curves of finite growth index sharing moving hyperplanes with different multiple values.
이 연구는 트윗과 리트윗 행위가 기존 매스미디어의 기능을 제한적으로 대체한다고 가정하고, 트위터 사용자의 리트윗 행위에 내재한 동기를 파악하는 것을 목적으로 하였다. 래더링 방법을 이용하여 트윗된 메시지의 속성 (Attributes), 리트윗을 함으로써 얻는 결과(Consequences), 그리고 이를 통해서 궁극적으로 추구하는 가치(Values)에 대한 참가자들의 응답을 토대로 질적인 데이터를 구성하고, 여기에서 떠오르는 중요한 테마들(theme)을 기록, 분석했다. 그 결과 리트윗의 이유로 두드러지는 것은 공감과 공유를 통한 자기만족의 가치였고, 이를 위해서 화제성과 정보성이 포함된 트윗 메시지들을 리트윗하는 경향이 많다는 것을 밝혔다. 또 다른 테마로는 공감과 공유를 통해서 남들에게 필요한 도움을 직, 간접적으로 주고자 하는 이타적인 목적과 사회발전추구, 공동체적 의식 등의 공동체적 가치 또한 발견되었다. 연구결과 추출된 총 48항목은 요인분석을 이용하여 몇 개의 잠재변인으로 나눌 수 있는가를 살펴보는 후속연구에 사용되었다.
제시되는 시각 자극의 모호함에 따라 디자인 아이디어의 창의성이 어떻게 달라지는지 알아보기 위해 시각자극의 모호함의 세 가지 수준 (Vague, Ambiguous, Definite) 과 아이디어 교류 유무(Idea sharing Before & After)의 두 가지 수준으로 아이디어 스케치들을 구분하여 의사결정나무분석법을 시행하였다. 그리고 이를 통해 각 그룹의 아이디어 스케치의 창의성 예측점수와 그 예측점수에 영향을 끼친 변인은 무엇인지 그리고 그 기준은 어떠한지 살펴보았다. 분석 결과, 시각 자극의 모호함과 아이디어 교류의 유무에 따라 아이디어 스케치의 창의성 예측 점수가 높은 경우에 있어 중요한 영향을 미친 예측변수들은 종결저항, 독창성, 정교성, 추상성, 컨셉쌍 간의 유사도로 나타났다. 즉, 이 5가지 변수들은 유창성과 개념결합전략, 새 개념의 등장여부, 개인 창의력 지수, 창의적 문제해결성향보다 디자인 아이디어 스케치의 창의성에 더 연관이 있는 요인들임을 알 수 있었다. 그리고 아이디어 교류 후, Vague 자극을 제시 받은 집단이 창의성 예측값이 가장 높게 나타났고, 아이디어 교류 후, Definite 자극을 제시 받은 집단이 창의성 예측값이 가장 낮게 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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