Growth in the sharing economy and sustainability have grown has influenced collaborative consumption that values usage rather than ownership. Collaborative fashion consumption platforms have become a rapidly growing business and need to be investigated. A theoretical review and case study were conducted to analyze the typology of collaborative fashion consumption consisting of renters, lenders, and platforms. Applying the nascent literature of partial organization, this paper outlines a typology, user-driven types in which lenders take responsibility to manage rental products and platform-driven types in which platforms are in charge. Four representative cases such as Hurr Collective, Villageluxe, Wardrobe, and Closetshare were selected in order to derive the roles of collaborative fashion consumption platforms. First, it is critical to balance between renters and lenders in collaborative fashion consumption platforms. Second, it is imperative to establish trust about the platform and formulate mutually understandable guidelines. Third, the concept of lenders needs to be broadened to individuals as well as fashion brand companies. Fourth, it is necessary to improve interaction between renters and lenders in platform-driven types. This study represents one careful step to understand collaborative consumption platforms that also provides managerial and academic implications.
The sharing economy, which maximizes the value of resources by sharing, is appearing in various sectors today and is gradually expanding with the development of ICT. This study identified factors affecting the intention to use the services of the sharing economy with a focus on the sharing accommodation platform services. As the intention to use the sharing economy service is divided into the intention to use as a taker(guest) and a provider(host), those influencing factors were analyzed respectively. Results showed that collaborative norm, economic benefit and honorary compensation affected the intention to use as a guest. Openness to experience, economic benefit, and honorary compensation increased the intention to use as a host. Economic benefit made a greater impact on the intention to use as a guest, while honorary compensation enhanced the intention to use as a host.
Recently, consumers are increasingly interested in the sharing economy, which utilizes various resources by sharing unused or under-used products/services with others. This study focuses on Airbnb, a representative sharing economy platform, to identify the success factors of the sharing accommodation services. The key properties of sharing accommodation services are extensively surveyed from extant literature and are classified them into the three important factors (economic, convenience, and trust) that influence the success of room-sharing services. The research data include 1,673 Airbnb hosts who offered accommodations in New York City, USA, in June 2018. The research variables of economic-, convenience-, and trust-related factors are utilized in the empirical analyses. The results of this study show that the number of available facilities, flexibility of refunds, the response rate and time to customer requests, and the status of Super host are positively associated with guest satisfaction from sharing accommodation services. This study bears significant managerial implications by suggesting a set of practical guidelines to participants in sharing accommodation services.
The concept of sharing economy has received rich attention in recent years. As a typical type of business model in the sharing economy, online short rent has been paid attention by both industry and academia. In this study, we find trust to be a critical determinant to the success of online short rent platforms. Based on three dimensions of trust theory, i.e., ability, benevolence and integrity, we investigate the factors influencing tenant' willingness to participate in online short rent. We further examine the extent to which trust can influence the number of sales and comments of rooms listed at online short-term rent platforms, which can represent tenant' willingness to participate in the sharing economy. The results show that the trust dimensions represented by a landlord's personal characteristics have significant positive correlations with the number of sales and comments. For example, the real name authentication and the sesame score can represent the trust integrity; online replay ratio and the average confirmation time representing the trust sincerity, and the order acceptance ratio representing the trust ability. On this basis, we proposed some recommendations for both platforms and landlords. For example, the landlords can improve the tenants' trust by authenticating his/her real name, replying actively and timely. For platforms, when they make housing list ranking rules, they can take the landlord's personal attributes that may affect trust into consideration. Moreover, platforms can also allow landlords to supply value-added services to improve service quality and ultimately promote the virtuous circle of the platform ecosphere. Through conducting the empirical research on a particular application of the sharing economy, we aim to fill the research gap of this field in China and provide theoretical and practical contributions to the future development of online short rent.
The sharing economy is recognized as a new economic system based on the digital service platform, but the sharing economy has yet to be established in Korea due to a lack of social awareness and understanding. There is a need to enhance understanding and awareness of the sharing economy in positive perspective in order to make up business with advanced economies global and explore new markets. In this study, after collecting papers of the sharing economy over the past decade published by each academic field around the world, we reviewed them from academic lens and conducted a comprehensive analysis using meta analysis methodology. Then, we selected papers of MIS field and analyzed the trends of the MIS field research in these papers. As a result we identified the research trend of the sharing economy and the MIS research and drew the necessity of interdisciplinary research between the two studies by examining importance and relevance of MIS research in the sharing economy research. Therefore, we expect that this study contributes to promote interdisciplinary research with neighboring disciplines and to establish a positive social, economical and industrial position in Korea.
The development of ICT has led to changes in the pattern and the meaning of work and requires restructuring of the existing social security system, which was established chiefly for the wage workers in the industrial economy. However, while economic activities within the digital platform markets are different from industrial labour, there is still a lack of discussion on what social problems platform workers can face and how to cope with them. As a comprehensive sketch of economic activities in platform economy, this study identifies the types of platform workers and analyses three characteristics of their economic activities - flexibility, virtuality, and connectivity. It then examines what social risks can be derived form the three characteristics. This research lastly suggests alternative social safety nets and policies to alleviates the social risks and problems that platform workers may face in the digital society.
Based on the hyper-connectivity of the 4th Industrial Revolution, the paradigm shifts to the sharing economy. Didichuxing has already dominated the platform and is expanding its service to the TaaS 3.0 mobility industry. This paper aimed to suggest the direction of the domestic car-sharing industry and service improvement plan by analyzing Didichuxing. Korea is being cut off from the car-sharing industry, due to conflicts with existing industries and high regulations. It is necessary to balance the protection of existing industries and fostering new industries in the direction of negative regulations. In the future, it is also necessary to study how various fields of the sharing economy will convergence and develop.
With the development of the sharing economy, existing recommender services are changing from user-item recommendations to user-user recommendations. The most important consideration is that all users should have the best possible satisfaction. To achieve this outcome, the matching service adds information between users and items necessary for the existing recommender service and information between users, so higher-level data mining is required. To this end, this paper proposes a user-to-user matching service (UTU-MS) employing the prediction of mutual satisfaction based on learning. Users were divided into consumers and suppliers, and the properties considered for recommendations were set by filtering and weighting. Based on this process, we implemented a convolutional neural network (CNN)-deep neural network (DNN)-based model that can predict each supplier's satisfaction from the consumer perspective and each consumer's satisfaction from the supplier perspective. After deriving the final mutual satisfaction using the predicted satisfaction, a top recommendation list is recommended to all users. The proposed model was applied to match guests with hosts using Airbnb data, which is a representative sharing economy platform. The proposed model is meaningful in that it has been optimized for the sharing economy and recommendations that reflect user-specific priorities.
he purpose of this study is to propose a shared platform service that can deal with used books based on small stores. The volume of used book market has more than doubled since the book price system, and large bookstores are actively participating in the used book market. Used book sharing platform is an advanced form of online used book direct trade and can be easily used by installing applications on the user's mobile phone. The second-hand book sharing platform is not a shared platform that creates a huge profit-making enterprise, but a future-oriented shared platform that can benefit all users of the platform. If the shared platform, which is the core of the fourth industrial revolution, is applied to almost all small stores and utilized as a hub for second-hand book transactions, it will establish itself as a more reasonable market for second-hand book transactions.
Nowadays, the public as well as science educators pays much attention to the fourth industrial revolution and wonders what will happen to the societies in the future. Thus, this study aimed at predicting the education environment which will be brought from the fourth industrial revolution, and suggesting the solutions or tasks to be investigated in science education. Through the literature review, this study categorized the major changes of future society into a wild fluctuation of job market, the shift from possession-based economy to sharing economy, post-urbanized and distributed system, and the crisis of dehumanization. According to the four major changes, this study predicted the future environment that will occur to the educational system. First, the students should the competences necessary for the future and the school curriculum will be changed in terms of width and depth. Second, sharing economy may bring about the open platform similar to MOOC (Massive Open Online Course) or TED. Third, the manifestation of artificial intelligence in education will enable the individual and paced learning, and thanks to the change, the concept of distributed cognition will be more focused in education research. Fourth, the collaborative learning and character education should be more stressed to resist the dehumanization. This study suggests relevant tasks and issues that should be tackled for the successful change in primary and secondary schools.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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