본 논문에서는 내용기반 영상검색 시스템에서 검출 정확성을 개선하기 위한 모양 기반 객체 표현 기법인 골격 나무 구조와 골격 나무 구조에 기반한 검색 기법을 제시한다. 모양의 표현을 위한 새로운 골격 나무 표현 기법은 객체의 모양을 계층적인 나무 구조로 표현한다. 나무 구조에서의 상위 레벨의 노드들은 객체 모양의 대략적인 몸체를 표현하고 하위 레벨의 노드들은 객체 모양의 세밀한 부분을 표현한다. 대부분의 영상 잡음 영향은 하위 레벨의 노드들에 국한되므로 외곽선 잡음의 영향은 하위 레벨에 대한 가중치를 조절하여 감소시킬 수 있다. 두 골격 나무의 유사성은 두 나무의 골격 노드들을 매칭하여 계산된다. 두 골격 노드들의 집합이 표현하는 영역의 유사성 계산을 위해서 Zernike 모멘트 불변량과 Fourier 기술자 불변량의 조합이 사용된다. 검출의 정확도를 다른 유사성 측도와 비교하고 그 결과를 제시하였다. 실험 결과 제안된 검색 기법의 검출 정확도가 증가하였음을 알 수 있었다.
본 연구는 오디수확 후 버려지는 뽕잎을 이용하여 누에를 사육할 경우 추가 소득을 올릴 수 있다는 점을 고려하여 시설하우스 내 오디용 뽕나무 유인방법별 오디수확 후 뽕잎생산량과 적정누에 사육량을 구명하기 위하여 수행하였다. 먼저 오디용 뽕나무 수형별 뽕잎생산량을 조사한 결과, 뽕나무 1주당 관행은 4.75 kg 생산되는데 비해 T자형은 7.07 kg, Y자형은 6.55 kg으로 각각 49%와 38% 더 생산되었다. 그리고 오디용 뽕나무 시설재배에서 생산되는 뽕잎으로 누에 1상자를 사육할 때 소요되는 뽕잎량은 평균 302 kg으로 분석되었다. 한편 대부분 농가에서 선호하는 5령 3일 누에를 기준으로 오디용 뽕나무 시설재배 수형별 누에사육량을 분석한 결과, 10 a당 생산되는 뽕잎으로 관행 3.24 상자인 반면, T자형 4.17상자, Y자형은 3.83 상자였으며, 평균 3.74 상자 사육 가능한 것으로 분석되었다.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.394-397
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2008
This research aimed at developing a technique for estimating the tree height using BRF (Bi-directional Reflectance Factor) through the clarification of the relation between shape of the tree crown and the tree height and the relations between the shape of the tree crown and BRF. This paper, reports the results of analyses of data acquired by field measurements done to clarify relation between crown shape and tree height.
This research aimed at developing a technique for estimating the tree height using BRF (Bi-directional Reflectance Factor) through the clarification of the relation between shape of the tree crown and the tree height and the relations between the shape of the tree crown and BRF. This paper, reports the results of analyses of data acquired by field measurements done to clarify relation between crown shape and tree height.
The correlation between shape of electrical trees and partial discharge(PD) pulses in low density polyethylene(LDPE) were discussed. We observed growth feature of electrical tree by using optical microscope. On the basis of experimental results of measurements of trees occurring in the needle-plane arrangement with needle shape void and without needle shape void , statistical quantities are derived, which are relevant to PD pulse amplitude and phase. The PD quantities detected by partial discharge detector. we were analyzed q-n distribution pattern and $\psi$ -q-n distribution pattern. In this experiment, electrical trees in the needle-plane arrangement with needle shape void propagated branch type tree and in the needle-plane arrangement without needle shape void propagated bush type tree
제주도는 동서로 73km 남북으로 31km에 걸쳐 형성된 긴 타원형의 화산섬이다. 섬의 중앙 부는 1,950m의 한라산이 솟아있고 섬의 중심을 이루며 완만한 경사로 해안선으로 흘러내려 오름과 들을 거쳐 바다에 이른다. 용암수형은 제주도 한라산 고도 300m이하에서 발견되며 군집지를 형성하고 있다. 북제주군 한림읍 월림리는 횡수형과 포획수형이 많이 발견되어 과거에 수림지대가 존재했던 것으로 추정된다. 제주도에서 발견된 용암수형은 구조와 형태의 특성에 따라 나누어보면 횡수형, 포획수형, 고사목수형, 복합수형, 수직수형의 5개로 나눌수 있다.
In this paper, it is discussed the correlation between shape of tree and internal partial discharge in low density polyethylene(LDPE) blended with organic compounds that used to improve the effect of resistance to treeing. Initiation and growing of tree are retarded in specimens blended with organic compounds that comprised radical having large electron affinity, and also discharge magnitude and counts of discharging pulse per unit time in these samples are more than those in others. It is observed that the shape of tree in these samples is bush type, but in case of pure LDPE samples dendrite type.
본 논문은 나뭇가지 패턴을 의자의 골격에 임의로 합성하는(Tree-Inspired Chair) 모델링 기법을 제안한다. 여러 개의 입력모델을 합성하는 기존 기법과 다르게, 제안 기법은 하나의 메쉬만 사용하여, 사용자가 원하는 부분의 contour mesh로부터 나무 성장 시뮬레이션으로 생성된 패턴을 갖는 의자 모델링이 가능하다. 우리는 나뭇가지 패턴을 생성시킬 영역 contour mesh를 효율적으로 추출하기 위하여 새로운 기법을 제안한다. 우선, 입력된 모델의 face 면적에 기반한 contour mesh를 생성하고, 그 메쉬의 앞뒷면 정보를 이용하여 연결정보가 복원된 skeleton mesh를 생성한다. 또한, 입력 모델의 형상과 유사하게 나뭇가지 패턴을 생성하기 위해 형상 표면의 tangent vector를 고려하는 3-way 나무성장 시뮬레이션 기법을 제안한다. 제안기법은 기존의 가구 모델을 이용하여 간단한 파라미터의 조작만으로 나뭇가지 형상과 가구 모델의 골격을 결합하는 새로운 형태의 가구 모델링을 보여준다. 우리는 실험을 통하여 제안 기법의 성능과 유효성을 보여주었다.
본 논문에서는 수목관리의 효율성과 정확성을 높이기 위해 UHF RFID 수목관리시스템 TMS(Tree Management System)를 GPS와 나무에 삽입용 태그를 사용하여 구현하였다. 나무의 정보를 인식하기 위하여 고유전율인 나무에 삽입 가능한 플라스틱 볼트 형태의 UHF RFID 태그 안테나를 설계하였다. RFID 태그 안테나는 부착된 물체의 전기적인 특성으로 인한 영향을 받으므로, 고유전율인 나무에 근접 시 태그 안테나의 임피던스 값이 변하게 되어 태그의 특성에 영향을 주게 된다. 따라서 이러한 영향을 고려하여 플라스틱 볼트 형태로 RFID 태그 안테나를 제작하였으며, 또한 본 태그를 사용하여 GPS를 이용한 TMS를 구현하여 수목관리의 위치 정보를 구글지도에(Google map) 표시함으로써 수목을 관리하는데 필요한 인건비 및 관리비 절감 등의 관리 효율성을 극대화 하였다.
본 논문에서는 평면 형상에 대해 자연스러운 근사화와 효과적인 지역화를 제공하는 새로운 계층적 표현 방법인 MBO-tree를 제안하였다. 곡선 근사화 방법으로 알려진 Douglas-Peucker 알고리즘을 기반으로 곡선 분할점의 근사화 오차를 분할점과 함께 계층적 트리 노드에 저장함으로써 근사화 척도로 활용하였으며, 보다 자연스러운 형상 표현을 위해 오차 조정 알고리즘도 제안하였다. MBO-tree의 오타 조정은 자식 노드의 오차가 부모 노드의 오차보다 크지 않도록 제한하는 것으로 구현하였다. 지역화를 위해서는 MBR(Minimum Bounding Rectangle)을 단순 확장한 MBO(Minimum Bounding Octangle)를 경계 영역으로 사용하였다. MBO는 다른 계층적 표현 체계의 경계 영역들에 비해 대상 객체에 밀착하여 효과적으로 포함할 뿐만 아니라, 계층간 경계 영역 포함 관계도 만족하기 때문에 점 포함 테스트나 형상간 교차 테스트 등과 같은 계층적인 기하학 연산에 매우 유용하다. 실험을 통해서 본 논문에서 제안한 방법이 strip tree, arc tree, HAL tree등과 같은 다른 계층적 표현 체계에 비해 보다 자연스러운 근사화와 효과적인 지역화가 가능함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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