In today's rapidly changing business environment, quality of responsiveness to customer requirements for short order cycles and on time delivery is becoming more important and considered as one of critical success factors in supply chain management. Yet despite its importance on reducing transportation cost and improving customer service, little attention has been given to the transportation planning system in Korea SI industry. In this paper, we present development of transportation planning system especially to deal with vehicle routing problem which has the goal to minimize the costs of daily transportation operation and to maximize customer delivery service. The system architecture with other enterprise application is presented and real-world constraints are well incorporated into the system by combining constraints programming and meta heuristics.
A case of aspergillosis was observed in a flock of 5~10 days old commercial domestic ducks in Jeongeup. The clinical signs were depression and breathing by gasping or rapid opening of the bill. Grossly, lung was attached to pleura with white cheesy plaques. Numerous nodules was found in lung. Histopathologically, severe granulomatous pneumonia with intralesional fungal hypha were observed in the lung. Aspergillus spp. colonies was isolated from fungal culture and identified by polymer chain reaction.
The company cannot optimize its computing environment just with individual solutions such as ERP(enterprise resource planning), SCM(supply chain management), CRM(customer relationship management), and KM(knowledge management). EAI(enterprise application integration) has emerged as an alternative that can optimize computing environment of the company through integrating such solutions and systems of distributed computing and mainframe environment. This paper reports the case study of Deakyo Co. in successfully implementing EAI. It describes project goal, project organization, project plan, the implemented EAI configuration and its features, the EAI effectiveness to the firm, and the critical success factors of the EAI project. This case study is thought to be useful as a practical guideline in carrying out EAI project of the company and to provide significant basis for constructing the theoretical framework of EAI project methodology.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.18
no.3
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pp.25-32
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2022
DID(Decentralized Identity Identification) is a system in which users voluntarily manage their identity, etc., and control the scope and subject of submission of identity information based on a block chain. In the era of the 4th industrial revolution, where the importance of protecting personal information is increasing day by day, DID will surely be positioned as the industrial center of the Internet and e-business. However, when managing personal information, DID is highly likely to cause a large amount of personal information leakage due to electronic infringement, such as hacking and invasion of privacy caused by the concentration of user's identity information on global service users. Therefore, there are a number of challenges to be solved before DID settles into a stable standardization. Therefore, in this paper, we try to examine what problems exist in order to positively apply the development of DID technology, and analyze the improvement plan to become a stable service in the future.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.233-239
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2022
Recently, research is being conducted on the rapid service provision and reliability of the instance-based rather than the existing IP-based structure. Research is mainly conducted through Block cloud, a platform that combines service-centric networking (SCN) and blockchain. In addition, the Internet of Things network has been proposed as a fog computing environment in the structure of the existing cloud computing. Fog computing is an environment suitable for real-time information processing. In this paper, we propose a new Internet network structure based on fog computing that requires real-time for rapid processing of IoT services. The proposed system applies IoTA, the third-generation blockchain based on DAG, to the block cloud. In addition, we want to propose a basic model of the object block chain and check the application services of electric vehicles.
This paper proposes a system that provides video streaming services from the Internet of Media Things using blockchain and cryptocurrency (token). The user pays the token by the contract terms of the smart contract written on the blockchain through the distributed application (DApp). The IP camera, which is paid the token, streams the taken video to the user in real-time. To investigate the possibility of a blockchain camera streaming service, we upload a smart contract for streaming service on Etherium-based blockchain, and ERC20 tokens necessary for the transaction are created and implemented. To overcome the slow trading speed and the disability of proper refunding, the off-chain transaction, one of the blockchain scaling techniques, was applied and implemented in the system.
Kim, Eun-Mi;Jeon, Hyo-Sung;Kim, Ji Jung;Kim, Hee-Jung;Shin, Yeun-Kyung;Song, Jae-Young;Yeo, Sang-Geon;Park, Choi-Kyu
Korean Journal of Veterinary Service
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v.38
no.2
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pp.107-116
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2015
In this study, we developed a rapid, sensitive and specific reverse-transcriptase loop-mediated isothermal amplification (RT-LAMP) assay for detection of swine influenza viruse (SIV) including major subtypes of swine influenza viruses H1N1, H1N2 and H3N2, and a novel subtype of influenza A virus that accidentally infected in pig population. The RT-LAMP was completed in 40 min at $58^{\circ}C$ and the sensitivity of the RT-LAMP ($1copy/{\mu}L$) was 10-fold higher than conventional reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) ($10copy/{\mu}L$) and the same to real time RT-PCR ($1copy/{\mu}L$). Also, the result of the RT-LAMP can be confirmed without any detection system. Therefore, the RT-LAMP could be a alternative diagnostic method for SIV detection in national SIV monitoring system and clinical diagnostic laboratory in the future.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.7
no.2
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pp.27-32
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2018
One of the crucial issues in mobile edge cloud computing environments is to monitor mobile devices. Due to the inherit properties of mobile devices, they are prone to unstable behavior that leads to failures. In order to satisfy the service level agreement (SLA), the mobile edge cloud administrators should take appropriate measures through a monitoring scheme. In this paper, we propose a monitoring scheme of mobile devices based on artificial intelligence in mobile edge cloud computing environments. The proposed monitoring scheme is able to measure faults of mobile devices based on previous and current monitoring information. To this end, we adapt the hidden markov chain model, one of the artificial intelligence technologies, to monitor mobile devices. We validate our monitoring scheme based on the hidden markov chain model. The proposed monitoring scheme can also be used in general cloud computing environments to monitor virtual machines.
This study investigates the suitability of the blockchain and FIDO among non-face-to-face authentication means in order to secure diversity of identfication means operated in South Korea. In order to do this, the study selected and analyzed seven conformance criteria (universality, persistence, uniqueness, convenience, security, applicability, and economics), and the results were appropriate. Accordingly, in order to apply the blockchain and FIDO as the identification means, the related regulations and notices should be revised to improve the identification procedure. In addition, differentiated certification standards should be established for each service field to apply various authentication means as well as existing identification means, and the authentication means should be continuously developed and linked with the service. In the future, the identification means will bring security of the information circulation environment in the IoT, so it should be implemented in a variety of services by supporting application of identification means.
We consider design of multiservice network link, in which connections of constant- and adaptive-rate services arrive and leave dynamically. We propose performance analysis and design methods of these dynamic multiservice networks. A multiservice network link is modeled by a Markov chain, and data rates for adaptive-rate connections are derived using QBD (Quasi-Birth-Death) processes and matrix-geometric equations. We estimate average number of adaptive-rate connections, average data rate and average connection delay. The performance of constant-rate connections is determined from the blocking probability of the connections. Based on the performance of constant-and adaptive- rate connections, we propose a design methods of a network link to satisfy performance requirements of constant- and adaptive-rate connections (data rates, delay, blocking probability). Our methods can be used for the analysis and design of network switch supporting dynamic data and voice (video) traffic simultaneously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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