Microblog is emerging as a new communication service because of its usefulness and real-time accessability. Recently, microblog services, such as twitter and me2day in Korea, are getting a great attention. Continuous use intention is critical to sustain the service. However, most recent studies are based on Technology Acceptance Model(TAM) and Expectation Confirmation Model(ECM). These models are only focused on individual factors and overlook social influence factors. Social influence has been indicated as a critical factor of technology adoption and diffusion in social context(Davis, 1989; Fulk et al., 1987). In this study, we explore factors related to social influence which effect on continuous use intention for 'me2day' that is one of the most famous microblog in Korea. The purpose of this study is to understand continuous use intention and examine the relationship among social influence factors, social presence, and continuous use intention. To understand the phenomenon of continuous use intention in microblog service, this study employed social influence theory and expanded it by adding personal network exposure and group norm as additional social influence factors. The results show that social identity, group norms, and social presence positively influences continuous use intention. Contrary to our expectation, personal network exposure does not influence on continuous use intention. Academically, this research can contribute to microblog research field through elucidating the relationship among social influence factors, social presence, and continuous use intention. Although there is not enough research which is considered social influence factors as major explanation for continuous use intention, this study can give novel point of view to understand continuous use intention of microblog. Practically, service providers could consider ways to encourage users to continually use microblog service by reinforcing social influence factors and social presence.
In recent years, the one-person media has increasingly gained popularity. The purpose of this study is to investigate the relationship among the service quality, satisfaction and intention of continuous use of one-person media service and to further examine the mediating effect of satisfaction operating on the relationship between the service quality and intention of continuous use. Based on the literature review, hypotheses were developed and the research model was built for testing. The sample of 358 users was selected to achieve these objectives. From the analysis of PLS(Partial Lease Square Path Analysis), key research findings are summarized as follows. First, relationships among the service quality, satisfaction, and intention of continuous use were all positively correlated each other. Second, the effect of service quality on intention of continuous use was mediated by satisfaction. Third, the content quality of one-person media has the higher effectiveness than platform quality to satisfaction and intention of continuous use. Results of this paper are expected not only to emphasize the importance of satisfaction based on the service quality, but also to provide multifaceted implications and directions for the management of one-person media service effectively.
Voice interaction combined with artificial intelligence is poised to revolutionize human-computer interactions with the advent of virtual assistants. This paper is analyzing interactive elements of AI-based voice recognition services such as sympathy, assurance, intimacy, and trust on intention to use. The questionnaire was carried out for 284 smartphone/smart TV users in Korea. The collected data was analyzed by structural equation model analysis and bootstrapping. The key results are as follows. First, AI-based voice recognition service characteristics such as sympathy, assurance, intimacy, and trust have positive effects on interactivity with the AI-based voice recognition service. Second, the interactivity with the AI-based voice recognition service has positive effects on intention to use. Third, AI-based voice recognition service characteristics such as interactional enjoyment and intimacy have directly positive effects on intention to use. Fourth, AI-based voice recognition service characteristics such as sympathy, assurance, intimacy and trust have indirectly positive effects on intention to use the AI-based voice recognition service by mediating the effect of the interactivity with the AI-based voice recognition service. It is meaningful to investigate factors affecting the interactivity and intention to use voice recognition assistants. It has practical and academic implications.
Service providers have introduced interactive devices such as self-service kiosks to provide convenient and efficient services to consumers. Self-service kiosks are one of the most diverse technological forms of self-service technologies that provide control and freedom to consumers as well as reduce the frustration of line-ups. This study explores the predictors of consumer resistance and continued use intention with regard to self-service kiosks. It adopts three constructs on the following variables: perceived innovation characteristics, consumer characteristics, and gamification. An online self-administered survey was conducted, and 343 users of self-service kiosk services, aged between 20 and 59, were included in the analysis. The study used the SPSS 23.0 program to perform a descriptive analysis along with, t-test, ANOVA, correlation analysis, and regression analysis. First, convenience, controllability, and gamification negatively influenced consumer resistance to self-service kiosks. Second, human alienation and sociability positively influenced consumer resistance to self-service kiosks. Third, convenience and gamification positively influenced the continued use intention with regard to self-service kiosks. Last, the risk of functionality, human alienation, and sociability negatively influenced continued use intention with regard to self-service kiosks. The results contribute to the literature because few studies have examined what drives the resistance of users and continued use intention with regard to self-service kiosks. It also provides service providers and practitioners with insights and strategies on how to overcome consumer resistance.
Recently, many e-business companies started to charge fees to the use of information contents service. However, little is known about how users evaluate and determine to purchase information services. Past technology adoption research has focused primarily on the positive utility gains side, focusing on usefulness and ease of use. Purchase of e-service, however, involves not only the position utilities but also negative utilities. This research uses the service value model(SVM) and explains user's intention of purchasing a new information service. Based on the Perceived Value Framework, this research investigates the impacts of the service quality and the fee charge on the user's perceived service value and further on user's intention of adopting the e-service. One of the most important postulations of this research is that both service quality and the fee charge influence user's intention through affecting the user's perceived service value. This research presences a conceptual model of users' e-service evaluation process. The conceptual framework provides a basis for understanding how perceptions of quality and sacrifice influence value perceptions and purchase intentions. The results of an empirical research suggest that the both service quality and fee charge have influences on the perceived service value. However, they do not directly affect user's intention to purchase the e-service. They affect user's intention to purchase through affecting the perceived service value. In conclusion, this research provides a base to build on for other research studying use intention model of new e-service.
The purpose of this study is to investigate the intention to utilize u-healthcare services in Korea. Specifically, this study attempted to identify the relationships among the intention to use u-healthcare, consumer's demographic characteristics, and personal information technology level. We conducted telephone interview and collected data from 406 householders 20 years old or older. The results showed significant differences in use intention of u-healthcare service by innovation, gender, and their interaction term. Residence area and average time of internet use had significant effect on the use intention of u-healthcare service. Also, the interaction term between innovation and education level had a significant effect on use intention. Based on the results we concluded that the consumer's characteristics and information technology level had a significant effect on the use intention of u-healthcare service.
This study developed seven assumptions to demonstrate the effect of personal innovation, social influences, service quality, mobility and accessibility on perceived usability, perceived convenience use and use intention using a technology acceptance model developed by Davis(1989), and the results are presented as follows: First, the assumption that personal innovation and service quality of mobile banking service will influence the perceived usability was adopted while the assumption that social influences will affect the perceived usability was rejected. Second, the assumption that mobility and accessibility of mobile banking services will influence the perceived convenient use was selected. Third, the assumption that the perceived usability of mobile banking service will influence use intention was rejected while the assumption that the convenient use will influence use intention was adopted. This study suggests that as personal innovation, service quality, mobility and accessibility have a significant influence on use of mobile banking, service providers should pay more attention to development of security programs and diversification of contents.
Purpose: This research aims to contribute to the search for strategies on innovation in chatbot services in airline distribution industry. Personal and systemic characteristics of chatbot were derived together. The extended technology acceptance model theory was applied. The effects of perceived ease of use, usefulness, and intention to use chatbot from the user's perspective were empirically analyzed. Research design, data and methodology: Through an online survey, 309 people who have experience using chatbot services in airline distribution industry responded. AMOS 18.0 was used to analyze the data. Results: The hypothesis that personal characteristics will positively influence perceived ease and perceived usefulness was tested. Self-efficacy and user's innovativeness were shown have a significant effect on both perceived ease and perceived usefulness. System characteristics present a positive effect on perceived ease and perceived usefulness was tested. Consistency and familiarity were found to affect perceived ease and perceived usefulness. Perceived ease of use and perceived usefulness show a positive effect on intention to continue using chatbot service. Conclusions: When building an airline chatbot service in airline distribution industry, it is necessary to consider systematic characteristics, ease of use, and usability. It provided practical implications in that it have a significant impact on users' intention to use.
O2O service that combine online with offline service has been rapidly increasing and O2O service is the new trend that merges online commerce with traditional markets in various fields. The purpose of this study is to investigate influences of University Student's Perceived O2O application characteristics on O2O services satisfaction and continuous use intention. For this purpose, questionnaires including O2O application characteristics scale, customer perceived O2O satisfaction scale and O2O use intention scale were administered to 241 college students in Seoul. Regression analysis revealed that O2O application Characteristics showed influences of O2O service satisfaction. The O2O application charac*teristics showed influences of continuous use of intention of O2O services, O2O services satisfaction showed partial influence continuous use intention of O2O service. The result of this study is expected to provide implication as an initial study O2O service which is spreading with the growth of mobile ICT. Ultimately, the results of this study provide a number of theoretical and practical implications.
The serving robot is defined as a robot that carries cooked food to a customer table or collects and carries bowls after eating. This study presented a research model to find out the causal relationship between customer satisfaction and continuous use intention through the three factors of serving robot service quality. In addition, in order to empirically verify the above research model, a survey was conducted on customers using serving robots within the last 5 months. 300 copies were analyzed using SPSS 20 as the final analysis, excluding unfaithful responses. The main findings of this study are as follows. First, serving robot service quality (typical) found to have significant effect on customer satisfaction and continuous use intention. Second, it was found that serving robot service quality (reliability) had a significant effect on customer satisfaction and continuous use intention. Third, it was found that serving robot service quality (ease) did not significantly affect customer satisfaction and continuous use intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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