• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.75-87
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• 2000

In this paper, nonstationary multiple sampling plans are discussed which are difficult to solve by analytical method when there exists dependency between the sample data. The initial solution is found by the sequential sampling plan using the sequential probability ration test. The number of acceptance and rejection in each step of the multiple sampling plan are found by grouping the sequential sampling plan's solution initially. The optimal multiple sampling plans are found by simulation. Four search methods are developed U and the optimum sampling plans satisfying the Type I and Type ll error probabilities. The performance of the sampling plans is measured and their algorithms are also shown. To consider the nonstationary property of the dependent sampling plan, simulation method is used for finding the lot rejection and acceptance probability function. As a numerical example Markov chain model is inspected. Effects of the dependency factor and search methods are compared to analyze the sampling results by changing their parameters.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제5권1호
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• pp.107-120
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• 1998

This research aims here to develop a certain extended double sampling plan, EDS, which is an extension of ordinary double sampling plan in the sense that the second-stage sampling effort and second-stage critical value are allowed to depend on the point at which the first-stage continuation region is traversed. For purpose of comparison, single sampling plan, optimal ordinary double sampling plan(ODS) and sequential probability ratio test are considered with the same overall error rates, respectively. It is observed that the EDS idea allows less sampling effort than the optimal ODS.

• 품질경영학회지
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• 제25권3호
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• pp.22-38
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• 1997

In a traditional sequential acceptance sampling plan, it is assumed that the sampled items are independent each other. In this paper, stochastically dependent sequential acceptance sampling plans are dealt when there exists dependency between sampled items. Monte-Calro algorithm is used to find the acceptance and rejection probabilities of a lot. The number of defectives for the test to be accepted and rejected in probability ratio sequential test can be found by using these probabilities. The formula for measures of performance of these sampling plans is developed. Type I and II error probabilities are estimated by simulation. This research can be a, pp.ied to sequential sampling procedures in place of control charts where there is a recognized and necessary dependency during the production processes. Also, dependent multiple acceptance sampling plans can be derived by extending this sequential sampling procedure. As a numerical example, a Markov dependent process model is given, and the characteristics of the sampling plans are examined according to the change of the dependency factor.

• 대한산업공학회지
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• 제28권4호
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• pp.351-359
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• 2002

In this paper, stochastically dependent single and sequential acceptance sampling plans are dealt when the process follows a Polya process model. A Monte-Cairo algorithm is used to find the acceptance and rejection probabilities of a lot. The number of defectives for the test to be accepted and rejected in a probability ratio sequential test can be found by using these probabilities. The formula to measure performance of these sampling plans is developed. Type I and II error probabilities are estimated by simulation. Dependent multiple acceptance sampling plans can be derived by extending the sequential sampling procedure. In numerical examples, single and sequential sampling plans of a Polya dependent process are examined and the characteristics are compared according to the change of the dependency factor.

• 대한산업공학회지
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• 제25권1호
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• pp.8-20
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• 1999

In this paper, a design and estimation procedure for the stochastically dependent nonstationary multiple acceptance sampling plans is developed. At first, the rough-cut acceptance and rejection numbers are given as an initial solution from the corresponding sequential sampling plan. A Monte-Carlo algorithm is used to find the acceptance and rejection probabilities of a lot. The conditional probability formula for a sample path is found. The acceptance and rejection probabilities are found when a decision boundary is given. Several decision criteria and the design procedure to select optimal plans are suggested. The formula for measuring performance of these sampling plans is developed. Type I and II error probabilities are also estimated. As a special case, by setting the stage size as 1 in a dependent sampling plan, a sequential sampling plan satisfying type I and II error probabilities is more accurate and a smaller average sample number can be found. In a numerical example, a Polya dependent process is examined. The sampling performances are shown to compare the selection scheme and the effect of the change of the dependency factor.

• 산업기술연구
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• 제1권
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• pp.67-71
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• 1981

The sequential sampling models are presented in a form which includes inspector error. The effect of inspector errors on the probability of type I and type II errors is discussed.

• 한국응용곤충학회지
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• 제40권2호
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• pp.105-109
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• 2001

귤응애의 예찰방법을 개발하기 위하여 제주지역의 온주밀감원에서 귤응애 분산형태에 대해 2개년(1999~2000년)에 걸쳐 잎 표본에 대하여 각 조사일에 평균밀도를 조사하였다. Taylor's power law와 Iwao's patchiness regression을 이용하여 분산지수를 비교하였으며, 잎 표본 조사에서는 일반적으로 Taylor's power law가 Iwao's patchiness regression보다 평균-분산 관계를 더 잘 나타내었다. Taylor's power law의 기울기와 절편은 조사한 포장 간에 차이가 없었으며, 여기에서 얻어진 상수값을 이용하여 잎 표본 조사에 의한 귤응애 약 .성충에 대한 고정정확도수준에서의 표본조사법을 개발하였다. 이 조사법에 대해 resampling 기법을 이용하여 독립된 4개의 조사자료를 이용하여 분석한 결과 실질 고정정확도(D)값이 요구되는 D값보다 항상 낮았으며, 나무당 귤응애 밀도가 8마리 이상에서 필요한 조사 나무수는 18주보다 작았다.

• 환경생물
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• 제35권4호
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• pp.427-436
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• 2017

두 개의 딸기 온실 (농약살포포장, 천적방사포장)에서 점박이응애(Tetranychus urticae Koch)의 고정 정확도 수준에서 표본조사법 (Fixed-precision sampling plan)을 개발하였다. 표본추출은 조사구역당 3개엽으로 이루어진 복엽 1줄기를 기준으로 하여 3줄기를 채취하였다. 각 복엽은 Relative net precision (RNP) 값을 비교하기 위해 3개의 서로 다른 단위(1엽, 2엽, 3엽)로 나뉘어졌다. RNP 값 결과 1엽 단위가 다른 단위들보다 정확도와 효율적인 면에서 우수했다. 공간분포 분석은 Taylor's power law (TPL)를 이용하였으며, 각 딸기 온실별로 계산된 TPL 계수의 동질성검정에는 공분산분석(ANCOVA)을 이용하였으며, 분석결과 차이를 보이지 않았다. 표본추출 정시선을 구하기 위한 TPL 계수는 농약살포포장과 천적방사포장의 딸기 1엽 단위에서 점박이응애 밀도 자료를 합한 뒤 재계산하여 사용하였다. 그리고 점박이응애 발생밀도수준을 3마리와 10마리로 설정하여 방제의사를 결정하였다. 분석에 사용하지 않은 독립된 자료를 이용하여 개발된 표본추출법의 유효성을 Resampling Validation for sampling plan (RVSP)으로 확인한 결과 적합한 정확도를 보였다.

• 한국응용곤충학회지
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• 제48권1호
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• pp.45-51
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• 2009

본 연구의 목적은 쌀 저장창고에서 추출기를 이용하여 해충의 밀도를 추정하기 위한 축차추출법을 개발하는데 있다. 쌀 저장창고에서는 쌀을 주로 1톤의 톤백에 저장하는데, 현미로 저장되는 경우 어리쌀바구미 성충과 화랑곡나방 유충은 모두 부의 이항분포를 보였다. 축차추출법은 표본 추출 단위당 방제 시작 밀도를 0.1(현미 1 kg당 5마리), 비처리 밀도를 0.05(현미 1 kg당 2.5마리) 그리고 I($\alpha$), II형($\beta$) 오류를 0.3으로 설정하여 순차적 확률비 검정(sequential probability ratio test (SPRT))을 통해 개발하였다. 이러한 결과들은, SPRT법을 사용함으로써, 관리자들이 단지 20회의 표본 추출로도 잘못된 판단의 위험을 최소화하면서 의사결정을 할 수 있다는 것을 보여준다.

• 식물병연구
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• 제21권4호
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• pp.268-272
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• 2015

마늘 세균점무늬병은 국내에서 제주지역 난지형 마늘에서 Pseudomonas syringae pv. morri에 의해 발생하는 세균병해로 주요 병해 중 하나이다. 본 연구는 자연로그를 취한 이항분산에 대한 관측분산의 회귀모델인 binary power law를 이용하여 포장 내 병 발생의 공간분포 특성을 분석하였다. 회귀식의 기울기(b) 값이 1.361로 기준치인 1보다 커 세균점무늬병은 공간적으로 집중분포하고 있었다. 축차표본조사법은 평균이병주율($p_m$)의 추정과 요방제수준($p_t$) 이상 또는 이하 여부를 판단할 수 있도록 개발하였다. 본 연구결과는 기존의 조사지점수 고정 조사 방법에 비해 조사비용 면에서 더 효율적인 동시에 조사결과의 정확도를 더 높일 수 있을 것으로 판단된다.