Park, Sang-Joon;Lee, Jong-Chan;Jang, Dea-Sic;Lee, Gi-Sung
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.4
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pp.1940-1946
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2011
In this paper, we propose a method of schoolzone safety to the protection and management of accident and crime of school circumstance that it is increased recently. Hence, sensor network based intelligent monitoring module must be considered for schoolzone safety. It is not simple CCTV monitoring, but it means that the ability extension is proposed to monitor the dangerous situation for the risk management. Hence, this paper proposes the design of monitoring module considering various danger situations that can be occurred around the school.
In this paper, an algorithm to classify the 4 motions of arm and a control system to position control the prosthesis are studied. To classify the 4 motions, we use flex sensors which is electrical resistance type sensor that can measure warp of muscle. The flex sensors are attached to the biceps brchii muscle and coracobrachialis muscle and the sensor signals are passed the sensing system. 4 motion of the forearm - flexion and extension, the pronation and supination are classified from this. Also position of forearm is measured from the classified signals. Finally, A two D.O.F prosthesis arm with RC servo-motor is designed to verify the validity of the algorithm. At this time, fuzzy controller is used to reduce the position error by rotary inertia and noise. From the experiment, the position error had occurred within about 5 degree.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.8
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pp.942-949
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2016
Efficient routing protocols designed for Wireless Sensor Networks (WSN) can be extended and applied to Internet of Things (IoT) data routing, as IoT can be considered to be an extension from WSN. When the size of the data in IoT is often bigger than in conventional WSNs, existing cluster routing protocol such as LEACH may cause high data loss rate due to its incomplete load balancing. We present an enhanced LEACH-based protocol which can minimize the data loss which is an important performance measure in IoT. In our proposed protocol, the base station estimates the location of nodes by the trilateration technique to make sure optimal number of cluster heads and members in a deterministic manner. We evaluate our proposed protocol via computer simulations in terms of data loss rate and average network lifetime.
Kim, Min-Woo;Lim, Joon-Hoo;Park, Je-Doo;Kim, Hee-Sung;Lee, Hyung-Keun
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.16
no.3
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pp.417-425
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2012
It is well known that GPS cannot provide positioning results if sufficient number of visible satellites are not available. To overcome this weak point, attentions have been recently moved to hybrid positioning methods that augments GPS with other sensors. As an extension of hybrid positiong methods, this paper proposes a new method that combines GPS and vision sensor to improve availability and accuracy of land vehicle positioning. The proposed method does not require any external map information and can provide position solutions if more than 2 navigation satellites are visible. To evaluate the performance of the proposed method, an experiment result with real measurements is provided and a result shows that accumulated error of n-axis is almost 2.5meters and that of e-axis is almost 3meters in test section.
The main goal of research concerning clustering protocols is to minimize the energy consumption of each node and maximize the network lifetime of wireless sensor networks. However, most existing clustering protocols mainly focused on the design and formation of clusters, leaving the consideration of communication between the cluster head and the sink behind. In this paper, we propose efficient multi path routing algorithm by using MAC-NET Cross-layering. multi path needed only one tiny packet from sink to setup. In addition proposed algorithm can be used for any cluster-based hierarchical inter-clustering routing algorithm. The simulation results demonstrate that proposed algorithm extended the overall survival time of the network by reducing the load of cluster heads. The performance of proposed algorithm is less affected by the extension of sensing field than other inter-clustering operation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.5
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pp.975-981
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2017
In this paper, we propose a method for efficient use of energy when using flash device in WSN environment. Typical Flash devices have a drawback to be an energy efficient storage media in the energy-constrained WSNs due to the high standby energy. An energy efficient approach to deploy Flash devices into WSNs is simply turning the Flash device off whenever idle. In this regard, we make the simple but ideal approach realistic by removing these two obstacles by exploiting nonvolatile RAM (NVRAM), which is an emerging memory technology that provides both non-volatility and byte-addressability. Specifically, we make use of NVRAM as an extension of metadata storage to remove the FTL metadata scanning process that mainly incurs the two obstacles. Through the implementation and evaluation in a real system environment, we verify that significant energy savings without sacrificing I/O performance are feasible in WSNs by turning off the Flash device exploiting NVRAM whenever it becomes idle. Experimental results show that the proposed method consumes only about 1.087% energy compared to the conventional storage device.
Public Safty-LTE(Long Term Evolution) is being deployed in the direction of reducing cost by using both of municipal network and commercial network. However, LTE Network is difficult to ensure the survivability during the information communication infrastructure failures. In addition, it is vulnerable in communication coverage of inside buildings and underground. In this study, we propose to implement effectively the network survivability technique through the convergence to the proven technology. As the advent of the IoT Age, smart sensors which are embedded in the environment and the things will be able to provide a useful infrastructure for ensuring the network survivability. Based on the feature of the smart sensor, we designed the sink node architecture to guarantee the network survivability in disaster situation through the convergence of the small cell technology and extension of wireless network coverage technology. The computing power inherent in the environment is a valuable resource that can be utilized in the disaster situation.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.6
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pp.153-172
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2018
Overloading of Commercial vehicles have been an important area of transportation as one of the main causes of pavement damage, bridge collapse, severe traffic accident, etc. In this study, we analyzed the effects of overweight prevention by analyzing overweight driving patterns and using weight sensors. First, we analyzed relevant literatures of overweight and surveyed the commercial weight sensors. Then we chose the typical type of overweight vehicles based of overweight enforcement data analysis. MEMs inclinometer weight sensor were installed to 10 test vehicles and data was collected by weight sensors and gps in real time. As a result of gross vehicle weight and axle weight analysis, it was found weight sensor could decrease overweight rate. However, since the number of samples of test vehicles is insufficient to represent the whole commercial vehicle, further studies are deemed possible through the extension test.
In this study, a solar light collector that collects and transmits solar light required for crop production in a closed plant production system was developed. The solar light collector consisted of a Fresnel lens for collecting solar light, and a tracking actuator for tracking solar light from sunrise to sunset to increase the light collection efficiency. The optical fiber that transmitted solar light was made of Glass Optical Fiber (GOF), and it had an excellent optical transmission rate. After collecting the solar light, the amount of light was measured at 5, 10, 15, 20, 25, and 30 cm distances from the GOF through the darkroom by using a light sensor logger connected to a quantum and pyranometer sensor. Compared with solar light, the light intensity of pyranometer sensor measured at 5 cm was 114% higher than solar light, and 61% at 10 cm. In addition, it was observed that it is possible to transmit the necessary amount of light for growing crops up to about 15 cm (as over 22%) through GOF. Therefore, adding diffusers to the solar light collector should be expected to replace artificial light in plant factories or plug seedlings nurseries for leafy vegetables. More studies on the solar light collection devices and the light transmission devices that have high light collection efficiency should be conducted.
mCherry is one of the well-understood red fluorescent proteins which has a similar tertiary structure as GFPs, but pH resistant due to the lack of hydrogen bond network. Whereas mCherry-I202T showed far-red fluorescence and also pH sensitive property because of the additional hydrogen bond formed by substituting Ile of 202 amino acid sequence on mCherry with Thr. In order to verify the pH sensitive characteristic of mCherry-I202T owing to the extension of hydrogen bond, UV-vis spectrum was measured over the range of acidic to basic pH. We also demonstrate further possibilities of applying mCherry-I202T as a pH sensor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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