The Location Based Service is growing rapidly nowadays due to the universalization of the use for smartphone, and therefore the location determination technology has been placed in a very important position. This study suggests an algorithm that can provide the estimate of users' location by using smartphone sensors. And in doing so we will propose a methodology for the creation and update of indoor map through the more accurate position estimation using smartphone sensors such as acceleration sensor, gyroscope sensor, geomagnetic sensor and rotation sensor.
In this paper, we propose the smart management technique of applications using fuzzy logic in wireless sensor networks. We consider the intelligent action compared to the classical action that can only be controlled by on and off. The vagueness depends on the places of the sensor nodes, human's character and emotion. In order to control them with the smartness, the proposed technique considers the better performance of applications in wireless sensor networks. We performed the simulations and implementations on sensor nodes and checked out our ideas. The simulation results show that the proposed technique is more reasonable than the classical approach.
This paper proposes a virtual sleep sensor in order to monitor sleep disorder for an individual, and presents a therapy service model for the sleep management. PSQI score is usually used clinically to evaluate the levels of sleep disorder. However, The PSQI score which was only gleaned through an interview on a questionnaire can not be accurate because it is difficult to remember something about sleep during the last month. In order to resolve this problem, This paper presented the virtual sleep sensor that has a protocol to receive sleep information through physical sensors and smart algorithm. In addition, the virtual sleep sensor can be contributed to a service model for sleep therapy when it is combined with light therapy and aromatherapy. Finally, based on the findings of the experiment, its effectiveness was confirmed in the proposed model.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권2호
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pp.1-10
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2007
The ubiquitous computing system is expected to be widely utilized in digital home, logistics control, environment/disaster management, medical/health-care services and other applications. The ubiquitous sensor network (USN) is a key infra-structure of this system. Nodes in the USN are exposed to adverse environments and required to perform their missions with very limited power supply only. Also the sensor network is composed of much more nodes. In case some node consumes up its power capacity under a certain required level, the network topology should change and re-routing/ re-transmission of data is necessitated. Resultantly communication protocols studied for conventional wireless networks or ad-hoc networks are not suitable for the sensor network. Schemes should be devised to control the efficient usage of node power in the sensor network. This paper proposes a routing algorithm to enhance the efficiency of power consumption for USN node and analyzes its performance by simulation.
The recent interest in sensor networks has led to a number of routing schemes that use the limited resources available at sensor nodes more efficiently. These schemes typically try to find the minimum energy path to optimize energy usage at a node. Some schemes, however, are prone to unbalance of the traffic and energy. To solve this problem, we propose a novel solution: a gradient-field approach which takes account of the minimum cost data delivery, energy consumption balancing, and traffic equalization. We also modify the backoff-based cost field setup algorithm to establish our gradient-field based sensor network and give the algorithm. Simulation results show that the overhead of routing establishment obtained by our algorithm is much less than the one obtained by Flooding. What's more, our approach guarantees the basic Quality of Service (QoS) without extra spending.
본 논문에서는 센서 네트워크에서 군집 그룹의 관리 방안이다. 위험 지역을 탐색하는 네트워크의 경우, 군집 그룹의 운영에 의해 임무 수행에 대해 영향을 미치게 된다. 그룹 네트워크를 이끄는 이동 싱크 시스템은 그룹 센서 노드들에서 수집되는 위험 데이터에 따라 네트워크 형성을 달리할 수 있다. 동적인 네트워크 관리는 위험 상황에 대응하기 위하여 이동 싱크의 임무에서 중요한 역할을 제공한다.
무선 센서네트워크는 효율적인 자료처리 및 유비쿼터스 시스템 구현을 위해 여러 응용에서 사용되고 있다. 그러나 무선센서네트워크에 기반 한 최근 주차관리시스템 연구에서는 적응형 센싱이나 효율적인 자료처리 기법은 거의 고려되지 않고 있다. 주차관리응용에서의 성능은 이러한 분산된 컴퓨팅장비들의 효율적인 구현에 영향을 받는다. 이 논문은 주차관리 유비쿼터스 네트워크 시스템을 위해 퍼지 무선센서를 이용한 적응형 센싱기법을 제시한다. 효율적인 주차탐색을 위해 퍼지추론시스템이 센서에 탑재된다. 또한 자동차 주차공간의 환경변화에 적응을 위해 새로운 갈을 각 센서에 무선으로 전송하는 규칙기반 적응형 모듈을 제시한다. 실험결과 제안한 퍼지기반 무선센서가 일반적인 무선센서에 의해 수집하는 방법에 비해 우수한 처리율과 적은 지연시간을 보였다.
Currently, Korea is an aging society and is expected to become a super-aged society in about four years. X-ray devices are widely used for early diagnosis in hospitals, and many X-ray technologies are being developed. The development of X-ray device technology is important, but it is also important to increase the reliability of the device through accurate data management. Sensor nodes such as temperature, voltage, and current of the diagnosis device may malfunction or transmit inaccurate data due to various causes such as failure or power outage. Therefore, in this study, the temperature, tube voltage, and tube current data related to each sensor and detection circuit of the diagnostic X-ray imaging device were measured and analyzed. Based on QC data, device failure prediction and diagnosis algorithms were designed and performed. The fault diagnosis algorithm can configure a simulator capable of setting user parameter values, displaying sensor output graphs, and displaying signs of sensor abnormalities, and can check the detection results when each sensor is operating normally and when the sensor is abnormal. It is judged that efficient device management and diagnosis is possible because it monitors abnormal data values (temperature, voltage, current) in real time and automatically diagnoses failures by feeding back the abnormal values detected at each stage. Although this algorithm cannot predict all failures related to temperature, voltage, and current of diagnostic X-ray imaging devices, it can detect temperature rise, bouncing values, device physical limits, input/output values, and radiation-related anomalies. exposure. If a value exceeding the maximum variation value of each data occurs, it is judged that it will be possible to check and respond in preparation for device failure. If a device's sensor fails, unexpected accidents may occur, increasing costs and risks, and regular maintenance cannot cope with all errors or failures. Therefore, since real-time maintenance through continuous data monitoring is possible, reliability improvement, maintenance cost reduction, and efficient management of equipment are expected to be possible.
본 논문에서는 미세 규모 대기 환경 모니터링 시스템 Airscope[3]의 가상현실 기반 시각화 시스템인 VRSMS(VR-based Sensor Management System)을 소개 한다. 가상현실 기반 시각화 방법을 이용해 대기 환경 정보를 시각화함으로써 시민 등의 비전문가들이 직관적으로 대기 환경 정보를 인지할 수 있고 사용자가 원하는 정보를 보다 쉽게 취득할 수 있도록 가상공간 내부에 설치된 센서를 직접 조작할 수도 있다. 사용자 요구에 맞춘 동적 시각화를 위해 대기 환경 데이터와 조작 및 시각화 기법을 분리하였고 이는 시스템 내부 데이터에 대한 일관된 접근 방법을 제공하여 새로운 시각화 기법의 추가가 용이하다. 동적 시각화 기법 중의 하나로 복수의 소형 디스플레이를 연결하여 대형 디스플레이 시스템을 구축하였으며 이는 단일 대형 디스플레이 시스템에 비해 저렴한 비용으로 공공장소 등에서 다수의 사용자가 보다 쉽게 대기 환경 정보를 취득할 수 있게 한다.
There are two purposes for the marine structures used for fossil fuel: transporting huge amounts of crude oil and petroleum products and producing petroleum resources on the ocean in an isolated operational environment. Both types of structures are exposed to dangerous situations by sea conditions. Such marine structures are greatly affected by ocean climate conditions and its changes. Because of such ocean climate changes, it has been necessary to monitor marine structures. This research discusses the difficulties with adopting a new methodology based on a ubiquitous sensor network and develops an optimized sensor network management system design for a marine structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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