Lan, Pham Thi;Son, Tong Si;Gunasekara, Kavinda;Nhan, Nguyen Thi;Hien, La Phu
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.6_2
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pp.529-538
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2013
Coastline is the most dynamic part of seascape since its shape is affected by various factors. Coastal zone is an area with immense geological, geomorphological and ecological interest. Monitoring coastal change is very important for safe navigation, coastal resource management. This paper shows a result of monitoring coastal morphological changes using Remote Sensing and GIS. Study was carried out to obtain intensity of erosion, deposition and sand bar movement in the Red River Delta. Satellite images of ALOS/AVNIR-2 and Landsat were used for the monitoring of coastal morphological changes over the period of 1975 to 2009. Band rationing and threshold technique was used for the coastline extraction. Tidal levels at the time of image acquisition varied from -0.89m to 2.87m. Therefore, coastline from another image at a different tidal level in the same year was considered to get the corrected coastline by interpolation technique. A series of points were generated along the coastal line from 1975 image and were established as reference points to see the change in later periods. The changes were measured in Euclidean distances from these reference points. Positive values represented deposition to the sea and negative values are erosion. The result showed that the Red river delta area expanded to the sea 3500m in Red river mouth, and 2873m in Thai Binh river mouth from 1975 to 2009. The erosion process occurred continuously from 1975 up to now with the average magnitude 23.77m/year from 1975 to 1989 and 7.85m/year from 2001 to 2009 in Giao Thuy area. From 1975 to 2009, total 1095.2ha of settlement area was eroded by sea. On the other hand, land expanded to the sea in 4786.24ha of mangrove and 1673.98ha of aquaculture.
Recently, wireless mesh network has been focused as a core technology for resolving the issues of shadow zone and distributed bypass route as it has broad service coverage as well as good scalability features. It, however, provides users with relatively lower QoS than infrastructure-based networks. In order for addressing this QoS issue and also enhancing the routing performance of mobile WiMax mesh network, this paper proposes a load sensing QoS routing (LSQR) scheme. In the proposed LSQR, each node figures out network congestion status and selects a bypass route accordingly. With this scheme, we can expect good load balancing effect by changing the routing paths from centralized links to distributed links under a heavy traffic condition. From the simulation results using NS-2, it has been verified that the LSQR shows lower packet loss rates and data transmission delays than the existing representative routing schemes.
This study presents a rule-based urban image classification method for time series analysis of changes in the vicinity of Asan-si and Cheonan-si in Chungcheongnam-do, using Landsat satellite images (1991-2006). The area has been highly developed through the relocation of industrial facilities, land development, construction of a high-speed railroad, and an extension of the subway. To determine the yearly changing pattern of the urban area, eleven classes were made depending on the trend of development. An algorithm was generalized for the rules to be applied as an unsupervised classification, without the need of training area. The analysis results show that the urban zone of the research area has increased by about 1.53 times, and each correlation graph confirmed the distribution of the Built Up Index (BUI) values for each class. To evaluate the rule-based classification, coverage and accuracy were assessed. When Optimal allowable factor=0.36, the coverage of the rule was 98.4%, and for the test using ground data from 1991 to 2006, overall accuracy was 99.49%. It was confirmed that the method suggested to determine the maximum allowable factor correlates to the accuracy test results using ground data. Among the multiple images, available data was used as best as possible and classification accuracy could be improved since optimal classification to suit objectives was possible. The rule-based urban image classification method is expected to be applied to time series image analyses such as thematic mapping for urban development, urban development, and monitoring of environmental changes.
Desertification of the East Asia area induced by human's indiscriminate activities and natural causes has gradually expanded and demanded scientific research for monitoring and predicting land cover condition. Therefore, this research classified land types which were compared to MODIS land cover and analyzed the extent of barren zone effecting Korea through yellow dust using S10-DAY MVC NDVI from SPOT between 1999 and 2011. This study used unsupervised classification after processing NDVI Correction and Water Mask for eliminating noise values included in the data for enhancement of classification accuracy. The results of analysis are that there are active variations near the borders of desert, especially the Mongolian steppe and the Gobi Desert in central Asia. In addition, the extent of entire desert has been decreased in the middle of the last decade, although desertification is in going on in East Asia.
In order to show the gap between theory and practice, this paper first gives some experimental results for theoretical and real neighbor sets on a test-bed sensor network. The results prove that existing management protocols (e.g., duty-cycling, routing or aggregation) based on the theoretical communication radius cannot achieve their original goal, efficiency. In this paper, we present a practical duty-cycling mechanism based on the real neighbor set, allowing for energy-efficiency. It also guarantees to suppress duplicated transmissions of sensing values with similarity within a specific threshold in each zone (i.e., a portion of intended divided network). Simulation results performed with a set of real sensor data show that our mechanism increases the network life time while guaranteeing the transmission of necessary sensing values.
This study was carried out to lead the scientific management of the urban forest by estimating the forest environment. Forest environmental information was constructed using IDRISI system based on survey data, soil, plant, and digital elevation data. Forest environmental information was consisted of soil depth, soil organic content, soil hardness and parent rock as a soil environmental factor, and forest community, tree age, crown density as a plant environmental factor. Plant activity and topographic environment also were analyzed by using remote sensing data and digital elevation data. Environmental function of urban forest was estimated based on results of soil conservation and forest productivity. 70% of urban forest is located in elevation of lower than 200m and 55% of forest area have the slope of lower than 15 degree. Analyzed soil conservation status and forest productivity were almost the same as the soil chemical properties of collected soil sample and the vegetation index estimated using remote sensing data, respectively. Thus, the constructed forest environmental information could be useful to give some ideas for management of urban forest ecosystem and establishment of environmental conservation planning, including forests, in Taejon. The best forest environmental function was appeared at the natural ecology preservation zone. Current natural parks and urban parks were appeared to establish the environmental conservation plan for further development. The worst forest environmental function was appeared at the forest near to the industrial area and an overall and systematic plan was required for the soil management and high forest productivity because these forest was developing a severe soil acidification and having a low forest productivity.
Consistent observation with high temporal and spatial resolution is required for an efficient monitoring of coastal environments. Remote monitoring system installed on the ground is capable of simultaneous observation of wide coastal area and consistent observation with high frequency, which a small number of in-situ measurements cannot manage. This paper studies two typical ground based coastal monitoring system, marine radar and camera system. Marine radar can produce time series of frequency spectrum by integrating wave number spectrum calculated from spatial and temporal variation of waves in the radar image. The time averaged radar images of waves can analyze wave breaking zone, rip currents and location of littoral bars. Camera system can observe temporal variation of foam generation originated from coastal contamination as well as shoreline changes. By extracting the part of foams from rectified images, quantitative analysis of temporal foam variation can be done. By using the two above systems of different characteristics, synergetic benefit can be achieved.
Kim, Jeong-Hwan;Kim, Young-Tae;Park, Yong-Soo;Ahn, Kwang-Seon
Journal of Internet Computing and Services
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v.10
no.2
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pp.133-141
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2009
A tag collision problem occurs when many tags are placed in a interrogation zone in RFID system. A tag collision problem is one of core issues and various protocols have been proposed to solve the collision problems. Generally tree-based protocols generate unique prefixes and identify tags with them as quick as possible. In this paper, we propose the QT-BCS protocol which decreases the identification time by reducing the number of query-response. The QT-BCS protocol makes a prefixes using time slot and bit change sensing unit. This protocol compares the current bit of tags until the current bit is differ from the previous one. When this occurs, all of the bits scanned so far are transferred to slot-0 and slot-1 depending on the first bit value in Reader. Consequently, this method can reduce the number of queries by tracing prefixes easily. Simulation result shows QT-BCS is more efficient in identifying tags than Query Tree and 4-ary Query Tree protocol.
Scattering coefficients of randomly rough lossy dielectric surfaces were computed by using the FDTD(Finite-Difference Time-Domain) method and the Monte Carlo method in this paper. The FDTD method was applied to compute electromagnetic wave scattering characteristics at any incident angles, any linear polarizations by dividing the computation region into the total-field region and the scattered-field region. The radar cross sections(RCS) of conducting cylinders have been computed and compared with theoretical results, measurement data and the results from the method of moment(MoM) to verify the FDTD algorithm. Then, to apply the algorithm to compute scattering coefficients of distributed targets, a two-dimensionally rough surface was generated numerically for given roughness characteristics. The far-zone scattered fields of 50 statistically independent dielectric rough surfaces were computed and the scattering coefficient of the surface was calculated from the scattered fields by using the Monte Carlo method. It was found that these scattering coefficients agree well with the SPM(Small Pertubation Method) model in its validity region.
A fuzzy logic based data integration was applied for geothermal potential mapping in Jeju Island. Several data sets, such as geological map, the density of drainage system, the distribution density of cinder cones, density of lineaments, aerial survey map for total magnetic intensity and total gamma ray, were collected as thematic map for the integration. Fuzzy membership function for all thematic maps were compared to the locations of the spa, which were used as ground-truth control points. The older geology, the lower density of drainage, cinder cones and lineaments, and the lower intensity of magnetic and gamma ray were showed the higher fuzzy membership function values, respectively. After integrating all thematic maps, the results of gamma operator with the gamma value of 0.75 was the highest success rate, and new geothermal potential zone is prospected in western north part of Jeju Island.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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