• 제목/요약/키워드: Sensing Time

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A New Compressive Feedback Scheme Based on Distributed Compressed Sensing for Time-Correlated MIMO Channel

  • Li, Yongjie;Song, Rongfang
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제6권2호
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    • pp.580-592
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    • 2012
  • In this paper, a new compressive feedback (CF) scheme based on distributed compressed sensing (DCS) for time-corrected MIMO channel is proposed. First, the channel state information (CSI) is approximated by using a subspace matrix, then, the approximated CSI is compressed using a compressive matrix. At the base station, the approximated CSI can be robust recovered with simultaneous orthogonal matching pursuit (SOMP) algorithm by using forgone CSIs. Simulation results show our proposed DCS-CF method can improve the reliability of system without creating a large performance loss.

Fuzzy 제어 기반 협력 스펙트럼 센싱 (Cooperative Spectrum Sensing Based on Fuzzy control)

  • 이미선;김진영
    • 한국위성정보통신학회논문지
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    • 제8권3호
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    • pp.6-9
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    • 2013
  • Cognitive Radio는 유휴 스펙트럼을 찾아 환경에 맞는 통신방식과 주파수 대역폭을 능동적으로 판단해 재활용하는 지능적인 간섭회피로 방식으로 스펙트럼을 공유하여 전파자원효율을 극대화 하는 기술이다. 이때 PU에 간섭을 일으키지 않기 위한 스펙트럼 센싱 기술이 중요하다. 하지만 상황에 따라 스펙트럼 센싱 알고리즘을 선택할수 있다면 좀더 효율적 센싱을 할수 있을 것이다. 따라서 본 논문에서는 퍼지컨트롤러를 통해 에너지검출, 자기상관검출,M atched filter 검출 등을 개별 센싱에 반영하는 시스템 모델을 제안하고 분석한다.

Deterministic Bipolar Compressed Sensing Matrices from Binary Sequence Family

  • Lu, Cunbo;Chen, Wengu;Xu, Haibo
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제14권6호
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    • pp.2497-2517
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    • 2020
  • For compressed sensing (CS) applications, it is significant to construct deterministic measurement matrices with good practical features, including good sensing performance, low memory cost, low computational complexity and easy hardware implementation. In this paper, a deterministic construction method of bipolar measurement matrices is presented based on binary sequence family (BSF). This method is of interest to be applied for sparse signal restore and image block CS. Coherence is an important tool to describe and compare the performance of various sensing matrices. Lower coherence implies higher reconstruction accuracy. The coherence of proposed measurement matrices is analyzed and derived to be smaller than the corresponding Gaussian and Bernoulli random matrices. Simulation experiments show that the proposed matrices outperform the corresponding Gaussian, Bernoulli, binary and chaotic bipolar matrices in reconstruction accuracy. Meanwhile, the proposed matrices can reduce the reconstruction time compared with their Gaussian counterpart. Moreover, the proposed matrices are very efficient for sensing performance, memory, complexity and hardware realization, which is beneficial to practical CS.

Optimal Channel Sensing for Heterogeneous Cognitive Networks: An Analytical Approach

  • Yu, Heejung
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제7권12호
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    • pp.2987-3002
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    • 2013
  • The problem of optimal channel sensing in heterogeneous cognitive networks is considered to maximize the system throughput performance. The characteristics of an optimal operating sensing point maximizing the overall system rate are investigated under several rate criteria including the sum rate, the minimum of the primary and secondary rates, and the secondary rate with a guaranteed primary rate. Under the sum rate criterion, it is shown that the loss by imperfect sensing is no greater than half of the sum rate achieved by the perfect time sharing approach in a two user case if the sensing point is optimally designed.

Analysis on Urban Sprawl and Landcover Change Using TM, ETM+ and GIS

  • Xiao, Jieying;Ryutaro, Tateishi;Shen, Yanjun;Ge, Jingfeng;Liang, Yanqing;Chang, Chunping
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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    • pp.978-980
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    • 2003
  • This study explores the temporal and spatial features near 67years (1934 ?2001) and landcover change in last 14 years (1987-2001) in Shijiazhuang, China, based on 67-year time series data edited from historical maps, TM and ETM+ imageries by integrating GIS and remote sensing method. An index named Annual Growth Rate (AGR) is used to analyze the spatial features of urban sprawl, and Maximum Likelihood classification method is utilized to detect the land cover types change. At last, the relationship between urbanization and factors is analyzed.

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Highly Sensitive Multichannel Interdigitated Capacitor Based Bitterness Sensor

  • Khan, Md. Rajibur Rahaman;Kang, Shin-Won
    • 센서학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.69-75
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    • 2018
  • In this study, we propose a multichannel interdigitated capacitor (IDC) sensor for detecting the bitterness of coffee. The operating principle of the device is based on the variation in capacitance of a sensing membrane in contact with a bitter solution. Four solvatochromic dyes, namely, Nile red, Reichardt's dye, auramine-O, and rhodamine-B, were mixed with polyvinylchloride (PVC) and N,N-dimethylacetamide (DMAC), to create four different types of bitter-sensitive solutions. These solutions were then individually inserted into four interdigitated electrodes (IDEs) using a spin coater, to prepare four distinct IDC sensors. The sensors are capable of detecting bitterness-inducing chemical compounds in any solution, at concentrations of approximately $1{\mu}M$ to 1 M. The sensitivity of the IDC bitterness sensor containing the Reichardt's dye sensing-membrane was approximately 1.58 nF/decade. The multichannel sensor has a response time of approximately 6 s, and an approximate recovery time of 5 s. The proposed sensor offers a stable sensing response and linear sensing performance over a wide measurement range, with a correlation coefficient ($R^2$) of approximately 0.972.

원격탐사와 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용한 실시간 3D 해저지형의 디스플레이 시스템 (A Display System of Realtime 3D Bathymetry Using Remote Sensing Exploration and Cloud Computing Technologies)

  • 이종훈;박만곤
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.152-159
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    • 2014
  • 최근 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전에 따라 해저지도 데이터의 효율적인 측정, 기록 및 업데이트하는 분야에서의 원격탐사 기술과 클라우드 컴퓨팅 기술의 활용이 확대되고 있다. 실제 해양 분야에서 수심측정 및 측정 데이터 관리, 유통, 디스플레이 장비 개발 및 보급에 많은 시간과 비용이 발생하고 있다. 이러한 시스템을 개선하고자 실시간 3차원 디스플레이 시스템을 통하여 해당 위치에서의 측정 활동의 중요도를 판단할 수 있으며, 측정 활동의 시간과 비용 감소로 이어질 수 있다. 해양조사선 및 원격탐사 장비 등 다양한 경로를 통해 측정된 데이터는 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용하여 처리, 관리된다. 본 논문에서는 원격탐사를 통한 수심측정과 동시에 실시간 3차원으로 디스플레이하는 시스템을 제안한다. 제안된 실시간 3차원 디스플레이 시스템은 해저지형뿐만 아니라 육지의 지형 측량 분야에서도 효과적으로 적용될 수 있다.

APPLICATION OF MERGED MICROWAVE GEOPHYSICAL OCEAN PRODUCTS TO CLIMATE RESEARCH AND NEAR-REAL-TIME ANALYSIS

  • Wentz, Frank J.;Kim, Seung-Bum;Smith, Deborah K.;Gentemann, Chelle
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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    • pp.150-152
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    • 2006
  • The DISCOVER Project (${\underline{D}}istributed$ ${\underline{I}}nformation$ ${\underline{S}}ervices$ for ${\underline{C}}limate$ and ${\underline{O}}cean$ products and ${\underline{V}}isualizations$ for ${\underline{E}}arth$ ${\underline{R}}esearch$) is a NASA funded Earth Science REASoN project that strives to provide highly accurate, carefully calibrated, long-term climate data records and near-real-time ocean products suitable for the most demanding Earth research applications via easy-to-use display and data access tools. A key element of DISCOVER is the merging of data from the multiple sensors on multiple platforms into geophysical data sets consistent in both time and space. The project is a follow-on to the SSM/I Pathfinder and Passive Microwave ESIP projects which pioneered the simultaneous retrieval of sea surface temperature, surface wind speed, columnar water vapor, cloud liquid water content, and rain rate from SSM/I and TMI observations. The ocean products available through DISCOVER are derived from multi-sensor observations combined into daily products and a consistent multi-decadal climate time series. The DISCOVER team has a strong track record in identifying and removing unexpected sources of systematic error in radiometric measurements, including misspecification of SSM/I pointing geometry, the slightly emissive TMI antenna, and problems with the hot calibration source on AMSR-E. This in-depth experience with inter-calibration is absolutely essential for achieving our objective of merging multi-sensor observations into consistent data sets. Extreme care in satellite inter-calibration and commonality of geophysical algorithms is applied to all sensors. This presentation will introduce the DISCOVER products currently available from the web site, http://www.discover-earth.org and provide examples of the scientific application of both the diurnally corrected optimally interpolated global sea surface temperature product and the 4x-daily global microwave water vapor product.

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Compressed sensing을 이용한 TOF MRA 검사에서 Flow rate와 CS factor의 변화에 따른 영향 (Effects of Flow Rates and CS Factors on TOF MRA using Compressed Sensing)

  • 김성호;정현근;유세종
    • 한국방사선학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.281-291
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    • 2021
  • 본 연구는 자기공명영상을 이용한 TOF MRA 검사에서 flow rate 2.0 ml 이하의 유속을 표현함에 있어 Compressed sensing의 사용에 따른 영상의 변화를 정량적으로 측정하고자 하였다. Auto-injector와 Flow phantom을 이용하여 각각의 혈류속도 구간을 설정하고 CS를 사용하지 않은 TOF without CS 기법과 CS를 이용한 TOF with CS 기법에서 CS factor의 변화에 따른 SNR, CNR, SSIM, RMSE 등을 측정하여 비교하였다. CS factor의 증가에 따라 나타나는 영상의 영향을 검증하고자 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)을 시행하였다. 실험 결과 CS를 사용한 TOF MRA는 CS를 사용하지 않은 TOF MRA와 비교하여 SNR 및 CNR의 유의한 차이 없이 scan time이 현저하게 감소하였다. 반면 CS factor의 증가에 따라 SSIM 및 RMSE는 TOF without CS 영상과의 차이가 증가함을 나타내었다. 따라서 TOF MRA 검사 시 CS 기법을 통해 scan time을 효율적으로 감소시키되 적절한 CS factor의 범위를 충분히 고려해야 한다. 또한 CS factor와 영상의 유사도, 정밀성에 대한 지속적인 연구가 필요할 것으로 사료된다.

1차 사용자의 랜덤 트래픽하에서 스펙트럼 센싱의 성능을 향상시키기 위한 방법 (A Method to enhance the Performance of Spectrum Sensing Under a Random Traffic of Primary User)

  • 공형윤
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제13권6호
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    • pp.87-92
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    • 2013
  • 본 논문에서는 로컬 스펙트럼 감지 성능에서 1차 사용자 신호의 영향을 분석하는 데 초점을 맞추었다. 감지시간의 표본에서 신호 도착의 확률은 감지 시간에 따라 일정하게 분산되어있다. PU 신호의 임의의 도착에 따라 기존의 에너지 감지(CED)의 검출 결과에 저하를 일으키는 주요 요인을 분석한다. 따라서, PU 신호의 도착을 검출을 추정하고 복합 에너지 검출과 협동하여 검출 성능을 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 수학적 분석과 시뮬레이션은 CED와 비교하여 제안된 기법의 출력이 적합한지 확인한다.