Jung, Kuk Hyun;Lee, Sun Yui;Park, Ji Ho;Kim, Jin Young
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.9
no.4
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pp.20-25
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2014
In this paper, we provide efficient spectrum sensing technology for smooth use of frequency and energy charge of multi-copter. The proposed structures focus on improving performance of spectrum sensing that is based on Ad-hoc network. First, we explain basic principles and disadvantages of cooperative spectrum sensing and ad-hoc based spectrum sensing. To solve these problems, in this paper, we employ the beamforming technology that guarantees higher transmit primary users' signal power to secondary users in ad-hoc network. The performance of proposed algorithm is analyzed in terms of detection probabilities, and the results of this paper can be applied to the various ad-hoc based Cognitive Radio system.
In order to investigate the effect of NiO on the ethanol gas sensing performance of ${\alpha}-Fe_2O_3$ nanoparticles, NiO and ${\alpha}-Fe_2O_3$ nanoparticles are synthesized by hydrothermal method. The sensor with ${\alpha}-Fe_2O_3$ and NiO nanoparticles mixed at an optimum ratio of 7:3 showed 3.8 times improved sensing performance for 200ppm ethanol gas at $200^{\circ}C$. The enhanced gas sensing performance can be considered to be caused by pn heterojunction at the grain boundaries of ${\alpha}-Fe_2O_3$ and NiO nanopartcles.
In this study, we fabricated hierarchically self-assembled thin films composed of graphene oxide (GO) sheets and gold nanoparticles (Au NPs) using the Langmuir-Blodgett (LB) and Langmuir-Schaefer (LS) techniques and investigated their gas-sensing performance. First, a thermally oxidized silicon wafer ($Si/SiO_2$) was hydrophobized by depositing the LB films of cadmium arachidate. Thin films of ligand-capped Au NPs and GO sheets of the appropriate size were then sequentially transferred onto the hydrophobic silicon wafer using the LB and the LS techniques, respectively. Several different films were prepared by varying the ligand type, film composition, and surface pressure of the spread monolayer at the air/water interface. Their structures were observed by scanning electron microscopy (SEM) and atomic force microscopy (AFM), and their gas-sensing performance for $NH_3$ and $CO_2$ was assessed. The thin films of dodecanethiol-capped Au NPs and medium-sized GO sheets had a better hierarchical structure with higher uniformity and exhibited better gas-sensing performance.
Diabetes mellitus is one of the common chronic diseases, seriously threating to human health. The continuous monitoring of blood glucose concentration can effectively prevent diabetic diseases. The sensing performance of glucose non-enzymatic sensors is mainly determined by working electrode materials. Metal-organic frameworks (MOFs) are recognized as promising candidate for glucose sensor application, due to its large surface areas, ordered porous structure and nearly infinite designability. In this review, the sensing performance, research progress and future challenge of non-enzymatic glucose sensors based on MOF-based materials in recent years are presented. We hope that this review would provide valuable technology guidance for high performance non-enzymatic glucose sensors based on MOFs.
In this paper, we make MAC protocol improvements for performance enhancement of multi-hop ad-hoc wireless networks. A node in ad-hoc wireless networks can transmit a packet only when the medium is available, and while a packet is being transmitted, no other nodes are allowed to transmit a packet if they are in carrier sensing range. Carrier sensing range can be divided into two disjoint areas of transmission range and carrier sensing zone(9), and we address the importance of the protocol behavior when a node is in carrier sensing zone. The characteristic of the carrier sensing zone is that a node can not know when the remaining time of the on-going transmission session expires or exactly when the media becomes available. Current MAC protocol does not behave in much different way between when a node is in transmission range and in carrier sensing zone. We have conducted a comprehensive simulation to study the performance improvements. The simulation results indicate that the performance is increased and the number of dropped packets due to collision is significantly reduced as much as a half.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.3A
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pp.296-305
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2010
Secondary users should sense the licensed spectrum bands in order to protect the primary users from interference. However, periodic and frequent sensing for immediate detection of primary users usually gives rise to much sensing overhead, and thus will quickly drain the battery as well as deteriorate the performance of a secondary user. To overcome such problems, we focus on the method reducing sensing overhead of each secondary user and propose a distributed fair sensing scheme that the multiple users within a certain area, so-called sensing zone, sense the spectrum bands in a fairly distributed manner and share the results among the users within respective sensing zone. The design of the frame structure for the proposal is also demonstrated while considering the sensing requirements for protecting primary users. The performance results by numerical analyses and computer simulations show that our proposed sensing scheme significantly reduces the sensing overhead of each user compared to the conventional sensing scheme and also satisfies the given sensing requirements for primary user protection.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.10
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pp.832-842
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2013
Cognitive Radio has attracted intensive interests of the researchers, recently. The data rate always increases in the emerging technologies. The increased data rate poses mainly two challenges for spectrum sensing. One is that the state of primary user (PU) is fast and alternatively varying between "on/off" in a spectrum sensing window. The other is that the asynchronicity among the reports in a cooperative spectrum sensing setting becomes more apparent. Both of them would deteriorate the spectrum sensing performance. Thus, we propose an asynchronous cooperative spectrum sensing method to cope with these two challenges. A likelihood ratio test based spectrum sensing is developed for a single cooperator. The likelihood ratio is obtained in the setting of fast varying PU state. The likelihood ratio test is uniformly powerful according to the Neyman-pearson lemma. Furthermore, the asynchronicity among the cooperators are studied. Two sets of fusion weights are discussed for the asynchronous time among cooperators. One is designed based on the condition probability of the PU state variation and the other one is designed based on the queueing theory. The simulation results are provided with different fusion methods. The performance improvements are demonstrated.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.06a
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pp.230-231
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2014
Compressive sensing is a new sampling technique, which allows to sample a signal under the Nyquist-Shannon sampling rate. For block-based compressive sensing, a hybrid sensing matrix which contains low-frequency patterns in addition to the random Gaussian numbers is good for exploiting typical property of natural images. By noting that MH-BCS-SPL is well known for its good recovery performance, this paper investigates effect of the hybrid sensing matrix on MH-BCS-SPL in the sense of how large portion of low-frequency patterns can provide performance improvement.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.3
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pp.251-255
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2011
In this paper, we investigate an adaptive cognitive radio (CR) scheme where a sensing duration and a detection threshold for spectrum sensing are adaptively determined according to the channel condition in a fading channel. We optimize the sensing duration and detection threshold of a secondary user to maximize the performance of the secondary user guaranteeing a primary user's secure communication. In addition, we analyze the effect of channel fading on the optimization of the sensing duration and detection threshold. Our numerical results show that the performance of the adaptive CR scheme can be drastically improved if a secondary user can take the advantage of channel information between primary and secondary users.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3413-3430
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2017
With the fast increasing popularity of mobile services, ubiquitous mobile devices with enhanced sensing capabilities collect and share local information towards a common goal. The recent Mobile Crowd Sensing (MCS) paradigm enables a broad range of mobile applications and undoubtedly revolutionizes many sectors of our life. A critical challenge for the MCS paradigm is to induce mobile devices to be workers providing sensing services. In this study, we examine the problem of sensing task assignment to maximize the overall performance in MCS system while ensuring reciprocal advantages among mobile devices. Based on the overlapping coalition game model, we propose a novel workload determination scheme for each individual device. The proposed scheme can effectively decompose the complex optimization problem and obtains an effective solution using the interactive learning process. Finally, we have conducted extensive simulations, and the results demonstrate that the proposed scheme achieves a fair tradeoff solution between the MCS performance and the profit of individual devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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