현재의 Web Service를 구성하는 Core Component들은 진정한 Service-Oriented Architecture를 지원하기에는 많은 단점(Keyword 기반 검색, WSDL의 Semantic 부재 등)들을 가진다. 이러한 단점들을 해결하기 위해 SWSA는 OWL-S라는 Framework을 제안하고, 이를 기반으로 학계와 회사에서 활발한 연구가 진행되어 지고 있다. 하지만 Ontology를 생성해주고 관리하는 체계적인 툴이 없는 실정이라 OWL-S는 다양한 분야에서 활용되지 못하는 한계점을 가지고 있다. 그래서 이러한 문제들 해결하기 위해 본 논문은 OWL-S를 쉴게 생성하고 관리해 주는 Semantic Web Services Manager를 제안한다.
On the Semantic Web, the content of the documents must be explicitly represented through metadata in order to enable contents-based inference. In this study, we propose a mechanism to convert the Conceptual Graph (CG) into Resource Description Framework (RDF). Quite a large number or representation languages for representing knowledge on the Web have been established over the last decade. Most of these researches are focused on design of independent knowledge description. On the Semantic Web, however, a knowledge conversion mechanism will be needed to exchange the knowledge used in independent devices. In this study, the CG could give an entire conceptual view of knowledge and RDF can represent that knowledge on the Semantic Web. Then the CG-based object oriented PROLOG could support the natural inference based on that knowledge. Therefore, our proposed knowledge conversion mechanism will be used in the designing of Semantic Web-based knowledge representation and inference systems.
This study proposed a structural and semantic framework for the characterization of events and segments in Web videos that permits content-based searches and dynamic video summarization. Although MPEG-7 supports multimedia structural and semantic descriptions, it is not currently suitable for describing multimedia content on the Web. Thus, the proposed metadata framework that was designed considering Web environments provides a thorough yet simple way to describe Web video contents. Precisely, the metadata framework was constructed on the basis of Chatman's narrative theory, three multimedia metadata formats (PBCore, MPEG-7, and TV-Anytime), and social metadata. It consists of event information, eventGroup information, segment information, and video (program) information. This study also discusses how to automatically extract metadata elements including structural and semantic metadata elements from Web videos.
현재의 웹은 점점 늘어가는 데이터로 인해 효율적인 검색과 관리가 어려워지고 있다. 이를 타개하기 위한 방법으로 차세대 웹인 시맨틱 웹 기술이 개발되고 있으나, 기존에 사용되고 있는 검색엔진들은 시맨틱 웹 기술을 도입하지 않음에도 압도적인 국내 사용률을 독점하고 있다. 이로 인해 시맨틱 웹에 대한 개발은 더뎌지고 있으며, 검색엔진을 사용하는 사용자들 역시 시맨틱 웹의 사용을 꺼려하고 있다. 본 논문에서는 현재 사용되고 있는 웹과 차세대 웹을 비교분석하며, 시맨틱 웹 기술을 사용하는 검색엔진이 기존 웹 기술을 사용하는 검색엔진에 비해 사용률이 왜 낮고, 무엇 때문에 비효율적인지 연구하였으며, RDF 기반으로 시맨틱 웹을 설계하여 효율성을 높일 해결방법을 제시한다.
대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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pp.376-381
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2004
The Semantic Web is an extension of the current Web in which information is given formal and explicit meaning. The Semantic Web enables computer programs to understand information contents and thus facilitates more efficient discovery, automation, integration and sharing of data. To create Semantic Web contents one needs appropriate tools. In this paper, we describe such a toolkit we have constructed. The most important feature of the toolkit is that it makes use of information extraction techniques for automatically annotating web page contents. Experiments with a real life application show promising results and demonstrate the usefulness of the toolkit.
하루가 다르게 변화되어가는 첨단 디지털시대에 있어 웹은 대중에게 가장 친숙하고 필수적인 도구가 되었다. 웹의 생성 이후로 단순 정보와 콘텐츠 제공을 기본으로 하는 1단계 웹으로부터 현재는 다양한 멀티미디어 요소들이 결합된 동적 콘텐츠가 중심인 단계까지 발전해왔다. 향후에는 의미중심의 메타커뮤니케이션이 가능한 차세대 지능형 웹인 시맨틱 웹(Semantic Web) 단계로 진화할 것이다. 본 연구에서는 차세대 핵심 기술인 시맨틱 웹의 개념과 특징에 관하여 살펴보고 시맨틱 메타커뮤니케이션 시스템을 기반으로 한 개인맞춤 콘텐츠 측면에서의 사례와 활용분야에 관해 연구해 보았다. 시맨틱 웹은 아직도 많은 연구와 개발이 필요한 미래분야이자 무한한 가능성을 지닌 가치 산업으로서, 본 연구가 디지털시대에 보다 성숙한 커뮤니케이션 공간 구축을 실현하는데 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.
지식을 축적하고 활용하기 위한 계속된 시도들이 '시맨틱 웹'이라는 개념에까지 이르게 되었는데, 시맨틱 웹이란 결국 인간의 지식을 정형화하겠다는 정보조직의 욕구에서 비롯된 산물로써, 인간이 언어로 표현하는 지식을 정형화하는 방법을 제시하고 이를 표준 웹 환경으로 통합하여 미래의 웹 환경을 일종의 통합된 목록시스템으로 구현하려는 노력이라고 볼 수 있다. 본 연구에서는 시맨틱 웹의 전반적인 개요와 시맨틱 웹을 구현하기 위한 기반인 RDF 스키마 및 여러 온톨로지 언어의 특징과 역할에 대해 살펴보고 몇가지 온톨로지를 기반으로 한 응용 연구를 소개하였다. 또한, W3C를 중심으로 시맨틱 웹을 위한 표준 온톨로지 언어로 제안된 OWL(Web Ontology Language)을 바탕으로 패싯형 시소러스인 AAT(Art and Architecture Thesaurus)의 개념 체계를 이용한 온톨로지 스키마를 구현하여 시맨틱 웹 환경의 온톨로지 기반 시스템의 구축사례로 제시하였다.
웹에 분산된 모든 윈 페이지는 구조가 서로 다르다. 시멘틱 웹 환경은 이형적인 구조를 갖는 웹 페이지들의 메타데이터 바탕으로 시멘틱 검색이 가능하다. 그러나 일반적으로 사용자의 요구에 따른 시멘틱 김색은 상황에 따라 엄청난 수의 검색 결과를 내놓는다. 따라서 검색 결과에 대해 각 사용자에 맞는 검색 결과 순위를 적용할 필요가 있다. Culture Finder는 시멘틱 웹 검색 에이전트들이 개인화 된 문화 정보를 검색할 수 있도록 도움을 준다. Culture Finder는 웹에 존재하는 각 웹 페이지에 대한 메타 데이터를 작성하고, 시멘틱 검색을 이행하며 사용자 프로파일을 기반으로 삼아 검색 결과에 대한 순위 점수를 계산한다. Culture Finder에는 개인화 된 시멘틱 검색을 효율적으로 실행하기 위해 중요한 5가지 기법이 적용되었다. 사용자의 검색 행위로부터 사용자 프로파일을 생성하기 위한 기계 학습기법, 시멘틱 웹 검색 에이전트를 위한 효율적인 시멘틱 검색 기법, 사용자 질의의 효과적인 파악을 위한 질의 분석 기법, 각 사용자에게 적합한 검색 결과를 제공하기 위한 순위 적용 기술, 메타데이터를 생성하기 위한 상위 온톨로지 표현 방법, 본 논문에서는 Culture Finder의 구조를 통해서 시멘틱 개인화 검색에 대한 기법을 제안한다.
최근 차세대 웹으로 시맨틱 웹 (Semantic Web)이 부각되고 있다. 기존 웹 서비스와는 달리 시맨틱 웹상에서는 정보 리소스들의 의미가 정의되어 있고, 이들간의 의미적 연결을 지원한다. 시맨틱 웹에서는 이런 의미적 연결성을 지원하기 위해 RDF를 사용한다. RDF (Resource Description Framework)는 웹 리소스들의 메타데이타를 표현하기 위한 데이터 모델로서, 개념상 RDF는 웹 서비스 메타데이타인 WSDL (Web Se.vice Desc.iption Language)과 매우 유사하다. 본 논문에서는 RDF 데이터를 WSDL과 통합하여 효율적인 검색 방법과 성능을 향상시킬 수 있는 RDF 설계 방법을 제안하고 있다. 제안한 설계 방법은 기존 방법보다 나은 성능을 보여준다.
Feature models are widely used to model commonalities and variabilities among products during software product line development. Feature configurations are generated by selecting the features to be included in individual products. Automated tools to identify errors or inconsistencies in the feature models and configurations are essential to successful software product line engineering. This paper proposes a verification technique and tool based on semantic web technologies such as OWL, SWRL and Protege API. This approach checks the feature model and configuration based on predefined rules and provides information on existence of errors as well as the kinds of those errors. This approach is extensible due to ease of rule modification and may be easily applied to other environments because semantic web technologies can be easily integrated with other programming environments. This paper demonstrates how various semantic web-related technologies can support automatic verification of one kind of software development artifact, the feature model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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